6月22日至6月23日，主題為“智藥未來(lái)”的中國(guó)醫(yī)藥思享會(huì)（第三屆）在海南博鰲成功舉辦。
火山引擎作為大會(huì)的承辦單位，與100余位來(lái)自藥企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及高校、實(shí)驗(yàn)室、研究所的專家們齊聚一堂，共同展望人工智能在醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展變革的新趨勢(shì)，分享了前沿技術(shù)落地新實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并深入探討了人工智能加速醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字發(fā)展的新思路。
以“四輪驅(qū)動(dòng)”助推， “智藥”研發(fā)
在以《算力、數(shù)據(jù)、算法、知識(shí)“四輪驅(qū)動(dòng)”，加速科研提效與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》為主題的演講當(dāng)中，火山引擎副總裁張?chǎng)畏治隽水?dāng)前醫(yī)藥行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并闡釋了不同階段下火山引擎“四輪驅(qū)動(dòng)”的解決方案和優(yōu)勢(shì)，為科研領(lǐng)域加速研發(fā)和科學(xué)提效注入 AI 新動(dòng)力。
火山引擎副總裁 張?chǎng)?/p>
隨著數(shù)據(jù)體量的不斷增加，科研領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型和
AI 加速的研發(fā)新范式，而大模型的出現(xiàn)也為醫(yī)藥行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的使用、開(kāi)發(fā)和研發(fā)方式，以及效率體驗(yàn)帶來(lái)了多維度的變革。張?chǎng)伪硎�，面�?/p>
AI 時(shí)代下醫(yī)藥科研的新需求，火山引擎提出了包含算力、數(shù)據(jù)、算法、知識(shí)在內(nèi)的“四輪驅(qū)動(dòng)”解題新思路，總體可分為三個(gè)階段來(lái)執(zhí)行。
在第一階段，火山引擎通過(guò)生物醫(yī)學(xué)操作系統(tǒng)
Bio-OS，以 Workspace 為工作核心，將數(shù)據(jù)、工作流、Notebooks、執(zhí)行引擎等內(nèi)容整合為一體，并基于云原生調(diào)度、支持多云異構(gòu)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，讓數(shù)據(jù)和計(jì)算可追溯、可分享、可協(xié)作、可傳承。
第二階段是科研文獻(xiàn)知識(shí)
Copilot，企業(yè)可通過(guò)文獻(xiàn)與知識(shí)挖掘提升科研機(jī)構(gòu)整體效能，并結(jié)合知識(shí)的顯性關(guān)聯(lián)，增強(qiáng)大模型進(jìn)行知識(shí)推理與發(fā)現(xiàn)的能力，從海量信息中快速提取、解讀、創(chuàng)造知識(shí)。
進(jìn)入第三階段，需要構(gòu)建科研智能體
Bio-Agent，企業(yè)可利用語(yǔ)言大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程編排和數(shù)據(jù)產(chǎn)出，并以醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型，構(gòu)建生物醫(yī)藥科研
Agent，讓科研創(chuàng)新擺脫束縛。
大模型，落地醫(yī)藥領(lǐng)域“四步走”
火山引擎高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)于鴻磊在《生成式
AI 助力醫(yī)藥大健康創(chuàng)新加速》主題發(fā)言中指出，生成式
AI 已形成新的產(chǎn)業(yè)圖譜，語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、行業(yè)垂類模型更是掀起了
AI 原生應(yīng)用的新浪潮，預(yù)示著大模型從技術(shù)走向應(yīng)用的拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)臨。
火山引擎高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān) 于鴻磊
