新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者羅亦丹）“ChatGPT，你確定你剛生成的是對(duì)的嗎？”9月5日，在2024 Inclusion外灘大會(huì)開(kāi)幕主論壇上，機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗、美國(guó)“三院院士”邁克爾喬丹再次談到人工智能的不確定性。他表示，當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)很難表達(dá)它真正學(xué)到哪些知識(shí)，也沒(méi)有能力表達(dá)它有多確定。相較之下，人類在面對(duì)不確定性時(shí)表現(xiàn)出色，尤其是集體協(xié)作共同應(yīng)對(duì)時(shí)。
美國(guó)“三院院士”邁克爾喬丹 官方供圖
“缺乏對(duì)集體性、不確定性和激勵(lì)機(jī)制的關(guān)注，是當(dāng)前對(duì)人工智能的討論中缺失的三個(gè)方面。”邁克爾喬丹認(rèn)為，人工智能落地產(chǎn)業(yè)，需要形成互相協(xié)作的集體；要構(gòu)建人工智能的協(xié)作系統(tǒng)，必須要引入經(jīng)濟(jì)學(xué)的“激勵(lì)”視角。
因此，他建議不僅單獨(dú)設(shè)備要具備一定智能，人工智能更要通過(guò)協(xié)同體現(xiàn)在整體系統(tǒng)層面。他表示，僅僅將人類的智慧融入超級(jí)智能計(jì)算機(jī)中是不夠的，現(xiàn)代信息技術(shù)在醫(yī)療、交通、金融科技和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，需要集體性、去中心化的智能系統(tǒng)。
邁克爾喬丹進(jìn)一步探討了不確定性與集體性的關(guān)系。他指出，人類在集體協(xié)作時(shí)能夠更好地應(yīng)對(duì)不確定性，但如何讓當(dāng)前的AI系統(tǒng)也具備類似的集體協(xié)作能力，仍是一個(gè)未解的關(guān)鍵問(wèn)題。他認(rèn)為，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)視角是當(dāng)前AI研究的一個(gè)缺失。
“激勵(lì)機(jī)制”是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和集體智能的關(guān)鍵因素，“AI擁有海量的數(shù)據(jù)，但有些不能生成價(jià)值，通過(guò)設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制才能驅(qū)動(dòng)AI智能體貢獻(xiàn)和協(xié)作。”邁克爾喬丹提出了“三層數(shù)據(jù)市場(chǎng)（Three-Layer Data Markets）”模型，其中用戶、平臺(tái)和數(shù)據(jù)買家通過(guò)“出讓數(shù)據(jù)”、“購(gòu)買數(shù)據(jù)”、“提供服務(wù)”形成了閉環(huán)。他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)購(gòu)買者也就是企業(yè)可以結(jié)合“數(shù)據(jù)和服務(wù)”建立與用戶的激勵(lì)機(jī)制，從而為他們帶來(lái)真正的價(jià)值。
對(duì)此，邁克爾喬丹援引了統(tǒng)計(jì)契約理論，這是一種結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的新型理論。在契約理論中，代理人擁有私有信息，而委托人通過(guò)激勵(lì)機(jī)制形成了數(shù)據(jù)和服務(wù)相互促進(jìn)的市場(chǎng)，維持了供需雙方的利益平衡。
例如航空公司分“商務(wù)艙”和“經(jīng)濟(jì)艙”，航空公司作為委托人能夠根據(jù)代理人的不同支付意愿提供不同的價(jià)格，而不需要代理人透露其個(gè)人信息。由于過(guò)去十年間，全球范圍內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的監(jiān)管不斷增加，他也建議“我們可以通過(guò)非一致的隱私要求進(jìn)一步提高用戶效用，對(duì)低成本平臺(tái)施加更高的要求。”
邁克爾喬丹教授是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)，通過(guò)在機(jī)器學(xué)習(xí)、概率學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及圖模型這四者間建立聯(lián)系，為機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了數(shù)學(xué)與計(jì)算基矗他曾獲得IEEE約翰馮諾依曼獎(jiǎng)?wù)�、�?guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議卓越研究獎(jiǎng)和2022年第一屆世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)。
編輯 丁爽
校對(duì) 王心
