科技新聞訊 9月12日消息，據(jù)國外媒體報道，生成式人工智能引發(fā)了美國現(xiàn)代史上最大的消費熱潮之一，企業(yè)和投資者押注數(shù)千億美元，深信這項技術(shù)將重塑全球經(jīng)濟版圖，并潛藏著巨大的盈利前景。但問題在于：這筆龐大的投資是否以及何時能帶來回報？
諸如OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT等應(yīng)用，已吸引了數(shù)以億計的用戶，但愿意為高級服務(wù)付費的用戶群體仍然有限。同時，企業(yè)界尚處于探索階段，致力于挖掘生成式人工智能在生產(chǎn)效率提升方面的潛力。盡管如此，科技巨頭們卻毫不吝嗇，正以前所未有的力度注入資金，主要聚焦于開發(fā)支撐人工智能模型研發(fā)與運行的尖端硬件。
谷歌及其母公司Alphabet的首席執(zhí)行官桑達爾皮查伊（Sundar Pichai）在最新財報會議上強調(diào)：“面對投資不足的風(fēng)險，我們寧愿承擔(dān)投資過度的風(fēng)險。”
圖注1：亞馬遜、微軟、Alphabet和Meta的季度資本支出情況，第二季度四大巨頭共花費500多億美元
風(fēng)險投資家們普遍預(yù)期，未來幾年內(nèi)，至少有數(shù)家人工智能初創(chuàng)公司的估值將躍升至數(shù)千億乃至數(shù)萬億美元，盡管目前它們中的大多數(shù)尚未實現(xiàn)盈利。
今年到目前為止，人工智能初創(chuàng)公司已斬獲高達641億美元的風(fēng)險投資，這一數(shù)字正逼近2021年全面投資熱潮所創(chuàng)下的歷史巔峰，且本年度人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險投資占比已攀升至歷史最高水平。
圖注2：左圖為人工智能初創(chuàng)公司每年獲得的風(fēng)險投資，右圖為這類投資占風(fēng)險投資總額的比例。2024年迄今，約1/3風(fēng)險投資流向了人工智能公司
這些巨額投資的成效正逐步顯現(xiàn)于美國各地，新數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般涌現(xiàn)。與往昔主要承載數(shù)據(jù)存儲及非人工智能軟件運行功能的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同，經(jīng)過人工智能優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心配備了尖端芯片，它們專為開發(fā)和運行生成式人工智能應(yīng)用而設(shè)計。
具體而言，微軟的數(shù)據(jù)中心數(shù)量自2020年初以來已翻了一番有余，谷歌亦不甘落后，同期增長高達80%。而甲骨文公司更是將戰(zhàn)略重心聚焦于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，計劃建100個新數(shù)據(jù)中心。
圖注3：截至2024年第一季度，Meta、谷歌、微軟和亞馬遜的數(shù)據(jù)中心數(shù)量預(yù)計接近1000個
相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，人工智能數(shù)據(jù)中心在能源消耗上更高，這是由于人工智能芯片需要不間斷的穩(wěn)定能源供給以維持其高效運行。任何電力供應(yīng)的短暫波動，都可能對人工智能模型通過海量數(shù)據(jù)分析優(yōu)化其性能的“訓(xùn)練過程”造成不利影響，尤其是對于那些耗資巨大、每次訓(xùn)練成本動輒數(shù)千萬乃至數(shù)億美元的大型模型而言，這一風(fēng)險尤為突出。
自2015年以來，美國和加拿大的數(shù)據(jù)中心向能源公司訂購的電量已激增近九倍，這一趨勢直觀反映了人工智能發(fā)展對數(shù)據(jù)中心電力需求的急劇增長。
圖注4：美國和加拿大數(shù)據(jù)中心每年向能源公司訂購的電量
英偉達已成為人工智能模型訓(xùn)練與運行芯片領(lǐng)域的主導(dǎo)力量，其GPU（圖形處理單元）雖最初服務(wù)于視頻游戲領(lǐng)域，但憑借著卓越性能，高端GPU售價已攀升至數(shù)萬美元級別。如今，致力于構(gòu)建與托管人工智能模型的科技企業(yè)正競相爭奪英偉達芯片資源，以滿足日益增長的需求。
Meta首席執(zhí)行官馬克扎克伯格（Mark Zuckerberg）已公開宣布，其公司目標(biāo)是在2024年底前擁有60萬顆GPU，以支撐其人工智能戰(zhàn)略宏圖。同樣，特斯拉首席執(zhí)行官兼人工智能初創(chuàng)公司xAi的創(chuàng)始人埃隆馬斯克（Elon Musk）亦不甘示弱，他表示計劃在明年夏季前采購30萬顆GPU。
圖注5：英偉達自2020財年以來的季度收入
高技能人才也成為了市場上的稀缺資源。盡管硅谷近期經(jīng)歷了裁員潮，科技巨頭們?nèi)圆幌С赓Y數(shù)百萬美元，競相招募那些能引領(lǐng)人工智能探索新邊疆的研究科學(xué)家。這些專家中的許多人此前還在學(xué)術(shù)界工作。如今，他們已躋身全球收入最豐厚的技術(shù)人才之列。
即便是掌握機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的專業(yè)人才，也能輕松獲得六位數(shù)的薪資崗位。值得注意的是，與去年同期相比，7月份人工智能相關(guān)職位的新增招聘量激增近50%，與同期科技行業(yè)整體招聘略有下滑的趨勢形成鮮明對比，凸顯了市場對人工智能人才的高度渴求。
圖注6：這張折線圖顯示美國新發(fā)布的人工智能相關(guān)職位、科技職位以及所有行業(yè)招聘情況
投資者對硅谷人工智能巨額投資的耐心正逐漸消磨，尤其是對Meta、微軟等企業(yè)在收入增長滯后時仍加大人工智能支出的做法表示不滿，這已經(jīng)在這些公司的股價上有所體現(xiàn)。
紅杉資本某合伙人近期分析指出，為了證明在今年數(shù)據(jù)中心與芯片領(lǐng)域的投資獲得合理回報，人工智能業(yè)務(wù)最終需創(chuàng)造高達6000億美元的年營收。雖然大多數(shù)公司未披露他們從人工智能中獲得的收入，但分析師估計，每年的總收入最多在數(shù)百億美元，與預(yù)期相去甚遠。
關(guān)于人工智能前景的疑慮，不禁讓人聯(lián)想到25年前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期，企業(yè)盲目投資于光纖網(wǎng)絡(luò)，以期支撐對互聯(lián)網(wǎng)普及的過度樂觀預(yù)期，但現(xiàn)實發(fā)展卻遠不及預(yù)期。
面對此番質(zhì)疑，科技巨頭高層紛紛發(fā)聲呼吁人們保持耐心。扎克伯格在財報會上坦言，人工智能應(yīng)用的商業(yè)化進程尚需數(shù)年時間方能顯現(xiàn)成效。而皮查伊亦表示：“在利用基礎(chǔ)技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為有意義的解決方案方面，存在時間曲線。”（編譯/金鹿）
