近日，愛分析發(fā)布《2024愛分析數(shù)據(jù)庫廠商全景報(bào)告》，報(bào)告中愛分析將數(shù)據(jù)市場從上至下劃分為數(shù)據(jù)庫服務(wù)、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品三層，其中數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品又包括事務(wù)型關(guān)系數(shù)據(jù)庫、混合型關(guān)系數(shù)據(jù)庫等。憑借完備的產(chǎn)品能力、領(lǐng)先的技術(shù)水平及持續(xù)擴(kuò)大的用戶規(guī)模，火山引擎VeDI旗下的云原生數(shù)據(jù)庫ByteHouse作為行業(yè)典型代表，入選分析型數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)庫兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
現(xiàn)如今，企業(yè)正加速走向數(shù)字化、智能化，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用也提出了全新要求，特別是在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)部署方面的訴求更加強(qiáng)烈，而云數(shù)據(jù)倉庫為用戶實(shí)現(xiàn)云原生、智能運(yùn)維、彈性資源等業(yè)務(wù)需求帶來了很好支撐，成為今天企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵“底座”。
ByteHouse在ClickHouse基礎(chǔ)上進(jìn)行重構(gòu)和優(yōu)化，在架構(gòu)上遵循新一代云原生理念，實(shí)現(xiàn)了容器化、存儲計(jì)算分離、多租戶管理和讀寫分離等功能，同時(shí)支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)離線分析，尤其對高吞吐、高并發(fā)、復(fù)雜查詢等多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析場景進(jìn)行優(yōu)化，能為用戶提供極速分析體驗(yàn)。
在《2024愛分析數(shù)據(jù)庫廠商全景報(bào)告》廠商評估中也詳細(xì)介紹到，ByteHouse具備存儲、計(jì)算分離，高彈性擴(kuò)展的特點(diǎn)，其計(jì)算層采用 Shared-nothing 架構(gòu)，存儲層采用 Shared-everything 架構(gòu)，能更好地支持計(jì)算和存儲層的水平擴(kuò)展�；贐yteHouse高性能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析決策能力，數(shù)據(jù)從導(dǎo)入到分析決策僅需幾秒，99% 的查詢都能得到秒級保障。除了高可用的基礎(chǔ)能力，ByteHouse還提供免托管運(yùn)維服務(wù)，包括豐富的集群管理工具、全面的系統(tǒng)監(jiān)控能力，幫助企業(yè)輕松了解業(yè)務(wù)狀態(tài)，讓故障排查與問題診斷變得簡單。
更值得一提的是ByteHouse性能優(yōu)勢，在實(shí)時(shí)數(shù)倉、復(fù)雜查詢、寬表查詢、高并發(fā)等數(shù)據(jù)分析場景中，ByteHouse已實(shí)現(xiàn)毫秒、秒級延遲，并針對不同的數(shù)據(jù)分析場景進(jìn)行優(yōu)化，縮短查詢執(zhí)行時(shí)間、優(yōu)化資源利用。在性能數(shù)據(jù)上，通過使用SSB、TPC-H 和 TPC-DS 三種數(shù)據(jù)集進(jìn)行性能測試，并以性能著稱的某開源OLAP為基準(zhǔn)測試產(chǎn)品，ByteHouse在不同查詢項(xiàng)上都有顯著的性能提升。以TPC-H 數(shù)據(jù)集舉例，在相同硬件和軟件環(huán)境下， ByteHouse 查詢效率高于本次基準(zhǔn)測試產(chǎn)品幾十倍。
據(jù)了解，ByteHouse已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、游戲、金融、汽車、氣象等多領(lǐng)域，如仟傳網(wǎng)絡(luò)通過ByteHouse替換Elasticsearch，采用多副本機(jī)制提高并發(fā)能力，支持輿情數(shù)萬QPS在線點(diǎn)查服務(wù)，做到高吞吐、低延時(shí)、高穩(wěn)定，并且網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)靈活可擴(kuò)展，節(jié)省60%資源成本。
