在本次世界人工智能大會上，螞蟻除了發(fā)布多模態(tài)醫(yī)療大模型和大模型安全一體化解決方案“蟻天鑒”2.0版，還發(fā)布了“隱語Cloud”大模型密算平臺，并圍繞隱私計算產(chǎn)品通用安全分級和個人信息匿名化制度，聯(lián)合國內(nèi)多家產(chǎn)學研機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《個人信息匿名化制度白皮書：技術(shù)與法律（2024）》、《隱私計算產(chǎn)品通用安全分級白皮書》兩份白皮書。
相比更加貼近用戶的智能助手，隱私計算似乎離大眾相對遙遠和陌生，但數(shù)據(jù)要素在螞蟻集團未來的戰(zhàn)略中舉足輕重。
螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟在今年數(shù)字中國建設峰會上表示：螞蟻面向未來十年的科技戰(zhàn)略有兩條主線，聚焦人工智能和數(shù)據(jù)要素，而隱語Cloud大模型密算平臺便代表螞蟻在數(shù)據(jù)要素領域的最新商業(yè)化進展。
今年5月31日，螞蟻成立了螞蟻密算科技，螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官韋韜擔任董事長，釋放了一個關鍵信號螞蟻在可信數(shù)據(jù)流通領域已經(jīng)從技術(shù)探索開始走向市常
根據(jù)螞蟻的展望，在打通了數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)可信數(shù)據(jù)流通后，上至智能大模型開發(fā)、AI智能醫(yī)療，下至農(nóng)民小額貸款、新能源車險降價，數(shù)據(jù)要素流通將會徹底改變現(xiàn)在的行業(yè)生態(tài)，推動密態(tài)計算的普惠化。
在今年世界人工智能大會期間，螞蟻密算董事長韋韜和CEO王磊向觀察者網(wǎng)闡述了關于螞蟻在密算領域的技術(shù)探索和商業(yè)藍圖。
AI短期看算力，長期看數(shù)據(jù)
作為近年來最火熱的賽道，AIGC的出現(xiàn)讓世界第一次見證了通用人工智能，這也讓不少人暢享AI即將改變未來的一切，然而AIGC的應用領域依然存在不少的問題，在本次世界人工智能大會上就有嘉賓表示：“聰明的AI幫小忙，笨的AI捅大簍子”，AI在垂直行業(yè)還有巨大的發(fā)展和進步空間。
對于AI的現(xiàn)狀和前景，韋韜認為AI目前發(fā)展屬于初級階段，但未來的前景極其光明。
他表示，目前AI領域發(fā)展僅僅處于發(fā)明蒸汽機時代。作為人類歷史上第一次通用動力，蒸汽機誕生時也很粗糙，這并不代表開始時汽車跑不過馬車就是蒸汽機的本質(zhì)問題，而是需要進一步的迭代升級。
不少AI產(chǎn)業(yè)界人士也有類似的看法，華為人工智能戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展副總裁秦堯在人工智能大會《可信大模型助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新》論壇上也表示，考慮到AI可能有50年發(fā)展進程，目前AI依然處于初級發(fā)展階段，有很大的進步發(fā)展空間。
而提到升級，去年以來，“算力恐慌”一直是國產(chǎn)廠商繞不過去的一個詞，對此韋韜有著不同的看法。
他認為AI時代由算法，算力，數(shù)據(jù)三個核心要素構(gòu)成，三者目前均有進一步發(fā)展的空間，而相比算法和算力，數(shù)據(jù)才是限制AI能力上限的關鍵要素，無論在通用領域，還是專業(yè)的垂直領域，大模型最缺的都是數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的算力恐慌，未來反而有可能變成算力陷阱。
韋韜解釋道，目前大模型在推理層面由于成本和性能的限制，不可能用非常復雜的算力，因此所謂的缺算力其實是指訓練時缺算力。而考慮到具體的使用場景，訓練需要的算力其實存在上限，不會無限制的升高，盲目囤積算力反而可能會面臨過度投資和能耗瓶頸的風險。
