IT之家9月21日消息，OpenAI在發(fā)布o1AI 模型之后，下一步會怎么走？該公司研究員諾姆·布朗（Noam Brown）在X平臺給出了答案，組建“多智能體”multi-agent 研究團隊。
根據(jù)OpenAI公布五級量表，最新推出的o1模型處于第二階段，即所謂的“推理者”（reasoners），而開發(fā) multi-agent符合第三階段的目標要求。
OpenAI的五級量表如下：
第一級：聊天機器人，具有會話語言的人工智能
第二級：推理者，解決人類水平問題的人工智能
第三級：智能體，能夠代表用戶采取行動的人工智能
第四級：創(chuàng)新者，能夠幫助發(fā)明的人工智能
第五級：組織者，能夠完成組織工作的人工智能
OpenAI和布朗認為multi-agent系統(tǒng)是提高人工智能能力的必經(jīng)之路。布朗在 X 上表示：“我們認為multi-agent是通往更好的人工智能推理的道路”。
IT之家援引The Information報道，OpenAI一直在開發(fā)兩類用于自動執(zhí)行復雜任務(wù)的人工智能代理：
主要控制設(shè)備，在文件之間傳輸數(shù)據(jù)或完成復雜報告：
側(cè)重于基于網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)，如收集公共數(shù)據(jù)或預(yù)訂航班。
谷歌也在開發(fā)multi-agent
谷歌DeepMind也在優(yōu)先開發(fā)AI Agent。該公司首席執(zhí)行官德米斯-哈薩比斯（Demis Hassabis）預(yù)計，這類系統(tǒng)可在一到兩年內(nèi)投入使用。
他在接受彭博社采訪時說：“我對這些大型通用模型的下一階段感到非常興奮。你知道，我認為我們接下來要看到的，也許是今年，也許是明年，是更多類似 Agents 的行為”。
multi-agent簡介
多智能體系統(tǒng)是由大型語言模型驅(qū)動，并以特定方式連接的多個獨立智能體組成的復雜系統(tǒng)。每個智能體都配置有獨立的提示詞、大型語言模型（LLM）以及相應(yīng)的工具。
該系統(tǒng)的設(shè)計旨在促使不同智能體之間實現(xiàn)高效的協(xié)同合作，從而共同完成任務(wù)。通過這種協(xié)同作業(yè)模式，系統(tǒng)為解決復雜問題提供了更為靈活和強大的解決方案。
