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英偉達(dá)股東會(huì)耗時(shí)僅30分鐘,卻給出了AI領(lǐng)域最新預(yù)測
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-06-27 08:41:24   瀏覽:7836次  

導(dǎo)讀:劃重點(diǎn): 1 英偉達(dá)股東大會(huì)批準(zhǔn)了包括黃仁勛在內(nèi)的12位董事提名,通過了高管薪酬方案;普華永道繼續(xù)擔(dān)任獨(dú)立注冊會(huì)計(jì)師事務(wù)所。 2 黃仁勛2024財(cái)年薪酬增長60%,達(dá)3400萬美元。黃仁勛薪酬漲幅與英偉達(dá)業(yè)績緊密相關(guān)。 3 黃仁勛表示,人工智能的新一輪浪潮預(yù)計(jì)...

劃重點(diǎn):

1

英偉達(dá)股東大會(huì)批準(zhǔn)了包括黃仁勛在內(nèi)的12位董事提名,通過了高管薪酬方案;普華永道繼續(xù)擔(dān)任獨(dú)立注冊會(huì)計(jì)師事務(wù)所。

2

黃仁勛2024財(cái)年薪酬增長60%,達(dá)3400萬美元。黃仁勛薪酬漲幅與英偉達(dá)業(yè)績緊密相關(guān)。

3

黃仁勛表示,人工智能的新一輪浪潮預(yù)計(jì)將使價(jià)值50萬億美元的重工業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

科技新聞?dòng)?6月27日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三(北京時(shí)間周四凌晨),英偉達(dá)召開2024年股東大會(huì)。本次大會(huì)歷時(shí)約半小時(shí),按照既定日程,股東們進(jìn)行了投票表決,一致批準(zhǔn)了提名的全部12位英偉達(dá)董事候選人,其中包括公司首席執(zhí)行官黃仁勛。

此外,股東們還通過了高管團(tuán)隊(duì)的薪酬方案。在會(huì)議的另一項(xiàng)議程中,股東們同意繼續(xù)聘請普華永道作為公司2025財(cái)年的獨(dú)立注冊會(huì)計(jì)師事務(wù)所,負(fù)責(zé)對(duì)英偉達(dá)的財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行審計(jì)。

根據(jù)最新公布的薪酬方案,黃仁勛在2024財(cái)年將獲得價(jià)值約3400萬美元的薪酬,這一數(shù)字較上一財(cái)年大幅增長了60%。英偉達(dá)高管的薪酬結(jié)構(gòu)在很大程度上與公司業(yè)績緊密相關(guān)。

據(jù)媒體之前的估算,黃仁勛的薪酬中約有78%是以股票獎(jiǎng)勵(lì)的形式獲得的。這意味著,隨著英偉達(dá)股價(jià)的強(qiáng)勁上漲,黃仁勛的實(shí)際薪酬也將隨之水漲船高。

在周三舉行的股東大會(huì)上,黃仁勛全程出席。在投票環(huán)節(jié)結(jié)束之后,他耐心地聆聽并回答了股東們提出的一系列問題,其中包括Blackwell平臺(tái)前景、面臨的競爭問題、量子計(jì)算的計(jì)劃、以及如何應(yīng)對(duì)半導(dǎo)體制造產(chǎn)能緊張的市場環(huán)境等等。

以下為英偉達(dá)股東大會(huì)實(shí)錄摘要:

01 投票環(huán)節(jié)

議程一:對(duì)提名的董事會(huì)董事候選人進(jìn)行表決

英偉達(dá)本屆股東大會(huì)的董事候選人包括黃仁勛等12人。

議程二:對(duì)2024財(cái)年的高管薪酬進(jìn)行審批。

英偉達(dá)高管薪酬詳情已在代理聲明中披露。

議程三:批準(zhǔn)普華永道作為英偉達(dá)2025財(cái)年的獨(dú)立注冊公共會(huì)計(jì)師事務(wù)所。

議程四:討論并表決一項(xiàng)股東提案,該提案提議將英偉達(dá)章程和細(xì)則中的超級(jí)多數(shù)投票條款,替換為簡單多數(shù)投票標(biāo)準(zhǔn)。

