劃重點
01OpenAI CEO Sam Altman認為，技術進步將使未來幾代人能夠完成前人認為不可能的事情，AI將成為解決難題的工具。
02他預測，深度學習路線將會成為進入超級智能時代的鑰匙，降低算力成本和建立基礎設施對于普及AI至關重要。
03Altman表示，我們正處于這類新型推理模型的GPT-2階段，未來幾年里將看到它逐步發(fā)展到類似于GPT-4的水平。
04為此，他建議人們快速跟隨或復制OpenAI的做法，或保持信念和專注，才能在某個領域取得突破性進展。
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進入超級智能時代的鑰匙會是什么？今天凌晨，OpenAI CEO Sam Altman 也罕見地發(fā)布了一篇解讀智能時代的博客長文。Altman 認為，技術進步將使未來幾代人能夠完成前人認為不可能的事情。AI 將成為解決難題的工具，幫助我們構建新的支撐結構。人人擁有一支 AI 團隊將成為可能，能夠提供個性化指導和創(chuàng)造。
科技將人類從石器時代帶入農業(yè)時代，然后又帶入工業(yè)時代。從這里開始，通往智能時代的道路由計算、能源和人類意志鋪就。在他看來，深度學習路線將會成為進入超級智能時代的鑰匙。而在這個過程中，降低算力成本和建立基礎設施對于普及 AI 至關重要。對于 Sam Altman 的博客長文，網(wǎng)友一眼就捕捉到了重點：深度學習路線奏效了。
也有網(wǎng)友對此發(fā)出感嘆，過去負責點亮街道路燈的人，隨著電力和自動化技術的發(fā)展，這個職業(yè)已經(jīng)不存在了。人們要開始向前看，不要留戀那些已經(jīng)不適應現(xiàn)代社會的舊事物。
一個冷知識，ChatGPT 已經(jīng)發(fā)布將近 663 天了，「想象一下，甚至兩歲不到就獲得了博士學位�！�
據(jù) The Information 報道，OpenAI 的最大競爭對手 Anthropic 正在洽談新一輪融資，估值預計將達到 300-400 億美元。而面對超級智能時代的到來，掌舵人 Altman 對于 OpenAI 在 AI 領域的「領頭羊」地位信心百倍。最近的 T-Mobile Capital Markets Day 活動上，Altman 現(xiàn)身現(xiàn)常除了必要的商業(yè)互吹，他也談了談 o1 和 AI 的發(fā)展路徑，以及 OpenAI 為何總能遙遙領先。他表示，我們正處于這類新型推理模型的 GPT-2 階段。在未來幾年里，我們會看到它逐步發(fā)展到類似于 GPT-4 的水平。
我認為新范式有個有趣的地方，它的進步曲線非常陡峭。當前模型不能解決的問題，幾個月后你會發(fā)現(xiàn)它可以解決，再過幾個月，它將解決更多問題。如果想要在 OpenAI 等巨頭的陰影之下取得成功，Altman 也給出了他的建議要么快速跟隨或復制 OpenAI 的做法，并執(zhí)行到位，要么保持信念和專注，才能在某個領域取得突破性進展。附上 APPSO 編譯的 Altman 博客原文：在接下來的幾十年里，我們將能夠做到一些在我們祖父母看來看起來像魔法的事情。這一現(xiàn)象并不新鮮，但將會加速發(fā)展。隨著時間的推移，人類的能力顯著增強；我們現(xiàn)在已經(jīng)能夠完成一些我們的前輩認為不可能的事情。我們的能力增強并不是因為基因變化，而是因為我們受益于社會的基礎設施比我們每個人都更加聰明和能干。在某種程度上，社會本身就是一種高級智能。我們的祖父母以及他們之前的幾代人建立并實現(xiàn)了偉大的成就。他們?yōu)槲覀兯腥怂芤娴娜祟愡M步的支撐結構作出了貢獻。人工智能將為人們提供解決難題的工具，幫助我們添加新的支撐結構，這是我們自己無法想象的。進步的故事將繼續(xù)，而我們的孩子將能夠做到我們無法做到的事情。這不會一蹴而就，但我們很快將能夠與人工智能合作，完成我們之前無法實現(xiàn)的更多事情；最終，我們每個人都可以擁有一個個人人工智能團隊，團隊中擁有不同領域的虛擬專家，共同創(chuàng)造幾乎任何我們能想象的事物。