沈建緣/文 日前，在最新的《2024 中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報(bào)告中， 埃森哲指出更多的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃加大數(shù)字化領(lǐng)域的投入，但企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍在旅程中，與AI等新技術(shù)的融合將帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。
過(guò)去七年，埃森哲連續(xù)跟蹤中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。2023年，埃森哲升級(jí)了轉(zhuǎn)型指數(shù)框架，追蹤企業(yè)重塑能力的建設(shè)進(jìn)程。本次調(diào)研，通過(guò)對(duì)來(lái)自八個(gè)行業(yè)的450家中國(guó)企業(yè)的調(diào)研，包括高科技制造、汽車(chē)與工程機(jī)械、醫(yī)療醫(yī)藥、消費(fèi)品、傳統(tǒng)零售業(yè)、化工建材、自然資源、公用事業(yè)。埃森哲考察了中國(guó)企業(yè)在五大關(guān)鍵維度，包括開(kāi)創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿、全局性拉通、打造數(shù)字核心、融入可持續(xù)、釋放人才力量的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
報(bào)告顯示，僅有15%的中國(guó)企業(yè)成立了人工智能相關(guān)團(tuán)隊(duì)，有專門(mén)的戰(zhàn)略和預(yù)算；中國(guó)企業(yè)用于償還技術(shù)債的IT預(yù)算占比顯著高于全球；只有32%的受訪中國(guó)企業(yè)高管表示正在嘗試重新設(shè)計(jì)現(xiàn)有的工作崗位，以適應(yīng)生成式人工智能等新興技術(shù)，這一比例遠(yuǎn)低于全球平均數(shù)字（46%）。
與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)在全局規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)升級(jí)、組織變革等方面，仍有不小的進(jìn)步空間。近六成（59%）的受訪企業(yè)表示，計(jì)劃在未來(lái)一年對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目增加投資，利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行持續(xù)轉(zhuǎn)型。越來(lái)越多的企業(yè)計(jì)劃借助以人工智能為代表的先進(jìn)技術(shù)重塑各項(xiàng)職能，其中制造（48%）、財(cái)務(wù)（45%）和供應(yīng)鏈（42%）成為三大重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。
埃森哲發(fā)布“重塑生產(chǎn)力，增長(zhǎng)新前沿2024 中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)”中，面對(duì)不斷變化的環(huán)境，中國(guó)企業(yè)在維持卓越運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，重塑重心回歸創(chuàng)新和增長(zhǎng)：中國(guó)企業(yè)的平均得分為46分（以當(dāng)前所能預(yù)見(jiàn)的最先進(jìn)狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)100分計(jì)），在開(kāi)創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿上的得分增長(zhǎng)最快，而在打造數(shù)字核心、釋放人才力量等指標(biāo)上的得分依舊偏低。更多中國(guó)企業(yè)致力于重塑其業(yè)務(wù)和職能，開(kāi)創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿，“重塑者”企業(yè)比例上升至4%。
埃森哲大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅表示，“AI對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助來(lái)自于對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)，對(duì)員工技能的提升。中國(guó)企業(yè)在未來(lái)幾年的重塑與轉(zhuǎn)型中，AI能起到關(guān)鍵作用。”根據(jù)埃森哲的測(cè)算，企業(yè)若能以員工和創(chuàng)新為核心、負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用生成式人工智能，與激進(jìn)情形（即以削減成本為核心快速運(yùn)用的方式）相比，到2038年或?qū)⒃谥袊?guó)釋放逾2.86萬(wàn)億美元的額外經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
盡管認(rèn)識(shí)到技術(shù)應(yīng)用和投資的必要性，要想充分釋放技術(shù)的價(jià)值，中國(guó)企業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)，需要完善人工智能戰(zhàn)略、增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)基儲(chǔ)提升組織變革能力。中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI愿景的挑戰(zhàn)包括，整體戰(zhàn)略并不完善；數(shù)字化基礎(chǔ)仍未成熟；對(duì)工作流程及人才戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力配置方面的升級(jí)不夠等。
