鈦媒體App獨家獲悉，一支來自國內(nèi)外頂尖NLP實驗室的創(chuàng)業(yè)團隊白熊AI（ICEBEAR AI），已完成千萬級人民幣天使輪融資，并正式推出自主研發(fā)的Polar Agent智能體開發(fā)平臺和Arctic Lab大模型訓練平臺。
據(jù)了解，白熊AI專注于大模型開發(fā)工具產(chǎn)品的研發(fā)，創(chuàng)始團隊自國內(nèi)外頂尖NLP實驗室，畢業(yè)于清華、哈工大、人大、東京大學等海內(nèi)外知名高校，整體碩博率超90%，團隊成員曾承擔過多項國家2030新一代人工智能重大項目，在大型語言模型（LLM）、智能體（Agent）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等領(lǐng)域有深厚技術(shù)積累。
智能體開發(fā)平臺：10萬節(jié)點秒級完成
Polar Agent智能體開發(fā)平臺擁有企業(yè)知識庫、智能體、智能工作流編排三大功能模塊，并內(nèi)置向量化存儲、多路召回、檢索增強生成等技術(shù)，將大模型智能化能力無縫集成到企業(yè)業(yè)務流程和日常工作。
白熊AI構(gòu)建基于RAG技術(shù)的企業(yè)級知識庫功能模塊，無需重新訓練模型，即可使模型獲得最新外部知識，支持文檔動態(tài)調(diào)整和自適應策略，用戶可以上傳各類文件到知識庫，顯著提高模型的信息處理效率和準確性，滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務需求。
據(jù)白熊AI團隊技術(shù)負責人介紹，智能體模塊應用引入了白熊AI的反問式構(gòu)造技術(shù)，根據(jù)用戶需求描述，自動生成智能體，執(zhí)行繁瑣的日常任務，如數(shù)據(jù)整理、報告生成、客戶服務等，可以大幅減少人工操作時間，提高整體工作效率；同時極大降低大模型使用門檻，即使沒有任何相關(guān)經(jīng)驗的用戶也能輕松定制和創(chuàng)建任務智能助手。
該智能體功能模塊擁有三大特性：第一，快速構(gòu)建個人專屬智能體：用戶可以通過對話式界面構(gòu)建個人專屬智能體助手，無需代碼開發(fā)，所創(chuàng)建智能體助手能夠深度理解用戶需求；第二，長期記憶持續(xù)優(yōu)化：具備知識和任務的長期記憶能力，隨著用戶的頻繁使用，可以根據(jù)用戶習慣持續(xù)優(yōu)化自身行為，越用越智能；第三，多方協(xié)作，效率翻倍：支持多個智能體協(xié)作，可以共同完成復雜任務，真正實現(xiàn)能效的倍數(shù)提升。
白熊AI Polar Agent平臺的智能工作流編排模塊
除了智能體模塊之外，該團隊還提供了拖拽式的工作流編排應用模塊，同時支持文本、圖片、音頻、代碼等多種任務節(jié)點，還可以自動執(zhí)行重復性任務，減少人為錯誤。
智能工作流編排引擎支持超復雜智能體開發(fā)，10萬個節(jié)點運行，僅需0.9秒。這得益于白熊AI的智能體計算引擎技術(shù)，用戶所創(chuàng)建的每一個工作流節(jié)點，運行時都能確保為最優(yōu)路徑，極大節(jié)約了計算資源，提高了響應速度，這也是白熊AI能夠秒級完成的根本原因。
白熊AI創(chuàng)始人&CEO 崔釗瑋表示，“工作流編排模塊能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部固化的業(yè)務流程自動化，最大限度地減少人工干預，幫助企業(yè)員工顯著提升任務精準度與效率。這也意味著，隨著大模型智能體技術(shù)的廣泛應用，我們正步入一個智能化的新紀元，未來企業(yè)工作場景將是一半員工、一半AI；企業(yè)決策和運營的智能化水平也將不斷攀升，推動企業(yè)向著更高效、更智能的方向發(fā)展。”
在團隊背景上，白熊AI創(chuàng)始人&CEO 崔釗瑋是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，對數(shù)字化產(chǎn)品有深入的理解，曾主導過多項AI項目的設計與開發(fā)，擁有豐富的數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)驗；白熊AI聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO 趙子天，曾任Corpy&Co.的高級開發(fā)工程師，擁有豐富的研發(fā)經(jīng)驗和系統(tǒng)工程經(jīng)驗；白熊AI算法科學家肖瑞宇，哈工大SCIR實驗室人工智能博士，擁有大模型開發(fā)全流程的經(jīng)驗，曾參與和主持多項國家重點研發(fā)計劃與新一代人工智能重大科研項目。
大模型訓練平臺：零門檻、一鍵訓練
Arctic Lab大模型訓練平臺是一款大模型訓練與推理的一體化平臺，開箱即用，集成算法專家知識與經(jīng)驗，可實現(xiàn)文本標注、模型微調(diào)、模型部署、模型測試、模型推理服務的一站式訓練流程。
Arctic Lab大模型訓練平臺采用白熊AI獨家并行優(yōu)化框架，相較于主流框架提高1.5至2倍，大幅縮短模型訓練周期。同時Arctic Lab集成了Al自動標注技術(shù)，平臺支持一站式文本數(shù)據(jù)標注，可根據(jù)不同的使用場景，智能識別數(shù)據(jù)特征，自動完成標注工作，準備時間降低50%，
訓練平臺支持全流程的模型微調(diào)，用戶可以使用標注過的數(shù)據(jù)集，快速創(chuàng)建模型微調(diào)任務，Arctic Lab會根據(jù)數(shù)據(jù)特點，推薦合適的模型結(jié)構(gòu)和超參設置，大幅降低模型開發(fā)的門檻。
白熊AI大模型訓練平臺模型微調(diào)任務創(chuàng)建
該平臺支持多種模型結(jié)構(gòu)，包括但不限于GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral等，確保了企業(yè)需求的全面適配。
此外，Arctic Lab大模型訓練平臺支持多種業(yè)界通用的模型評估指標，包括總體準確率（acc）、F1值、召回導向指標（ROUGE）、雙語替換評測指標（BLEU）等等，還可以自定義測試數(shù)據(jù)集和評估標準，全面覆蓋文本生成、問答等不同應用場景下的評估需求。企業(yè)可以通過簡單的配置，快速獲取模型在各項指標上的表現(xiàn)，為后續(xù)模型優(yōu)化提供依據(jù)。（本文首發(fā)鈦媒體APP，作者|張帥，編輯|蓋虹達）
