展會信息港展會大全

當院士戴上Vision Pro,醫(yī)學元宇宙還會遠嗎
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-07-02 10:06:05   瀏覽:2453次  

導讀:6月28日上午,在第十八屆東方心臟病學會議(OCC 2024)開幕式現(xiàn)場,大會主席、中國科學院院士葛均波頭戴蘋果最新發(fā)布的混合顯示設備Vision Pro亮相,他的主題演講報告為今日仰望星空,明日逐夢星辰,展望了醫(yī)學元宇宙的未來。 戴上Vision Pro,葛均波演示了...

6月28日上午,在第十八屆東方心臟病學會議(OCC 2024)開幕式現(xiàn)場,大會主席、中國科學院院士葛均波頭戴蘋果最新發(fā)布的混合顯示設備Vision Pro亮相,他的主題演講報告為“今日仰望星空,明日逐夢星辰”,展望了醫(yī)學元宇宙的未來。

戴上Vision Pro,葛均波演示了與一名隨訪患者進行“隔空互動”的場景。對方是一名房性早搏患者,主訴心臟不適;颊叩牟∈,包括睡眠和飲食等情況都可以直接顯示在醫(yī)生的虛擬屏幕上,患者不用到醫(yī)院或診所,就可以“面對面”地接受醫(yī)生的建議。

“元宇宙的表現(xiàn)形式和維度同樣適用于心臟疾病的診療,數(shù)字孿生技術(shù)正在改變醫(yī)學范式。從‘元宇宙’到‘心宇宙’,我們希望早日實現(xiàn)心血管疾病拐點的到來。”葛均波表示。

葛均波描述的另一個場景是未來醫(yī)院的“元宇宙導管室”(Meta-Cathlab)。這是葛均波團隊提出的一個極具未來感的概念,該導管室由人工智能輔助決策系統(tǒng)、語音輔助控制系統(tǒng)、機器人輔助及觸覺反饋系統(tǒng)、混合現(xiàn)實全息數(shù)字系統(tǒng)以及高速互聯(lián)網(wǎng)組成。

他設想的未來心臟導管室將會像科幻影片中那樣,醫(yī)生不用再穿上沉重的鉛衣,隔室就能操作導管室里面的手術(shù)機器人,患者在接受手術(shù)治療前,所有的信息都已經(jīng)被鏡像映射到醫(yī)生的一套軟件系統(tǒng),醫(yī)生戴上Vision Pro這樣的混合虛擬設備后,就能模擬手術(shù)與解剖,手術(shù)的過程已經(jīng)提前被預演。

葛均波認為,這樣的場景在泛血管疾病治療領(lǐng)域有望在不久的將來實現(xiàn)。泛血管疾病領(lǐng)域的研究正在成為國際學界追逐的熱點。科學家們想了解各種復雜血管疾病之間的關(guān)聯(lián),例如動脈粥樣硬化疾病如何影響人體整個血管網(wǎng)絡。

“元宇宙未來將能夠貫穿泛血管疾病管理的全流程,從篩查、診斷、治療再到隨訪,而背后的技術(shù)包括人工智能信息生態(tài)學、增強現(xiàn)實技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、云計算和邊緣計算以及區(qū)塊鏈技術(shù)等等。”他說道。

在泛血管疾病的管理中,傳統(tǒng)的知識已經(jīng)無法預測疾病的全部后果。未來,包括患者特征、臨床表現(xiàn)、生物標志物組學、影像組學等信息的整合將會成為趨勢。“把這些個體信息整合到一個綜合平臺上,通過大數(shù)據(jù)分析可以得出個體化的泛血管指數(shù),從而應對這些挑戰(zhàn)。”葛均波表示。

人工智能作為另一項重要的技術(shù),也對醫(yī)學領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性的影響。葛均波展示了在早期疾病篩查方面,元宇宙疊加人工智能技術(shù),可以實現(xiàn)疾病的高效診斷。例如,人工智能在分析肥厚型心肌病時的準確率可達95%,再通過心臟磁共振數(shù)據(jù)分析,可確診為肥厚型心肌玻

今年東方心臟病學會議與世界心臟聯(lián)盟(WHF)學術(shù)年會聯(lián)合舉辦,世界心臟聯(lián)盟首席執(zhí)行官Jean-Luc Eiselé在大會現(xiàn)場接受第一財經(jīng)記者采訪時表示:“葛均波院士展示的元宇宙在醫(yī)學領(lǐng)域的前瞻性應用令人非常震撼,虛擬現(xiàn)實技術(shù)將有助于解決偏遠地區(qū)缺乏醫(yī)療資源的現(xiàn)狀;并且結(jié)合人工智能的精準診斷,未來可以對每一個患者提供個性化的診療方案。”

Eiselé認為,這種元宇宙心臟診療的前沿醫(yī)學模式最有可能在中國這樣技術(shù)變遷迅速的國家發(fā)生。“這次來到中國,我感受到人們積極擁抱新技術(shù),對新事物充滿好奇心,新興技術(shù)在這里推廣很快。”他說道。

未來,元宇宙還可以在瓣膜置換等手術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮作用,對此,德國波恩大學醫(yī)院心臟病介入中心主任Grube Eberhard教授表示:“人工智能在疾病篩查領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出很大的優(yōu)勢,但是我們更希望未來它可以預測疾病的嚴重程度和發(fā)展方向,這可能是更重要的。”

Eberhard解釋稱,如何治療疾病很重要,但何時治療疾病更為關(guān)鍵,因為很多疾病等到治療的時候已經(jīng)發(fā)展到后期了。他期待人工智能未來能對醫(yī)生何時干預疾病作出預判和決策。

(本文來自第一財經(jīng))

贊助本站

人工智能實驗室
相關(guān)內(nèi)容
AiLab云推薦
推薦內(nèi)容
展開

熱門欄目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能實驗室 版權(quán)所有    關(guān)于我們 | 聯(lián)系我們 | 廣告服務 | 公司動態(tài) | 免責聲明 | 隱私條款 | 工作機會 | 展會港