投票結(jié)果:首先,12位董事候選人均已當(dāng)選,任期至2025財(cái)年結(jié)束,或直至其繼任者被選出或任命。

第二,批準(zhǔn)2024財(cái)年高管薪酬提案。

第三,批準(zhǔn)普華永道作為英偉達(dá)2025財(cái)年的獨(dú)立注冊公共會(huì)計(jì)師事務(wù)所的提案。

第四,批準(zhǔn)將章程和細(xì)則中的超級(jí)多數(shù)投票條款,替換為簡單多數(shù)投票標(biāo)準(zhǔn)。英偉達(dá)將在四個(gè)工作日內(nèi)以8-K表格形式向美國證券交易委員會(huì)(SEC)提交完整的投票統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

02 黃仁勛點(diǎn)評(píng)

加速計(jì)算和人工智能是我們時(shí)代最具影響力的技術(shù),F(xiàn)代計(jì)算始于六十年前IBM 360系統(tǒng)的誕生。其通用計(jì)算架構(gòu)的基本原則至今仍主導(dǎo)著今天的計(jì)算機(jī)行業(yè)。近十年來,通用處理性能的增長已經(jīng)放緩,而計(jì)算需求卻持續(xù)增長。這種性能與需求之間的差距正在不斷擴(kuò)大。

如果不加以控制,計(jì)算能力、能源和成本的膨脹將抑制每個(gè)行業(yè)的發(fā)展。英偉達(dá)的加速計(jì)算及時(shí)介入,填補(bǔ)了這一空白,滿足了日益增長的計(jì)算需求。經(jīng)過20年的努力,英偉達(dá)重新構(gòu)建了整個(gè)計(jì)算堆棧,加速計(jì)算在正確的時(shí)間創(chuàng)造了前進(jìn)的道路。英偉達(dá)的加速計(jì)算被描述為科學(xué)家的“時(shí)光機(jī)”,讓他們能夠預(yù)見未來,成為我們這個(gè)時(shí)代“達(dá)芬奇”和“愛因斯坦”們的發(fā)現(xiàn)工具。

從英偉達(dá)加速計(jì)算中誕生了生成式人工智能,這是十多年和數(shù)十億美元投資的結(jié)果。英偉達(dá)使得我們最寶貴的資源智能的生產(chǎn)成為可能。就像尼古拉特斯拉(Nikola Tesla)發(fā)明的交流發(fā)電機(jī)和各種超級(jí)計(jì)算機(jī)一樣,我們的人工智能工廠開啟了一場新工業(yè)革命大規(guī)模生產(chǎn)數(shù)字智能。

為了抓住這一時(shí)代機(jī)遇,全球的公司和國家正在建立由英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)的AI工廠,以處理、提煉和制造智能智能以數(shù)字代幣(digital tokens)的形式,成為一種新型的商品,為全球100萬億美元的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的收入機(jī)會(huì)。

對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)而言,生成式人工智能代表著根本性的轉(zhuǎn)變。計(jì)算堆棧的每一層都在被重新發(fā)明。我們曾經(jīng)編寫軟件程序來執(zhí)行明確的指令,現(xiàn)在我們用我們的意圖來提示大型語言模型。計(jì)算機(jī)現(xiàn)在是意圖驅(qū)動(dòng)的,而不是指令驅(qū)動(dòng)的。告訴計(jì)算機(jī)你想要什么,它將找出如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法。這是我們行業(yè)的徹底革新,從計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)到軟件開發(fā),再到軟件能做什么,我們將擴(kuò)大每一個(gè)行業(yè)的視野,一場新的工業(yè)革命已經(jīng)開始。不久,每一個(gè)行業(yè)都將被轉(zhuǎn)型。

這一時(shí)刻的歷史性已顯現(xiàn)在我們的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)當(dāng)中。在2024財(cái)年,英偉達(dá)的營收增長了126%,達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的609億美元。按照美國通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算的每股攤薄收益,同比增長586%,達(dá)到11.93美元。

對(duì)Hopper架構(gòu)產(chǎn)品的需求依然強(qiáng)勁,而Blackwell及其后續(xù)產(chǎn)品已被行業(yè)廣泛采用。根據(jù)客戶需求、生態(tài)系統(tǒng)采用和預(yù)訂情況,Blackwell架構(gòu)平臺(tái)很可能成為我們歷史上最成功的產(chǎn)品,甚至可能是整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)歷史上最成功的產(chǎn)品。

