劃重點(diǎn)
01中國(guó)工程院院士王堅(jiān)在外灘大會(huì)上表示，AI+的關(guān)鍵在于通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“加”，而非簡(jiǎn)單地將人工智能與某個(gè)行業(yè)相加。
02他認(rèn)為，AI的未來(lái)不僅取決于技術(shù)突破，還依賴于AI基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建與創(chuàng)新機(jī)制的變革。
03以O(shè)penAI的ChatGPT為例，其誕生反映了比爾蓋茨的愿景讓計(jì)算機(jī)能夠聽(tīng)和說(shuō)，而不僅僅是簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景。
04此外，王堅(jiān)強(qiáng)調(diào)，AI基礎(chǔ)設(shè)施是技術(shù)滲透的最終形式，包括數(shù)據(jù)、模型和算力規(guī)模，這些元素需要形成一個(gè)完整的基礎(chǔ)設(shè)施才能迎來(lái)更令人激動(dòng)的創(chuàng)新。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
我們需要深入思考“人工智能+”到底是什么，而不是簡(jiǎn)單地加上一個(gè)行業(yè)。事實(shí)上，這樣的做法是在庸俗化人工智能。
技術(shù)在革新，機(jī)制在革新，基礎(chǔ)設(shè)施也在革新。三大革新同時(shí)發(fā)生是非常令人激動(dòng)的，這些革新正在創(chuàng)造未來(lái)。
在9月5日舉行的外灘大會(huì)主論壇上，中國(guó)工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)發(fā)表題為《AI，AI+ and AI infrustructure》（《AI，AI+和AI基礎(chǔ)設(shè)施》)主旨演講。王堅(jiān)表示，人工智能可以追溯至悠久的歷史基礎(chǔ)，但真正的技術(shù)革新歷史卻非常短暫。ChatGPT的誕生反映了比爾蓋茨的愿景讓計(jì)算機(jī)能夠聽(tīng)和說(shuō)。“AI+”關(guān)鍵不在于“加”什么，而是如何通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“加”。AI的未來(lái)不僅取決于技術(shù)突破，還依賴于AI基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建與創(chuàng)新機(jī)制的變革。
王堅(jiān)現(xiàn)場(chǎng)演講截圖
以下是王堅(jiān)在外灘大會(huì)上的實(shí)錄演講（稍有刪減）：
谷歌很行，谷歌也很不行
非常感謝有這次機(jī)會(huì)，把過(guò)去幾年甚至幾十年的想法、經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)分享給大家。今天我自己找了三個(gè)關(guān)鍵詞：AI、AI+跟AI基礎(chǔ)設(shè)施。
人工智能有很長(zhǎng)的過(guò)去，但只有非常短的歷史。1950年，圖靈寫(xiě)了篇文章叫《計(jì)算機(jī)與智能》（《Computing Machinery and Intelligence》），這篇文章第一次探討了關(guān)于機(jī)器跟智能之間的關(guān)系。當(dāng)時(shí)，計(jì)算機(jī)這個(gè)詞還沒(méi)有完全出來(lái)，大家還習(xí)慣把它叫做computer machinery。這篇文章的深遠(yuǎn)意義，很多概念都是從這里延伸而來(lái)的。
上世紀(jì)80年代初，赫伯特亞歷山大西蒙以美國(guó)心理學(xué)會(huì)的名義到了中國(guó)來(lái)，那時(shí)我在大學(xué)讀三年級(jí)，他到我們系講了關(guān)于人工智能。大家設(shè)想一下，一個(gè)大三的學(xué)生，有人對(duì)他說(shuō)，人工智能在未來(lái)10年會(huì)有一次天翻地覆的變化，那時(shí)的我有多么的激動(dòng)？但事實(shí)上等了10年，什么都沒(méi)有發(fā)生，直到2017年谷歌提出了Transformer，以及OpenAI的成立，為此，人工智能今天重回大家的視野也只有7年的歷史。
OpenAI的出現(xiàn)以及ChatGPT的推出讓我們重新思考創(chuàng)新的機(jī)制是什么。這兩件事情結(jié)合在一起，我總覺(jué)得一件很怪的事情，即“谷歌很行，谷歌也很不行“。“谷歌很行“是什么？大家都會(huì)講0到1的創(chuàng)新，谷歌是100%的完成了0到1的創(chuàng)新，甚至還要多一點(diǎn)；但為什么谷歌不行呢？因?yàn)樗鼪](méi)有像OpenAI那樣創(chuàng)造出對(duì)社會(huì)那么有價(jià)值的東西。
