James 從三個(gè)維度，闡述了AfterShip 全方位落地 AI 的策略：激勵(lì)全員擁抱 AIGC、利用 AI 提升內(nèi)部效率、以及 AI 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，并重點(diǎn)分享了 AfterShip 在「激勵(lì)全員」維度的諸多實(shí)踐。
為了讓 AfterShip 的每個(gè)員工都能切身感受到 AIGC 的價(jià)值，早在 2023 年 5 月，AfterShip 舉辦了一次面向全員的AIGC Hackathon 大賽，超過 60% 的員工自主報(bào)名參賽，入圍了 30 多支隊(duì)伍，激發(fā)了大量的內(nèi)部創(chuàng)新。
在 2023 年底，AfterShip 還舉辦了公司級(jí)的 Hack-Day 論壇活動(dòng)，展示各團(tuán)隊(duì)在 AI、研發(fā)效能和增長運(yùn)營等領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。這不僅讓更多的技術(shù)和能力被看見，還增進(jìn)了跨團(tuán)隊(duì)的了解，激發(fā)了更多的交流與共創(chuàng)。
此外，AfterShip 的 AI 團(tuán)隊(duì)還推出了AI Playground 內(nèi)部體驗(yàn)平臺(tái)，內(nèi)置多個(gè)在線 demo，幫助員工更直觀地體驗(yàn)各項(xiàng) AI 能力，進(jìn)一步激發(fā)全員對 AI 的興趣。
用 AI 提升內(nèi)部效率
AfterShip 數(shù)據(jù)總監(jiān) Harvey 針對“用 AI 提升效率”和“AI 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長”這兩個(gè)維度，進(jìn)行了深入分享。
SaaS（軟件即服務(wù)）的核心價(jià)值在于幫助企業(yè)降本增效，而這正是當(dāng)前 AI 最擅長的領(lǐng)域。AI 是一種效率革命，與 SaaS 天然契合。
為了充分利用 AI 的效率革命，AfterShip 的 AI 團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了 AIGC Hub、AfterShip ChatGPT、AfterShip GPTs 等完善的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施，并組織了多次的內(nèi)部培訓(xùn)和分享，賦能各個(gè)崗位的團(tuán)隊(duì)員工高效運(yùn)用 AI。比如：
除了各個(gè)崗位的應(yīng)用，AfterShip 各部門和 AI 團(tuán)隊(duì)還通過 AfterShip GPTs 平臺(tái)構(gòu)建了許多 AI Agent，解決特定的復(fù)雜任務(wù)。
這些 AI Agent 重塑了傳統(tǒng)工作流，極大地提升了部門乃至整個(gè)公司的工作效率。
最典型的應(yīng)用，是公司內(nèi)部研發(fā)的 AI Bot 智能客服系統(tǒng)，在客服場景中發(fā)揮了巨大作用。
過去，AfterShip 的客戶咨詢都是由印度客服團(tuán)隊(duì)人工回答，這存在著諸多挑戰(zhàn)：由于公司產(chǎn)品多、功能復(fù)雜，難以保證穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量；純?nèi)斯た头杀靖�，響�?yīng)時(shí)間也較長。
現(xiàn)在，超過 40% 的客服問題由 AI Bot 直接處理，準(zhǔn)確率超過 95%，響應(yīng)時(shí)間和客戶滿意度均優(yōu)于人工客服，大大節(jié)省了客服成本，提升了服務(wù)質(zhì)量。
用 AI 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長
除了內(nèi)部提效外，AfterShip 也逐漸加快了 AI 在業(yè)務(wù)上的落地布局。為了更好幫助賣家客戶降本增效、提升收入，AfterShip 上線了全新的 E-Commerce AI 官網(wǎng)頁面，包括 3 個(gè)核心解決方案：Catalog AI、Discover AI 以及 Logistics AI，覆蓋了賣家從商品管理上架、分發(fā)及轉(zhuǎn)化、到物流履約的全鏈路。
Catalog AI：深度理解商品、幫助賣家商品上架、管理、運(yùn)營
Catalog AI 是 AfterShip 推出的商品管理與運(yùn)營解決方案，旨在通過深度理解商品，來提升賣家上架效率和運(yùn)營效果。該解決方案包含三個(gè)核心模塊：
在過去的 10 多年，AfterShip 已為數(shù)十個(gè)行業(yè)的品牌賣家提供服務(wù)，處理了超過 5 億 + 商品，積累了大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)�；谶@些數(shù)據(jù)及多模態(tài) LLM 技術(shù)訓(xùn)練的 Catalog AI，具備極強(qiáng)的商品理解能力，能夠支持賣家快速在不同平臺(tái)上架商品，擴(kuò)展銷售渠道。
Harvey 舉例說明道，一個(gè)擁有數(shù)萬 SKU 的亞馬遜賣家希望拓展到 TikTok Shop 平臺(tái)銷售，原本手動(dòng)上架商品，可能需要一個(gè)月時(shí)間，但通過Catalog AI，三天內(nèi)即可完成，大大提高了運(yùn)營效率。
Discovery AI： 幫助賣家提升商品分發(fā)、營銷轉(zhuǎn)化效率
Discovery AI 解決方案旨在幫助賣家提升商品分發(fā)與營銷轉(zhuǎn)化，解決“人”與“貨”的連接問題。通過利用 Recformer 架構(gòu)做深度優(yōu)化的個(gè)性化推薦算法，AfterShip 的 AI 團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了跨渠道、可解釋的精準(zhǔn)推薦，特別適合注重站外引流和測品的海外 D2C 品牌。
Discovery AI 的核心功能包括：
Harvey 介紹道：從客戶案例來看，Discovery AI 平均能夠幫助賣家提升 30% 的轉(zhuǎn)化率，提升 10%的 AOV（平均客單價(jià)）。
Logistics AI：提升售后物流運(yùn)營效率
AfterShip 的核心產(chǎn)品 AfterShip Tracking 已對接超過 1,000 家物流商，擁有海量的包裹數(shù)據(jù)。為進(jìn)一步提升賣家的售后物流運(yùn)營效率，AfterShip 推出了 Logistics AI，旨在運(yùn)用 AI 構(gòu)建更全、更標(biāo)準(zhǔn)、更前瞻性的物流數(shù)據(jù)能力，提升物流管理效率。
Logistics AI 的優(yōu)勢包括：
通過 Logistics AI，賣家可以獲取更全面的數(shù)據(jù)，優(yōu)化物流管理效率，并提供精準(zhǔn)的物流時(shí)效預(yù)測，給消費(fèi)者提供更愉悅的購物體驗(yàn)。
隨著 AIGC 的浪潮來襲，AI 正在快速變革國際電商行業(yè)的各個(gè)方面，提升效率、降低成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)已成為行業(yè)共識(shí)。未來，AfterShip 還將繼續(xù)加大在 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新和投入，始終致力于為全球電商客戶提供更加智能、高效的 SaaS 解決方案，推動(dòng)國際電商行業(yè)向前發(fā)展。
