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外灘大會顯露AI產(chǎn)業(yè)實踐六大趨勢 下一代超級應(yīng)用是智能體
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-09-05 19:36:22   瀏覽:2135次  

導讀:封面新聞記者 張越熙 9月5日,2024Inclusion外灘大會在上海開幕。AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是本屆外灘大會與會專家和企業(yè)家熱議的話題,無論是企業(yè)界的實踐,還是專家學者的研究,各方都認為AI產(chǎn)業(yè)實踐正呈現(xiàn)六大趨勢,涵蓋小模型、智能體、專業(yè)AI、具身智能等方面,指明...

封面新聞記者 張越熙

9月5日,2024Inclusion外灘大會在上海開幕。AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是本屆外灘大會與會專家和企業(yè)家熱議的話題,無論是企業(yè)界的實踐,還是專家學者的研究,各方都認為AI產(chǎn)業(yè)實踐正呈現(xiàn)六大趨勢,涵蓋小模型、智能體、專業(yè)AI、具身智能等方面,指明了大模型產(chǎn)業(yè)落地的發(fā)展走向。

趨勢一:端智能成 AI 應(yīng)用的關(guān)鍵引擎。更專業(yè)的多模態(tài)小模型,在行業(yè)應(yīng)用中取得比通用大模型更好的效果,硬件設(shè)備集成小模型,端側(cè)AI逐步成熟,為超級應(yīng)用的出現(xiàn)創(chuàng)造條件。

趨勢二:異構(gòu)算力助力搶跑大模型應(yīng)用之戰(zhàn)。AI時代新摩爾定律正在產(chǎn)生,芯片加速提升性能、模型架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化、基礎(chǔ)模型成本快速下降,算力“經(jīng)濟實用”是企業(yè)關(guān)注焦點,異構(gòu)計算有望主導未來的高性能計算市常

趨勢三:高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為企業(yè)AI戰(zhàn)略制高點。提高數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量、安全和多樣性,對提升大模型性能至關(guān)重要,數(shù)據(jù)能力成為每家公司AI戰(zhàn)略必需品,一批新型數(shù)據(jù)服務(wù)公司涌現(xiàn),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)合成、隱私安全、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力。

趨勢四:專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用成大模型技術(shù)加速發(fā)展的“探照燈”。大模型將在產(chǎn)業(yè)實用價值的領(lǐng)域逐步落地,醫(yī)療、金融等專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用涌現(xiàn),促進垂直行業(yè)生產(chǎn)力提升、數(shù)據(jù)價值釋放,同時也成為大模型技術(shù)加速發(fā)展的“探照燈”。

趨勢五:智能體是新型終端形態(tài),孕育新一代超級平臺。

機器變身數(shù)字伴侶、工作搭子、生活助手,有情緒有思考能辦事,人人享用的智能體正成科技公司新角逐常智能體協(xié)作、管理設(shè)計、具體場景中推理規(guī)劃能力等技術(shù),持續(xù)進化。

趨勢六:具身智能變革智能陪護與未來制造。

具身智能經(jīng)過多個周期探索,在大模型時代將進入拐點時刻?臻g智能發(fā)展讓AI感知世界能力加強,具備三維感知能力的智能機器人,會成為人類現(xiàn)實場景中的陪護助手,幫助工廠徹底變革固定流水線生產(chǎn)模式。

外灘大會上,專家預(yù)測,五年內(nèi)產(chǎn)業(yè)落地是大模型技術(shù)持續(xù)進化的關(guān)鍵。站在當下看未來,就像蒸汽機真正改變世界,源于它開始與輪船、火車、紡織機融合,AI領(lǐng)域也需要實現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”到“產(chǎn)業(yè)實用”交錯演進,才能形成算法算力、數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用之間的發(fā)展閉環(huán),讓大模型成為一個真正的新周期。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面,不少從業(yè)者和專家都認為,“大力出奇跡”之后,行業(yè)回歸理性,企業(yè)更關(guān)注經(jīng)濟實用性,更專業(yè)的小模型在行業(yè)落地中會占據(jù)更重要的位置,也會為大模型創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)造條件。與此同時,AI時代新摩爾定律呼之欲出,大模型公司降價、芯片性能提升加速,基礎(chǔ)模型成本快速下降,對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用而言,企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注AI使用成本與應(yīng)用投產(chǎn)比的動態(tài)變化,實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)作為AI產(chǎn)業(yè)的三大支柱之一,是每家企業(yè)AI戰(zhàn)略必需品。但目前數(shù)據(jù)仍是大模型產(chǎn)業(yè)落地的主要矛盾,大模型用盡公共語料數(shù)據(jù),獲得干凈的、多模態(tài)的豐富數(shù)據(jù)成企業(yè)用好大模型、推動“博士級”AI應(yīng)用的關(guān)鍵。

而未被完全利用數(shù)據(jù)價值的醫(yī)療、金融、工業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域加速落地,不僅能提供可靠的AI服務(wù),也能進一步反哺大模型性能的升級。此外,外灘大會指出,針對企業(yè)用好私域數(shù)據(jù)、低成本生成定制數(shù)據(jù)、保障隱私安全等需求,一批新型數(shù)據(jù)服務(wù)公司將站上風口。

大模型產(chǎn)業(yè)的火熱發(fā)展催生新型人機交互模式,其核心是大模型驅(qū)動的AI Agent智能體。對此,香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在外灘大會上表示,“未來超級應(yīng)用方向就是AI Agent,ChatGPT很了不起、很強大,但與Agent不一樣。AI agent時代的到來,不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流,涉及到技術(shù)、工程與市場的不斷磨合,最終以超預(yù)期的服務(wù)呈現(xiàn)給人類。”

“盡管人工智能的發(fā)展還在相對早期的階段,但是行業(yè)有很多應(yīng)用方向,我們值得下定決心去做。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面,我對中國公司的未來發(fā)展非常有信心。”沈向洋說。

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