難道未來的人工智能只能停留在畫畫、寫詩這樣基于歷史知識的靜態(tài)任務(wù)上嗎？它能否真正融入我們的日常生活，完成如做飯、洗碗這樣需要與環(huán)境實時交互的挑戰(zhàn)？讓我們閱讀本文探討大模型在處理不同類型任務(wù)時的表現(xiàn)和局限，以及未來AI在用戶交互方面的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
你一定見過這句話，“你想要AI掃地，洗碗，做飯，可是它在畫畫，寫詩，唱歌”。這是因為信息技術(shù)從誕生到現(xiàn)在都是“程序化”的“存儲結(jié)構(gòu)”設(shè)計，就是你必須“預(yù)先”“存好””程序”才能按“程序”進(jìn)行。你要快速實時處理，基本沒有“現(xiàn)場口占”，只有“數(shù)據(jù)在傳輸前的先過濾等基本處理的”邊云架構(gòu)，你要實時處理還需要人進(jìn)行現(xiàn)場工作對實時采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
而我們所說的做飯，洗碗等需要與環(huán)境的實時交互，需要實時做出響應(yīng)，以及對環(huán)境及其他干預(yù)的應(yīng)對，這不是可以提前預(yù)設(shè)的。這是現(xiàn)場性的交互性的任務(wù)。而我們說的畫畫，寫詩，唱歌等這些看似是對人的創(chuàng)造性要求更高的活動，都是對過往的數(shù)據(jù)，歷史知識進(jìn)行總結(jié)，學(xué)習(xí)，在新的應(yīng)用中并不必須強調(diào)交互性，現(xiàn)場性的任務(wù)，所以現(xiàn)在大模型在應(yīng)答，繪畫，唱歌等這些依據(jù)過往經(jīng)驗的“靜態(tài)”應(yīng)用中，效果很好，而對做飯，洗碗等這些活動，進(jìn)展稍慢。其實華為已經(jīng)實現(xiàn)了無圖自動駕駛，自動駕駛就是與環(huán)境交互的一個方面的行業(yè)應(yīng)用，目前已進(jìn)入可以應(yīng)對的高級自動駕駛階段。
這是AI應(yīng)用的一個分析。
現(xiàn)在大模型并不能被用戶進(jìn)行“交互性，實時性“教授，學(xué)習(xí)和改進(jìn)，這也是大模型太大，訓(xùn)練周期長，也不能交互學(xué)習(xí)，還是像各位家長給孩子講題一樣，怎么講過還不會，又錯了。但是這個靠對過去知識講解的領(lǐng)域，很適合大模型。這也是畫畫，寫詩，唱歌這些依靠歷史知識，靜態(tài)任務(wù)，應(yīng)用效果好的原因，因此行業(yè)上來講一個AI老師比家長會耐心好多。
也就是說大模型在對靜態(tài)任務(wù)，依靠過去知識的語言處理上效果更契合，比如翻譯 ，問答，編程等。而大家認(rèn)為要求更高的寫詩，畫畫，這些其實都是一種語言，自然適合大語言模型。
給予這個問題問下大模型，看他們怎么解決：
這兩天openAI剛發(fā)布了GPT4o mini，更小更便宜，用起來也會更省力更快，便于端側(cè)部署，在模型能力相當(dāng)強大時候，和用戶的交互會是下一個亟需解決的問題。
本文由 @蘇青言 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載
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