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AI與新能源的融合仍面臨挑戰(zhàn) 業(yè)內(nèi):數(shù)據(jù)是關(guān)鍵
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-09-13 13:31:12   瀏覽:1110次  

導(dǎo)讀:每經(jīng)北京9月12日電(記者劉志遠(yuǎn))12日下午,由全國工商聯(lián)新能源商會主辦的,以AI賦能新能源:智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新實踐為主題的第198期中華新能源沙龍在北京召開。 沙龍現(xiàn)場 圖片來源:每經(jīng)記者 劉志遠(yuǎn) 攝 科能源創(chuàng)始人、CEO褚政宇在活動上指出,AI與新能源的深...

每經(jīng)北京9月12日電(記者劉志遠(yuǎn))12日下午,由全國工商聯(lián)新能源商會主辦的,以“AI賦能新能源:智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新實踐”為主題的第198期中華新能源沙龍在北京召開。

沙龍現(xiàn)場 圖片來源:每經(jīng)記者 劉志遠(yuǎn) 攝

科能源創(chuàng)始人、CEO褚政宇在活動上指出,AI與新能源的深度融合仍然面臨巨大的挑戰(zhàn),高質(zhì)量數(shù)據(jù)集比任何時候都重要。

目前,如何在AI與新能源之間搭建橋梁,仍有諸多問題待解:新能源企業(yè)有場景和數(shù)據(jù),但大量的數(shù)據(jù)“沉睡”在服務(wù)器中;AI企業(yè)有算法和算力,但是缺乏場景和數(shù)據(jù)。

褚政宇認(rèn)為,中國市場擁有廣大的新能源場景和數(shù)據(jù),新能源企業(yè)可以和AI企業(yè)聯(lián)合起來,首先解決數(shù)據(jù)的問題,例如新能源企業(yè)分享部分脫敏的數(shù)據(jù)以形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,再由AI企業(yè)運用算法與算力到數(shù)據(jù)集中。

在新能源領(lǐng)域運用AI,沒有足夠多的數(shù)據(jù)就會“巧婦難為無米之炊”。褚政宇在圓桌會議上介紹,數(shù)據(jù)包含兩個層面:第一是數(shù)據(jù)集,持續(xù)不斷的數(shù)據(jù);第二是高精度高質(zhì)量的標(biāo)簽。

除大量的數(shù)據(jù)外,遠(yuǎn)景能源戰(zhàn)略總監(jiān)鄭子浩強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知的重要性。他認(rèn)為,認(rèn)知不統(tǒng)一,新能源企業(yè)就無法理解數(shù)據(jù)的價值,進(jìn)而謹(jǐn)慎分享數(shù)據(jù),由此AI企業(yè)就無法獲取有價值的數(shù)據(jù)。因而,提高認(rèn)知有助于促進(jìn)共享資源,有助于AI更好地賦能新能源。

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