出品｜虎嗅商業(yè)消費(fèi)組
作者｜昭晰，虎嗅派駐新加坡作者
編輯｜苗正卿
頭圖丨《少年派的奇幻漂流》
新加坡核心商務(wù)區(qū)的一家星巴克里，畫著上挑眼線，已經(jīng)在熱帶歷練出小麥色皮膚的 Fiona 生龍活虎地和我介紹著她的 AI 產(chǎn)品。這位畢業(yè)于浙江大學(xué)、出生于1999年的年輕 CEO，在 2021 年創(chuàng)立了 GENPULSE，一路南下，直接扎入了北緯一度的新加坡的創(chuàng)投市常
GENPULSE 旨在開發(fā)世界上最好的頭發(fā)人工智能。2024年4月22日，GENPULSE 發(fā)布了Lushair 毛囊智能精測(cè)鏡，利用圖像識(shí)別技術(shù)和特征領(lǐng)域的分割模型，智能分析毛囊鏡下的頭皮圖像。
雖然公司主體注冊(cè)在新加坡，但新加坡市場(chǎng)從來(lái)都不是 GENPULSE 的主要戰(zhàn)常GENPULSE 中國(guó)主體為杭州絲躍科技，九成產(chǎn)品都銷往了中國(guó)。今年二季度融資結(jié)束后，F(xiàn)iona 將于三季度開始拓展澳大利亞和北美市常
選擇新加坡的原因之一，是因?yàn)?GENPULSE 獲得了新加坡國(guó)立大學(xué)加速器的投資孵化，屆滿將獲得其數(shù)十萬(wàn)新幣（超百萬(wàn)人民幣）的投資。來(lái)自新加坡本土的認(rèn)可，帶來(lái)了在東南亞市場(chǎng)的“師出有名”與“自然流量”。
這家剛剛起步的AI公司，是新加坡AI創(chuàng)業(yè)公司的一個(gè)小小縮影：它們享受著這個(gè)國(guó)家?guī)?lái)的種種資源，同時(shí)承擔(dān)著市場(chǎng)狹小帶來(lái)的商業(yè)化難題，幾乎毫無(wú)例外地需要外拓。大批創(chuàng)始人都來(lái)自其他國(guó)家，本土創(chuàng)業(yè)者較少。
新加坡?lián)碛兄鴺O強(qiáng)的學(xué)術(shù)能力與政府扶持力度。且由于其獨(dú)特的戰(zhàn)略定位，新加坡可以承接一些國(guó)家無(wú)法承接的 AI 業(yè)務(wù)，成為全球海外數(shù)據(jù)中心。一位來(lái)自中國(guó)、在新加坡 VC 工作的投資人告訴虎嗅，未來(lái)會(huì)有更多人工智能公司落地新加坡。
但目前，在中美領(lǐng)銜的全球 AI 競(jìng)賽中，新加坡的名字還是容易被忽略。某資本駐新加坡董事總經(jīng)理直接地對(duì)虎嗅表示：“中美 AI 科技都比較強(qiáng)，東南亞機(jī)會(huì)不是特別大。”
簡(jiǎn)言之，新加坡看似具備了在 AI 領(lǐng)域的天時(shí)地利，卻面臨著激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)定位的挑戰(zhàn)。
那么，問(wèn)題出在哪里？
尋找定位
新加坡正努力在中美兩強(qiáng)國(guó)利益沖突中尋找自身定位，展現(xiàn)其在AI領(lǐng)域的合作優(yōu)勢(shì)。
比如說(shuō)，2019年1月，新加坡通訊及新聞部（Minister for Communications and Information）部長(zhǎng)S. Iswaran 在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇提出全球首個(gè)AI道德框架。
同時(shí)，文勇剛教授（新加坡工程院院士、南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，研究主要集中在大規(guī)模分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的研發(fā)和相關(guān)核心技術(shù)的創(chuàng)新）告訴虎嗅，新加坡能源較為匱乏，因此著力于節(jié)能研究，在使用AI在數(shù)據(jù)中心的節(jié)能方面媲美谷歌。
他還表示，新加坡在人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先態(tài)勢(shì)。以南洋理工大學(xué)的數(shù)據(jù)科技與人工智能專業(yè)為例，在2024年QS大學(xué)排名中，該專業(yè)位于全球高校第八名。
“新加坡的人工智能的人才密度是全球最高的。”他回憶道，在人工智能幾個(gè)著名的大會(huì)上面，新加坡作為一個(gè)人口較少的國(guó)家，發(fā)表論文總數(shù)一般在前4名。
但人才流動(dòng)性太大。很多年輕學(xué)者在新加坡接受教育，做學(xué)術(shù)研究，快到功成名就或剛剛功成名就，就被其他國(guó)家挖走了。比如說(shuō)，文教授的同事們有時(shí)候開玩笑常說(shuō)：“新加坡對(duì)澳洲人工智能領(lǐng)域的人才赤字挺大的。”
