劃重點(diǎn)
01谷歌推出了芯片設(shè)計(jì)算法AlphaChip，可在幾小時(shí)內(nèi)生成比肩人類(lèi)水平的芯片設(shè)計(jì)圖。
02AlphaChip基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，從之前的芯片布局中進(jìn)行學(xué)習(xí)，生成新的設(shè)計(jì)方案。
03除此之外，聯(lián)發(fā)科、三星等芯片廠商也將AlphaChip應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。
04谷歌還開(kāi)源了一個(gè)預(yù)訓(xùn)練版本，讓大家都能用AlphaChip更簡(jiǎn)易地開(kāi)發(fā)芯片。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
芯片加速AI發(fā)展，AI反過(guò)來(lái)又推動(dòng)芯片進(jìn)步？
剛剛，谷歌芯片設(shè)計(jì)算法AlphaChip正式亮相。
DeepMind CEO哈薩比斯調(diào)侃：這下閉環(huán)了。
訓(xùn)練最好的芯片設(shè)計(jì)算法→用它設(shè)計(jì)更好的AI芯片→用它們訓(xùn)練更好的模型→再設(shè)計(jì)更好的芯片→……
要知道，AlphaChip只需幾個(gè)小時(shí)就能生成比肩人類(lèi)水平的芯片設(shè)計(jì)圖。
谷歌目前最強(qiáng)TPU“Trillium”，AlphaChip就參與了設(shè)計(jì)，而TPU又訓(xùn)練了Gemini、Imagen、Veo等新算法。
以及聯(lián)發(fā)科、三星等芯片廠商，也都將其用到了實(shí)際生產(chǎn)中。
這不，最近處在轉(zhuǎn)型逆風(fēng)期的英特爾深陷并購(gòu)風(fēng)波。于是網(wǎng)友給出主意：
要不谷歌把英特爾買(mǎi)了吧。
谷歌表示AlphaChip現(xiàn)在不僅速度更快，而且需要的計(jì)算資源更少，已經(jīng)達(dá)到人類(lèi)專(zhuān)家級(jí)水平。
最新發(fā)布中，谷歌還開(kāi)源了一個(gè)預(yù)訓(xùn)練版本，這樣大家都能用AlphaChip更簡(jiǎn)易地開(kāi)發(fā)芯片（但也還是自己預(yù)訓(xùn)練的效果更好）。
圍觀群眾都相當(dāng)興奮：
這真的是超酷的貢獻(xiàn)，對(duì)于工程領(lǐng)域很重要。
幾個(gè)小時(shí)搞定AI芯片設(shè)計(jì)向前追溯來(lái)看，AlphaChip最早期的成果于2020年以預(yù)印本形式發(fā)布，2021年登上Nature。
但直到今天谷歌才給它了一個(gè)正式的名字。Jeff Dean是作者之一。
AlphaChip和AlphaGo、AlphaZero的原理相似，都是基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
AlphaZero掌握了圍棋、國(guó)際象棋的游戲規(guī)則，AlphaChip就是將規(guī)劃芯片布局視為一個(gè)游戲。
一個(gè)芯片上往往包含數(shù)十億個(gè)晶體管，由他們組成的數(shù)千萬(wàn)個(gè)邏輯門(mén)就是標(biāo)準(zhǔn)單元，此外還有數(shù)千個(gè)存儲(chǔ)塊，稱(chēng)為宏塊。
芯片設(shè)計(jì)就是要確定它們的位置，如何布局將影響芯片的處理速度和電源效率。
傳統(tǒng)方法中，光是放置宏塊這一步就很耗時(shí)了，為了給標(biāo)準(zhǔn)單元留出更多空間，每一次迭代都要幾天甚至幾周時(shí)間。
AlphaChip基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，從之前的芯片布局中進(jìn)行學(xué)習(xí)，生成新的設(shè)計(jì)方案。
它將宏和標(biāo)準(zhǔn)單元映射到一個(gè)平面畫(huà)布上，形成具有數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億節(jié)點(diǎn)的“芯片網(wǎng)表”。
從一個(gè)空白格開(kāi)始，一次放置一個(gè)電路元件，直到放置完所有元件。算法會(huì)對(duì)功率、性能和面積（PPA）等進(jìn)行優(yōu)化，并輸出概率分布。最終將根據(jù)布局質(zhì)量計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)。
利用一種新型的基于邊緣（edge-based）的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlphaChip可以學(xué)習(xí)互聯(lián)芯片組件之間的關(guān)系，并應(yīng)用在芯片之間，所以AlphaChip能對(duì)設(shè)計(jì)的每個(gè)布局進(jìn)行改進(jìn)。
下圖中，左圖為零樣本下AlphaChip布局開(kāi)源Ariane RISC-V CPU的結(jié)果，右圖為基于預(yù)訓(xùn)練策略（設(shè)計(jì)20個(gè)TPU）微調(diào)的效果。
經(jīng)過(guò)迭代，目前AlphaChip設(shè)計(jì)芯片的效果和速度都較此前有明顯提升，達(dá)到和人類(lèi)專(zhuān)家相近水平。
谷歌列舉了AlphaChip在參與設(shè)計(jì)TPU v5e、TPU v5p、Trillium上的效果，它們分別是目前谷歌最先進(jìn)的三款A(yù)I計(jì)算芯片。
AI設(shè)計(jì)芯片正在成為新范式值得一提的是，AlphaChip團(tuán)隊(duì)此前還陷入過(guò)打假風(fēng)波。
谷歌大腦員工Satrajit Chatterjee在內(nèi)部質(zhì)疑該團(tuán)隊(duì)發(fā)表在Nature上的論文中存在一些站不住腳、實(shí)驗(yàn)尚未經(jīng)過(guò)充分的測(cè)試。2022年3月，該研究員被谷歌解雇。
（一個(gè)猜測(cè)：這或許也是AlphaChip遲遲沒(méi)有正式發(fā)布的原因之一？）
不過(guò)，用AI設(shè)計(jì)芯片，不只是谷歌在搞。
英偉達(dá)的H100，也有AI參與設(shè)計(jì)。
通過(guò)利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)agent設(shè)計(jì)電路，H100中有近13000條電路由AI設(shè)計(jì)。
更早之前，三星也被曝用新思科技的DSO.ai來(lái)設(shè)計(jì)Exynos處理器。
當(dāng)時(shí)新思還很得意表示，DSO.ai是第一個(gè)用于處理器設(shè)計(jì)的商業(yè)AI軟件。
以及生成式AI大潮下，Cadence也在力推AI設(shè)計(jì)芯片，推出了Optimization AI方案。而且還有Cadence Copilot，利用大語(yǔ)言模型（LLM）和其他基礎(chǔ)模型，顯著提升工程師的生產(chǎn)力。
參考鏈接：[1]https://deepmind.google/discover/blog/how-alphachip-transformed-computer-chip-design/[2]https://x.com/demishassabis/status/1839354651206160563[3]https://x.com/JeffDean/status/1839308592408834559
