李彥宏 來源：直播截圖
作者：安然
編輯：葉錦言
出品|深網(wǎng)騰訊小滿工作室
自從OpenAI打開了生成式AI的潘多拉魔盒，AI就被看成為產(chǎn)業(yè)界緩解焦慮、押注新增長(zhǎng)的“萬能藥匙”。過去一年多，國(guó)內(nèi)大模型鏖戰(zhàn)日趨白熱化，而世界人工智能大會(huì)（WAIC）作為AI界的春晚，則被行業(yè)看成思想碰撞、尋求答案的主陣地。
《AI光年》跟蹤騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)、螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟、百度CEO李彥宏、MiniMax的創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰、智譜 AI CEO 張鵬、商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官徐立、面壁智能首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)、快手高級(jí)副總裁蓋坤等在大會(huì)上的發(fā)言。
這次大會(huì)上，騰訊研究院聯(lián)合上海交通大學(xué)、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云智能發(fā)布了《2024年AI大模型十大趨勢(shì)》報(bào)告。報(bào)告指出，人工智能正在迅速發(fā)展，大模型技術(shù)正成為賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵。從算力底座、智力增強(qiáng)到人機(jī)協(xié)作，大模型正在重塑人類社會(huì)，成為人類可依賴的“外腦"。
十大趨勢(shì)包括算力底座、推理分析、創(chuàng)意生成、情緒智能、智能制造、游戲環(huán)境、移動(dòng)革新、具身智能、開源共享、人機(jī)對(duì)齊等層面。
大廠和AI大佬們對(duì)AI的現(xiàn)狀、潛力以及對(duì)企業(yè)和社會(huì)的影響進(jìn)行了全面而深刻的闡述，騰訊副總裁蔣杰說大模型是AI時(shí)代的水電�！禔I光年》總結(jié)了大會(huì)主要關(guān)注的八大問題�？偟恼f來，AI大佬對(duì)這一波人工智能的共識(shí)是，AGI是中國(guó)不能輸?shù)舻囊粓?chǎng)比賽。
一、高效大模型第一性原理是什么？
大模型發(fā)展主要依賴三個(gè)關(guān)鍵要素：算力、算法和數(shù)據(jù)。在眾多模型的架構(gòu)、算法、數(shù)據(jù)高速迭代的當(dāng)下，什么樣的大模型會(huì)在“百模大戰(zhàn)”中脫穎而出？高效大模型第一性原理是什么？
對(duì)此，面壁智能首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)認(rèn)為，未來高效大模型第一性原理的關(guān)鍵詞知識(shí)密度，即大模型的能力。
“這個(gè)能力依托參數(shù)的規(guī)模。一個(gè)知識(shí)密度越強(qiáng)的模型就意味著它的能力越強(qiáng)，它每一次計(jì)算所需要的參數(shù)規(guī)模越校所以，面壁智能接下來的使命是持續(xù)改進(jìn)模型制程、持續(xù)高速迭代相關(guān)技術(shù)方案，以提升模型知識(shí)密度。”劉知遠(yuǎn)說。
而智譜 AI CEO張鵬則認(rèn)為，大模型本質(zhì)特點(diǎn)是能在一個(gè)模型的基礎(chǔ)上提供泛用化的能力，能解決一系列場(chǎng)景和應(yīng)用需求。從這個(gè)角度出發(fā)，張鵬認(rèn)為，如果要用生成式AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，就是要構(gòu)建更通用、更基礎(chǔ)的能力。
“今年相較于去年，AI行業(yè)發(fā)生了明顯變化，大家已經(jīng)從去年關(guān)注大模型本身，轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎既绾卫么竽Ｐ蛠韯?chuàng)造價(jià)值，賦能產(chǎn)業(yè)、落地應(yīng)用。”張鵬說。
二、開源模型、閉源模型大PK
大會(huì)開始，李彥宏就以“開源模型的能力通常不如閉源模型”的話題引起了行業(yè)爭(zhēng)議。
李彥宏指出，開源模型在參數(shù)規(guī)模相同的情況下，能力通常不如閉源模型，如果開源模型想要在能力上追平閉源模型，就需要更大的參數(shù)規(guī)模，這將導(dǎo)致更高的推理成本和更慢的反應(yīng)速度。
