Highlight
新發(fā)布Serverless Computing，提升大任務穩(wěn)定性，同時可降低20%計算成本
引擎性能優(yōu)化，TPC-H 1TB測試相對V1.X 提升100%
實時湖倉加速架構(gòu)升級，支持Paimon，直讀ORC、Parquet數(shù)據(jù)性能提升5倍以上
新增實例監(jiān)控指標，可觀測性全面提升，新增SQL指紋、Query洞察、SQL 與表索引診斷等
流量分析場景新增路徑函數(shù)，支持跨可用區(qū)容災、OpenAPI能力升級
升級說明：Hologres支持熱升級，可以在實例后臺進行自助升級與升級準備。升級流程請查看>>>
一、新發(fā)布Serverless Computing，提供大作業(yè)隔離與彈性處理
功能說明：
通過共享Serverless資源執(zhí)行DML任務，保證大任務隔離與高可用，降低成本并提升性能。同時支持設(shè)置單條SQL使用Serverless的資源上限，支持設(shè)置使用Serverless資源的SQL優(yōu)先級。詳細請查看>>>
應用場景：
隔離與穩(wěn)定性。計算資源開銷大的任務，不會有爭搶資源，OOM等問題。
成本降低。無需為大任務單獨購買預付費資源，實際應用可降低20%計算成本。
當前發(fā)布地域和可用區(qū)：華東1（杭州）的可用區(qū)J、華南1（深圳）的可用區(qū)F、華東2（上海）的可用區(qū)E、華北2（北京）的可用區(qū)I。
二、多種引擎能力優(yōu)化，TPC-H 性能測試結(jié)果提升 100%
Hologres V2.2 提升了查詢優(yōu)化器和查詢引擎的能力，1.1 版本使用 96CU 在 TPC-H 1T 的總查詢耗時為 223.08 秒，在V2.2版本中，測試結(jié)果為111.53 秒，性能提升達到100%。詳細結(jié)果請查看>>>
引擎性能優(yōu)化包含：
向量執(zhí)行引擎HQE能力提升
Runtime Filter能力增強，在Join場景上，支持多種過濾類型，無需手動設(shè)置，引擎自適應，在減少數(shù)據(jù)掃描量的同時也能減少join的計算量和數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸量，有效提升Join的查詢效率約30%。
優(yōu)化HQE的RPC連邊機制，每個Worker內(nèi)數(shù)據(jù)先合并再進行Worker間分發(fā)，顯著降低網(wǎng)絡(luò)開銷，在帶有Shuffle的場景上，查詢性能提升8%。
查詢優(yōu)化器性能提升，SQL在Plan階段的處理速度提升40%
優(yōu)化內(nèi)存分配機制和Join算法，提升多Join場景的查詢性能。
優(yōu)化DATE_PART函數(shù)行為，提升對帶有時間屬性的字段（如年份）的查詢效率。
優(yōu)化DATE和TIMESTAMP類型字段的比較行為，提升時間字段的查詢效率。
優(yōu)化復雜函數(shù)中帶有Filter的運算行為，通過調(diào)整多個Filter的順序，減少數(shù)據(jù)計算量，提升查詢效率。
三、實時湖倉架構(gòu)升級，性能提升5倍，外表元數(shù)據(jù)自動加載提升分析體驗
HologresV2.2版本針對實時湖倉架構(gòu)進行重構(gòu)，顯著提升了數(shù)據(jù)湖的查詢性能，并通過外表元數(shù)據(jù)自動加載(Auto Load) 提升實時湖倉的用戶使用體驗。
實時湖倉架構(gòu)升級包含：
實現(xiàn)HQE引擎直讀OSS上的ORC、Parquet數(shù)據(jù)，相較于原引擎有5倍以上的性能提升
針對ORC、Parquet格式的外部表支持謂詞下推過濾，減少數(shù)據(jù)掃描量，提升查詢效率
支持使用內(nèi)置高速磁盤和內(nèi)存實現(xiàn)多級緩存
外表元數(shù)據(jù)自動加載(Auto Load)能力增強：
支持一鍵綁定外部數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)DB或者schema級別的映射，簡化和降低外表創(chuàng)建成本，包含：
支持MaxCompute三層模型Project，可以將MaxCompute三層Project中的一個或多個指定schema 數(shù)據(jù)按需或者全量映射到Hologres
支持MaxCompute外部表的Schema Evolution（如增加列、刪除列、修改列名及列順序）
