劃重點
01AI聊天機器人在破除陰謀論上取得重要突破，能有效削弱一些信眾對陰謀論的篤信程度。
02麻省理工學院研究團隊發(fā)現(xiàn)，GPT-4 Turbo模型在對話中通過量身定制的呈列證據(jù)、個性化的深度聊天，將一些陰謀論者對陰謀論的信任度平均降低20%。
03研究結(jié)果顯示，與AI討論陰謀論的參與者對所選陰謀論的信任度平均降低了20%，這種效果持續(xù)了至少2個月。
04除此之外，研究團隊還發(fā)現(xiàn)，降低參與者對一個陰謀論的信任，也能在一定程度上降低他對其他陰謀論的信任。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 吳浪娜
編輯 | 漠影
智東西9月15日消息，AI聊天機器人在破除陰謀論上取得重要突破，能有效削弱一些信眾對陰謀論的篤信程度，論文登上9月13日的國際頂級學術(shù)期刊Science封面。
很多人對陰謀論深信不疑，致使一些荒謬謠言層出不窮。麻省理工學院研究團隊發(fā)現(xiàn)，GPT-4 Turbo模型可以在對話中通過量身定制的呈列證據(jù)、個性化的深度聊天，將一些陰謀論者對陰謀論的信任度平均降低20%，且效果持續(xù)了至少2個月。這種干預說明了負責任地部署生成式AI有助于辟謠和緩解沖突。
論文題目為《通過與AI對話持續(xù)減少相信陰謀論（Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AI）》。
▲論文內(nèi)容截圖（圖源：Science）
論文鏈接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq1814
一、足夠有力的證據(jù)是否能說服人們放棄陰謀論？
無論是關(guān)于月球登陸從未發(fā)生過的錯誤觀念，還是關(guān)于新冠疫苗含有微芯片的虛假說法，陰謀論比比皆是，有時甚至會產(chǎn)生危險的后果。對未經(jīng)證實的陰謀論的信任是大眾關(guān)注的重要議題，也是學術(shù)研究的焦點。
盡管這些陰謀論往往非常不可信，但仍有許多人選擇相信。著名的心理學理論認為，許多人想要采用陰謀論以滿足潛在的心理“需求”或動機，因此他們很難被事實和反證據(jù)說服，來放棄這些毫無根據(jù)的陰謀論。這篇論文對這一傳統(tǒng)觀點提出質(zhì)疑。是否有可能用足夠有力的證據(jù)說服人們走出陰謀論的 “無底洞”。
“傳統(tǒng)觀點會告訴你，那些相信陰謀論的人很少會改變他們的想法，哪怕是根據(jù)證據(jù)。”論文的第一作者托馬斯科斯特洛（Thomas H. Costello）說。然而，這項新研究提供了不同的觀點。“我們的研究結(jié)果從根本上挑戰(zhàn)了這種觀點：一旦掉入無底洞相信陰謀論，證據(jù)和論點就幾乎沒有用處了。”研究團隊寫道。
二、與GPT-4 Turbo進行3輪對話，用證據(jù)駁斥陰謀論觀點
研究假設(shè)，基于事實性、糾正性信息的論據(jù)可能會顯得無效，因為它們?nèi)狈ψ銐虻纳疃群蛡�性化。為了驗證這一假設(shè)，研究人員利用了大語言模型的進步，這是一種AI，能夠獲取大量信息并生成定制論據(jù)。因此，大語言模型可以產(chǎn)生具有批判性思維的對話，直接反駁每個人所引用的支持其相信陰謀論的特定證據(jù)。
在兩次實驗中，2190位參與者用自己的話闡述他們所相信的陰謀論，以及他們認為支持這一理論的證據(jù)。這些信息被輸入到AI系統(tǒng)中。參與者還被要求以100分的標準來評估他們所相信的陰謀論的真實程度。
然后，他們與大語言模型GPT-4 Turbo進行了三輪對話，在我們的提示下，GPT-4Turbo回應了這些具體證據(jù)，同時試圖降低參與者對陰謀論的信任度�；蛘咦鳛閷φ諚l件，與AI就不相關(guān)的話題進行對話。對話結(jié)束之后，再次評估參與者他們認為陰謀論的真實性。
▲參與者與AI對話的設(shè)計和流程，一共進行三輪對話。上圖展示一名參與者與AI對話后，其對陰謀論的信任度降低了60%。（圖源：Science）
三、參與者對陰謀論的信任度平均降低20%，效果持續(xù)兩個月
研究結(jié)果顯示，與AI討論陰謀論的參與者對所選陰謀論的信任度平均降低了20%。這種效果持續(xù)了至少2個月，絲毫未減。而那些討論非陰謀論話題的人對真實性的評分只略有下降。
研究團隊談道，在各種陰謀論中，都能持續(xù)觀察到這種效果，包括涉及暗殺肯尼迪、外星人和光明會的經(jīng)典陰謀論，到與COVID-19和2020年美國總統(tǒng)大選等熱點事件相關(guān)的陰謀論。值得注意的是，AI并沒有減少參與者對真實陰謀論的信任度。
▲與AI對話能持久降低陰謀論可信度，即使是堅定的陰謀論者也不例外。對話后參與者對所選陰謀論的平均信任度降低，效果持續(xù)兩個月。（圖源：Science）
研究人員補充說，效果的大小取決于多種因素，包括陰謀論對參與者的重要性以及他們對AI的信任程度。
“有大約四分之一的參與者，在實驗開始時相信陰謀論，但在結(jié)束時不再相信。”科斯特洛說。
“在大多數(shù)情況下，AI只能逐漸削弱使人們變得更加懷疑和不確定但少數(shù)人完全擺脫了他們的陰謀論信任度。”
研究人員補充說，降低參與者對一個陰謀論的信任，也能在一定程度上降低他對其他陰謀論的信任。陰謀論世界觀普遍減少，并增加了反駁其他陰謀論者的意圖。這種方法在現(xiàn)實世界中可能有應用例如，AI可以回復社交媒體上陰謀論相關(guān)的帖子。
此外，一個專業(yè)人員評估了AI提出的128個樣本，其中99.2%是正確的，0.8%是有誤導性的，無一虛假。
結(jié)語：專家質(zhì)疑AI說服陰謀論者的實際應用
研究說明，陰謀論的“無底洞”可能確實有一個出口。心理需求和動機本質(zhì)上并不會導致陰謀論者對證據(jù)視而不見他們只是需要正確的證據(jù)。實際上，通過展示大語言模型的說服力，該研究既強調(diào)了生成式AI在負責任地使用時可能產(chǎn)生的積極影響，也強調(diào)了最大限度地減少不負責任地使用這項技術(shù)的緊迫性。
未參與該工作的劍橋大學教授桑德爾范德林登（Sander van der Linden）質(zhì)疑人們是否會在現(xiàn)實世界中自愿與這樣的AI互動。
他還談道，目前尚不清楚如果參與者與匿名人類聊天是否會得到類似的結(jié)果，同時也有關(guān)于AI如何說服陰謀論者的問題，因為該系統(tǒng)還使用了諸如同情和肯定等策略。
但是，他補充說：“總的來說，這是一個非常新穎且可能重要的發(fā)現(xiàn)，也是AI如何被用來打擊錯誤信息的一個很好的例證。”
來源：Science、《衛(wèi)報》