“此外，使用開源模型進(jìn)行個(gè)性化改款，可能會(huì)創(chuàng)造出孤本模型，這些模型既無法從基礎(chǔ)模型的持續(xù)升級(jí)中獲益，也無法共享算力。”李彥宏說。
而在世界人工智能大會(huì)上宣布通義千問已實(shí)現(xiàn)全尺寸、全模態(tài)開源的阿里云CTO周靖人則重申了阿里云擁抱開源、開放的立常
“阿里云主動(dòng)開源性能達(dá)到GPT4級(jí)、超越眾多閉源模型的大模型版本，真正拉平了開源、閉源模型之間的差距，讓普通開發(fā)者也能用上最好的AI模型，大大加速了大模型的應(yīng)用落地進(jìn)程。”周靖人說。
而一些行業(yè)人士則認(rèn)為，開源和閉源并不是非此即彼的關(guān)系。百川智能CEO王小川曾預(yù)測(cè)，未來80%的企業(yè)會(huì)使用開源大模型，而閉源模型將服務(wù)于剩余20%的企業(yè)。
雖然李彥宏和周靖人在開源、閉源尚存爭(zhēng)議，但他們都認(rèn)為行業(yè)正從關(guān)注模型本身轉(zhuǎn)移到關(guān)注應(yīng)用上。
三、聚焦應(yīng)用還是模型本身？
“沒有實(shí)際應(yīng)用的大模型都一文不值。”李彥宏在大會(huì)上呼吁，業(yè)界應(yīng)將關(guān)注點(diǎn)從模型本身轉(zhuǎn)移到應(yīng)用上，關(guān)注如何通過大模型開發(fā)出滿足市場(chǎng)需求的AI應(yīng)用。
對(duì)此，騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰認(rèn)為，“未來通用模型會(huì)成為水、電、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施一樣存在，供業(yè)務(wù)和應(yīng)用按需接入。”從行業(yè)和應(yīng)用的角度來看，未來會(huì)出現(xiàn)更多不同尺寸、不同模態(tài)的模型，業(yè)務(wù)可以通過大小模型的協(xié)同，在提升性能的同時(shí)滿足定制化需求。
商湯科技董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官徐立也在大會(huì)上表示，“應(yīng)用是決定這個(gè)時(shí)代是不是人工智能超級(jí)時(shí)刻的一個(gè)關(guān)鍵。”而快手高級(jí)副總裁、主站業(yè)務(wù)與社區(qū)科學(xué)線負(fù)責(zé)人蓋坤則在大會(huì)表示，快手在構(gòu)建推薦大模型技術(shù)的同時(shí)，更注重大模型在商業(yè)應(yīng)用里的實(shí)際場(chǎng)景。
據(jù)《AI光年》觀察，云服務(wù)廠商也對(duì)“AI戰(zhàn)場(chǎng)已從卷大模型升級(jí)到卷落地應(yīng)用”形成初步的共識(shí)。
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在大會(huì)上表示，我國(guó)人工智能發(fā)展離不開算力基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新，并且要敢于開放行業(yè)場(chǎng)景，讓人工智能在行業(yè)應(yīng)用上領(lǐng)先。
“我們不能把AI基礎(chǔ)設(shè)施依賴于是不是有最先進(jìn)支撐的AI芯片。如果沒有了，我們就沒辦法在AI上領(lǐng)先，這個(gè)觀點(diǎn)必須要摒棄掉。”
這個(gè)觀點(diǎn)也得到了中國(guó)電信董事長(zhǎng)柯瑞文的認(rèn)同，其在大會(huì)上表示，“人工智能的發(fā)展既要重視大模型的技術(shù)研發(fā)，更要重視模型的應(yīng)用。”
四、超級(jí)應(yīng)用是否是“大殺器”？
既然應(yīng)用是決定人工智能超級(jí)時(shí)刻一個(gè)關(guān)鍵，那么何時(shí)才會(huì)出現(xiàn)AI超級(jí)應(yīng)用？
在To C領(lǐng)域，目前行業(yè)認(rèn)可的第一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用是聊天軟件ChatGPT。但大模型在聊天領(lǐng)域的落地還未形成完整的商業(yè)化閉環(huán)。未來，在AGI領(lǐng)域是否會(huì)出現(xiàn)超級(jí)應(yīng)用，這個(gè)超級(jí)應(yīng)用是否會(huì)成為制勝AGI時(shí)代的“殺器”一直是行業(yè)在思索的問題。
