鈦媒體特別專題策劃《數(shù)字思考者50人》：探訪中國(guó)深刻的數(shù)字化思考者群體。我們理解的“TechThinker”，涵蓋了中國(guó)數(shù)字化浪潮中的技術(shù)踐行者、政策制定者與投資決策者。在這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)10年的乘風(fēng)破浪中，每個(gè)人都在分享技術(shù)進(jìn)步的果實(shí)，卻鮮有人知道結(jié)果背后的故事。我們期待通過(guò)《數(shù)字思考者50人》，還原中國(guó)數(shù)字化推進(jìn)過(guò)程中的關(guān)鍵決策，同時(shí)也為你呈現(xiàn)數(shù)字思考者們?cè)谶@個(gè)技術(shù)大變革時(shí)代對(duì)未來(lái)的展望和判斷。
ChatGPT帶火了算力行業(yè)，這一趨勢(shì)的背后，有一家A股公司一直在對(duì)AI服務(wù)器默默下注，并成為全球AI算力建設(shè)重要的推動(dòng)者，這家公司正是工業(yè)富聯(lián)。
“2024年預(yù)計(jì)AI貢獻(xiàn)占該公司云計(jì)算總收入40%，AI服務(wù)器占全球市場(chǎng)份額的40%。”工業(yè)富聯(lián)董事長(zhǎng)鄭弘孟在近期舉行的股東大會(huì)上表示，工業(yè)富聯(lián)是行業(yè)內(nèi)少有的可以提供完整解決方案的廠商，同時(shí)公司擁有全球多元產(chǎn)能布局，未來(lái)公司在AI供應(yīng)鏈中的優(yōu)勢(shì)會(huì)進(jìn)一步凸顯。
拆解工業(yè)富聯(lián)近年來(lái)的財(cái)報(bào)會(huì)發(fā)現(xiàn)，近兩年隨著AI算力需求的增長(zhǎng)，云計(jì)算業(yè)務(wù)對(duì)工業(yè)富聯(lián)營(yíng)收的貢獻(xiàn)比例逐年擴(kuò)大，并帶動(dòng)公司整體毛利率持續(xù)提升，而隨著全球算力設(shè)施建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，市場(chǎng)也普遍看好工業(yè)富聯(lián)AI服務(wù)器的增長(zhǎng)勢(shì)頭。
如何快速抓住機(jī)遇，奠定在AI算力領(lǐng)域的領(lǐng)先地位？又是如何將全球頂尖云服務(wù)商都變成客戶，且不斷提升合作關(guān)系的？ 帶著這些疑問(wèn)，鈦媒體App與工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長(zhǎng)進(jìn)行了一次深入的對(duì)話。
在與劉宗長(zhǎng)的交流中，鈦媒體App了解到，近年來(lái)，工業(yè)富聯(lián)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面持續(xù)發(fā)力，已參與打造9座世界級(jí)燈塔工廠，包括全球首座AI服務(wù)器燈塔工廠。而目前，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)富聯(lián)也正在借助AI大模型實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)價(jià)值鏈路的更長(zhǎng)周期閉環(huán)。
作為工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官，在如何推動(dòng)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，如何看待AI對(duì)制造業(yè)的改變等問(wèn)題上，他表達(dá)了以下觀點(diǎn)：
1、工業(yè)富聯(lián)在新工廠、新產(chǎn)線建設(shè)時(shí)，自動(dòng)化都是最重要的規(guī)劃要素之一，以實(shí)現(xiàn)更加智能、高效、綠色的智造為建設(shè)目標(biāo)。
2、大模型為智能制造突破此前認(rèn)為無(wú)法突破的瓶頸提供了可能，大模型在幫助訓(xùn)練機(jī)器人方面，經(jīng)過(guò)了幾億次、幾千萬(wàn)次仿真訓(xùn)練之后，可極大減少自動(dòng)化開(kāi)發(fā)周期和工程師業(yè)務(wù)量。
3、工業(yè)富聯(lián)會(huì)基于私有化部署的大模型，提煉出私域知識(shí)，達(dá)成某種目標(biāo)。在應(yīng)用場(chǎng)景上可以多點(diǎn)開(kāi)花，比如產(chǎn)線助手、安全質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)效率分析、ESG分析等等。
4、AI將加速制造業(yè)走向數(shù)字孿生。
5、中國(guó)企業(yè)出海在不斷地提質(zhì)增速，這是中國(guó)制造競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升的結(jié)果。在以前，中國(guó)是全世界的工廠，而現(xiàn)在，中國(guó)企業(yè)正在把工廠開(kāi)到全世界，這對(duì)更多中國(guó)企業(yè)走上國(guó)際舞臺(tái)是一個(gè)難得的機(jī)遇。
