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鈦媒體App6月14日消息，近日，據(jù)環(huán)球時報報道，美國政府正在考慮進一步限制中國獲取用于 AI 的芯片技術(shù)，包括全環(huán)繞柵極（GAA）以及高帶寬內(nèi)存（HBM），不過，該規(guī)則尚未最終敲定。
對此，6月12日，中國外交部發(fā)言人林劍表示，在人工智能領(lǐng)域，美方一邊表示希望同中方開展對話，一邊醞釀打壓中國人工智能技術(shù)發(fā)展，暴露出美方說一套、做一套的虛偽嘴臉。美方舉措阻止不了中國科技進步，只會激勵中國企業(yè)自立自強。中方將密切關(guān)注有關(guān)動向，堅決維護自身合法權(quán)益。
實際上，近兩年，美國對華AI半導體出口管制持續(xù)升級，芯片采購、Al芯片設(shè)計、先進芯片制造均有涉及。而此次計劃限制的GAA、HBM，均屬于 AI 芯片領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。
其中，GAA可以增強半導體性能并降低功耗，GAA-FET環(huán)繞柵極晶體管(Gate-All-Around)是繼平面的Planar-FET以及2.5D的FinFET之后的一個全新3D架構(gòu)技術(shù)，簡單來說，2025年即將量產(chǎn)的2nm則正式進入GAA結(jié)構(gòu)時代；而HBM，是用于模型訓練的GPU（圖形處理器）關(guān)鍵存儲組件，目前包括SK海力士、美光科技和國內(nèi)企業(yè)擁有這項技術(shù)。
目前，英偉達、英特爾和AMD等 AI 芯片公司正批量訂購基于HBM技術(shù)的AI芯片，未來也將生產(chǎn)基于GAA的芯片。因此，這有可能影響未來中國企業(yè)與三星、英特爾、臺積電等全球制造供應(yīng)鏈的合作。
當前，中國和美國AI芯片市場總規(guī)模占全球90%以上。
據(jù)鈦媒體App編輯計算和整理，2023年，全球 AI 芯片市場規(guī)模大約為536億美元。其中，中國AI芯片銷售額約1200億元人民幣（約合165.4億美元），美國約為350億美元以上。
Gartner預測，到2027年，全球AI芯片營收將是2023年市場規(guī)模的兩倍以上，達到1194億美元。
那么，美國持續(xù)升級AI芯片管制下，對中國AI發(fā)展影響幾何？Gartner研究副總裁盛陵海（Roger Sheng）近日對鈦媒體App等，分享了針對高性能AI芯片出口限制的一些破解策略。
中國大模型廠商無法獲得用于訓練的最新AI加速器卡，將大大增加所需時間，顯著降低效率。
本地AI開發(fā)人員必須投資于將開發(fā)工具遷移到本地供應(yīng)商平臺，可能需要花費更多時間和工程資源。
AI基礎(chǔ)設(shè)施的多樣化，將導致AI技術(shù)向不同方向演進，并帶來生態(tài)系統(tǒng)的孤立。這種做法不利于系統(tǒng)的健康運營，而且成本更高。
中國企業(yè)將更關(guān)注行業(yè)（垂直）大模型，而非通用大模型的生成式AI具體用例。
中國強調(diào)AI的重要性，并支持投資大規(guī)�；A(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建國家AI數(shù)據(jù)中心平臺。
其他國內(nèi)AI芯片供應(yīng)商在中國獲得更多商機，并通過與當?shù)鼗锇楹献鱽砩壠浣鉀Q方案。
盛陵海認為，對于美國的限制，國內(nèi) AI 芯片企業(yè)不能有幻想，要多看國內(nèi)芯片的供應(yīng)商和國內(nèi)相關(guān)的替代產(chǎn)品，雖然它們可能在初期時有很多問題和局限性，但是不給機會是永遠培養(yǎng)不起來的。
他強調(diào)，有些企業(yè)現(xiàn)在低調(diào)、不敢做國家生意是沒有意義的，只要大規(guī)模應(yīng)用、讓產(chǎn)品競爭力提高，美國一定會知道，它不動這家企業(yè)不是因為企業(yè)沒有開發(fā)出AI芯片，而是因為這家企業(yè)還沒對它構(gòu)成威脅，有些企業(yè)需要調(diào)整認知偏差，只要芯片做得好，國內(nèi)市場會給機會。
不過，長期來看，中國 AI 芯片市場依然具有很大的商機。
據(jù)Gartner預測，生成式AI將從2024年開始被越來越多的人所使用，2025年云端的AI推理需求會超過訓練，而且需求量會增加得比訓練更快。尤其是相對于云計算的大量推理成本投資，從不同的模型參數(shù)來看，邊緣/端側(cè)AI更加可行，設(shè)備端可支持10億~100億參數(shù)規(guī)模的模型，邊緣端可支持100億~1000億參數(shù)規(guī)模的大模型。
盛陵海認為，未來邊緣/端側(cè)的生成式AI應(yīng)用會從智能手機、電腦不斷擴散到消費物聯(lián)網(wǎng)、智能家居，進一步到汽車。生成式AI落地到汽車就需要更可靠、更高的自動化程度，需要和其它AI能力結(jié)合起來，從而實現(xiàn)更可靠、更迅速、更智能的應(yīng)用處理能力。
盛陵海建議，全球要認識到生成式AI仍處于炒作頂峰階段。而今年下半年OpenAI將推出GPT-5，這個時間點非常重要，可以看到Scaling Law（規(guī)律效應(yīng)）到底還有多少有效范圍、能走到什么地步。中國企業(yè)必須做好兩手準備，選擇合適的技術(shù)路線/解決方案，以建立AI能力，為生成式AI落地做好準備。
同時，他認為中國企業(yè)需要與本地AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商合作，并且采用邊緣/端側(cè)AI芯片提供商的最新解決方案，了解平臺支持的AI模型和優(yōu)化模型平臺遷移的能力，在邊緣/端側(cè)平臺上開發(fā)場景式生成式AI應(yīng)用。
根據(jù)Gartner預測，到2026年，全球邊緣AI芯片市場規(guī)模達到688億美元，2022-2026年CAGR將達到16.9%。
盛陵海強調(diào)，美國的確在AI領(lǐng)域相對領(lǐng)先，但落到基礎(chǔ)生產(chǎn)力上，中國企業(yè)有很大能力去實現(xiàn)這些產(chǎn)品。
“中國的 AI 大模型是從‘一無所有’再到‘自主研發(fā)’，AI 芯片也有這個堅定的信心，我們才能把AI芯片產(chǎn)業(yè)做起來。”盛陵海表示。
（本文首發(fā)于鈦媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
