9月5日，2024 Inclusion·外灘大會在上海開幕。會上，《連線》雜志創(chuàng)始主編、《5000天后的世界》作者凱文·凱利（Kevin Kelly），美國科學院院士、美國工程院院士、英國皇家學會外籍院士邁克爾·喬丹（Michael I. Jordan）和中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅三位AI圈的“大佬”熱議AI技術(shù)發(fā)展前沿趨勢，引發(fā)廣泛關(guān)注。
凱文·凱利：“全球主義”“創(chuàng)新加速”“AI驅(qū)動生成”
“‘全球主義’、‘創(chuàng)新加速’和‘AI驅(qū)動生成’是人工智能影響經(jīng)濟和文化時，我們必將看到的三大趨勢。”凱文·凱利說道。
在他看來，全球主義正在迅速推進，因為我們正在共同構(gòu)建一個基于技術(shù)的“超級計算機”。每一臺手機、筆記本電腦和數(shù)據(jù)服務器都將連接成一個巨大的計算系統(tǒng)，而每一臺設(shè)備都是其中的一個小小的“神經(jīng)元”。
如今，這臺“超級計算機”正在以前所未有的規(guī)模和速度運行。這也驅(qū)動著創(chuàng)新加速，讓新發(fā)明和新思想的傳播速度越來越快。比如，我們通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)來培訓人員；通過機器及其他傳感器來感知世界；通過ChatGPT等工具去學習校園里學不到的東西。
AI不僅能夠幫助我們擺脫機械、枯燥的工作，完成我們無法獨立完成的任務，還可以生成我們從未接觸過的全新事物。“這正是人工智能帶來的真正巨大革命。”凱文·凱利說道。他強調(diào)，人工智能是多樣的，而不是單一的，這些智能將填補許多可能的智能領(lǐng)域，我們也將創(chuàng)造出多種不同的人工智能。不過，人工智能技術(shù)仍在發(fā)展中，可能至少需要十年，構(gòu)想的這些場景才能真正普及。
邁克爾·喬丹：“集體性”“不確定性”“激勵機制”
“缺乏對集體性、不確定性和激勵機制的關(guān)注，是當前對人工智能的討論中缺失的三個方面。”作為“機器學習之父”，邁克爾·喬丹帶來了他對人工智能技術(shù)發(fā)展的最新洞見。他認為，AI的發(fā)展需要重新定位。人工智能落地產(chǎn)業(yè)，必須要形成互相協(xié)作的集體，要構(gòu)建人工智能的協(xié)作系統(tǒng)，并引入經(jīng)濟學的“激勵機制”。
“生活本身充滿了不確定性，人也是非常不確定，互相交流則是創(chuàng)造了一種降低不確定性的文化，這是人類做得非常好的事情之一。但當前的人工智能系統(tǒng)并沒有很好地做到這一點，其不善于思考不確定性，也不善于團結(jié)起來應對不確定性。”邁克爾·喬丹表示。以ChatGPT為例，它無法確定自己生成的內(nèi)容是正確的。
除了提升單個智能體的能力，邁克爾·喬丹呼吁建立一種能夠體現(xiàn)集體智慧的協(xié)同智能體系統(tǒng)。他認為，在AI的構(gòu)建中，設(shè)法讓機器具備類似的群體協(xié)作能力，成為了一個亟待解決的關(guān)鍵課題。僅僅將人類的智慧融入超級智能計算機中是不夠的，現(xiàn)代信息技術(shù)在醫(yī)療、交通、金融科技和商業(yè)領(lǐng)域的應用，需要建立集體性、去中心化的智能系統(tǒng)。
“AI擁有海量的數(shù)據(jù)，但有些不能生成價值，通過設(shè)計激勵機制才能驅(qū)動AI智能體貢獻和協(xié)作。”邁克爾·喬丹提出了“三層數(shù)據(jù)市場（Three-Layer Data Markets）”模型，通過用戶、平臺和數(shù)據(jù)買家的閉環(huán)交互，激勵機制不僅可以提升數(shù)據(jù)價值，還能促進AI智能體之間的協(xié)作。
王堅：“AI”“AI+”“AI基礎(chǔ)設(shè)施”
“人工智能有很長的過去，卻只有很短的歷史。”王堅說道。他認為，我們今天談到的人工智能已經(jīng)和之前的人工智能發(fā)生了天翻地覆的變化。雖然人工智能的歷史可以追溯到上世紀四五十年代圖靈等科學家與人工智能相關(guān)的思考，但直到七年前谷歌提出Transformer這件事情，才讓人工智能重新回到大家的視野，形成對產(chǎn)業(yè)上的影響。
“從Google到OpenAI，我們應該開始思考創(chuàng)新機制。”王堅感慨說道，“Google很行，它完成了從0到1的創(chuàng)新，但Google也很不行，因為它沒能創(chuàng)造出一個像ChatGPT那樣對社會有價值的東西。”
在他看來，“AI+”絕不僅僅只是簡單的“AI+行業(yè)”，而是要進行一種機制的創(chuàng)新。在“AI+”這個邏輯下，ChatGPT實際上是一個應用平臺，GPT指的是基礎(chǔ)模型，而Chat指的是應用場景，ChatGPT是二者的組合。沒有OpenAI這家公司，“GPT”和“Chat”是不會變成這樣一個影響大家的產(chǎn)品。
“今天，當你做不出一個比ChatGPT更好的產(chǎn)品時，至少有兩個因素在約束你：第一是你的技術(shù)沒做好，基礎(chǔ)模型沒做好；第二是你對這個領(lǐng)域的理解不夠，沒有找到這個領(lǐng)域真正的問題。”王堅說道。當我們講“AI+”時，不是加什么東西，而是怎么加，更重要的是一個機制創(chuàng)新，這個創(chuàng)新就是數(shù)據(jù)、模型和算力的組合。當數(shù)據(jù)、模型、算力的規(guī)模都有了巨大的變化時，就一定要引入新的東西，那就是AI基礎(chǔ)設(shè)施。
王堅認為，無論是云時代、移動時代，還是AI時代，基礎(chǔ)設(shè)施都是云計算。OpenAI背后是Azure，Anthropic背后是AWS，可以看到這些AI獨角獸企業(yè)的背后都有世界排名前列的云廠商的身影。
“當你看‘AI’‘AI+’‘AI基礎(chǔ)設(shè)施’的時候，你就會發(fā)現(xiàn)，這個世界不但技術(shù)在革命，機制也在革命，基礎(chǔ)設(shè)施也在革命。沒有比這三項革命在同一時間發(fā)生再令人激動了。我想這些革命正在創(chuàng)造未來。”王堅表示。