而比起可以克服的算力缺口，數(shù)據(jù)的缺口才是所有大模型企業(yè)面臨的更緊迫的共性問題。
當沒有數(shù)據(jù)的時候，無論是更聰明的大模型，還是最聰明的人都是做不出決策的，要硬做決策只能盲猜或者胡說八道。目前普遍出現(xiàn)的AI不夠?qū)I(yè)的現(xiàn)象，本質(zhì)則是因為數(shù)據(jù)不足的原因，這個問題并不能靠算法和算力層面解決。
韋韜眼里，真正的行業(yè)專業(yè)應用問題的解決，都是依賴于關鍵數(shù)據(jù)的供給能不能按需獲得，而中文語料的稀缺使得大模型無論在訓練還是推理層面都存在較大數(shù)據(jù)供給缺口，也成為了限制大模型進一步發(fā)展的瓶頸。
要解決這個問題，最大的挑戰(zhàn)便是如何讓數(shù)據(jù)，尤其是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)流動起來讓其發(fā)揮自身的價值。
打破數(shù)據(jù)流通壁壘，是挑戰(zhàn)更是機遇
事實上，我國并不缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)狀則是，鑒于對于數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私的擔憂，越有價值的數(shù)據(jù)，反而愈發(fā)難以流通。
與美國“重發(fā)展弱監(jiān)管”模式、歐洲的歐盟“強監(jiān)管弱發(fā)展”模式不同，我國遵循的是“既要安全也要發(fā)展”模式，這也導致在數(shù)據(jù)充分開發(fā)使用上挑戰(zhàn)更大。
想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，存在高昂的信任成本，韋韜表示：數(shù)據(jù)非常容易被拷貝、分割、加工、變形，本來你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應該有1000個用戶、10000個用戶的，但你可能賣到第十家的時候，全行業(yè)都已經(jīng)有了，因為它非常容易被拷貝，所以商業(yè)利益也非常容易被侵害，大家也不愿意讓數(shù)據(jù)流通。更糟糕的時候，明文流通時它會泄露，泄露后又很難追蹤是誰泄露的，這件事情導致數(shù)據(jù)源方有巨大的連帶風險，所以大家不敢流通。
而除了信任成本，數(shù)據(jù)的安全風險也不容忽視。
去年5月，由于一個月內(nèi)出現(xiàn)三起內(nèi)部代碼泄露事件，三星徹底禁止員工使用ChatGPT，這也給國內(nèi)的企業(yè)敲響了警鐘，基于對大模型是否會拿數(shù)據(jù)二次訓練從而泄露核心技術(shù)和商業(yè)機密的不確定性，大量公司不允許將涉及公司機密和商業(yè)信息的內(nèi)容輸入大模型。
而數(shù)據(jù)方對于數(shù)據(jù)安全的擔憂也并非杞人憂天。IBM《2023年度數(shù)據(jù)泄露成本報告》顯示，2023年數(shù)據(jù)泄露平均成本為445萬美元，其中82%數(shù)據(jù)泄露涉及云環(huán)境，而更為令人擔心的是，有三分之二的數(shù)據(jù)泄露當事方甚至對此毫無知覺。
除開外部泄露風險，內(nèi)鬼員工引發(fā)的公司數(shù)據(jù)泄露在國內(nèi)也屢見不鮮，近年來就有某招聘網(wǎng)站公司員工出售簡歷庫信息造成2500萬元損失，某快遞公司快遞員勾結(jié)外部人士泄露用戶信息造成1200萬損失等案件。
北京交通大學信息管理理論與技術(shù)國際研究中心（ICIR）特聘教授張向宏對此表示，過去幾年，數(shù)據(jù)市場主要面臨著三大問題：數(shù)據(jù)“供不出、流不動、用不好”，數(shù)據(jù)“不敢用、不能用、不好用”，數(shù)據(jù)“確權(quán)難、定價難、流通難”。在他看來，在數(shù)據(jù)要素化的過程中，這三大問題需要分別用資源（制度）、技術(shù)和商業(yè)模式的路徑來破解。