得益于市場對(duì)GeForce RTX GPU的強(qiáng)勁需求,公司全年游戲業(yè)務(wù)營收增長了15%,達(dá)到104億美元;專業(yè)可視化營收同比增長1%,達(dá)到16億美元;汽車業(yè)務(wù)營收同比增長21%,達(dá)到11億美元。

英偉達(dá)的加速計(jì)算已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn),并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)虛擬周期。我們的并行計(jì)算模型為開發(fā)者提供了無與倫比的工具包,擁有300多個(gè)庫、600個(gè)AI模型、眾多SDK,并支持3700個(gè)GPU加速應(yīng)用程序。這已經(jīng)形成了一個(gè)豐富的生態(tài)系統(tǒng),涵蓋了500多萬開發(fā)者和4萬家公司,以及數(shù)千家在英偉達(dá)上構(gòu)建的生成式AI公司。

加速計(jì)算非?焖,但并非一蹴而就。應(yīng)用程序必須重寫以適應(yīng)新的架構(gòu),復(fù)雜的算法嵌入在我們的庫中。以下是我們數(shù)百個(gè)庫中的一些示例。cuDNN,我們著名的深度學(xué)習(xí)庫,提供了優(yōu)化的核心,加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算;AI-on-5G,我們的5G無線接入網(wǎng)絡(luò)的AI引擎,為軟件定義和AI驅(qū)動(dòng)的電信行業(yè)鋪平了道路。Leto技術(shù)為光刻工藝中的計(jì)算挑戰(zhàn)提供了有效的解決方案,光刻作為芯片制造中的關(guān)鍵步驟,其重要性不言而喻。

加速計(jì)算技術(shù)正迅速擴(kuò)展至醫(yī)療保健領(lǐng)域,數(shù)字生物學(xué)和生成式人工智能正引領(lǐng)藥物發(fā)現(xiàn)的革命性變革。在手術(shù)、醫(yī)學(xué)成像、患者護(hù)理等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),我們與強(qiáng)生、美敦力、飛利浦等行業(yè)巨頭以及眾多致力于推動(dòng)醫(yī)療保健行業(yè)成為全球最大技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新初創(chuàng)公司建立了合作關(guān)系。以我們的Parbrics庫為例,它通過優(yōu)化基因測序、序列比對(duì)和變異檢測流程,實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的基因測序效率。

在氣候科學(xué)領(lǐng)域,NVIDIA DEB技術(shù)首次實(shí)現(xiàn)了數(shù)字孿生技術(shù),模擬地球的天氣和氣候系統(tǒng)。NVIDIA 的生成式人工智能模型在預(yù)測天氣模式方面,提供了比傳統(tǒng)物理模擬方法高12倍的分辨率和3000倍的能效,將精度從25千米細(xì)化到2千米。

加速計(jì)算也是可持續(xù)發(fā)展的計(jì)算方式。所有可以加速的應(yīng)用都應(yīng)當(dāng)采用此技術(shù)。CUDA 庫激活了英偉達(dá)加速計(jì)算在新應(yīng)用領(lǐng)域的潛力,并為我們的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)開拓了新的市場和增長機(jī)遇。全球價(jià)值數(shù)萬億美元的數(shù)據(jù)中心應(yīng)當(dāng)通過加速計(jì)算技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)代化升級(jí)。今年,我們推出了我們歷史上一些最重要的產(chǎn)品。

Blackwell這一突破性的技術(shù),以最先進(jìn)的GPU為核心,專為處理萬億參數(shù)規(guī)模的生成式人工智能而設(shè)計(jì)。它搭載我們第五代NVLink技術(shù),能將576個(gè)Blackwell GPU集成為單一超級(jí)GPU,這一數(shù)字遠(yuǎn)超上一代Hopper架構(gòu)的8個(gè)GPU連接。與Hopper相比,Blackwell在訓(xùn)練大型語言模型時(shí),僅需要四分之一的GPU資源和能耗,實(shí)現(xiàn)了擁有成本和能耗25倍的降低。

英偉達(dá)的解決方案不僅限于高端GPU。結(jié)合Blackwell GPU、NVLink、Grace CPU、Quantum和Spectrum交換機(jī),以及豐富的軟件和數(shù)據(jù)中心合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),Blackwell平臺(tái)將成為全球主要云服務(wù)提供商、服務(wù)器制造商和頂尖AI公司的選擇,包括亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉和X AI等。

