劃重點(diǎn)
01OpenAI CEO山姆奧爾特曼預(yù)測(cè)，可能在幾千天內(nèi)擁有超級(jí)智能，但強(qiáng)調(diào)這可能需要更長(zhǎng)時(shí)間。
02OpenAI發(fā)布o(jì)1系列模型，強(qiáng)化了大模型進(jìn)行復(fù)雜推理任務(wù)的能力，使其性能類似于博士生在物理、化學(xué)、生物學(xué)中完成具挑戰(zhàn)性基準(zhǔn)任務(wù)時(shí)的能力。
03奧爾特曼展望人工智能將帶來(lái)的變化，如為人們解決難題提供工具，幫助人們?cè)?ldquo;腳手架”上繼續(xù)添加新支柱。
04然而，關(guān)于超級(jí)智能或AGI的實(shí)現(xiàn)時(shí)間，業(yè)內(nèi)仍有不同討論，預(yù)計(jì)可能在10年或20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
OpenAI CEO山姆奧爾特曼（Sam Altman）于當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月23日發(fā)布長(zhǎng)篇博客，談及對(duì)智能時(shí)代的判斷。“這可能是歷史上最重要的事，即我們可能在幾千天內(nèi)擁有超級(jí)智能（superintelligence），這可能需要更長(zhǎng)時(shí)間，但相信我們會(huì)達(dá)到那里。”奧爾特曼稱。
不久前，OpenAI發(fā)布o(jì)1系列模型，針對(duì)此前大模型數(shù)學(xué)能力弱的問(wèn)題，該系列模型強(qiáng)化了大模型進(jìn)行復(fù)雜推理任務(wù)的能力，使其性能類似于博士生在物理、化學(xué)、生物學(xué)中完成具挑戰(zhàn)性基準(zhǔn)任務(wù)時(shí)的能力。該系列模型發(fā)布后，久違地引起了業(yè)界對(duì)于人工智能范式的討論。不過(guò)，對(duì)于要實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能乃至AGI（通用人工智能），業(yè)內(nèi)并沒(méi)有十分確切的時(shí)間表。
“深度學(xué)習(xí)有效”
奧爾特曼在這篇博客里展望了人工智能將帶來(lái)的變化。他表示，在接下來(lái)的幾十年里，我們將能做一些對(duì)祖父母一輩而言像是“魔法”一樣的事情。
具體而言，人工智能將為人們解決難題提供工具，幫助人們?cè)?ldquo;腳手架”上繼續(xù)添加新支柱。最終每個(gè)人都能擁有由不同領(lǐng)域虛擬專家組成的人工智能團(tuán)隊(duì)，人們的下一代將會(huì)有虛擬導(dǎo)師，虛擬導(dǎo)師將會(huì)在任何科目、用任何語(yǔ)言為孩子提供個(gè)性化指導(dǎo)。此外，人工智能模型很快將能代表人類完成特定任務(wù)，如協(xié)調(diào)醫(yī)療護(hù)理，人工智能還能創(chuàng)造更好的下一代系統(tǒng)。
“未來(lái)每個(gè)人的生活都可以比現(xiàn)在的任何人更好，如果從今天快進(jìn)到100年后，未來(lái)的繁榮將難以想象。” 奧爾特曼展望，憑借近乎無(wú)限的智慧和豐富的能源，人類可以將許多想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。令人震驚的成就將變得司空見(jiàn)慣，例如解決氣候問(wèn)題、建立太空殖民地、發(fā)現(xiàn)所有物理法則。
奧爾特曼談及回顧人類歷史的一個(gè)狹義視角：經(jīng)過(guò)數(shù)千年的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)進(jìn)步，人類學(xué)會(huì)熔化沙子、添加雜質(zhì)并以極小的尺度和令人驚訝的精度排列到計(jì)算機(jī)芯片中，隨后通電后形成日益強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)。
2006年，杰弗里辛頓等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念，深度學(xué)習(xí)成為此后大模型的基矗奧爾特曼認(rèn)為，要如何實(shí)現(xiàn)下一次繁榮飛躍，還可以用幾個(gè)字概括，即“深度學(xué)習(xí)有效”。人們發(fā)現(xiàn)了一種算法（深度學(xué)習(xí)），能真正學(xué)習(xí)任何數(shù)據(jù)分布，隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)量增多，能更好幫助人們解決難題。“無(wú)論我花多少時(shí)間思考這個(gè)問(wèn)題，我都無(wú)法真正意識(shí)到它有多么重要。”奧爾特曼強(qiáng)調(diào)。
回到技術(shù)層面的挑戰(zhàn)和人工智能的負(fù)面影響，奧爾特曼則稱，現(xiàn)在還有很多細(xì)節(jié)需要弄清楚，但深度學(xué)習(xí)是有效的，我們將解決剩下的問(wèn)題。人工智能也會(huì)有危害，人們現(xiàn)在就需要減少其危害。預(yù)計(jì)人工智能技術(shù)在未來(lái)幾年可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)重大影響，但大多數(shù)工作的變化速度比人們想象的更慢，他并不擔(dān)心人們會(huì)無(wú)事可做，社會(huì)將重新關(guān)注于積極和共贏的游戲。
奧爾特曼也提到關(guān)于算力限制的問(wèn)題，他表示，如果希望把人工智能交到盡可能多的人手里，就需要降低計(jì)算成本，這需要大量能源和芯片。如果不建設(shè)充足的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能將成為非常有限的資源，引發(fā)爭(zhēng)奪并主要成為富人的工具。
人工智能的范式改變了
奧爾特曼此時(shí)發(fā)布博客長(zhǎng)文并提及算力的重要性，不排除是OpenAI將在算力層面加大發(fā)力的信號(hào)。