對(duì)此，李彥宏在大會(huì)上旗幟鮮明的表態(tài)，要避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”。
“認(rèn)為一定要出現(xiàn)一個(gè)DAU 10億的APP才叫成功，這是移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯。在AI 時(shí)代“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看DAU的“超級(jí)應(yīng)用”恐怕要更重要，只要對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景能產(chǎn)生大的增益，整體的價(jià)值就比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)要大的多。”李彥宏說。
徐立對(duì)此表示贊同。“GPT帶來的聊天式的應(yīng)用，Sora帶來的視頻應(yīng)用，還沒有到超級(jí)時(shí)刻，因?yàn)樗鼪]有真正的走進(jìn)一個(gè)行業(yè)的垂直應(yīng)用。”
徐立認(rèn)為，超級(jí)時(shí)刻和應(yīng)用是互相成就的，只有超級(jí)時(shí)刻帶來認(rèn)知的變化，最后才能推動(dòng)超級(jí)應(yīng)用。“就像IPhone一樣，因?yàn)橛蠭OS，后面才有IOS上面的App Store生態(tài)。”
中國(guó)工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)同樣認(rèn)為，大模型已經(jīng)很強(qiáng)，但應(yīng)用還很弱。
問題來了， 何時(shí)才會(huì)出現(xiàn)AI超級(jí)應(yīng)用？MiniMax 創(chuàng)始人兼 CEO 閆俊杰判斷，AI時(shí)代最大的應(yīng)用是機(jī)會(huì)，也需要時(shí)間。“我認(rèn)為（Killer App）至少三年之后。”
五、智能體是大模型落地主要效路徑？
如果李彥宏不相信“超級(jí)應(yīng)用”，那么大模型應(yīng)用落地主要通過什么實(shí)現(xiàn)？對(duì)此，李彥宏表示，“看好智能體。在大模型的加持下，只要用人話把工作流說清楚，再配以專有知識(shí)庫，即可做出一個(gè)很有價(jià)值的智能體，比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁還簡(jiǎn)單。”
李彥宏認(rèn)為，醫(yī)療、教育、金融、制造、交通、農(nóng)業(yè)等各行業(yè)領(lǐng)域，未來都會(huì)依據(jù)自己的場(chǎng)景和特有經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等，做出各種智能體，將會(huì)出現(xiàn)數(shù)百萬量級(jí)的智能體，形成龐大生態(tài)。
螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟則認(rèn)為，專業(yè)智能體是通用大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)的有效路徑。
通用大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)，面臨著三個(gè)能力短板：領(lǐng)域知識(shí)相對(duì)缺乏、復(fù)雜決策難以勝任，以及對(duì)話交互不等于有效協(xié)同。“通過專業(yè)智能體的深度連接，Al會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣，帶來服務(wù)的代際升級(jí)。未來智能化的用戶體驗(yàn)，一定不是只靠一個(gè)大模型，而是需要全行業(yè)深度協(xié)作，需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職。”井賢棟說。
六、草根創(chuàng)業(yè)是否還有機(jī)會(huì)？
在超級(jí)應(yīng)用和專業(yè)智能體出來之前，頭部科技公司和創(chuàng)業(yè)者誰更有機(jī)會(huì)？對(duì)此，李彥宏表示，對(duì)創(chuàng)業(yè)者來說，“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大”。
