【環(huán)球網科技綜合報道】進入中國市場110多年后，博世決定跳出「舒適區(qū)」。
從一顆火花塞開始，這家老牌Tier1已驅動汽車產業(yè)飛馳了130余年。時至今日，它生長百年的根系，早已觸達了整車生產外的幾乎所有汽車零部件市場，并連續(xù)多年穩(wěn)居頭把交椅。
然而，過去幾年面對中國汽車市掣狂飆」的智能化浪潮，博世卻不再像過往那樣領跑。
究其根源，在于中國市場空間太大、變化太快。
麥肯錫預計，中國將在2030年成為全球最大的自動駕駛市場，規(guī)模達2300億美元。廣闊的發(fā)展前景加劇了競爭，博世曾坦言，在中國市場上，他們在智駕領域至少面臨200個競爭對手的挑戰(zhàn)。
市場瞬息萬變，即便是本土玩家，很多也因跟不上節(jié)奏而被淘汰。2021年，博世中國作出大幅改革：啟動高階智能駕駛（L2++）業(yè)務線，在中國自建高階智能駕駛研發(fā)與應用團隊，招攬大批軟件人才加入。
彼時的國內智駕第一梯隊已在高階智駕的算法、車路協同等多個領域取得進展。而作為追趕者的博世中國，卻面臨著更為復雜的挑戰(zhàn)，比如：
作為一家德國企業(yè)，如何保障數據采集、存儲、模型訓練及仿真回放等全鏈路數據的合規(guī)？
如何在合規(guī)的同時兼顧研發(fā)效率？
如何滿足海量數據的快速存取響應和算法迭代需求？
……
然而，僅僅18個月后，博世中國就宣布量產高階智能駕駛解決方案，并取得多個行業(yè)首創(chuàng)的重要成果：
全國首個應用自動駕駛專有云的高階智駕解決方案供應商，保證數據合規(guī)；
構建行業(yè)領先的數據閉環(huán)工具鏈，持續(xù)高效賦能開發(fā)迭代，建立前沿感知、規(guī)控能力；
首次將博世自研AOS智駕中間件應用于量產項目，并達到功能安全ASIL-B；
首次應用航空級操作系統，打好智駕安全地基；
合理借助「伙伴」的力量，成為后發(fā)而先至的關鍵。其中，博世中國同本土云廠商騰訊云合作，實現了開發(fā)效率與安全合規(guī)的兼顧，在爭分奪秒的競爭中成功抓住了突圍的窗口期。它是怎么做到的？
【痛點】車路環(huán)境數據敏感，保障數據合規(guī)性的同時，要滿足業(yè)務訪問的便利性和靈活性
應用效果：博世中國依托騰訊在云和地圖方面的合規(guī)經驗，借助專區(qū)、SDWAN、CVD等產品為自動駕駛開發(fā)創(chuàng)造了一個端到端、全程合規(guī)的數據閉環(huán)服務，同時通過自動化、數字化的手段，保證車云協同的便利性和時效性。
【痛點】海量數據的存取需要極致響應，以滿足快速迭代的算法訓練需求
選品：存算一體化解決方案
應用效果：博世中國選用存算一體化解決方案，數據加速器GooseFS將熱點數據緩存在GPU自帶的NVME盤中，將非熱點數據存儲在對象存儲COS，加上TKE強大的調度能力，既保證了極致的響應時延和成本優(yōu)化，助力訓練任務充分釋放出GPU的算力，又保障了高帶寬和超大的容量需求，讓AI訓練可靠、高效。
【痛點】基于多模態(tài)的智駕大模型迭代需要更高性能的圖文檢索能力
應用效果：博世中國在全球范圍內第一次嘗試騰訊云提供的向量數據庫，實現了基于文本/圖像的檢索能力。比如在把車尾燈倒影判斷為障礙物，導致無法行駛的場景，通過一張簡單的截圖來提取關鍵特征，基于圖像檢索服務就可以從騰訊云向量數據庫中搜索到大量相關的數據，實現幾乎即時的數據獲取，大大提升了博世算法團隊類似場景做算法優(yōu)化的效率。
2024年1月，博世中國經歷了百余年來也許是最大的架構調整，正式成立“博世智能出行集團”。顯然，已成功追上進度的博世并沒有松懈，還將在騰訊云的陪伴下，繼續(xù)飛馳。