大模型公司為了購(gòu)買算力而“燒錢”并非秘密。近日OpenAI已多次傳出將有新融資的消息，消息稱OpenAI正在進(jìn)行一輪巨額融資的相關(guān)談判，籌集資金65億美元，公司估值或達(dá)1500億美元。OpenAI希望利用融資獲得更多計(jì)算能力并為運(yùn)營(yíng)提供資金。在此之前，奧爾特曼曾抱怨英偉達(dá)GPU（圖形處理器）短缺。雖然OpenAI還沒(méi)有公開(kāi)的實(shí)質(zhì)性動(dòng)作，但今年OpenAI已數(shù)次傳出自行造芯或?qū)ふ液献鞣皆煨镜南ⅰ?/p>
此外，不僅奧爾特曼表達(dá)了對(duì)人工智能未來(lái)的信心，OpenAI本月發(fā)布o(jì)1系列模型，推動(dòng)大模型迭代的“齒輪”繼續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)，在業(yè)內(nèi)也久違地帶來(lái)了關(guān)于人工智能范式的討論，一定程度上也為人工智能從業(yè)者帶來(lái)信心。
此前，隨著大模型迭代進(jìn)展放緩，大模型數(shù)學(xué)能力弱的問(wèn)題被公眾發(fā)現(xiàn)，GPT-5則遲遲未有面世時(shí)間表，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了不少質(zhì)疑大模型Scaling Law（縮放定律，即算力、數(shù)據(jù)、模型參數(shù)增大以持續(xù)產(chǎn)生更多的智能）面臨失效的聲音。近期面世的o1系列不僅依賴Scaling Law，還使用了大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)訓(xùn)練算法，讓模型利用思維鏈進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間的高效思考，提高了模型推理能力。奧爾特曼認(rèn)為o1標(biāo)志著一個(gè)新范式的開(kāi)始，即AI能進(jìn)行通用復(fù)雜推理。
將強(qiáng)化學(xué)習(xí)、推理環(huán)節(jié)“慢思考”引入大模型，在人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)了熱烈討論。月之暗面創(chuàng)始人楊植麟提到，o1發(fā)布標(biāo)志著人工智能的范式從“預(yù)測(cè)下一個(gè)token（詞元）和Scaling”遷移到“強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Scaling”。這種范式轉(zhuǎn)變的一個(gè)背景是Scaling Law所需的天然訓(xùn)練數(shù)據(jù)面臨越來(lái)越少的瓶頸，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)能讓AI轉(zhuǎn)向“自己跟自己玩”創(chuàng)造數(shù)據(jù)，推動(dòng)AI能力繼續(xù)提升。原來(lái)大部分Scaling發(fā)生在訓(xùn)練階段，而現(xiàn)在大部分計(jì)算轉(zhuǎn)移到推理階段。
階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕近日也表示，AI發(fā)展正在經(jīng)歷關(guān)鍵的技術(shù)范式迭代。OpenAI的o1探索出通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓AI具備人類慢思考能力的方式，接下來(lái)提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的泛化能力和加速推進(jìn)多模態(tài)理解生成一體化，是AI技術(shù)進(jìn)一步突破的關(guān)鍵。
“人工智能繼續(xù)迭代的道路是明確的，只不過(guò)并非所有工作都已經(jīng)完成，OpenAI 的o1也說(shuō)明了這一點(diǎn)。”一名機(jī)器學(xué)習(xí)資深研究者向第一財(cái)經(jīng)記者表示，有自學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)能力的高級(jí)智能系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)，但從業(yè)內(nèi)進(jìn)展看長(zhǎng)期仍有信心。
不過(guò)，更長(zhǎng)遠(yuǎn)看，關(guān)于超級(jí)智能或AGI（通用人工智能）何時(shí)實(shí)現(xiàn)，業(yè)內(nèi)仍有不同討論。此前OpenAI一篇論文里提到超級(jí)智能時(shí)未有明確定義，但上下文描述了人工智能在各領(lǐng)域認(rèn)知能力超過(guò)人類。AGI則沒(méi)有被廣泛認(rèn)同的定義，一般可以指擁有與人類相當(dāng)智能水平的人工智能系統(tǒng)。在這篇博客中，奧爾特曼對(duì)于何時(shí)實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能也并不確信，保留了可能需要等待幾千天以上的可能性。
英偉達(dá)CEO黃仁勛此前預(yù)計(jì)，在他基于工程學(xué)的定義里，AGI可能在未來(lái)5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，但人們可能不會(huì)認(rèn)同到時(shí)的AI已是AGI。在近期的業(yè)內(nèi)探討中，Alpha Intelligence Captal聯(lián)合創(chuàng)始人兼管理合伙人Antoine Blondeau表示實(shí)現(xiàn)AGI可能是在10年或20年內(nèi)。英偉達(dá)人工智能技術(shù)中心全球主管Simon See則認(rèn)為要達(dá)到AGI，或許能在這10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一進(jìn)程的80%，但最后的20%將非常具有挑戰(zhàn)性且需要更長(zhǎng)時(shí)間。
(本文來(lái)自第一財(cái)經(jīng))