PC用戶歷來能夠迅速便捷地獲取所需軟件,F(xiàn)在,我們引入了一種創(chuàng)新的AI模型分發(fā)方式英偉達(dá)NIMS,它為企業(yè)級(jí)用戶提供了優(yōu)化的生成式AI,支持在云端、本地?cái)?shù)據(jù)中心及RTX AI PC上運(yùn)行,并通過我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)輕松部署。這些預(yù)訓(xùn)練的AI服務(wù),以容器化形式提供,助力各行各業(yè)的企業(yè)快速轉(zhuǎn)型為AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。

Adobe、Cadence、Getty Images、SAP等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已率先采用NIMS。超過250家技術(shù)和平臺(tái)提供商正在將NIMS集成到他們的服務(wù)中。在醫(yī)療保健領(lǐng)域,NIMS已在藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)成像和基因組學(xué)的基礎(chǔ)模型中發(fā)揮重要作用。

人工智能的新一輪浪潮預(yù)計(jì)將使價(jià)值50萬億美元的重工業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。不久的將來,機(jī)器人工廠將自主協(xié)調(diào)生產(chǎn),制造出更多機(jī)器人和產(chǎn)品。我們開發(fā)的Omniverse是一個(gè)開創(chuàng)性的虛擬世界仿真平臺(tái),它實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的融合,使開發(fā)者能夠設(shè)計(jì)和創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)。Anise正在開創(chuàng)一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn),通過開放通用場景描述格式,無縫集成行業(yè)領(lǐng)先的設(shè)計(jì)到制造工具,助力企業(yè)創(chuàng)建全面的數(shù)字孿生,優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)周期。

自動(dòng)駕駛汽車本質(zhì)上是一種高度復(fù)雜的機(jī)器人。汽車行業(yè)是Omniverse的先行者,它正尋求將其從設(shè)計(jì)到構(gòu)建、仿真和運(yùn)營的整個(gè)工作流程數(shù)字化。制造業(yè)的新時(shí)代正在到來,無數(shù)新興和成熟企業(yè)正在開發(fā)機(jī)器人和機(jī)器人系統(tǒng)。

這些企業(yè)將擁有兩個(gè)工廠:一個(gè)用于制造物理機(jī)器人,另一個(gè)用于生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)它們的智能。生成式AI和機(jī)器人技術(shù)的融合,不僅開辟了新的增長機(jī)遇,也為50萬億美元的制造業(yè)帶來了前所未有的生產(chǎn)力提升。

新一輪工業(yè)革命已經(jīng)開始。AI工廠正在生產(chǎn)一種革命性的商品數(shù)字智能代幣。這些AI工廠為AI成為一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè)奠定了基礎(chǔ),并預(yù)示著每個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型。日本、加拿大、法國等國家對(duì)主權(quán)AI的重視,證明了全球?qū)Πl(fā)展本土AI能力重要性的認(rèn)識(shí)。這些AI技術(shù)將適應(yīng)各自國家的語言和文化。

在AlexNet使用NVIDIA GTX 580 GPU訓(xùn)練,震撼了計(jì)算世界并點(diǎn)燃了現(xiàn)代人工智能的火種之后的短短12年,我們開始認(rèn)識(shí)到它所帶來的巨大變革潛力。沒有人能預(yù)見深度學(xué)習(xí)將引領(lǐng)我們走多遠(yuǎn),或其規(guī)模將擴(kuò)展到何種程度。

我要借此機(jī)會(huì)感謝那些與我們一同探索這個(gè)最初僅為零億美元市場的研究人員、科學(xué)家、開發(fā)人員、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴、客戶和員工。我們已經(jīng)與英偉達(dá)一起,重新定義了計(jì)算機(jī)行業(yè),甚至可能重塑了整個(gè)世界。

03 問答環(huán)節(jié)

問:能否談?wù)動(dòng)ミ_(dá)是如何保持其競爭優(yōu)勢的,以及你如何看待行業(yè)內(nèi)其他參與者開發(fā)競爭產(chǎn)品所帶來的挑戰(zhàn)?