針對數(shù)據(jù)“供不出、流不動”，在頂層設計上，從中央到地方已經(jīng)開始出臺一系列政策《加快公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用指導意見》《促進數(shù)據(jù)流通交易指導意見》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（20242026年）》等均在加速理順制度卡點。而根據(jù)國家數(shù)據(jù)局今年以來在公開官方場合的表態(tài)看，一系列落地細則和配套規(guī)則均在緊鑼密鼓推進中。
在數(shù)據(jù)流動的政策東風之外，大模型行業(yè)的蓬勃發(fā)展對于數(shù)據(jù)，尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的如饑似渴，也讓螞蟻看到了商業(yè)化的機遇，如果能夠給數(shù)據(jù)方吃“定心丸”，打通數(shù)據(jù)孤島，這不僅意味著大模型乃至整個AI行業(yè)的爆炸性發(fā)展，也代表螞蟻能夠?qū)⒆约涸跀?shù)據(jù)要素流通的儲備技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化，這也是螞蟻投入密態(tài)計算的契機。
韋韜表示，我們認為數(shù)據(jù)密態(tài)是未來的必然趨勢，密算會成為數(shù)據(jù)可信流通的新算力。只有讓數(shù)據(jù)是密態(tài)方式流通的時候，才能發(fā)揮正向價值、控制負向風險�，F(xiàn)在有太多的數(shù)據(jù)源方不敢把數(shù)據(jù)拿出來，因為發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的過程本身會造成泄露，而密態(tài)研發(fā)會把以前不能流通的數(shù)據(jù)流通起來，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
7月5日，螞蟻密算在世界人工智能大會上發(fā)布“隱語Cloud”大模型密算平臺，“隱語Cloud”大模型密算平臺首批推出兩大服務，分別為大模型密態(tài)托管和大模型密態(tài)推理。大模型密態(tài)托管，指模型提供方可以將模型加密后托管在平臺上，一鍵完成云上密態(tài)部署，保護模型資產(chǎn)不被泄漏和盜用；大模型密態(tài)推理，是指數(shù)據(jù)以密態(tài)形式完成推理，保護用戶交互時的數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機密等。通過軟硬件結(jié)合的可信隱私計算技術(shù)，在大模型托管和大模型推理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)流轉(zhuǎn)，保護模型資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。
今天的密算就是十年前的云計算
實際上，對于數(shù)據(jù)安全的需求，市面上已經(jīng)存在多家隱私計算公司提供相關的服務，但是翻看行業(yè)發(fā)展，由于高昂的安全成本，不僅沒有公司近年來高速發(fā)展脫穎而出，甚至整個行業(yè)甚至顯得有些掙扎，學界甚至傳出了“不是隱私計算用不起，只是別的技術(shù)更有性價比”的言論，那么此時螞蟻決定進入這個賽道，能否給行業(yè)帶來變化呢？
對此王磊表示，數(shù)據(jù)安全客觀存在成本，目前行業(yè)客戶端用不起，企業(yè)端虧不起的現(xiàn)狀背后是隱私計算只能解決小規(guī)模的應用，不僅很難實現(xiàn)規(guī)�；�，賣軟件模式的高交付成本也將極大地給數(shù)據(jù)安全企業(yè)帶來經(jīng)營壓力。