以下為訪談實(shí)錄：
鈦媒體：前段時(shí)間，公司提到目標(biāo)，預(yù)計(jì)今年AI服務(wù)器占全球市場(chǎng)份額40%，這種信心來(lái)自哪里？
劉宗長(zhǎng)：這種信心一方面來(lái)源于全球算力需求的強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MIC及Trendforce測(cè)算，2023年全球AI服務(wù)器出貨量逾125萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)超過(guò)47%，2024年增長(zhǎng)至194萬(wàn)臺(tái)。同時(shí)，2024年云服務(wù)商的資本支出相當(dāng)強(qiáng)勁，全球前四大云服務(wù)商資本支出調(diào)升，預(yù)計(jì)將從2023年的1400億美元提升至2024年的超過(guò)2000億美元。
另一方面，工業(yè)富聯(lián)是行業(yè)少有的可以提供從模組、基板、服務(wù)器、高速交換機(jī)、液冷系統(tǒng)、整機(jī)到數(shù)據(jù)中心的全供應(yīng)鏈服務(wù)的廠商。這一優(yōu)勢(shì)隨著公司在自動(dòng)化等領(lǐng)域的持續(xù)投入，以及全球化布局的不斷推進(jìn)，也勢(shì)必將進(jìn)一步擴(kuò)大。
鈦媒體：不少全球頂級(jí)云服務(wù)商都是你們的客戶，工業(yè)富聯(lián)是如何實(shí)現(xiàn)與這些全球巨頭長(zhǎng)期保持緊密合作關(guān)系的？
劉宗長(zhǎng)：對(duì)于這些全球頂級(jí)客戶來(lái)說(shuō)，技術(shù)、效率、產(chǎn)能、產(chǎn)業(yè)鏈整合能力一定是選擇合作伙伴時(shí)最重要的考量因素，而這些正是工業(yè)富聯(lián)的優(yōu)勢(shì)所在。
工業(yè)富聯(lián)具有一站式的服務(wù)能力以及大跨度從基板到數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)視野，這是我們的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。從研發(fā)、有工程能力給客戶提供很好的設(shè)計(jì)解決方案，從散熱到能源消耗等等，我們有比較獨(dú)到的經(jīng)驗(yàn)。尤其是現(xiàn)在講，未來(lái)AI的技術(shù)取決于能源能耗，AI數(shù)據(jù)中心的能量密度是很高的，未來(lái)能源消耗很大，如果能有1% 、2%的能源的節(jié)省，對(duì)客戶數(shù)據(jù)中心而言就是一個(gè)非常大的數(shù)字，而工業(yè)富聯(lián)在浸沒(méi)式液冷等先進(jìn)散熱領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累。
另外，制造過(guò)程當(dāng)中，如何實(shí)現(xiàn)快速的產(chǎn)能爬坡，保持制造的靈活性非常重要。服務(wù)器是高價(jià)值產(chǎn)品，也要注意質(zhì)量管控，以及交貨的敏捷性、及時(shí)性等。當(dāng)然由于工業(yè)富聯(lián)在推動(dòng)整個(gè)制造的自動(dòng)化，服務(wù)器制造效率變高，不確定性、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)減少，靈活性提升。
鈦媒體：談到了制造業(yè)這塊的自動(dòng)化，工業(yè)富聯(lián)是如何推進(jìn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型的？AI的快速發(fā)展對(duì)推進(jìn)自動(dòng)化帶來(lái)了哪些新的可能？
劉宗長(zhǎng)：首先，每年工業(yè)富聯(lián)在自動(dòng)化上投資非常巨大的，其次公司在新工廠、新產(chǎn)線建設(shè)時(shí)，自動(dòng)化都是最重要的規(guī)劃要素之一，以實(shí)現(xiàn)更加智能、高效、綠色的智造為建設(shè)目標(biāo)。自動(dòng)化的好處，從全球運(yùn)營(yíng)來(lái)看，可以使生產(chǎn)更具韌性，這是一種在成本考慮之外的能力。
就像iPhone橫空出世對(duì)手機(jī)行業(yè)帶來(lái)顛覆性變革一樣，AI對(duì)制造業(yè)帶來(lái)的影響也必然是前所未有的。我們認(rèn)為AI在自動(dòng)化上的應(yīng)用正處于爆發(fā)前夜。
在這個(gè)時(shí)刻，我們已經(jīng)看到很多很重要的可能性。過(guò)去在自動(dòng)化應(yīng)用方面，我們經(jīng)歷了紅外定位到目前的視覺(jué)定位，定位精度、速度有了一個(gè)比較大的提升。視覺(jué)其實(shí)也是大模型之后AI應(yīng)用的一個(gè)典型場(chǎng)景，比如大模型可以幫助訓(xùn)練機(jī)器人。實(shí)際上自動(dòng)化開(kāi)發(fā)也需要訓(xùn)練，并且要把任務(wù)變成編程語(yǔ)言，變成機(jī)器可理解的實(shí)施路徑。然后中間的若干傳感器進(jìn)行反饋控制，我們可以把一個(gè)機(jī)械臂或者機(jī)器人的物理模型放到這樣的訓(xùn)練仿真平臺(tái)中。只需要告訴大模型任務(wù)要如何實(shí)現(xiàn)，它就可以自己迭代。
