中新經(jīng)緯9月7日電 (閆淑鑫 實習(xí)生 李怡蒙)“人形機器人并不是一個三年、五年就能獲得高回報的賽道，所以它需要耐心資本的長期投入，且是高投入。”2024Inclusion外灘大會期間，優(yōu)必選CBO(首席品牌官)譚接受中新經(jīng)緯等媒體采訪時表示。
優(yōu)必選是國內(nèi)機器人頭部企業(yè)，該公司成立于2012年，2023年12月在香港交易所主板上市。弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示，2022年，優(yōu)必選在中國智能服務(wù)機器人及智能服務(wù)機器人解決方案產(chǎn)業(yè)排名第三(按收入計)，市場份額為2.8%；在教育智能機器人及智能機器人解決方案供應(yīng)商排名第一(按收入計)，市場份額為22.5%。
在譚看來，中國人形機器人的未來發(fā)展面臨著四大挑戰(zhàn)，即耐心資本不足、高端人才儲備量不足、人形機器人智能水平有待提升，以及針對應(yīng)用場景的資源投入有待提升。
譚介紹，近兩年，行業(yè)的快速發(fā)展，沒有給高端人才的培養(yǎng)提供足夠的預(yù)備空間，導(dǎo)致其數(shù)量處于缺乏狀態(tài)，制約著行業(yè)發(fā)展。“在最近一兩年時間里，突然冒出了一百多家機器人公司，大家都缺人才，都在搶人才。行業(yè)高端人才需要時間來培養(yǎng)。”
提到人形機器人的智能化方面，譚介紹，當(dāng)前人形機器人在獲取真實世界信息方面還有很多核心技術(shù)沒有突破。“無論是大模型，還是機器人，目前在很多方面還沒實現(xiàn)真正跨越性發(fā)展，即使是大模型，也僅僅是在語音、文本理解等方面有了突破，但人在獲取外界信息時，主要靠的是眼睛。”
譚認為，在真正的通用人工智能技術(shù)來臨之前，行業(yè)不僅需要語音等方面的突破，還應(yīng)該邁向具身智能。
“具身智能與現(xiàn)有的大模型是不一樣的，它是接收真實世界的數(shù)據(jù)，比如通過感知真實環(huán)境的情況來提供反饋和服務(wù)。重構(gòu)一個真實世界的數(shù)據(jù)庫，是行業(yè)未來發(fā)展的一大機會，屆時上下游最受益的就是具身智能的相關(guān)廠商了。”譚稱。
此外，譚認為，行業(yè)在場景應(yīng)用端還需要資源的重新分配，從而為人形機器人打造更多的場景，為其重新規(guī)劃商業(yè)藍圖。“人形機器人在應(yīng)用端整體還處于初始階段，需要提高投資預(yù)算，分配更多的資源。”
譚表示，只有克服上述幾大挑戰(zhàn)，未來人形機器人才能賦能千行百業(yè)，走進千家萬戶。