對于螞蟻密算的商業(yè)模式，王磊認為一方面隱語Cloud平臺通過用可信芯片和機密計算技術(shù)來協(xié)同保障，從而大幅度降低成本，實現(xiàn)低成本密態(tài)計算，形成行業(yè)里規(guī)�；瘧梅桨浮�
而另一方面，螞蟻密算試圖通過結(jié)果導向，通過保證安全來降低企業(yè)維護數(shù)據(jù)安全的額外成本，并通過數(shù)據(jù)獲利分成的方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)方和螞蟻密算的雙贏。
針對企業(yè)是否有必要購買數(shù)據(jù)安全服務的問題上，韋韜也坦承，并非所有數(shù)據(jù)企業(yè)均需要數(shù)據(jù)安全服務，即便需要數(shù)據(jù)安全服務，數(shù)據(jù)安全的等級需求也不盡相同，螞蟻密算計劃從高價值場景數(shù)據(jù)入手，最終實現(xiàn)行業(yè)的規(guī)�；l(fā)展。
對于密算領域的發(fā)展前景，韋韜表達了積極地看法：十幾年前，剛推出云計算的時候，大家覺得這不就虛擬化嘛，但真正上云后，上規(guī)模后，本質(zhì)的改變發(fā)生了。我們認為算力從智算會走向密算，算力變化讓全行業(yè)有巨大的改變，演變的速度及對中遠期的影響比我們今天想象大得多。
對于目前客戶畫像和落地場景，螞蟻密算也分享了數(shù)個實際案例。
在新能源車保險領域，由于新能源車駕駛習慣，駕駛?cè)巳簩傩跃^傳統(tǒng)燃油車有所區(qū)別，但保險公司的數(shù)據(jù)不足，無法通過多維畫像對，為了覆蓋新能源車的額外風險溢價，最終形成了新能源行業(yè)低電費，高保費的現(xiàn)狀，而通過密態(tài)計算，保險公司有從險的數(shù)據(jù)，平臺的從人的數(shù)據(jù)，以及從車的數(shù)據(jù)融合起來，更精準判斷車主出險概率多大。螞蟻密算通過和人保財險、平安產(chǎn)險、太平洋產(chǎn)險多家保險公司合作，使得新能源車平均保費下降了8%。
而在金融領域，螞蟻密算則舉了一個農(nóng)民貸款的案例，過去由于貸款金額低，盡調(diào)成本高，農(nóng)民貸款一直是利潤微薄甚至是金融機構(gòu)不賺錢的領域，成為了金融服務難以覆蓋的盲區(qū)。
而農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心與網(wǎng)商銀行、螞蟻集團聯(lián)合發(fā)起的“農(nóng)戶秒貸”服務，基于隱語與星綻可信隱私計算技術(shù)棧，聯(lián)合搭建金融風控模型，發(fā)起農(nóng)戶秒貸服務。截至2024年5月初，超過600萬種植戶獲得貸款額度，其中78.3%農(nóng)戶種植面積不到10畝，是以往金融服務難以覆蓋的人群。該項目還入選了2024年國家數(shù)據(jù)局“數(shù)據(jù)要素x”典型案例。
韋韜對觀察者網(wǎng)表示，基于現(xiàn)有的行業(yè)實踐，他對于行業(yè)的發(fā)展非常的樂觀，認為最快三年，密算行業(yè)就將迎來高速發(fā)展階段。
行業(yè)發(fā)展不能靠單打獨斗
對于行業(yè)發(fā)展的終極形態(tài)，韋韜描述為數(shù)據(jù)要素行業(yè)將從最初的數(shù)據(jù)孤島，就像自家水井一樣自產(chǎn)自銷，走向“桶裝水”式的點對點流通，接下來大規(guī)模數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)會發(fā)展為猶如“城市自來水網(wǎng)”的行業(yè)、區(qū)域間可信流通，走向未來更廣域的可信流通，形成綜合水利工程。大模型產(chǎn)業(yè)及各種數(shù)據(jù)要素的應用場景，都能充分應用數(shù)據(jù)要素價值，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨地域和跨云可信流轉(zhuǎn)和互聯(lián)互通。
想要實現(xiàn)這樣的商業(yè)生態(tài)，除了企業(yè)層面的技術(shù)實力，行業(yè)技術(shù)生態(tài)和技術(shù)體系標準也不可或缺。