經(jīng)過(guò)了幾億次、幾千萬(wàn)次仿真訓(xùn)練之后，找出實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)的最優(yōu)路徑。這個(gè)對(duì)于自動(dòng)化開(kāi)發(fā)會(huì)有很大的幫助，減少開(kāi)發(fā)周期和工程師業(yè)務(wù)量，且突破了很多人為無(wú)法突破的瓶頸。
以AGV為例，最原始靠人工向設(shè)備下達(dá)任務(wù)，呼叫AGV 送貨�，F(xiàn)在AGV要比以前厲害，激光雷達(dá)導(dǎo)航，路線自主規(guī)劃、自動(dòng)避障，任務(wù)自動(dòng)分配。工廠在運(yùn)營(yíng)和自動(dòng)化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面都節(jié)省不少成本，實(shí)現(xiàn)從automation（自動(dòng)化，重復(fù)執(zhí)行一個(gè)路徑），到autonomous（自主的，給一個(gè)目標(biāo)可以自主實(shí)現(xiàn)）。
鈦媒體：在生成式AI方面，工業(yè)富聯(lián)有在訓(xùn)練自己的大模型嗎？
劉宗長(zhǎng)：我們會(huì)基于私有化部署的大模型，提煉出私域知識(shí)，達(dá)成某種目的。在場(chǎng)景上可以多點(diǎn)開(kāi)花，比如產(chǎn)線助手，可以幫助產(chǎn)線分析問(wèn)題并改善。以及安全質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)效率分析、ESG分析等等。
鈦媒體： 總結(jié)一下，你認(rèn)為AI對(duì)制造業(yè)會(huì)帶來(lái)什么樣的根本性的改變？效率、產(chǎn)能等的提升，還是無(wú)人工廠、數(shù)字孿生等的落地突破。
劉宗長(zhǎng)：有幾個(gè)方向，首先數(shù)字孿生的方向是很對(duì)的，工廠的仿真優(yōu)化。第二點(diǎn)，自動(dòng)化開(kāi)發(fā)上面，用AI去對(duì)設(shè)備做訓(xùn)練，給它一個(gè)task，它可以基于simulation迭代優(yōu)化。第三，基于大模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的數(shù)字員工、數(shù)字專家，我們認(rèn)為這個(gè)方向也非�，F(xiàn)實(shí)。
這其中，數(shù)字孿生可能更接近未來(lái)工廠的概念。原來(lái)AI對(duì)物理模型的建模，只是可視化，但現(xiàn)在不一樣，物理模型和設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行高精度的還原和仿真。
鈦媒體：實(shí)際上，工業(yè)富聯(lián)一直走在打造未來(lái)工廠的最前沿，最具代表性的就是燈塔工廠，請(qǐng)介紹一下搭建燈塔工廠核心關(guān)注的問(wèn)題有哪些？
劉宗長(zhǎng)：首先要清楚到底要解決什么問(wèn)題，理解公司遇到的行業(yè)挑戰(zhàn)是什么，未來(lái)轉(zhuǎn)型方向和轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是什么。然后解碼戰(zhàn)略，把他們分成若干個(gè)具體的競(jìng)爭(zhēng)力模型。要從運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、財(cái)務(wù)指標(biāo)等方面量化問(wèn)題，比如提升多大空間、做到什么程度，才能滿足現(xiàn)在的戰(zhàn)略方向等等。
其次，判斷分析哪些是用傳統(tǒng)方法可以解決，很多企業(yè)從自己的精益運(yùn)營(yíng)、管理提升上面已經(jīng)可以將問(wèn)題解決到百分之四五十的問(wèn)題。其他的用數(shù)字化AI的方式去解決，拆解藍(lán)圖，把它分成不同的比例，然后是詳細(xì)方案設(shè)計(jì)，制定投資策略，選擇相應(yīng)的技術(shù)合作伙伴。
這些舉措都完成以后，判斷指標(biāo)到底有沒(méi)有達(dá)到預(yù)期，再去做指標(biāo)的爬坡，用一些新的系統(tǒng)工具，讓關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到當(dāng)初藍(lán)圖中的預(yù)期，就形成了一個(gè)比較完整的轉(zhuǎn)型的過(guò)程。
最后，這些能力要形成內(nèi)生力量向其他工廠復(fù)制，就會(huì)考驗(yàn)公司怎么樣能夠真的從燈塔工廠變成燈塔企業(yè)。這個(gè)過(guò)程其實(shí)就是內(nèi)生性能力的建立，即內(nèi)部有沒(méi)有建立一個(gè)燈塔工廠的真正運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。