黃仁勛:回顧過去,我們在十多年前洞察到了深度學(xué)習(xí)的新機(jī)遇,并全身心投入其中。我們采取了系統(tǒng)化的方法,對(duì)所有關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了重新發(fā)明:包括GPU、互連技術(shù)、整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,以及至關(guān)重要的軟件部分。

我們勇敢地投入了數(shù)十億美元,邁向了未知的領(lǐng)域,不斷拓展計(jì)算技術(shù)的邊界。無數(shù)工程師在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域默默耕耘了十載,不懈地推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新,盡管在起步時(shí)我們并無法預(yù)知能夠達(dá)到怎樣的高度。通過這一系列的努力,我們成功地將公司轉(zhuǎn)型為一家提供全棧式解決方案、服務(wù)于數(shù)據(jù)中心規(guī)模的人工智能系統(tǒng)和平臺(tái)企業(yè)。直至今日,我們?nèi)栽诩铀儆?jì)算和人工智能領(lǐng)域不斷突破極限。

我們的競爭優(yōu)勢源自于我們的專業(yè)知識(shí)、規(guī)模和快速創(chuàng)新的能力,這些優(yōu)勢使我們能夠創(chuàng)造出業(yè)界最前沿、經(jīng)過端到端優(yōu)化的人工智能計(jì)算系統(tǒng)。我們不僅為這些系統(tǒng)開辟了新的市場,還成功吸引了全球開發(fā)者的目光,為我們的客戶帶來了巨大的價(jià)值。英偉達(dá)致力于為客戶提供卓越的性能,這一性能是通過我們在技術(shù)棧的每一層上的創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的,從而確保了客戶擁有最低的總擁有成本。

從芯片到系統(tǒng),再到軟件和算法,英偉達(dá)的平臺(tái)已經(jīng)通過所有主要的云服務(wù)提供商和計(jì)算機(jī)制造商廣泛地提供給用戶,為開發(fā)者和客戶構(gòu)建了一個(gè)龐大且極具吸引力的安裝基矗這不僅提升了我們平臺(tái)對(duì)客戶的吸引力,也標(biāo)志著英偉達(dá)已經(jīng)形成了一個(gè)自我增強(qiáng)的良性循環(huán)。

問:英偉達(dá)在量子計(jì)算領(lǐng)域有何發(fā)展規(guī)劃?

黃仁勛:雖然實(shí)際應(yīng)用的量子計(jì)算機(jī)尚需數(shù)十年的發(fā)展,但一旦實(shí)現(xiàn),其計(jì)算算法將融合加速計(jì)算與量子計(jì)算的精華。我們的NVIDIA Quantum Direct平臺(tái),旨在為量子計(jì)算和算法研究者提供通往實(shí)用量子計(jì)算之路的工具。我們正與整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的伙伴緊密合作。

從量子算法的研發(fā)、更高精度量子比特的構(gòu)建,到創(chuàng)新的量子糾錯(cuò)技術(shù),以及量子設(shè)備的校準(zhǔn)和最優(yōu)化控制,NVIDIA CUDA Quantum平臺(tái)已成為量子計(jì)算領(lǐng)域研究人員的重要平臺(tái)。盡管目前尚不明確哪種量子比特技術(shù)將最終脫穎而出,成為實(shí)用的量子計(jì)算機(jī),但英偉達(dá)致力于賦予它們強(qiáng)大計(jì)算能力的使命是堅(jiān)定不移的。我們的目標(biāo)不僅僅是構(gòu)建量子計(jì)算機(jī),更是打造一個(gè)對(duì)所有量子計(jì)算機(jī)都至關(guān)重要的基礎(chǔ)平臺(tái)。

問:英偉達(dá)有何多元化戰(zhàn)略,尤其是在制藥行業(yè)的拓展?

黃仁勛:英偉達(dá)作為一家領(lǐng)先的加速計(jì)算平臺(tái)公司,其影響力橫跨醫(yī)療保艦汽車、制造業(yè)、金融服務(wù)、能源、零售、游戲等多個(gè)行業(yè)。我們依托強(qiáng)大的硬件系統(tǒng)、針對(duì)不同領(lǐng)域的專用軟件棧,以及一個(gè)由合作伙伴和開發(fā)者構(gòu)成的繁榮生態(tài)系統(tǒng),來實(shí)現(xiàn)服務(wù)于各行各業(yè)的目標(biāo)。

人工智能正引發(fā)一場全新的工業(yè)革命,它預(yù)示著各行各業(yè)將迎來翻天覆地的變化。在醫(yī)療保健領(lǐng)域,特別是在藥物研發(fā)這一細(xì)分市場,人工智能的應(yīng)用正為其注入前所未有的強(qiáng)大動(dòng)力。