學(xué)術(shù)成就無(wú)法平移至商業(yè)世界。一位投資人告訴虎嗅，他一直涉獵AI領(lǐng)域，但至今沒(méi)投過(guò)新加坡的 AI 項(xiàng)目。去年，他聊過(guò)的一個(gè)項(xiàng)目，論文非常優(yōu)秀，成果被學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界借鑒。沒(méi)投的原因是，在商業(yè)化上仍在摸索可行的路徑。
新加坡政府對(duì)AI的扶持力度很大，可以稱得上“親自下場(chǎng)”。
2024年2月16日，新加坡公布新一年財(cái)政預(yù)算案，當(dāng)局表示未來(lái)五年內(nèi)投資超過(guò)10億新元（約合人民幣53.5億元），用于AI計(jì)算、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面。
方案中其中一項(xiàng)政策是資助 40 歲及以上職業(yè)生涯中期的新加坡人， 5 月起可獲得 4000 新幣（約合人民幣21400元）持續(xù)進(jìn)修。國(guó)會(huì)議員陳有明表示，未來(lái) 10 年將會(huì)是 AI 的世界，因此有必要資助新加坡人學(xué)習(xí)如何使用 AI，以提高新加坡競(jìng)爭(zhēng)力。
同時(shí)，新加坡致力于吸引全球頂尖人工智能創(chuàng)造者前來(lái)新加坡工作，以及培養(yǎng)人工智能專才，全力開發(fā)國(guó)家的人工智能潛力。根據(jù)新加坡全國(guó)人工智能策略 2.0（National AI Strategy 2.0，簡(jiǎn)稱NAIS 2.0），該國(guó)政府將把新加坡的 AI 從業(yè)員隊(duì)伍擴(kuò)大到15000人，打造一個(gè)具標(biāo)志性的基地來(lái)讓 AI 創(chuàng)造者和從業(yè)員同在一處耕耘，并培育新加坡的 AI 群體。
盡管如此，在商業(yè)上，新加坡距離成為 AI 領(lǐng)頭羊之一的夢(mèng)想，還有很遠(yuǎn)。
商業(yè)困境
“越來(lái)越多資本涌入新加坡，但 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度、商業(yè)化程度相較資本涌入速度還是差很多。中國(guó)正好反過(guò)來(lái)了，中國(guó)公司就相對(duì)務(wù)實(shí)。”一位創(chuàng)業(yè)者表示。尤其是中國(guó)大廠出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者，不僅代碼能力強(qiáng)，商業(yè)化思維非常靈活。
這引發(fā)了中國(guó)百模大戰(zhàn)的盛況，也產(chǎn)生了有些人半瓶水亂晃，什么都沒(méi)有就敢在網(wǎng)上賣課的亂象。這樣繁榮與亂象并存的情形，在新加坡并未出現(xiàn)。
“新加坡創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境很好，政府政策也到位，但受限于本國(guó)市場(chǎng)，發(fā)展?jié)摿υ谟趯?duì)東盟出口。”文勇剛教授說(shuō)。進(jìn)駐新加坡的國(guó)際企業(yè)非常多，但在本地都沒(méi)什么業(yè)務(wù)，所以很少采購(gòu) To B 的應(yīng)用設(shè)備。企業(yè)的目的大多是金融安全，或依托新加坡進(jìn)入東南亞市常
“東南亞AI的基礎(chǔ)設(shè)施增長(zhǎng)是全球最快的地區(qū)之一。由于地方政治的影響，中美公司都會(huì)到東南亞做自己的數(shù)據(jù)中心。因此，人工智能的訓(xùn)練匯集在這里，數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)特別快。但它的市場(chǎng)不在這里。”
而東南亞互聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有形成一個(gè)完整的市常不像中國(guó)和美國(guó)是單一市場(chǎng)，東南亞雖然有東盟，但是它市場(chǎng)非常分散，不利于商業(yè)化拓展。
據(jù)虎嗅查詢公開資料，一家新加坡人工智能語(yǔ)音明星創(chuàng)業(yè)公司，在2022年的風(fēng)口上融了一筆3000萬(wàn)美元，此后沒(méi)有融資公布。
有投資人評(píng)價(jià)：“現(xiàn)在的 AI的公司，還在尋找怎么讓自己的零售規(guī)模、收入提升的方式，探索變現(xiàn)模式，離真正的盈利還相對(duì)比較遠(yuǎn)一些。”
