本文來源：時代周報 作者：梁春富
當大模型的規(guī)模突破某個閾值時，AI可能會出現(xiàn)意想不到的能力，甚至展現(xiàn)出與人類一般的認知能力、學習能力和創(chuàng)造力。這種“突破”（breakthrough）行為在AI領域被稱為“涌現(xiàn)”（Emergence）。
在ChatGPT引爆全球后，國內大模型數(shù)量“涌現(xiàn)”的速度，或許比大模型能力的“涌現(xiàn)”還要快。目前，通過國家網(wǎng)信辦備案的大模型已達190多個，注冊用戶超6億。“百模大戰(zhàn)”名副其實。
2024年以來，中國大模型企業(yè)的競爭從卷性能、卷價格，到如今更關注落地應用。不少國產(chǎn)大模型已經(jīng)踏上了和實體產(chǎn)業(yè)相融合的新賽道，開始拼應用、拼落地。而在國內外大模型廠商的簇擁下，部分企業(yè)開始嘗試將生成式AI與公司業(yè)務做結合。
德勤年初發(fā)布的一則研究報告顯示，使用生成式AI（GenAI）的員工每周可節(jié)省近一天的工作時間（6.3小時），從而有更多時間拓展新技能；有41%認為他們更好地實現(xiàn)了工作和生活的平衡。仍有四分之三的企業(yè)尚未有效運用生成式AI。
中國大模型創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢和機遇在哪里？生成式AI如何幫助中國的中小微企業(yè)進行數(shù)智化轉型？AI的不斷發(fā)展會對企業(yè)和個人工作產(chǎn)生怎樣的影響？
在近日舉辦的中國國際服務貿易交易會上，時代周報記者專訪了德勤中國華北區(qū)主管合伙人王拓軒。
德勤中國華北區(qū)主管合伙人王拓軒 受訪者供圖
王拓軒表示，相較于2024年初，企業(yè)關注的焦點已從“要不要用生成式AI”轉變?yōu)?ldquo;怎么用好生成式AI”，因為迄今為止，他們已經(jīng)看到了生成式AI的巨大價值，其應用已逐漸深入人心。
隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和經(jīng)驗的積累，企業(yè)對生成式AI也從起初的盲目熱情轉變?yōu)閷ζ鋵嶋H業(yè)務影響的深入和批判性分析。企業(yè)越來越傾向于采用定制化的GenAI工具，以精準滿足需求，在數(shù)字化互動中開辟新道路。中國創(chuàng)業(yè)者可以更好地將大模型與具體的行業(yè)需求相結合。例如，AI在工業(yè)制造、醫(yī)療診斷等領域的深度定制化需求，使得創(chuàng)業(yè)公司能夠快速響應市場并提供差異化的產(chǎn)品和服務。
生成式AI與實體產(chǎn)業(yè)相融合
時代周報：2024年以來，不少國產(chǎn)大模型已經(jīng)踏上了和實體產(chǎn)業(yè)相融合的新賽道，開始拼應用、拼落地。各種各樣的AI大模型已逐漸融入大眾生活，你認為何時可以實現(xiàn)全民化應用？你平常工作生活中里有哪些印象深刻的AI應用場景？
王拓軒：生成式AI在2024年進入了爆發(fā)期。2024年全球AI投資規(guī)模將達到650億美元，較2023年上漲約16%，而在2024年上半年，國內招投標市場的AI項目招標金額已超過2023年全年規(guī)模。所以不論是投資還是落地，生成式AI已展現(xiàn)出極大的潛力。此外根據(jù)德勤《企業(yè)生成式人工智能應用現(xiàn)狀》2024第一季度調查，當時企業(yè)內部生成式AI的使用率平均為32%，而到了第三季度，有三分之二（67%）的企業(yè)組織表示正增加對生成式AI的投資。
2024年是生成式AI發(fā)展的關鍵時刻，許多企業(yè)試點項目的成功讓企業(yè)管理層和董事會對投資回報的關注日益增加，這同時也將帶來挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮GenAI的變革潛力，企業(yè)應專注于價值驅動的應用案例，同時需全面應對人員、流程、數(shù)據(jù)和技術方面的挑戰(zhàn)，并將變革管理與技術創(chuàng)新置于同等重要的位置。
