文 | kiki
在行業(yè)還在探討「Scaling law」是否放緩時(shí)，它的締造者與受益者OpenAI 正在加速向一家「超級(jí)公司」進(jìn)化。
在近期被曝出OpenAI新一輪融資，估值飆升至千億美元后，OpenAI CEO薩姆奧特曼（ Sam Altman）的「AI基建」計(jì)劃也有了最新進(jìn)展。據(jù)彭博社報(bào)道，從今年2月開始，過去半年來，OpenAI不僅就該計(jì)劃與美國(guó)政府進(jìn)行了多次討論，大談這一計(jì)劃對(duì)美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)保持「技術(shù)領(lǐng)先」的重要意義，同時(shí)OpenAI高管也已赴前往日本、韓國(guó)、加拿大、阿聯(lián)酋等國(guó)，與投資者商討相關(guān)事宜。
而為減少對(duì)英偉達(dá)的依賴，年初奧特曼親自下場(chǎng)豪賭的「7萬億美元」的AI芯片計(jì)劃也落地了第一步據(jù)臺(tái)媒報(bào)道，OpenAI首款自研芯片將采用臺(tái)積電最先進(jìn)A16工藝制程，且專為Sora打造。
千億估值、AI基建與全球化野心，讓OpenAI與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手再度拉開了距離，但在盛世之下，對(duì)OpenAI而言，新的賭局與危機(jī)也已擺在了臺(tái)面上。
它需要回答一個(gè)關(guān)鍵問題：在AI泡沫論甚囂塵上的今天，OpenAI拿什么撐起這一驚人的價(jià)格標(biāo)簽？又靠什么持續(xù)保持自己的領(lǐng)先地位？
1、如何留贅關(guān)鍵人物」？
技術(shù)、規(guī)模與錢所帶來的穩(wěn)定擴(kuò)張節(jié)奏，是OpenAI在AI競(jìng)爭(zhēng)中的核心主線，但在這條已被驗(yàn)證了的路徑下，OpenAI持續(xù)的人才動(dòng)蕩也一向是外界關(guān)注的重點(diǎn)。
「最聰明的人才孵化器」這是OpenAI一直吸引投資者的原因之一，多倫多大學(xué)教授阿賈伊阿格拉沃爾(Ajay Agrawal)就提到，聘請(qǐng)世界上最優(yōu)秀的工程師和研究人員是OpenAI的優(yōu)勢(shì)之一，就連奧特曼自己也曾提過“聘請(qǐng)世界上最優(yōu)秀的人才，確保自己的目標(biāo)方向和AGI使命保持一致”，這是他在過去學(xué)到的最重要的經(jīng)驗(yàn)。
但高密度集聚創(chuàng)新人才的這一優(yōu)勢(shì)，如今似乎正隨著OpenAI的擴(kuò)張漸漸喪失，核心高管與人才的離職，或自立門戶，或轉(zhuǎn)向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這都讓OpenAI面臨著人才危機(jī)。
今年5月，因?yàn)榕c奧特曼激進(jìn)的擴(kuò)張意愿相悖，OpenAI前首席科學(xué)家Ilya Sutskever宣布離職，并創(chuàng)辦了自己的企業(yè)Safe Superintelligence（下文簡(jiǎn)稱：SSI），近期，SSI已官宣一筆10億美元融資，估值高達(dá)50億美元。
Ilya Sutskever創(chuàng)辦的新公司SSI宣布完成新一筆融資 圖源：X平臺(tái)
而隨著OpenAI核心安全團(tuán)隊(duì)的解散，主要負(fù)責(zé)人Jan Leike也跳槽至OpenAI最強(qiáng)競(jìng)對(duì)Anthropic，8月，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman也加入 Anthropic。據(jù)「硅基研究室」統(tǒng)計(jì)，在OpenAI現(xiàn)任核心管理層中，已基本沒有聯(lián)合創(chuàng)始人的身影（OpenAI總裁Greg Brockman宣布休假至今年年底）。
此前據(jù)OpenAI前治理研究員Daniel Kokotajlo的數(shù)據(jù)，今年以來，OpenAI 安全團(tuán)隊(duì)的人員數(shù)量已從30余人縮減至如今的16人左右。
雖然人才流動(dòng)在科技圈很常見，但對(duì)此刻還在擴(kuò)張且身在千億估值俱樂部的 OpenAI來說，不是一件好事。此前據(jù)《The Information》報(bào)道，OpenAI計(jì)劃在2024年投入80億美元，其中至少有15億美元將用于招聘人才。
聯(lián)合創(chuàng)始人的出走、管理層的換血，或許是OpenAI進(jìn)化為一家成熟公司的印證，但這也帶來了明顯的弊端，這是一個(gè)公司更深層的文化問題，近期由YC創(chuàng)始人 Paul Graham提出的「創(chuàng)始人模式」也印證了這一點(diǎn)。
Graham就指出，很多硅谷創(chuàng)業(yè)公司擴(kuò)大規(guī)模時(shí)，都被建議采取傳統(tǒng)的管理智慧，從「創(chuàng)始人模式」轉(zhuǎn)變?yōu)椤附?jīng)理人模式」，但「經(jīng)理人模式」會(huì)產(chǎn)生效率低下的問題，「創(chuàng)始人模式」雖然復(fù)雜，但這種方式更有效，能更好地把握公司的細(xì)節(jié)管理。
2、如何避免陷入「閃亮技術(shù)陷阱」？
從時(shí)間線上來看，作為模型領(lǐng)先者的OpenAI發(fā)布最新下一代模型的時(shí)間正在被越拉越長(zhǎng)。2018年6月，OpenAI推出了GPT-1，僅用8個(gè)月GPT-2問世，發(fā)布GPT-3用了16個(gè)月，而等到GPT-4的出現(xiàn)大約用了33個(gè)月，而據(jù)最新消息，GPT-5尚未有明確發(fā)布的時(shí)間。