專注于人工智能個(gè)人助手的新加坡初創(chuàng)公司 PlatoX ai 創(chuàng)始人毛華表示：“新加坡企業(yè)沒(méi)有機(jī)會(huì)碰到中國(guó)這種大用戶量的應(yīng)用，所以它們的經(jīng)驗(yàn)也是不夠的。”
而本地企業(yè)對(duì)此并不敏感，“闖勁兒”顯然低于中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司。Fiona 提到，她有一個(gè)合作過(guò)的新加坡本地品牌，從2017年創(chuàng)立至今，僅有3萬(wàn)用戶，但并不準(zhǔn)備擴(kuò)張。“想象空間不大。”
新加坡AI創(chuàng)業(yè)還有兩大挑戰(zhàn)：資本和人才。
文勇剛教授表示，新加坡等資本市場(chǎng)上中長(zhǎng)期的資金非常充裕，但早期的資金很少。
毛華也說(shuō)：“AI 這一波投資看似熱鬧，資金也充沛，但大家都比較謹(jǐn)慎，真正能下決心投的不多。”
來(lái)自其他國(guó)家的“過(guò)江龍”們也在搶奪投資人們的注意力。文勇剛教授提到，越來(lái)越多中國(guó)人工智能公司來(lái)到新加坡出海。2018年到2022年，阿里、騰訊、商湯、訊飛等企業(yè)的AI研究部門都來(lái)到新加坡；最近幾年，一批臨近上市的中型企業(yè)和早期企業(yè)也開始涌向新加坡。
資本觀察到這類企業(yè)技術(shù)成熟、產(chǎn)品齊全，只需要資金注入就能直接滾動(dòng)起來(lái)，更傾向于投資這類企業(yè)，而非新加坡本地的創(chuàng)業(yè)公司。
人才層面，雖然新加坡AI學(xué)術(shù)較強(qiáng)，但人才體量顯然不足。一方面，存在學(xué)術(shù)人才外流的情況；另一方面，本地人才創(chuàng)業(yè)意愿低。
毛華的直觀感受是，本地創(chuàng)業(yè)氛圍弱，是源于新加坡政府對(duì)公民照顧得太好了。換句話說(shuō)，絕大多數(shù)新加坡公民不用在商業(yè)世界里奮起一博，也能擁有幸福安穩(wěn)的人生。
新加坡南洋理工大學(xué)一位人文學(xué)科的教授告訴我，安穩(wěn)的生活也讓新加坡本地人不敢冒險(xiǎn)，因?yàn)椴恍⌒淖呱先松砺返娘L(fēng)險(xiǎn)對(duì)于很多公民來(lái)說(shuō)，難以接受。
因此，新加坡高校和政府為創(chuàng)業(yè)者提供的大量資源，很多都落入了外國(guó)創(chuàng)業(yè)者的企業(yè)。
一家由巴基斯坦創(chuàng)始人創(chuàng)立的 AI 初創(chuàng)公司員工告訴我，他們公司和新加坡國(guó)立大學(xué)合作，坐落于由政府提供的辦公室當(dāng)中，整層樓只有他們一家公司。
Web3 的慣性與泡沫
“所謂一些 Web3 跟 AI 結(jié)合的項(xiàng)目，其實(shí)并沒(méi)有什么用戶。雖然沒(méi)有什么用戶，但估值已經(jīng)非常高了。”一家總部位于新加坡的 Web3 基礎(chǔ)設(shè)施公司創(chuàng)始人兼 CEO 告訴虎嗅。這名不愿具名的 CEO 同時(shí)是一名天使投資人，投資領(lǐng)域涉足 AI 。
新加坡作為 Web3 的豐厚土壤，在 AI 浪潮中延續(xù)了其與 Web3 的糾葛。很多 Web3 創(chuàng)業(yè)者嗅到 AI 能融到錢的氣息，一擁而上，形成了新的泡沫。
藍(lán)衫科技創(chuàng)始人兼 CEO Daniel Zou 告訴虎嗅：“AI 這一波吸引了大量科技行業(yè)從業(yè)者。大家都想著如何用AI去描繪出一個(gè)故事，然后發(fā)個(gè)幣去上鏈。”
一般比特幣減半的前半段時(shí)間市場(chǎng)會(huì)回暖。比特幣供應(yīng)量降低，但市場(chǎng)需求還在，比特幣價(jià)格就會(huì)應(yīng)聲而起。
比特幣的本輪牛市起源自去年10月。比特幣數(shù)量減半，ETF通過(guò)，比特幣價(jià)格從3萬(wàn)美元/枚驟升至7萬(wàn)美元/枚。“這一波起來(lái)之后，大家都在看有什么概念值得炒作。”前述Web3 基礎(chǔ)設(shè)施公司 CEO 說(shuō)，“OpenAI 火了之后，投資人都在看 AI 和Web3 有什么結(jié)合得比較好的項(xiàng)目。”
比如說(shuō)，OpenAI 等大模型存在數(shù)據(jù)泄露的問(wèn)題，有創(chuàng)業(yè)者的切入角度是如何通過(guò)去中心化的方式解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。