王堅(jiān)卻給出了不同的答案。王堅(jiān)認(rèn)為，相對(duì)于草根創(chuàng)業(yè)者，大公司擁有豐富的資源和成熟的技術(shù)基礎(chǔ)，能夠更容易地投入到AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中。
此外，由于大模型發(fā)展有Scaling Law的存在，現(xiàn)在還處于算力野蠻生長(zhǎng)的階段。用1萬張卡和100張卡訓(xùn)練的時(shí)間和機(jī)會(huì)成本肯定不同。Scaling Law就決定了大模型競(jìng)爭(zhēng)有資本門檻。
王堅(jiān)認(rèn)為，對(duì)于草根創(chuàng)業(yè)者而言，AI的高資源依賴性成為了一道難以逾越的門檻。
“與互聯(lián)網(wǎng)初期相比，AI需要大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和專業(yè)知識(shí)，這些往往需要昂貴的投入和長(zhǎng)期的積累。這種資源密集型的特點(diǎn)使得AI對(duì)大公司更為友好，而草根創(chuàng)業(yè)者則面臨更大的困難。”王堅(jiān)說。
王堅(jiān)認(rèn)為，大公司和小公司對(duì)AI的理解有差別。“大公司覺得AI是工具的革命，小公司覺得AI是革命的工具，大公司如果也有革命的工具的意識(shí)，那么劃時(shí)代的影響就來了。”
七、AI的盡頭是光伏和儲(chǔ)能？
在王堅(jiān)看來，AI時(shí)代一定會(huì)催生新的大公司。但讓大公司經(jīng)歷烈火重生的過程前提是有足夠的算力及電力儲(chǔ)備。
大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練往往需要消耗大量的電力。ChatGPT每天要消耗超過50萬千瓦時(shí)電力才能滿足約2億個(gè)用戶請(qǐng)求，這相當(dāng)于美國(guó)家庭每天用電量的1.7萬倍。
國(guó)內(nèi)大公司如何面對(duì)“AI的盡頭是光伏和儲(chǔ)能”的問題？
對(duì)此，王堅(jiān)在大會(huì)上透露，“中國(guó)一年發(fā)電量超過美國(guó)加日本加俄羅斯的總和。所以我們可能是最不需要在這個(gè)階段擔(dān)心這個(gè)問題的一個(gè)地區(qū)。”
王堅(jiān)認(rèn)為，電力和儲(chǔ)能需要在動(dòng)態(tài)中解決。“可能十年以后說的算力跟今天說的算力不是同一個(gè)算力。十年以后說的電可能跟今天說的電也不是同一個(gè)概念。”
目前，綠色能源的利用是解決電力的一個(gè)重要的方向。太陽能、風(fēng)能等可再生能源的發(fā)展，為AI提供了更加清潔、可持續(xù)的能源選擇。同時(shí)，AI技術(shù)本身也在幫助提高能源效率，比如通過智能電網(wǎng)管理和優(yōu)化能源分配。
八、大模型的價(jià)格戰(zhàn)是必經(jīng)階段？
眼下，大模型公司面臨的現(xiàn)實(shí)問題并非電力短缺，而是愈演愈烈的價(jià)格戰(zhàn)。前一段時(shí)間，火山引擎、阿里云、百度云等國(guó)內(nèi)云服務(wù)商，陸續(xù)開啟大模型服務(wù)價(jià)格戰(zhàn)，200萬tokens甚至降價(jià)至1塊錢。
對(duì)此，MiniMax CEO閆俊杰在大會(huì)上表示，大模型的價(jià)格走低整體來說是一件正向的事情，因?yàn)樗緛砭蛻?yīng)該降價(jià)。“對(duì)大部分AI企業(yè)來說，降價(jià)帶來了更多用戶、更多流量，更易于公司找到好的商業(yè)模式。”
在閆俊杰看來，大模型目前最核心的問題是，降低大模型的整體錯(cuò)誤率，讓大模型的錯(cuò)誤率在半年或一年后降至個(gè)位數(shù)。
對(duì)于價(jià)格戰(zhàn)，智譜AI CEO張鵬則表達(dá)了不同的觀點(diǎn)，認(rèn)為“價(jià)格戰(zhàn)現(xiàn)象不會(huì)持續(xù)，因?yàn)檫@不是一個(gè)正常的商業(yè)邏輯。”
在張鵬看來，各大模型之所以紛紛降價(jià)，主要是因?yàn)楸旧砑夹g(shù)越來越好、成本越來越低，但過猶不及，真正的價(jià)值賦能應(yīng)該是逐級(jí)實(shí)現(xiàn)的。
“我們給大家提供更好的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，希望大家用這個(gè)服務(wù)去創(chuàng)造更大的價(jià)值，然后這部分價(jià)值再反向傳遞回來，這才是一個(gè)正常的、合理的市場(chǎng)價(jià)值邏輯。”張鵬說。
