在大模型浪潮的推動下，AI轉(zhuǎn)型不再是企業(yè)的選擇題，而是生存的必答題。
近日，數(shù)字化服務(wù)商微盟面向企業(yè)客戶推出定制化的AI產(chǎn)品WAI Pro，初步版本主要面向品牌商家、4A廣告公司、營銷代運營團隊和內(nèi)容創(chuàng)作團隊。
WAI Pro作為獨立的AI應(yīng)用產(chǎn)品，支持個性化定制可供企業(yè)私有化部署。這也是SaaS行業(yè)在探索AI服務(wù)商業(yè)化上的一次嘗試。
主流廠商正紛紛推出大模型相關(guān)產(chǎn)品。其中，面向消費者的toC端應(yīng)用，憑借其直接與消費者接觸的優(yōu)勢，迅速占據(jù)了市場份額。然而，toC端的商業(yè)化之路似乎并不平坦。
國內(nèi)當(dāng)前C端市場的AIGC應(yīng)用主要采用內(nèi)容產(chǎn)出收費、訂閱制或會員制付費等收費模式，但市場上成熟的產(chǎn)品并不多見，大多數(shù)C端產(chǎn)品仍舊以免費模式為主。一個更為嚴峻的現(xiàn)象是，在C端AIGC產(chǎn)品市場中，盡管許多應(yīng)用在上線初期經(jīng)歷了快速增長，隨著時間的推移，活躍用戶的比例和用戶留存率卻并不樂觀。
作為AIGC領(lǐng)域的標桿，ChatGPT也未能避免用戶吸引力下降的問題。分析公司Similarweb的數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT在今年6月份的閱讀流量與訪問者數(shù)量首次出現(xiàn)下降。
QuestMobile的報告也指出，頭部AIGC APP的運營數(shù)據(jù)顯示出低活躍率和高流失風(fēng)險，3日留存率普遍低于50%，部分APP的卸載率甚至超過50%。
與toC端相比，toB端AI應(yīng)用展現(xiàn)出更廣闊的市場需求和商業(yè)潛力。
《中國AIGC應(yīng)用全景報告》預(yù)計，2024年中國AIGC應(yīng)用市場規(guī)模將達200億元，2030年達萬億規(guī)模。其中，B端產(chǎn)品80%實現(xiàn)營收，C端產(chǎn)品近50%以免費為主；AI原生應(yīng)用占比高于X+AI，占比接近57%；多模態(tài)是大趨勢，應(yīng)用產(chǎn)品占比近50%。
企業(yè)級AI應(yīng)用正成為AI技術(shù)商業(yè)化的主流方向。不過，在層出不窮的C端應(yīng)用面前，為什么企業(yè)還需要為B端應(yīng)用付費？
對此，微盟集團AI負責(zé)人裘皓萍對華爾街見聞表示，“B端大模型應(yīng)用的價值在于能夠為企業(yè)帶來全局性的效率提升和成本控制。”推進AI商業(yè)化的關(guān)鍵在于讓客戶認識到并愿意為AI技術(shù)帶來的價值付費。如在AI+營銷的場景中，盡管設(shè)計師可以通過個人版工具提升工作效率，但企業(yè)往往缺乏全盤性的AI對業(yè)務(wù)提效的數(shù)據(jù)。
“由于個人對AI的擁抱程度千差萬別，C端的AI工具往往難以滿足企業(yè)對全局業(yè)務(wù)提效的需求。同樣100個設(shè)計師或文案，可能只有10%會用C端產(chǎn)品積極求變，而企業(yè)級AI可以讓全員100%使用AI提效。”
此外，企業(yè)對AI的需求更加多元和復(fù)雜，B端產(chǎn)品能解決C端所不能之痛點。微盟WAI技術(shù)負責(zé)人左江華對華爾街見聞指出，“大模型B端和C應(yīng)用的最大區(qū)別是，B端產(chǎn)品要搭建好SOP和流程。企業(yè)級應(yīng)用其實是把各種場景拆散揉碎后，基于不同細分場景用AI去實現(xiàn)提效。”
左江華指出，以ChatGPT這一C端產(chǎn)品為例，用戶往往使用其交流對話的能力，在此之外你想讓它根據(jù)需求畫圖，這就涉及到不同大模型之間的聯(lián)動了。
即便認識到B端應(yīng)用有其價值，客戶使用大模型過程的種種難點，依然成為AI商業(yè)化的一大挑戰(zhàn)。
裘皓萍提到，客戶在使用AI大模型時有幾大困境：一個是“不知道能用在什么場景”，一個是“不會寫prompt”；而外部環(huán)境的挑戰(zhàn)也會導(dǎo)致客戶收緊預(yù)算，對AI大模型抱有觀望態(tài)度。
“這個過程就像戀愛，”裘皓萍比喻說，“需要雙方不斷磨合，因為目前大家對AI功能的潛力和上限還缺乏充分的了解。”
如何更好地理解客戶需求，如何將AI技術(shù)與企業(yè)實際運營有效結(jié)合，如何提升客戶使用AI的能力和效率，這些都是企業(yè)級AI應(yīng)用發(fā)展過程中需要解決的問題。
艾瑞咨詢報告顯示，企業(yè)對AIGC實現(xiàn)的需求集中在優(yōu)化客戶體驗、提高響應(yīng)及時性、增強開發(fā)人員能力、構(gòu)筑企業(yè)差異化競爭優(yōu)勢等方面，基于業(yè)務(wù)流程，結(jié)合環(huán)節(jié)鏈條，深入到設(shè)計、開發(fā)、制造、營銷、財務(wù)等環(huán)節(jié)。
隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和商業(yè)化加速，企業(yè)級AI應(yīng)用正成為市場的“確定性增量”。但如何讓客戶對AI的能力和上限有認知、并使其愿意為AI付費，將是一條漫漫長路。
