大模型發(fā)展至今已經(jīng)2年有余，不少公司喊著“超越ChatGPT”入場，但到現(xiàn)在也沒見超過多少。這篇文章，作者分享了自己觀察到的兩個(gè)確定和一個(gè)不確定，供大家參考。
AI大模型，自22年底爆發(fā)到現(xiàn)在已有近2個(gè)年頭，國內(nèi)大模型廠家年年都在喊著半年內(nèi)趕上GPT5的豪言壯志，但后勁著實(shí)有點(diǎn)拉跨。
仔細(xì)想想這么多年，大力真的能出奇跡？
還真不一定，國內(nèi)的大力并不見得是力往一處使，具體就不細(xì)說了，超越挺難，能趕上的加油吧。
回歸到今天的話題，我們來聊聊火熱背后的觀察：兩個(gè)確定和一個(gè)不確定，也許給你能帶來一些啟發(fā)。
先說說兩個(gè)確定。
第一：確定未來 AI 必然重構(gòu)世界
AI大模型在各行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)開始顯現(xiàn)出巨大的潛力。
從醫(yī)療到金融，從教育到娛樂，AI正在重塑各個(gè)領(lǐng)域的工作方式。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，提升診斷的準(zhǔn)確性和效率；在金融領(lǐng)域，AI可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和市場分析，提高投資決策的準(zhǔn)確性。
AI大模型的廣泛應(yīng)用不僅影響了各行業(yè)的運(yùn)作方式，也對社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
首先，AI的自動(dòng)化能力可以顯著提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。
其次，AI可以創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，例如AI工程師、數(shù)據(jù)分析師等職位。
同時(shí)，AI也會(huì)帶來一些社會(huì)挑戰(zhàn)，如就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和隱私安全問題。
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，全球科技競爭格局也在發(fā)生變化。各國政府和企業(yè)紛紛加大對AI研發(fā)的投入，以期在這一領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。
例如，美國、中國和歐盟等國家和地區(qū)都發(fā)布了AI發(fā)展戰(zhàn)略，制定了詳細(xì)的規(guī)劃和目標(biāo)。
未來，誰能在AI技術(shù)上取得突破，誰就有可能在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。
第二：確定進(jìn)入 想收獲紅利，必須馬上進(jìn)入
在AI大模型的發(fā)展過程中，早期進(jìn)入者往往能夠獲得巨大的先發(fā)優(yōu)勢。
首先，早期進(jìn)入者可以積累豐富的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，形成競爭壁壘。
其次，早期進(jìn)入者可以率先推出創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，占領(lǐng)市場份額。
最后，早期進(jìn)入者可以吸引更多的投資和資源，進(jìn)一步加速發(fā)展。
隨著各行各業(yè)對大模型的態(tài)度不斷轉(zhuǎn)變，對AI解決方案的需求也在迅速增長。無論是企業(yè)還是消費(fèi)者，都希望利用AI技術(shù)提高效率、降低成本、提升體驗(yàn)。
例如，企業(yè)希望通過AI優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高生產(chǎn)效率；消費(fèi)者希望通過AI獲得更加智能化的服務(wù)和產(chǎn)品。市場需求的增長為AI領(lǐng)域的參與者提供了廣闊的發(fā)展空間。
在技術(shù)創(chuàng)新方面，AI大模型的發(fā)展為創(chuàng)新提供了豐富的機(jī)遇。
首先，AI技術(shù)本身具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，能夠不斷推出新的算法和模型。
其次，AI技術(shù)可以與其他技術(shù)相結(jié)合，產(chǎn)生新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式。例如，AI可以與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能家居和智能城市；
AI可以與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，提高數(shù)據(jù)安全和透明度。創(chuàng)新的機(jī)遇為AI領(lǐng)域的參與者提供了無限的可能性。
在政策導(dǎo)向方面，各國政府對AI技術(shù)的發(fā)展給予了高度重視，出臺(tái)了一系列政策和法規(guī)支持AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
例如，中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了AI發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)；美國發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，推動(dòng)AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這些政策和法規(guī)為AI領(lǐng)域的參與者提供了良好的發(fā)展環(huán)境。
再來說說，一個(gè)不確定。
不確定落地-解決什么問題？用什么技術(shù)路線？商業(yè)模式是什么？
之前大家都在用模型基礎(chǔ)的生成能力，做個(gè)對話框，用在心理學(xué)領(lǐng)域，輸入自己心里的疑問，會(huì)輸出專業(yè)的回答，用在自媒體領(lǐng)域，輸入文章標(biāo)題，會(huì)輸出豐富的文章等等。
但這都不究竟，它發(fā)揮的能力太弱，讓大家以為AI就是輸入框，還怎么顛覆世界，充滿著懷疑。
其實(shí)不然，這只是顛覆的前奏，在AI大模型的商業(yè)化過程中，商業(yè)模式的選擇至關(guān)重要。
當(dāng)前，AI大模型主要采用以下三種商業(yè)模式：
軟件即服務(wù)（SaaS），AI大模型的常見商業(yè)模式之一。通過SaaS模式，AI公司可以將AI技術(shù)以云服務(wù)的形式提供給客戶，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)�；涂沙掷m(xù)的盈利。例如，AI公司可以通過云平臺(tái)提供自然語言處理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)，客戶可以按需付費(fèi)使用。授權(quán)和合作，AI大模型的另一種商業(yè)模式。通過授權(quán)和合作，AI公司可以將AI技術(shù)授權(quán)給合作伙伴，或與合作伙伴共同開發(fā)和推廣AI解決方案。例如，AI公司可以與汽車制造商合作開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，或與金融機(jī)構(gòu)合作開發(fā)智能風(fēng)控系統(tǒng)。自主產(chǎn)品和服務(wù)，AI大模型的另一種商業(yè)模式。通過自主開發(fā)和推廣產(chǎn)品和服務(wù)，AI公司可以直接面向終端用戶，實(shí)現(xiàn)品牌價(jià)值和市場份額的提升。例如，AI公司可以開發(fā)智能家居設(shè)備、智能客服系統(tǒng)和智能內(nèi)容生成工具，直接面向消費(fèi)者提供服務(wù)。
最后的話
AI必然會(huì)重構(gòu)我們的世界，從技術(shù)進(jìn)步到行業(yè)應(yīng)用，從社會(huì)變革到全球競爭，AI正在以不可阻擋的勢頭改變著我們的生活。
對于企業(yè)和個(gè)人來說，盡早進(jìn)入AI領(lǐng)域，把握市場需求，抓住創(chuàng)新機(jī)遇，是獲得紅利的關(guān)鍵。
然而，AI的具體落地還在不斷摸索中，解決什么問題、選擇什么技術(shù)路線、采用什么商業(yè)模式，這些問題仍需深入探討和實(shí)踐。
在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，只有不斷創(chuàng)新和探索，才能在AI領(lǐng)域取得一些成績。
希望帶給你一些啟發(fā)，加油。
本文由 @柳星聊產(chǎn)品 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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