2023至今，中國(guó)企業(yè)正面臨多重挑戰(zhàn)疊加的考驗(yàn)，需要尋找突破。調(diào)研表明，中國(guó)企業(yè)感知外部環(huán)境變化劇烈，但以韌性來(lái)應(yīng)對(duì)變化的準(zhǔn)備不足。
根據(jù)研究數(shù)據(jù)推測(cè)，當(dāng)外部環(huán)境良好時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿和成效都會(huì)顯著提升，成為企業(yè)增長(zhǎng)的正向飛輪。而在“擠壓式轉(zhuǎn)型”過(guò)程中，由于技術(shù)或能力上的不完備，如上云，人才等短板，就會(huì)拖累企業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。這也解釋了從得分指標(biāo)上看，數(shù)字化進(jìn)程并沒(méi)有加快，舉棋不定是一個(gè)常見(jiàn)現(xiàn)象。大部分中國(guó)企業(yè)將生成式AI視為機(jī)遇，但在技術(shù)、人才等方面獲得實(shí)際效果尚需時(shí)日。
“技術(shù)突飛猛進(jìn)，對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的沖擊會(huì)造成戰(zhàn)略選擇上的謹(jǐn)慎和猶豫。”俞毅說(shuō)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要做好戰(zhàn)略引領(lǐng)，但現(xiàn)在的問(wèn)題是，多數(shù)企業(yè)沒(méi)有清晰的戰(zhàn)略來(lái)引領(lǐng)轉(zhuǎn)型。”
同時(shí)，企業(yè)的規(guī)�；瘧�(yīng)用也并非易事。在俞毅看來(lái)，如果沒(méi)有對(duì)業(yè)務(wù)的了解，沒(méi)有對(duì)流程的了解，沒(méi)有垂直領(lǐng)域的專家，不可能貼近企業(yè)的實(shí)際情況。這其實(shí)需要不少的投入。據(jù)他觀察，在美國(guó)，在開(kāi)展企業(yè)級(jí)生成式AI應(yīng)用的時(shí)候，一家企業(yè)至少要投入1000萬(wàn)美元。
埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹也表示，“技術(shù)變革步伐不斷加快，對(duì)商業(yè)、社會(huì)的影響也在持續(xù)增強(qiáng)，以更大的格局把握技術(shù)是企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)在面對(duì)技術(shù)部署、變革管理、創(chuàng)新加速等重要問(wèn)題時(shí)，都需要從全局出發(fā)，堅(jiān)持以人為本，才能有效解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)和組織挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和治理兼顧，塑造獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
埃森哲《2024 中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報(bào)告認(rèn)為，企業(yè)需要穩(wěn)健地釋放技術(shù)、組織、人才等全面價(jià)值，方能持續(xù)重塑。首先以價(jià)值為導(dǎo)向：企業(yè)需要以新的競(jìng)爭(zhēng)前沿為目標(biāo)，采用全局視角，對(duì)基本流程、工作方式和決策過(guò)程進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，打破職能、部門(mén)間的壁壘，在關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略性投資，打造護(hù)城河。
其次，構(gòu)建新型數(shù)字核心：數(shù)字核心是企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)和價(jià)值的關(guān)鍵，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)需要采取靈活且可擴(kuò)展的架構(gòu)策略，建設(shè)與人工智能相匹配的新能力，并能有效、安全地融合各類(lèi)技術(shù)要素，服務(wù)轉(zhuǎn)型需要。
此外企業(yè)應(yīng)把人放在變革的核心，制定組織戰(zhàn)略、定義新的工作方式和流程、加強(qiáng)培訓(xùn)、實(shí)現(xiàn)技能提升，并利用新技術(shù)改善員工體驗(yàn)，提高生產(chǎn)效率。企業(yè)管理層需要增強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用，提升“硬”實(shí)力和“軟”技能，全面領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)重塑。
最后，通過(guò)負(fù)責(zé)任的AI，建立明確的指導(dǎo)原則，搭建治理框架，以確保人工智能的設(shè)計(jì)、部署和使用符合法律和倫理。企業(yè)應(yīng)當(dāng)確保AI模型的透明度，清楚了解其工作原理和數(shù)據(jù)處理方式，并在運(yùn)營(yíng)管理中加強(qiáng)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的把控。
如朱虹所言：“轉(zhuǎn)型步入‘深水區(qū)’，技術(shù)固然重要，更重要的是企業(yè)能否進(jìn)行全局性的整合創(chuàng)新，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層需要具備前瞻性的眼光、堅(jiān)定的決心以及高水平的決策能力。不確定性是常態(tài)，企業(yè)不可能總是等到確定的時(shí)刻才做出決策。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換之際，那些敢于創(chuàng)新、持續(xù)重塑的企業(yè)將脫穎而出，邁向增長(zhǎng)新前沿。”