行業(yè)內(nèi)討論「Scaling law是否放緩」的聲音并不鮮見，這些質(zhì)疑聲所瞄準(zhǔn)的其實(shí)是一個(gè)真實(shí)現(xiàn)狀：算力與數(shù)據(jù)資源都是緊張匱乏的，在模型推理能力上的巨大飛躍正在變得越來越難實(shí)現(xiàn)。
亞馬遜AWS CEO Matt Garman在近期接受采訪時(shí)也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)：“AI的需求增長(zhǎng)可能是指數(shù)級(jí)的，但我認(rèn)為在接下來的一段時(shí)間里，我們可能會(huì)一直處于一個(gè)資源緊張的世界。”
而OpenAI在經(jīng)歷了模型閃亮技術(shù)的發(fā)布之后，在落地商業(yè)化與應(yīng)用上，無論來自開源陣營(yíng)的壓力，抑或是一些AGI初創(chuàng)企業(yè)，大家也都在嘗試?yán)@開OpenAI所給出的標(biāo)準(zhǔn)答案探索一條新路。
這之中，比如因?yàn)殚_源路線而變得越來越酷的Meta，其創(chuàng)始人扎克伯格在近期表示：“我預(yù)計(jì)人工智能開發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)仍將非常激烈，這意味著開源任何給定的模型并不會(huì)比下一個(gè)最佳模型擁有巨大的優(yōu)勢(shì)。”
這句話的意思是，在大模型市場(chǎng)已非常擁擠的當(dāng)下，回到落地具體的應(yīng)用場(chǎng)景，在人們對(duì)技術(shù)的高預(yù)期下，從感知層，模型與模型間的差距或許會(huì)變得越來越小，就像Cohere創(chuàng)始人Aidan Gomez所說的：“沒有人關(guān)心會(huì)上一代的模型，沒有人想要它們，任何的技術(shù)進(jìn)步只會(huì)讓上一代產(chǎn)品變的過時(shí)，改造模型變得越來越難。”
一些更現(xiàn)實(shí)的途徑是通過數(shù)據(jù)和算法創(chuàng)新，去制造更孝更高效、更智能的模型，而不僅僅是依賴規(guī)模的擴(kuò)大，讓模型變孝變專業(yè)，這些動(dòng)作都不鮮見。另一種方法是回到原點(diǎn)，仍信仰Scaling Law，但走一條不同于OpenAI的路。
比如如今創(chuàng)業(yè)的Ilya。在接受外媒采訪時(shí)，他就表示：“每個(gè)人都只是在說Scaling Hypothesis，但每個(gè)人都忽略了問，我們?cè)赟caling什么......如果你嘗試做一些不同的事情，那么你就有可能創(chuàng)造出一些與眾不同的成果。”
3、如何通往未知的AGI?
在提到OpenAI時(shí)，無法繞過就是其AGI信仰。
今年7月，OpenAI已制定了全新的AGI路線圖將AI劃分為5個(gè)等級(jí)（L1：聊天機(jī)器人；L2：推理者；L3：智能體；L4：創(chuàng)新者；L5：組織者），且聲稱目前我們正處于L1，很快就會(huì)達(dá)到L2，據(jù)內(nèi)部研究院預(yù)測(cè)，五級(jí)AGI最快將在27年實(shí)現(xiàn)，而此前奧特曼也不止一次對(duì)外表示：“預(yù)計(jì)AGI在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)”。
對(duì)AGI前景的樂觀，既是OpenAI信仰的體現(xiàn)，也同樣是其高明的「畫餅」，畢竟OpenAI距離盈虧平衡還有很遠(yuǎn)的距離根據(jù)外媒報(bào)道，過去近半年里，OpenAI的年化收入增長(zhǎng)了一倍多，達(dá)到34億美元，但虧損至少50億美元。這意味著，仍在燒錢的OpenAI需要講述新故事，吸引資本續(xù)命，有業(yè)內(nèi)人士也預(yù)測(cè)：“這可能不會(huì)是OpenAI最后一次私人融資。”
AGI故事是誘人的，但也是危險(xiǎn)的。人工智能領(lǐng)域的頂尖研究員吳恩達(dá)在近期接受媒體采訪，提到「AGI目標(biāo)」時(shí)就表示：“我們還需要幾十年的時(shí)間才能看到接近這一目標(biāo)的成果。”他同時(shí)對(duì)一些公司激進(jìn)的定義提出了批評(píng)：“有些公司對(duì)AGI 的定義非常不標(biāo)準(zhǔn)，如果你將AGI重新定義為一個(gè)較低的標(biāo)準(zhǔn)，那么我們當(dāng)然可以在1到2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”
在科技圈和社交媒體上，已有人「祛魅」OpenAI的AGI故事，人們無法分辨這是否是一場(chǎng)過度營(yíng)銷。
不過，伴隨在質(zhì)疑聲周圍的，更多的依舊是期待“Sam Altman是一位出色的 CEO，他們知道如何玩這個(gè)游戲。”AI初創(chuàng)公司Zyphra的創(chuàng)始人Krithik Puthalath說。
盛世與危局之下，屬于OpenAI一場(chǎng)新游戲和新賭局又開始了。
參考資料：
1、The Information :OpenAI's Astounding Price Tag
2、BI：It's getting harder to make big leaps at the frontier of AI. There will be huge winners and losers、What OpenAI must do to stay on top
