導(dǎo)讀：IT之家 7 月 23 日消息，網(wǎng)友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板塊中發(fā)帖，分享了 4050 億參數(shù)的 Meta Llama 3.1 信息，從該 AI 模型在幾個(gè)關(guān)鍵 AI 基準(zhǔn)測(cè)試的結(jié)果來看，其性能超越目前的領(lǐng)先者（OpenAI 的 GPT-4o）。 這是開源人工智能社區(qū)的一個(gè)重要里程碑，標(biāo)志...
IT之家 7 月 23 日消息，網(wǎng)友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板塊中發(fā)帖，分享了 4050 億參數(shù)的 Meta Llama 3.1 信息，從該 AI 模型在幾個(gè)關(guān)鍵 AI 基準(zhǔn)測(cè)試的結(jié)果來看，其性能超越目前的領(lǐng)先者（OpenAI 的 GPT-4o）。
這是開源人工智能社區(qū)的一個(gè)重要里程碑，標(biāo)志著開源模型可能首次擊敗目前最先進(jìn)的閉源 LLM 模型。
如基準(zhǔn)測(cè)試所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd 等多項(xiàng)測(cè)試中均優(yōu)于 GPT-4o，但是，它在 HumanEval 和 MMLU-social sciences 方面卻落后于 GPT-4o。
值得注意的是，這些數(shù)據(jù)來自 Llama 3.1 的基本模型，意味著后續(xù)通過調(diào)整優(yōu)化，可以進(jìn)一步釋放該模型的潛力，在上述基準(zhǔn)測(cè)試中邁上更高的臺(tái)階。
IT之家注：上圖為機(jī)翻字幕，存在錯(cuò)誤