應用方面出現(xiàn)了從多到精的新趨勢，B端橫向滲透行業(yè)，縱向深入場景，在落地和泛化的過程中，逐漸開始深挖企業(yè)積累多年的專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解鎖更多價值，比如在生物醫(yī)藥領域出現(xiàn)了基于腦電波數(shù)據(jù)訓練的大模型，以期理解人類大腦活動。C端則是超級入口的出現(xiàn)，從需要打開多個生成式AI工具完成一個任務，到利用現(xiàn)有的應用生態(tài)一氣呵成，比如內嵌在微信輸入法里的實時翻譯等。
時代周報：在全球范圍看，中國企業(yè)的AI技術應用有何特點？企業(yè)如何將AI技術推廣到日常運營中，從而提升效率和生產(chǎn)力？
王拓軒：在全球人工智能發(fā)展的版圖上，中國已嶄露頭角。截至2023年底，中國在底座大模型的數(shù)量上位居全球第二，僅次于美國，而在AI專利數(shù)量上，中國則以60%的份額領先全球。這一數(shù)據(jù)充分展示了我國AI領域的國際地位。
中國企業(yè)在AI發(fā)展領域的獨特優(yōu)勢，一方面體現(xiàn)在我國擁有普及的網(wǎng)絡基礎設施，這一優(yōu)勢為AI技術的應用提供了堅實的基矗另一方面，中國擁有大量的、豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和知識沉淀。這些數(shù)據(jù)資源為AI模型的訓練和應用提供了寶貴的素材，使得中國企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)驅動的AI研發(fā)上占據(jù)先機。
我國的多層次互聯(lián)網(wǎng)應用生態(tài)為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間，中國的AI可以利用原有的生態(tài)進行互聯(lián)互通，由點及面形成規(guī)模效應，為商業(yè)模式創(chuàng)新提供了豐富的土壤。中國企業(yè)也更注重安全合規(guī)，未來將在安全和發(fā)展中取得平衡，在不同的領域探索出適合自身發(fā)展的AI應用路徑。
時代周報：中國大模型創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢和機遇在哪里？
王拓軒：我認為中國大模型創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢主要有以下三方面：
市場規(guī)模與多樣性。中國龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和移動互聯(lián)網(wǎng)市場為大模型的落地和應用提供了廣闊的空間。這意味著更多的商業(yè)機會和數(shù)據(jù)資源，尤其是在金融、零售、電商、醫(yī)療、教育等領域。創(chuàng)業(yè)者可以利用這一優(yōu)勢，專注于行業(yè)特定的解決方案，推動模型的商業(yè)化落地。
應用場景的深度結合。中國創(chuàng)業(yè)者可以更好地將大模型與具體的行業(yè)需求相結合。例如，AI在工業(yè)制造、醫(yī)療診斷等領域的深度定制化需求，使得創(chuàng)業(yè)公司能夠快速響應市場并提供差異化的產(chǎn)品和服務。
豐富的數(shù)據(jù)資源。中國豐富的多語言、多模態(tài)數(shù)據(jù)（如漢語、方言、圖像、語音等）為大模型的訓練提供了獨特的優(yōu)勢。相比于以英語為主的海外市場，中國創(chuàng)業(yè)者可以開發(fā)適應本土文化和語言環(huán)境的模型。
AI助力中小企業(yè)數(shù)智化轉型
時代周報：AI如何幫助中國的中小微企業(yè)進行數(shù)智化轉型？
中小企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中，通常因為試錯成本高，會長時間停留在試驗階段，難以快速做出決策。其次，他們缺乏必要的人才，以理解和實施先進的數(shù)字化技術。
