「暗涌Waves」獲悉，3D生成模型領域公司VAST完成Pre-A輪融資，領投方為達晨財智和春華創(chuàng)投，英諾天使基、清華校友種基跟投。VAST表示，本輪融資額為數(shù)億元，創(chuàng)3D大模型賽道的最融資額。VAST也在去年6月獲綠洲資本的天使輪融資。“95后創(chuàng)業(yè)者”，“MiniMax001號”，這是常貼在VAST創(chuàng)始人宋亞宸身上的標簽。2018年，還未畢業(yè)的宋亞宸開始在商湯CEO辦公室工作。2021年，他作為001號員工離開商湯、參與創(chuàng)立MiniMax。2022年9月29日，Google發(fā)布文生3D的技術DreamFusion，利用預訓練的2D文本到圖像擴散模型，提出SDS（Score Distillation Sampling）方法，首次完成開放域文本到3D的合成。VAST CTO梁鼎說，這標志著3D AIGC真正進入能夠應用、有可能成為實際項目。2022年底，宋亞宸離開MiniMax，并于次年3月創(chuàng)立了VAST。和眾多AI創(chuàng)業(yè)者選擇應用+社區(qū)的方向不同，宋亞宸選擇了難度最高的“自研模型+應用”。目前團隊百分之八十的開支用于技術團隊與算力。據(jù)報道，作為AI四小龍之一的商湯，是員工入局大模型創(chuàng)業(yè)數(shù)量最多的企業(yè)，成立公司包括MiniMax、無問芯穹、右腦科技、言圖智能以及VAST。VAST的CTO梁鼎也曾是商湯通用模型負責人。但SDS生成3D模型的方法存在缺陷，比如會出現(xiàn)模型“多頭”且生成速度慢。因此，VAST最終決定不走2D優(yōu)化路線，而是選擇2D3D融合路線。這意味著需要大量優(yōu)質3D數(shù)據(jù)。和文字、圖片、視頻等消費方式不同，3D數(shù)據(jù)極其匱乏，幾乎只能在游戲或電影中看到。作為一家創(chuàng)業(yè)公司，也完全無法接受單一模型幾十、甚至美金的高昂價格，“你只能各種軟磨硬泡去拿。”宋亞宸告訴「暗涌Waves」。2023年3月開始，他花了三個月在各種“犄角旮旯”（比如3D建模培訓班）搞數(shù)據(jù)，也和游戲、動畫、影視、模型、社區(qū)包括數(shù)據(jù)庫在內的公司達成合作。二十年前的PC或是十年前的移動互聯(lián)網(wǎng)，兩代浪潮下，最賺錢的永遠是不同信息載體的內容平臺，“文字、圖片、視頻，甚至連聲音都有屬于自己的內容平臺。”在宋亞宸看來，3D內容平臺一直沒有出現(xiàn)的原因是創(chuàng)作門檻過高“還處于用毛筆寫字階段”，創(chuàng)作者的ROI算不過來。而現(xiàn)在，宋亞宸說，生產(chǎn)一個3D內容的成本已經(jīng)無限接近0。“在抖音和快手爆發(fā)之前，一定出現(xiàn)了一個叫手機攝像頭的東西。”按照他們的比喻，正在自研的3D大模型Tripo就是手機攝像頭面向普通用戶，可以用文字和圖片直接生成3D模型。創(chuàng)業(yè)公司總被問及如何與大廠競爭，宋亞宸的回答是，“我會先問，第一，他們玩不玩游戲？真的想不想進入虛擬世界？如果讓他們天天不上班，在家戴著XR眼鏡打游戲，他們愿不愿意？如果待一個月就會瘋，那對不起，他們就和我們有本質的不同。”VAST的創(chuàng)業(yè)動力就源自宋亞宸對游戲和動漫的狂熱，“我屬于被電子海洛因投毒的90后。”在商湯時，宋亞宸看到一批“八大美院”畢業(yè)生富有天分，但他們的精力往往消耗在無止盡的建模中。他希望VAST能把創(chuàng)意型人才從“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)中解放出來。AI生成3D領域的另一明星創(chuàng)業(yè)者是胡淵鳴。他畢業(yè)于清華大學姚班，博士畢業(yè)于MIT，是計算機圖形學知名學者，也是“太極”（TaiChi）編程語言作者。他最廣為人知的案例是曾用 99 行代碼打造了“冰雪奇緣”。去年11月，胡淵鳴官宣了致力于3D生成模型的新創(chuàng)業(yè)項目Meshy，如今已經(jīng)迭代至第4 代，同樣能夠實現(xiàn)文生3D和圖生3D。不過胡淵鳴認為，雖然AI生成3D大大降低了3D內容創(chuàng)作的門檻、使得大眾也能進行 3D 創(chuàng)作，但關于 3D 資產(chǎn)的使用場景還不夠成熟。事實上， MiniMax最早成立時，就同時做了語言、語音、視覺三個模型，希望智能體同時具有聲音、形象和文字的能力。但MiniMax很快就放棄了3D形象，因為內部認為無法規(guī)�；４饲澳軌虺休d3D的行業(yè)只有游戲和電影，而它們往往需要數(shù)年的研發(fā)周期。“同時，我意識到用深度學習來做3D這件事不對。在目前的載體手機上，如果一個3D人一直看著你，這本身就很奇怪。大部分情況下，交互其實不需要有一個真的形象。”MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受采訪時說。最好的結果當然是，隨著Vision Pro、Quest 3等設備的普及，對于3D的需求會逐步增加，此時AI帶來的3D生產(chǎn)力提升，恰好能滿足隨之而來的需求。然而，即使是Meta和蘋果這樣的巨頭在該領域也遲遲無法破局，自2020年底以來，Meta負責VR領域的部門累計已虧損約500億美元。Vision Pro在推出的短暫熱潮后，出貨量同樣大幅不及預期；內地如騰訊、字節(jié)也在去年2月宣布裁撤XR部門。3D的需求仍未被完全驗證。一個最近的利好或許是，AI教母李飛飛官宣了新公司空間智能企業(yè)World Labs致力于用物理、邏輯和現(xiàn)實世界的豐富細節(jié)構建出一個完整的世界。World Labs創(chuàng)始團隊向《連線》雜志透露，他們第一階段會先構建一個對三維性、物理性以及空間和時間概念有深入理解的模型，下一階段模型將支持AR。同時，World Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人Ben Mildenhall也是DreamFusion的作者。而對焦慮的投資人們來說，當AIGC里的“C”文字、圖片、視頻被掃蕩一空、甚至估值超過30億美金后，普遍估值尚可接受的AI生成3D公司可能是他們的最后一張船票。
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排版｜姚楠