創(chuàng)新的機(jī)制到底是什么，它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的從0到1創(chuàng)新，不是你有一個(gè)好的想法。我覺(jué)得這中間的機(jī)制是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出今天學(xué)界甚至產(chǎn)業(yè)界可以來(lái)理解的。這也是我認(rèn)為的最大挑戰(zhàn)。
微軟很不行，但它也很行
“人工智能+”倍頻繁提及，但我們需要深入思考“人工智能+”到底是什么，而不是簡(jiǎn)單地加上一個(gè)行業(yè)。事實(shí)上，這樣的做法是在庸俗化人工智能。
如果我們?cè)?ldquo;人工智能+”的邏輯下討論ChatGPT，會(huì)發(fā)現(xiàn)它是GPT+Chat，Chat是一個(gè)應(yīng)用，但并非是簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景。馬斯克與OpenAI合作時(shí)討論了很多應(yīng)用場(chǎng)景，最終只有ChatGPT是革命性的，并變成了產(chǎn)品。ChatGPT的誕生反映了比爾蓋茨的愿景讓計(jì)算機(jī)能夠聽(tīng)和說(shuō)。今天，隨著GPT的發(fā)展，這一愿景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。我想可能沒(méi)有人比OpenAI公司的人對(duì)Chat本身有更深的了解。
要想做出更好的產(chǎn)品至少要突破兩個(gè)約束：一是技術(shù)的成熟度，二是對(duì)問(wèn)題的深度理解。很多時(shí)候我們誤以為有了GPT就能解決所有問(wèn)題，但真正的挑戰(zhàn)是找到應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的核心問(wèn)題。
關(guān)鍵不在于“加”什么，而是如何通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“加”。OpenAI本身顯示了一種機(jī)制創(chuàng)新，它既包含非盈利的AI機(jī)構(gòu)，也有商業(yè)的部分。這樣一個(gè)復(fù)雜的機(jī)構(gòu)，傳統(tǒng)的投資方法無(wú)法支持這樣的創(chuàng)新。沒(méi)有OpenAI，就不會(huì)有今天的ChatGPT。
基礎(chǔ)設(shè)施是技術(shù)滲透的最終形式。任何對(duì)人類產(chǎn)生長(zhǎng)期影響的技術(shù)，最終都會(huì)成為基礎(chǔ)設(shè)施。今天，隨著數(shù)據(jù)、模型和算力規(guī)模的急劇擴(kuò)大，必須引入新的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)應(yīng)對(duì)這些變化。帕斯卡的發(fā)明人曾說(shuō)過(guò)，當(dāng)某一事物的規(guī)模增加1000倍時(shí)，它會(huì)發(fā)生顛覆性的變化。AI的數(shù)據(jù)、模型和算力規(guī)模都已經(jīng)超過(guò)了1000倍，這就是為什么我們現(xiàn)在必須關(guān)注AI基礎(chǔ)設(shè)施。
在AI時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施就是云計(jì)算，基礎(chǔ)設(shè)施的差異揭示了產(chǎn)業(yè)差距。美國(guó)6個(gè)AI獨(dú)角獸氣也背后站著的是全球排名前六的云計(jì)算服務(wù)商。這讓我想起了另外一句話：微軟很不行，但它也很行。微軟沒(méi)有在模型或算法上取得巨大突破，但它依靠云計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施，與OpenAI一起創(chuàng)造了今天的成果。從這個(gè)角度來(lái)看，微軟似乎不行，但它也非常強(qiáng)大。
我相信今天大家都在談?wù)摂?shù)據(jù)、計(jì)算和算法，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分，數(shù)據(jù)不僅是模型的附屬品，也不僅是計(jì)算的附屬品。只有當(dāng)所有這些元素形成一個(gè)完整的基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，我們才能迎來(lái)一次更令人激動(dòng)的創(chuàng)新。
最后總結(jié)一下，當(dāng)你看AI+和AI基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，不僅技術(shù)在革新，機(jī)制在革新，基礎(chǔ)設(shè)施也在革新。這三大革新同時(shí)發(fā)生，是非常令人激動(dòng)的。這些革新正在創(chuàng)造未來(lái)。