鈦媒體：數(shù)據(jù)是燈塔工廠的核心要素之一，工業(yè)富聯(lián)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘目前進(jìn)度如何，完成度達(dá)到什么樣的比例，未來(lái)在數(shù)據(jù)挖掘上還有哪些計(jì)劃？
劉宗長(zhǎng)：數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘沒(méi)有辦法講百分比，數(shù)據(jù)會(huì)一直產(chǎn)生價(jià)值。這個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)方面：
第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)的及時(shí)消費(fèi)和使用�，F(xiàn)場(chǎng)設(shè)備異常，數(shù)據(jù)馬上發(fā)出提示，快速處理問(wèn)題。這個(gè)環(huán)節(jié)關(guān)注的是數(shù)據(jù)的自動(dòng)化，數(shù)據(jù)和人之間怎么樣能夠產(chǎn)生一些判斷性價(jià)值。工業(yè)富聯(lián)的工廠無(wú)時(shí)無(wú)刻不在發(fā)生這樣的閉環(huán)。
第二點(diǎn)是知識(shí)價(jià)值得挖掘，讓數(shù)據(jù)形成更長(zhǎng)鏈路的閉環(huán)。比如數(shù)據(jù)被及時(shí)使用完之后，一個(gè)月后重新檢討數(shù)據(jù)，把所有數(shù)據(jù)拿出來(lái)挖掘共性問(wèn)題的根因，從根源上把集中性較高的問(wèn)題徹底解決掉。知識(shí)價(jià)值被挖掘之后，根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)表征，直接診斷，減少檢查和人工處理時(shí)間，形成數(shù)據(jù)更長(zhǎng)周期閉環(huán)。
制造業(yè)有一個(gè)詞叫“PDCA”閉環(huán)， plan do check action，分為短閉環(huán)、長(zhǎng)閉環(huán)等。工業(yè)富聯(lián)目前在利用數(shù)據(jù)的中小閉環(huán)方面，做得還是比較不錯(cuò)的。一線數(shù)字化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)閉環(huán)已經(jīng)非常完善。
我們目前在做的、認(rèn)為有更大機(jī)會(huì)的，其實(shí)是跟知識(shí)挖掘相關(guān)的長(zhǎng)閉環(huán)項(xiàng)目。有了通用大模型加持，長(zhǎng)周期的閉環(huán)達(dá)成效率提升。
鈦媒體：作為首席數(shù)據(jù)官，最頭疼的問(wèn)題是什么？
劉宗長(zhǎng)：數(shù)據(jù)治理應(yīng)該是所有CDO面臨的共同難題。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)很系統(tǒng)化的事情，每個(gè)行業(yè)不同，也沒(méi)有所謂的標(biāo)準(zhǔn)。
做好數(shù)據(jù)治理，首先要理解業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的使用需求，要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃和識(shí)別。理解了數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景之后，用什么樣的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)，也是一個(gè)令人苦惱的系統(tǒng)化工程；然后還有數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)跨境的問(wèn)題等等。所以數(shù)據(jù)治理是一個(gè)很綜合性的問(wèn)題，不是一個(gè)技術(shù)可以解決的。
鈦媒體：最后，想問(wèn)一個(gè)關(guān)于全球化的問(wèn)題，您怎么看企業(yè)全球化以及中國(guó)企業(yè)出海？
劉宗長(zhǎng)：工業(yè)富聯(lián)是一家全球化的企業(yè)。公司在上市之初便提出了扎根中國(guó) 布局全球的戰(zhàn)略，并一直在持續(xù)優(yōu)化全球化布局。比如持續(xù)強(qiáng)化對(duì)全球產(chǎn)業(yè)鏈的整合，加大自動(dòng)化及機(jī)器人化的投資，提高產(chǎn)能的配置和效率,以確保客戶在各地區(qū)需求的及時(shí)供應(yīng)。
我們也看到，中國(guó)企業(yè)出海在不斷地提質(zhì)增速，這是中國(guó)制造競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升的結(jié)果。在以前，中國(guó)是全世界的工廠，而現(xiàn)在，中國(guó)企業(yè)正在把工廠開(kāi)到全世界。實(shí)際上，當(dāng)前海外的產(chǎn)能較為欠缺，而中國(guó)產(chǎn)能恰好可以填補(bǔ)這一空缺，這對(duì)更多中國(guó)企業(yè)走上國(guó)際舞臺(tái)是一個(gè)難得的機(jī)遇。