支持通過DLF元數(shù)據(jù)自動加載，來加速查詢存儲于OSS的數(shù)據(jù)
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四、實例診斷能力提升，新增SQL指紋、Query洞察、SQL 與表索引診斷等
新增SQL指紋，快速定位Bad Query
SQL指紋是Hologres提供的一種自動Query聚類分析能力。V2.2版本在存放慢Query查詢?nèi)罩镜南到y(tǒng)表中，新增digest列以展示SQL指紋。對于SELECT/INSERT/DELETE/UPDATE類型的Query，系統(tǒng)會計算一個MD5哈希值作為該Query的SQL指紋，幫助業(yè)務快速識別占用資源的Query以及異常Query等。詳情請查看>>>
新增Query洞察可視化，全方位獲取查詢診斷信息
在holoweb-診斷與優(yōu)化中，通過Query ID就能快速獲取當前Query的執(zhí)行信息，例如Query進程的資源消耗、Query所涉及的表的元數(shù)據(jù)，以及Query對應的執(zhí)行計劃（plan）。同時可以通過Query洞察快速判斷當前Query是否產(chǎn)生了DDL沖突，以及表鎖情況，輔助業(yè)務進一步排查問題和處理問題。詳細結(jié)果請查看>>>
新增SQL診斷和表索引診斷，快速完成實例治理
在holoweb-診斷與優(yōu)化中，SQL診斷通過對不同維度的Query趨勢、明細分析，可以輔助您了解實例的使用情況并做相應的優(yōu)化，以達到更好的效果。詳情請查看>>>
在holoweb-診斷與優(yōu)化中，表索引診斷對當前實例的Table Group、表、索引等進行診斷，幫助業(yè)務進行實例治理，從而輔助提升實例的穩(wěn)定性和性能。例如：
一個Table Group的內(nèi)表總數(shù)不建議超過1W張，優(yōu)化后將提升DDL性能。
對于分區(qū)子表超過1W張的分區(qū)表，建議使用冷熱分層 ，以節(jié)約存儲成本。
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實例監(jiān)控信息新增15+Metrics，可觀測性得到增強
在實例列表-監(jiān)控信息中，新增15+metric指標，提供不同執(zhí)行引擎的QPS、RPS、Latencty等以及可觀測Binlog、Serverless等功能的運行情況，以方便及時了解任務的負載。同時也提供Locks、Analyze等健康度指標，可以幫助業(yè)務快速觀測實例運行健康狀態(tài)，及時處理異常。
五、新增路徑分析函數(shù)，更加豐富流量分析場景函數(shù)能力
在流量分析場景，需要計算訪問每個流程/步驟的路徑分布和情況，以及每個步驟的流入流出情況，原有SQL計算方式較為復雜，并且影響計算性能。Hologres通過一個路徑分析函數(shù)即可實現(xiàn)路徑分析，簡化用戶路徑分析流程，與之前推出的漏斗函數(shù)、留存函數(shù)、明細圈人函數(shù)、Roaring Bitmap函數(shù)、BSI函數(shù)等結(jié)合，實現(xiàn)完整、豐富的流量數(shù)據(jù)分析方案。詳情請查看>>>
六、支持跨可用區(qū)容災，提升生產(chǎn)業(yè)務穩(wěn)定性
跨可用區(qū)（AZ）容災，即在同Region不同可用區(qū)部署同構(gòu)的Hologres容災實例，如果生產(chǎn)實例所處的地理位置發(fā)生自然災害，或者實例內(nèi)部出現(xiàn)了故障導致生產(chǎn)實例無法正常對外提供讀寫服務，那么容災實例可以切換為生產(chǎn)實例，從而保障業(yè)務連續(xù)性。詳情請查看>>>
例如：杭州Region某個可用區(qū)（例如可用區(qū)H）中的Hologres實例無法正常運行時，可通過已配置的容災關(guān)系，將同Region其他可用區(qū)（例如可用區(qū)J）的Hologres實例切換為生產(chǎn)實例，保障業(yè)務正常運行。
七、OpenAPI能力升級，提升實例運維管理能力
新增計算組列表與詳情、數(shù)據(jù)湖加速功能、更新實例資源組等OpenAPI，在severless、數(shù)據(jù)湖分析等場景下，提升實例運維以及管理能力。詳情請查看>>>
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實時數(shù)倉HologresV2.1版本發(fā)布，新增計算組實例構(gòu)建高可用實時數(shù)倉>>>