對(duì)醫(yī)藥企業(yè)而言，大模型時(shí)代“應(yīng)用為王”也將是一次實(shí)現(xiàn)超越的戰(zhàn)略機(jī)遇。火山引擎通過(guò)沉淀最佳實(shí)踐，提出了大模型在垂直領(lǐng)域落地的“四步走”方法，幫助企業(yè)搶得先機(jī)，快速構(gòu)建醫(yī)藥大健康行業(yè)應(yīng)用，建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。于鴻磊分享了具體的實(shí)施步驟：
第一步，選對(duì)基座大模型�；鹕揭婊诙拱竽Ｐ图易�，幫助醫(yī)藥企業(yè)建立起強(qiáng)大的基座大模型能力，在醫(yī)學(xué)知識(shí)普及、健康問(wèn)題解答、疾病診斷治療等多方面提供助力；
第二步，加速模型行業(yè)化。火山引擎提供的萬(wàn)卡規(guī)模
GPU 算力池、全棧
AI 開(kāi)發(fā)工程優(yōu)化方案、AI
Infra 穩(wěn)定性治理能力，確保企業(yè)以高利用率、高性價(jià)比、高開(kāi)發(fā)體驗(yàn)以及低運(yùn)維部署的算力支撐，實(shí)現(xiàn)高效的模型推理和微調(diào)；
第三步，降低場(chǎng)景化應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻�；鹕揭嫱瞥龅�
AI 應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)
HiAgent，將大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)方式從代碼進(jìn)化到自然語(yǔ)言描述，讓企業(yè)每一個(gè)員工都能輕松構(gòu)建智能體，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新；
第四步，達(dá)成數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)。大模型的出現(xiàn)降低了數(shù)據(jù)消費(fèi)的難度，幫助企業(yè)更好地形成從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到業(yè)務(wù)應(yīng)用的雙向正循環(huán)。數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)得越快，獲得的場(chǎng)景、用戶認(rèn)知數(shù)據(jù)就越豐富，大模型應(yīng)用的精確度會(huì)更高，實(shí)現(xiàn)大模型能力反哺。
醫(yī)藥行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景，快速涌現(xiàn)、加速落地
如今，大模型應(yīng)用場(chǎng)景的落地案例正呈燎原之勢(shì)，快速涌現(xiàn)。以臨床方案信息提取為例，火山引擎正通過(guò)大模型能力，幫助某醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)（CRO）高效、高質(zhì)量地構(gòu)建疾病維度的專業(yè)知識(shí)庫(kù)，以更好地服務(wù)臨床專家。同時(shí)，通過(guò)工作流編排提取臨床試驗(yàn)方案關(guān)鍵信息，總結(jié)形成受試者知情同意書(shū)，這一過(guò)程從原來(lái)6小時(shí)的人工時(shí)間銳減至現(xiàn)在的幾分鐘。
醫(yī)療企業(yè)智能助手也是大模型重要的應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)院可以通過(guò)
AI 機(jī)器人提供724的全科場(chǎng)景的健康咨詢、智能導(dǎo)診服務(wù)，過(guò)濾和匹配患者需求，更加精準(zhǔn)地對(duì)接醫(yī)生掛號(hào)，面向?qū)λ幤酚凶灾鬟x擇權(quán)的慢病患者，還提供用藥咨詢和指導(dǎo)服務(wù)。
還有在醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成領(lǐng)域，通過(guò)
AI 文本生成能力助力醫(yī)學(xué)專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)提效，可面向C端用戶每天大量生產(chǎn)醫(yī)學(xué)科普內(nèi)容，同時(shí)承接上游任務(wù)的“命題作文”，面向特定人群進(jìn)行學(xué)術(shù)推廣�；鹕揭嫣峁┑尼t(yī)學(xué)內(nèi)容生成服務(wù)已覆蓋了大部分專科，平均每日
PV 達(dá)到百萬(wàn)人次。
火山引擎作為字節(jié)跳動(dòng)旗下的云服務(wù)平臺(tái)，致力于成為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的有力伙伴。未來(lái)，火山引擎將持續(xù)探索并解析大模型應(yīng)用落地場(chǎng)景，助力醫(yī)藥科研創(chuàng)新，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)智能化升級(jí)。