我們開創(chuàng)性地在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)了對(duì)藥物研發(fā)關(guān)鍵要素生物學(xué)和化學(xué)的表示與理解,這標(biāo)志著計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)技術(shù)的突破。我們致力于協(xié)助制藥行業(yè)以更高的效率和效果尋找針對(duì)特定疾病乃至個(gè)體化治療的藥物。

為此,我們開發(fā)了一系列創(chuàng)新工具,包括專為藥物發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)的Biomolecular Generative AI平臺(tái),以及我們的Pararay軟件,這些工具的結(jié)合使得計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)變得切實(shí)可行。目前,我們正與包括基因技術(shù)公司Genetic、AI制藥公司Recursion在內(nèi)的領(lǐng)域先鋒合作,他們在我們的平臺(tái)上已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。

醫(yī)療保艦汽車和數(shù)字制造業(yè)是我們服務(wù)的重點(diǎn)垂直行業(yè),它們展現(xiàn)出巨大的潛力。然而,個(gè)體計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此,它能夠覆蓋所有價(jià)值數(shù)萬億美元的垂直行業(yè)。我們期待,隨著平臺(tái)的不斷發(fā)展,將為我們帶來更多樣的工作負(fù)載類型和更廣泛的客戶群體,進(jìn)一步推動(dòng)公司的多元化發(fā)展。

問:英偉達(dá)如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn),以及如何確保為客戶提供穩(wěn)定的半導(dǎo)體供應(yīng)?

黃仁勛:關(guān)于這一問題,我們有如下策略。英偉達(dá)擁有專業(yè)知識(shí)和規(guī)模,能夠打造一個(gè)強(qiáng)大的供應(yīng)鏈。我們將繼續(xù)在我們的供應(yīng)鏈中尋求靈活性和冗余性,評(píng)估并量化我們用于構(gòu)建產(chǎn)品的多個(gè)供應(yīng)商的組件和流程。此外,我們與供應(yīng)商建立了牢固的關(guān)系,并可能簽訂長期協(xié)議以確保供應(yīng),甚至為制造或其他關(guān)鍵能力預(yù)付款項(xiàng)。

接下來是關(guān)于如何確保人工智能擁有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管措施。英偉達(dá)正積極塑造人工智能的安全和倫理。我們是美、歐、英等地區(qū)AI安全倡議的成員,處于標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)如IEEE和內(nèi)容真實(shí)性倡議的前沿。我們正在制定將影響未來幾代人的人工智能領(lǐng)域的指導(dǎo)方針。我們與國家和聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的合作確保我們共同審慎和協(xié)作地應(yīng)對(duì)諸如內(nèi)容安全、模型風(fēng)險(xiǎn)緩解和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等挑戰(zhàn)。我們還開發(fā)并發(fā)布了值得信賴的人工智能技術(shù),包括Nemo Guardrails和開源的語言模型工具。我們在主動(dòng)安全計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)字孿生仿真平臺(tái)的研發(fā)方面引領(lǐng)行業(yè),以確保機(jī)器人系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

問:英偉達(dá)在企業(yè)可持續(xù)性方面有何做法,包括多樣性和氣候變化等關(guān)鍵問題。

黃仁勛:我們堅(jiān)信,多樣性和包容性能極大地激發(fā)創(chuàng)新,為我們的團(tuán)隊(duì)注入活力。英偉達(dá)渴望吸引那些愿意投身于公司、共同面對(duì)全球性重大挑戰(zhàn)的人才。我們正致力于在公司內(nèi)部推動(dòng)多樣性,這不僅是一種承諾,更是我們激發(fā)創(chuàng)新、開發(fā)突破性產(chǎn)品的重要途徑。我們認(rèn)識(shí)到,只有匯聚不同背景和經(jīng)驗(yàn)的人才,才能充分挖掘我們的潛力。

在能效加速計(jì)算領(lǐng)域,英偉達(dá)走在了行業(yè)的前列。隨著通用計(jì)算性能增長的放緩,客戶們紛紛尋求英偉達(dá)的加速計(jì)算解決方案,將其視為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性和成本效益的創(chuàng)新之道。我們正在對(duì)全球價(jià)值數(shù)萬億美元的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)進(jìn)行現(xiàn)代化改造,推動(dòng)各類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)前所未有的效率提升,并在各個(gè)行業(yè)中節(jié)約大量能源。加速計(jì)算,正是我們走向可持續(xù)未來的計(jì)算方式。(編譯/無忌)

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