本文來源：時代周報 作者：何珊珊
AI人才的需求正在進入白熱化階段。
從2023年AI大模型開啟狂飆，國內(nèi)各大廠商的AI大模型研發(fā)人才幾乎都是秘而不宣，一名業(yè)內(nèi)人士曾對時代周報記者表示，AI大模型的本質(zhì)是技術(shù)，而技術(shù)背后是人，國內(nèi)外的優(yōu)秀AI人才競爭十分激烈。
7月4日，2024世界人工智能大會（WAIC）在上海盛大開幕�？拼笥嶏wAI創(chuàng)新教育總經(jīng)理劉國飛發(fā)表主題為《AI大模型助力新型工業(yè)化產(chǎn)教融合》的演講。劉國飛現(xiàn)場表示：“認知大模型的‘智能涌現(xiàn)’將重塑崗位的能力要求，未來高等教育應開設人工智能通識課。”
不過，不同于2023年行業(yè)對高精尖技術(shù)人才的需求，百度董事長李彥宏在WAIC論壇演講時提到更多的崗位可能性，“隨著智能技術(shù)的大量涌現(xiàn)，相關(guān)崗位需求也會飆升，例如數(shù)據(jù)標注師、提示詞工程師等崗位，通常門檻并不高，做得一般能夠養(yǎng)家糊口，做得好可以年薪百萬。未來AI將扮演助手的角色，為人類帶來全新的工作機會。”
圍繞對AI未來產(chǎn)業(yè)的想象力，教育未來如何發(fā)展，人類的未來工作將擁有哪些可能性？帶著這些問題，時代周報記者在論壇舉辦同日專訪劉國飛。
圖源：受訪者供圖
AI大模型教育面臨三大挑戰(zhàn)
不久前，訊飛星火大模型在高考作文中取得滿分60得分52分的成績。對于科大訊飛而言，未來在教育場景下還會考慮哪些能力的提升？
面對這個問題，劉國飛的思考是基于大模型在教育場景融合應用面臨的三大核心挑戰(zhàn)。
劉國飛認為，一是面向教與學的規(guī)�；瘧镁哂懈叩闹R準確度要求，二是面向教育領域的生成式內(nèi)容具有更高的意識形態(tài)和安全性要求，三是面向不同學科、不同學段的育人目標，對大模型的使用方式提出更高要求。
基于這三點，科大訊飛正在探索在通用模型的基礎上，構(gòu)建教育專有大模型。“它將具有生成式課堂、測驗考試評閱等功能，可以輔助備課，豐富課程內(nèi)容，并基于數(shù)據(jù)進行精細分析的教育管理和治理。此外，還可以提供作業(yè)、考試、教研、管理等服務，幫助教師和學生更好地進行教學和學習。”劉國飛舉例道。
當新崗位新人才需求出現(xiàn)，新的人才培養(yǎng)模式也應運而生。
“我們打造了面向新型工業(yè)化的信息科技人才培育方案，利用大模型構(gòu)建‘實驗即教學，教學即實驗’的信息科技學習體系，以課程標準為綱領、實驗教學為核心、訊飛星火大模型等技術(shù)為支撐，努力培養(yǎng)契合時代要求的既懂IT又懂OT的高層次、數(shù)字化、復合型創(chuàng)新人才。”
劉國飛表示“我們非常注重產(chǎn)學研用的深度融合。目前，信息科技人才培育方案已在安徽、湖北、四川、廣東等地39所學校進行規(guī)�；圏c，覆蓋16300 名學生，提升了75%的學期評價效率和51%的學生課程興趣。通過這種模式，可以有效地將科研成果轉(zhuǎn)化為實際應用，同時也為科研提供方向和動力。”
“高校培養(yǎng)AI主力軍，K12培養(yǎng)AI原住民”
在2024年的春季招募中，人工智能相關(guān)的科技行業(yè)企業(yè)成為投遞簡歷的“香餑餑”。越來越多的教師、學生也開始關(guān)注人工智能并涉足人工智能的學習、研究和利用。
據(jù)脈脈發(fā)布的《2024春招人才求職偏好洞察》報告顯示，今年春招職場人在進大廠有難度的情況下，81.93%的職場人考慮去“大廠平替”公司，其中就包含人工智能賽道的新貴創(chuàng)業(yè)公司。
對于AI未來的就業(yè)前景，劉國飛表示，未來就業(yè)前景是樂觀的。“人工智能技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展，不斷有新的算法、模型和應用場景被開發(fā)出來。這種快速的技術(shù)進步對于相關(guān)人才的需求是持續(xù)且增長的。且AI技術(shù)正逐漸滲透到教育、醫(yī)療、制造業(yè)等多個行業(yè)中，每個行業(yè)都希望借助AI技術(shù)來降本增效。總體而言，技術(shù)的快速發(fā)展、市場需求的增長、政策的有力支持都為AI領域的就業(yè)提供了堅實的基矗”
圖源：受訪者供圖
當AI崗位就業(yè)變得火熱，未來應該培養(yǎng)什么樣的AI人才？劉國飛認為“高校要培養(yǎng)AI主力軍，K12要培養(yǎng)AI時代原住民”。
在劉國飛看來，高校擁有豐富的科研資源，包括先進的實驗室設施、高水平的教授和研究人員以及前沿的科研項目，這些條件有利于進行深入的基礎研究和應用研究，從而推動AI技術(shù)的革新。
他進一步闡釋：“在未來的AI產(chǎn)業(yè)建設中，高校可以通過專業(yè)課程和實踐項目培養(yǎng)出大量AI領域的專業(yè)人才，同時可以考慮結(jié)合不同專業(yè)方向?qū)W生的認知特點與學科特色設計課程內(nèi)容，加強人工智能工具的實際運用，同時強調(diào)價值觀與倫理的塑造。這些人才畢業(yè)后往往進入AI行業(yè)的核心崗位，從事研發(fā)、管理或創(chuàng)業(yè)活動，直接影響行業(yè)發(fā)展。”
劉國飛認為，“K12階段的孩子從小接觸并使用AI技術(shù)，對AI有自然的適應能力和敏感度，在這個階段注重AI教育的普及和信息科技的融合教學，例如開展學習‘央館人工智能課程’等，將有助于學生從小形成對AI的基本認知和使用能力，為未來深入學習AI和與職業(yè)發(fā)展打下基礎，成為下一代創(chuàng)新引領者。”
盡管AI崗位就業(yè)具備良好前景，但同時，劉國飛也強調(diào)，“簡歷投遞熱潮也意味著崗位競爭的加劇。求職者需要具備更專業(yè)、更前沿的技能才能在競爭中脫穎而出。”