Chainbase 聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO Chris 告訴虎嗅，他認(rèn)為 Crypto 和 AI 能夠結(jié)合的方向大致分兩類。（Chainbase 專注于鏈上數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合，通過(guò)其打造的首個(gè)全鏈數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)鏈上數(shù)據(jù)的互操作性，并基于此數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練了第一個(gè)專為 Crypto 打造的行業(yè)基礎(chǔ)模型Theia，新加坡有主體，已經(jīng)完成 1500 萬(wàn)美元 A 輪融資。）
第一種是Crypto for AI，把Crypto當(dāng)成一個(gè)工具，去解決現(xiàn)有 AI workflow 里面的一些問(wèn)題。比如說(shuō)，為應(yīng)對(duì) AI 領(lǐng)域算力需求的驚人增長(zhǎng)，業(yè)界產(chǎn)生了去中心化 AI 高效解決算力匹配的問(wèn)題，以及降低了高質(zhì)量算力的使用門檻。
比如說(shuō)，一個(gè)在海外創(chuàng)業(yè)的清華團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立了 NetMind.AI，撬動(dòng)全球大量閑置算力，開放算力網(wǎng)絡(luò)，讓客戶付費(fèi)調(diào)用。
NetMind.AI 創(chuàng)始人兼 CEO Kai 告訴虎嗅，AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)是一個(gè)非常天然的結(jié)合：“我們一直致力于多節(jié)點(diǎn)異步方式進(jìn)行訓(xùn)練，微調(diào)，推理的研究。這件事本身就是分布式和去中心化的。同時(shí)，通過(guò)算法更好的利用和調(diào)配閑散算力，組成網(wǎng)絡(luò)給我們的用戶使用，很多早期算力來(lái)自 web3 挖比特幣以太坊等挖礦的項(xiàng)目。”
同時(shí)，NetMind.AI 搭建了自己 netmind layer 1 的鏈，未來(lái)希望用區(qū)塊鏈做記賬，包括價(jià)格，任務(wù)分配等所有信息會(huì)更透明，進(jìn)一步消除信息差帶來(lái)的差價(jià)。
另一種是AI for Crypto用 AI 來(lái)讓 Crypto 行業(yè)實(shí)現(xiàn)廣泛普及得到更快速的發(fā)展。
Chris 提到，Chainbase 和業(yè)內(nèi)知名的 Ritual、Bittensor 一樣，都屬于這一類結(jié)合方式：“Bittensor 是一個(gè)開源協(xié)議，通過(guò)區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的激勵(lì)結(jié)構(gòu)來(lái)推動(dòng) AI 的發(fā)展，把推理的部分放到鏈上，計(jì)算在鏈下。Chainbase 也希望通過(guò)利用鏈上數(shù)據(jù)開發(fā)透明、因果完整等特性，打造第一個(gè) crypto native foundation model，將靜態(tài)的鏈上數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的模型資產(chǎn)，讓整個(gè) crypto 擁有智能能力，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)行業(yè)的大規(guī)模普及。”
Kai 表示，Web3 和 AI 結(jié)合的成功商業(yè)模式還很少。很多人都在炒作這個(gè)概念，但真正創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的公司，“還沒(méi)有涌現(xiàn)”。
而新加坡作為 Web3 的絕對(duì)中心，對(duì)于和 AI 結(jié)合這件事，也仍處于行業(yè)的起步真空期當(dāng)中。
寫在最后
我回到北京后的某一天，F(xiàn)iona 傳來(lái)了捷訊：“本周，我們的 Leads 來(lái)源于馬來(lái)西亞、新加坡、巴西、美國(guó)、澳大利亞、中國(guó)香港、越南......”
從新加坡這個(gè)世界港口出發(fā)，年輕的 AI 創(chuàng)業(yè)公司們能夠鏈接到全世界的資源。在這場(chǎng)全球性的 AI 競(jìng)賽中，新加坡和這些年輕的公司們一樣，正在尋找與鞏固自己的位置。
但伴隨著這些巨大的潛力和資源，新加坡在商業(yè)化和市場(chǎng)拓展方面仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。