我們的孩子將擁有能夠提供個性化指導的虛擬導師，涵蓋任何學科、任何語言，并且以他們所需的任何節(jié)奏進行教學。我們可以想象類似的想法來改善醫(yī)療保健，能夠創(chuàng)造任何人想象的軟件，等等。憑借這些新能力，我們可以實現(xiàn)共享繁榮，達到今天看起來難以想象的程度；未來，每個人的生活都可以比現(xiàn)在任何人的生活都要好。單靠繁榮并不一定能讓人幸福富有的人中也有很多痛苦的人但它確實會顯著改善世界各地人們的生活。從一個狹隘的角度看人類歷史：經(jīng)過數(shù)千年的科學和技術進步，我們已經(jīng)找到了熔化沙子、添加一些雜質、以驚人的精確度在極小的尺度上排列它們，給它們通電，最終得到能夠創(chuàng)造越來越強大人工智能的系統(tǒng)的方法。這可能是迄今為止所有歷史上最重要的事實。我們有可能在幾千天內獲得超智能；這可能需要更長的時間，但我相信我們會到達那里。我們是如何實現(xiàn)下一次繁榮飛躍的？用三個詞來概括：深度學習奏效了（deep learning worked.）。用十五個詞來概括：深度學習奏效了，隨著規(guī)模的擴大預測能力逐步提升，我們投入了越來越多的資源。這就是人類發(fā)現(xiàn)了一種算法，這種算法能夠真正學習任何數(shù)據(jù)分布的潛在規(guī)則。隨著計算能力和數(shù)據(jù)的增加，這種算法在幫助人們解決難題方面變得越來越精準。我發(fā)現(xiàn)無論我花多少時間思考這件事，我始終無法完全理解它的重要性。我們仍然有很多細節(jié)需要解決，但如果被任何特定挑戰(zhàn)分散注意力，那就是一個錯誤。深度學習奏效了，我們將解決剩下的問題。我們可以說很多關于接下來可能發(fā)生的事情，但主要的一點是，人工智能會隨著規(guī)模的擴大而變得更好，這將給世界各地人們的生活帶來重要改善。人工智能模型將很快成為自主個人助理，以便更好地服務我們的生活，比如協(xié)調醫(yī)療護理。在未來的某個時刻，人工智能系統(tǒng)將變得如此優(yōu)秀，以至于幫助我們創(chuàng)造更好的下一代系統(tǒng)，并在各個領域推動科學進步。技術將我們從石器時代帶入農業(yè)時代，然后是工業(yè)時代。從這里開始，通往即將到來的智能時代的道路是由計算能力、能源和人類意志鋪就的。如果我們希望將人工智能交到盡可能多的人手中，我們需要降低計算成本，使其變得豐富（這需要大量的能源和芯片）。如果我們不建立足夠的基礎設施，人工智能將成為一種非常有限的資源，可能引發(fā)戰(zhàn)爭，并主要成為富人的工具。我們需要謹慎但堅定地行動。智能時代的曙光是一個重大的發(fā)展，面臨著復雜且風險極高的挑戰(zhàn)。這不會是一個完全積極的故事，但潛在的收益是如此巨大，以至于我們有責任為自己和未來找到應對面前風險的方法。我相信未來將會如此光明，以至于現(xiàn)在沒有人能公正地描述它；智能時代的一個決定性特征將是空前的繁榮。盡管這將是漸進的，但令人驚嘆的勝利修復氣候、建立太空殖民地，以及發(fā)現(xiàn)所有物理定律最終將變得司空見慣。憑借幾乎無限的智能和豐富的能源產生偉大想法的能力，以及使其成真的能力我們可以做很多事情。正如我們在其他技術中看到的，人工智能也會帶來一些負面影響，我們需要立即開始努力，以最大化好處，減少負面影響。舉個例子，我們預計這項技術將在未來幾年對勞動市場造成重大變化（好與壞），但大多數(shù)工作將比人們想象的變化更為緩慢，我并不擔心我們會沒有事情可做（即使它們在今天看起來并不是「真正的工作」）。人們天生渴望創(chuàng)造并互相幫助，而人工智能將使我們能夠前所未有地增強自身能力。作為一個社會，我們將回歸一個不斷擴展的世界，重新專注于參與積極的博弈。我們今天從事的許多工作在幾百年前看似微不足道地在浪費時間，但沒有人會回顧過去，希望自己是一個點燈人。如果一個點燈人能看到今天的世界，他會覺得周圍的繁榮讓人難以置信。如果我們能從今天快進一百年，周圍的繁榮也會同樣讓人感到不可思議。
