科技新聞《一線》
作者｜馮彪
編輯｜劉鵬
“在中國，特別是金融行業(yè)使用大模型，目標不是替代人，而是要向人賦能，依靠大模型的能力，幫助員工提升效能。”
9月6日，中國證監(jiān)會原主席肖鋼在第六屆外灘金融峰會上的觀點，或許能減少一些因金融業(yè)使用AI大模型而帶來的減員擔憂。
近年來，肖鋼密切關注AI帶來的技術變革，他的研究聚焦在AI與金融的關系、發(fā)展趨勢、監(jiān)管思路、國際合作與治理等領域。
肖鋼在此次論壇中表示，在金融業(yè)應用AI大模型，將對金融業(yè)帶來深刻變革，不僅要重構銀行業(yè)務的流程，銀行內部組織架構和銀行服務的模式，將會帶來全方位的深刻變革。
但是肖鋼也認為，目前大模型技術在金融領域尚未成熟，比如在很多場景下是大模型是在正兒八經說“車轱轆話”、反復的、原則的話，很難深入下去。
肖鋼建議在涉及金融大模型的政策方面，出臺更細化、更具體的政策或監(jiān)管規(guī)則，這對指導金融機構如何使用大模型非常重要。
以下是肖鋼的發(fā)言原文：
一、金融大模型的應用，將會對金融業(yè)帶來一場深刻的變革。
大模型的應用，不僅要重構銀行業(yè)務的流程，銀行內部組織架構和銀行服務的模式，會帶來一個全方位的深刻的變革。大家知道，自從2022年底ChatGPT橫空出世，大模型的應用成為熱點，發(fā)展確實很快。
最近我們觀察到，一年前國內的金融機構還在熱烈討論是否要應用大模型，或者說在做大模型應用的準備工作。今年以來發(fā)生了迅速的變化，很多金融機構已經開始落地了，運用大模型的過程中他們深切感受到這是一場深刻的變革，對于我們的操作模式、業(yè)務模式是一種顛覆，現在來看大模型在金融領域的應用前景非常廣闊，對金融業(yè)未來產生的影響非常深刻。
二、大模型在金融業(yè)的應用，技術的成熟度很重要。
從大模型來講是三個要素，數據、算力和算法，大模型在金融領域的應用還有一些因素，一是技術的成熟度，因為金融業(yè)對于準確性、精準性的要求特別高，對風險外溢的防范要求也非常高。技術的成熟度是決定大模型在金融領域應用的重要因素。當然，這個問題也是相互成就、相互促進的過程。
現在大模型技術還不是很成熟，特別是金融領域的應用。我們也觀察一些大模型應用，機器雖然沒有正兒八經說胡話，但很多場景下是正兒八經說“車轱轆話”、說反復的、原則的話，由于種種原因，很難深入下去。
由于技術本身有些缺陷，不能滿足金融業(yè)務發(fā)展和客戶的需要。另外一方面是很多大模型沒有經過專業(yè)金融領域，特別是細分行業(yè)的數據訓練，當然機器也就學不好。技術的成熟度對于大模型在金融領域的應用、推廣非常重要。
二是政策支持度，前面談到金融業(yè)是強監(jiān)管的行業(yè)�，F在總的監(jiān)管政策，大體的政策有，但涉及到很多具體的政策還沒有完整出臺。大模型在金融業(yè)的準入，如何準入？哪類模型可以在金融領域應用，哪些不行？哪些應用可行、哪些不行？細則有待進一步的明確。這對指導金融機構如何用大模型非常重要。
三是場景匹配度。從金融機構來講，選擇大模型的應用，很重要的是識別和選擇場景，沒有場景就沒有大模型的應用。
三、中國和美國的金融業(yè)都在應用大模型，但有些差別。
我國應用大模型的定位不是替代現有的員工。美國的勞動力特別貴，成本很高，所以他們內在有動力使用大模型，用更少的人、更多的機器替代。而中國，不是替代人，主要定位是向人賦能，依靠大模型巨大的泛化能力，幫助員工提升效能、提升效率。利用大模型，不簡單是節(jié)省人力成本，更重要的是利用大模型的技術賦能所有員工，更好地服務實體經濟和人民生活。
目前我國金融機構的成本收入比是較低的，其中的人力成本也相對較低，關鍵是擴大規(guī)模經濟和范圍經濟效應，提高員工的技能與生產效率，靠大量裁員實現不了，也不符合中國國情。