AI的普及尤其是生成式AI的出現(xiàn)，為中小企業(yè)提供了新的希望。隨著AI成本的降低，應用生態(tài)逐漸成熟，企業(yè)可以更靈活地選擇更適合自己的數(shù)字化方案，不論是AI PaaS, SaaS還是MaaS，這都幫助企業(yè)站在了更高的起跑線上。其次，垂類大模型能夠幫助中小企業(yè)進行能力拓展，補足短板，且其整合多模態(tài)信息的優(yōu)勢，更能幫助企業(yè)打破企業(yè)內部數(shù)據(jù)孤島，筑牢數(shù)字化轉型中“數(shù)字”這一基矗
未來，AI技術在幫助企業(yè)數(shù)字化轉型的同時也將帶來一些挑戰(zhàn)，尤其對企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，擴大人才儲備，加強風險管控等方面提出新的要求。中小企業(yè)在擁抱變化的同時，也要做好應對挑戰(zhàn)的準備，比如提高內部數(shù)據(jù)管理成熟度同時謹慎選擇訓練數(shù)據(jù)集，兼顧人才引入和人才轉型，并針對AI新技術的特點設計完備的合規(guī)監(jiān)控框架。
總的來說，挑戰(zhàn)與機遇并存，通過利用AI技術，中小企業(yè)可以提高效率，提升競爭力，并實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。AI技術，特別是生成式AI，為中小企業(yè)開辟了數(shù)字化轉型的新通道。
時代周報：很多普通人仍會對AI的發(fā)展感到恐懼。AI的不斷發(fā)展會讓人類失業(yè)嗎？你如何看待有些崗位將會被AI取代這個問題？
王拓軒：對于AI技術進步對就業(yè)市場的影響，我認為盡管AI技術的確可能在短期內引發(fā)一些問題，但長遠來看，生成式AI和其他先進的AI技術更有可能創(chuàng)造和重塑就業(yè)機會，而非單純沖擊就業(yè)市常
首先，我們需要認識到，技術的每一次重大進步都會帶來就業(yè)市場和人才結構的深刻變革。從工業(yè)革命到信息革命，技術的發(fā)展始終是推動社會進步和經(jīng)濟增長的關鍵因素。然而，這些變革并不是簡單地用機器替代人力，而是改變了工作的性質、方式和需求。同樣，AI技術的崛起也不例外。在短期內，一些低技能、重復性高的工作可能會受到自動化和智能化的沖擊，導致部分勞動力面臨失業(yè)風險。然而，它反映了就業(yè)市場正在經(jīng)歷從舊有模式向新模式的轉變。
從長遠來看，AI技術的進步將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。一方面，生成式AI和其他人工智能技術將推動新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的興起，如智能制造、智能服務、智能醫(yī)療等領域，這些領域將產(chǎn)生大量的新職業(yè)和新崗位。另一方面，AI技術的應用將提高生產(chǎn)效率和質量，降低生產(chǎn)成本，從而增加企業(yè)的盈利能力和市場競爭力。這將進一步激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，推動經(jīng)濟的持續(xù)增長，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。
此外，AI技術的發(fā)展也將促使勞動力向更高技能、更高價值的工作轉移。隨著AI技術的普及和應用，那些具備高度專業(yè)知識和技能的勞動力將更受歡迎。因此，對于企業(yè)和個人而言，不斷提升自身的技能和素質，適應新技術的發(fā)展需求，將是應對AI技術挑戰(zhàn)的關鍵。
總之，AI技術的進步對就業(yè)市場的影響是復雜而深遠的。長遠來看，它將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，推動經(jīng)濟的持續(xù)增長和社會的全面進步。因此，我們應積極擁抱AI，加強人才培養(yǎng)和技能提升，推動經(jīng)濟社會的高質量發(fā)展。