而想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，面臨的兩個最現(xiàn)實問題便是個人隱私的保護，當數(shù)據(jù)不在某一個封閉系統(tǒng)內(nèi)單獨流轉(zhuǎn)而變成互聯(lián)互通，如何保障個人信息隱私成為了行業(yè)發(fā)展的重要課題。
值得注意的是，在本次人工智能大會上發(fā)布了《個人信息匿名化制度白皮書：技術(shù)與法律（2024）》，由對外經(jīng)濟貿(mào)易大學、大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會和螞蟻集團共同發(fā)布。這是學術(shù)與產(chǎn)業(yè)界首次聯(lián)合從技術(shù)與法律雙重維度對個人信息匿名化問題做系統(tǒng)性梳理與闡釋、探尋可落地技術(shù)方案與數(shù)據(jù)流通解決路徑。
而在提出了個人信息匿名化制度的同時，如何建立行業(yè)標準，讓產(chǎn)業(yè)落地也成了行業(yè)發(fā)展的核心問題。
目前，由于隱私計算技術(shù)路線眾多，在產(chǎn)業(yè)落地應用中出現(xiàn)“講不清”“看不懂”“不敢用”的情況。隱私計算產(chǎn)品需要安全分級方法，可以為實際產(chǎn)品選型提供指導，讓隱私計算技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界得到大規(guī)模落地。
當前，雖然針對單一技術(shù)路線已經(jīng)有一些安全分級標準，但是不同技術(shù)路線的分級標準完全無法對應，用戶無法對所有的產(chǎn)品進行橫向比較，這些標準也不適用于新出現(xiàn)的技術(shù)路線。因此，適用所有技術(shù)路線的通用安全分級思路亟需明確，來引導數(shù)據(jù)跨域流通不同技術(shù)的安全評估工作。
為了解決這個問題，在本次人工智能大會上發(fā)布了《隱私計算產(chǎn)品通用安全分級白皮書》
該白皮書由螞蟻集團、中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會、深圳國家金融科技測評中心、清華大學牽頭編寫，另有國內(nèi)16家機構(gòu)參與編寫。編寫指導組成員包括中國科學院院士、國際密碼協(xié)會會士王小云，浙江大學計算機科學與技術(shù)學院院長、區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)安全全國重點實驗室副主任任奎等權(quán)威學者。
在本次人工智能大會上，螞蟻集團董事長井賢棟表示，未來智能化的用戶體驗，一定不是只靠一個大模型，而是需要全行業(yè)深度協(xié)作，需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職。螞蟻堅持走開放道路，和行業(yè)共建專業(yè)智能體生態(tài)。
而對于螞蟻密算而言，本次白皮書的發(fā)布也代表了螞蟻準備深耕數(shù)據(jù)要素賽道，和合作伙伴共建行業(yè)生態(tài)和行業(yè)標準的決心。
螞蟻集團CTO何征宇曾描述過螞蟻未來的發(fā)展路線，螞蟻的第一個十年聚焦于支付，第二個十年聚焦于金融，那么螞蟻的第三個十年的重點便在于科技，螞蟻希望未來成為大眾眼中的一家科技公司。
在本次人工智能大會上，韋韜則描述了他眼中螞蟻密算的使命：“螞蟻集團是非常篤定相信數(shù)據(jù)的價值，我們的業(yè)務是也很依賴于數(shù)據(jù)。我們認為數(shù)據(jù)要素的流通將為全社會、全行業(yè)帶來巨大的變革，這個變革是非常深遠的。螞蟻密算的使命是通過密算科技推動數(shù)據(jù)可信流通。”
自從2016年開始在隱私計算開啟探索，到如今數(shù)據(jù)要素成為螞蟻集團科技核心戰(zhàn)略并成立密算公司開啟商業(yè)化，在未來的人工智能時代，螞蟻不僅想做C端的多模態(tài)智能助理，更想做B端的賣鏟人。
