Mercor公司的創(chuàng)始人阿達(dá)什希雷馬特、布倫丹富迪和蘇里亞米達(dá)希望利用人工智能來解決同行們“稀巴爛”的招聘過程。在三位21歲的Thiel獎(jiǎng)學(xué)金獲得者的領(lǐng)導(dǎo)下，Mercor公司已經(jīng)從Benchmark、彼得蒂爾（Peter Thiel）等一眾投資者處籌集了3200萬美元，用于發(fā)展其人工智能驅(qū)動(dòng)的人才市常這家初創(chuàng)公司的營收已達(dá)數(shù)千萬美元，月增長率達(dá)50%，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了盈利。
原文標(biāo)題：《Mercor公司的AI面試官已經(jīng)審核了30萬名求職者，現(xiàn)在它的估值為2.5億美元》
2023年8月，在各自完成喬治城大學(xué)和哈佛大學(xué)的二年級(jí)課程后不久，布倫丹富迪（Brendan Foody）與朋友阿達(dá)什希雷馬特（Adarsh Hiremath）和蘇里亞米達(dá)（Surya Midha）見面了，然后開始勸說他們退學(xué)。
當(dāng)年1月，這三位曾經(jīng)的高中同學(xué)開啟了一個(gè)名為Mercor的副業(yè)，旨在為印度的工程師和需要自由編程幫助的初創(chuàng)公司牽線搭橋。在僅僅幾個(gè)月時(shí)間里，他們在沒有任何外部資金支持的情況下，營收便達(dá)到了100萬美元，凈賺了8萬美元。
在富迪的游說剛一結(jié)束，米達(dá)就轉(zhuǎn)向希雷馬特問了一個(gè)問題（希雷馬特是他兩年前贏得政策辯論全國冠軍的搭檔）：“兄弟，這事到底有多難？”
對(duì)于Mercor的這三位創(chuàng)始人來說，答案似乎是“并不難”。
他們的軟件利用人工智能對(duì)求職者進(jìn)行審核和面試，然后將他們與空缺職位進(jìn)行匹配。在不到兩年的時(shí)間里，他們已經(jīng)進(jìn)行了10萬多次面試，對(duì)30萬人進(jìn)行了評(píng)估。如今，年僅21歲的富迪、希雷馬特和米達(dá)都已經(jīng)退學(xué)，并成為Thiel獎(jiǎng)學(xué)金獲得者，管理著一家年收入數(shù)千萬美元、每月增長50%的盈利公司。
這家僅僅成立20個(gè)月的初創(chuàng)公司如今估值高達(dá)2.5億美元，在Benchmark的3200萬美元A輪融資之后，Benchmark的新合伙人維克多拉扎爾特（Victor Lazarte）也加入了Mercor的董事會(huì)。億萬富豪投資者彼得蒂爾、Twitter聯(lián)合創(chuàng)始人杰克多爾西（Jack Dorsey）、兩位OpenAI董事會(huì)成員、問答網(wǎng)站Quora的首席執(zhí)行官亞當(dāng)安捷羅（Adam D' Angelo）和前美國財(cái)政部長勞倫斯薩默斯（Larry Summers）也都加入了Mercor投資者的行列。
Mercor的首席執(zhí)行官富迪解釋道：“我們對(duì)勞動(dòng)力市場很感興趣，尤其是當(dāng)我們想到那些世界各地的優(yōu)秀人才沒有得到他們應(yīng)有的機(jī)會(huì)。通過運(yùn)用大型語言模型并讓機(jī)器操作與人才評(píng)估相關(guān)的流程，我們可以解決這種低效率問題。”
最初，Mercor只是一個(gè)通過人工來匹配、歸置人才的服務(wù)，而現(xiàn)在它的市場依賴于自身的大型語言模型，該模型建立在OpenAI等公司的最新現(xiàn)成方案之上，并根據(jù)其求職流程的專有數(shù)據(jù)進(jìn)行了微調(diào)。
想?yún)⒓用嬖�，申請者需要先上傳簡歷，接著進(jìn)行一場由Mercor的人工智能主持的20分鐘視頻面試，其中一半時(shí)間討論求職者的經(jīng)歷，另一半時(shí)間進(jìn)行相關(guān)案例分析。之后，求職者的申請會(huì)與Mercor平臺(tái)上的所有職位進(jìn)行匹配；對(duì)于對(duì)專業(yè)度要求更高的崗位，可能會(huì)進(jìn)行第二輪定制化的人工智能面試。
對(duì)于雇主來說，Mercor承諾可以快速對(duì)接到合格的候選人，而且能靈活調(diào)整候選人種類（小時(shí)工、兼職或全職工作）。
Mercor最大的候選人才庫是在印度，排在第二位的是美國。發(fā)布的職位類別也各不相同，包括工程、產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營以及內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域。富迪表示，一些頂尖的人工智能實(shí)驗(yàn)室（他無法透露具體名稱）使用Mercor尋找專業(yè)作家和視頻制作人來創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)。還有一些包括咨詢、工程、金融和法律領(lǐng)域的公司在內(nèi)的雇主也在這里尋找雇員。在今年2月之前，Mercor公司本身也完全依賴這些平臺(tái)上的人才，直到最近才招募了15名正式員工。
據(jù)富迪介紹，Mercor預(yù)測應(yīng)聘者表現(xiàn)的能力在該公司的測試中已經(jīng)超過了人類招聘人員。他表示公司將在11月發(fā)布一篇論文，分享其方法論。Mercor還希望最終能做到預(yù)測并自動(dòng)化長期的績效評(píng)估，幫助雇主跟蹤并培養(yǎng)人才。“在預(yù)測人類能力方面超越人類已經(jīng)有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值……但我們認(rèn)為，增加長期追蹤的部分將更具可持續(xù)性，并能產(chǎn)生更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。”富迪說。
Mercor并不是富迪和希雷馬特的首次創(chuàng)業(yè)。從喬治城大學(xué)退學(xué)之前，在圣何塞的貝拉明預(yù)備學(xué)校（Bellarmine College Preparatory）就讀時(shí)，富迪就曾經(jīng)營過一家小型企業(yè)，為初創(chuàng)公司建網(wǎng)站。當(dāng)時(shí)準(zhǔn)備進(jìn)入哈佛大學(xué)的希雷馬特通過參加學(xué)校的辯論隊(duì)結(jié)識(shí)了富迪，并幫助他進(jìn)行編碼；希雷馬特的朋友米達(dá)后來也與富迪成為了室友，一道加入了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。
在參加辯論比賽時(shí)，這幾位創(chuàng)始人會(huì)花幾個(gè)月時(shí)間研究各種立場，然后再進(jìn)行正反兩方辯論。作為印度移民的子女，希雷馬特和米達(dá)特別關(guān)注對(duì)勞動(dòng)力市場的討論，特別是發(fā)展中國家存在的就業(yè)不公平現(xiàn)象，而正是這種討論促使他們在印度遠(yuǎn)程聘用的工程承包商的幫助下成立了Mercor公司。“招聘和篩選流程隨意淘汰了一半的申請者，往往只是因?yàn)樗麄兊暮啔v、缺乏名校工作經(jīng)驗(yàn)或教育背景不夠好，這讓人覺得非常不公平，”米達(dá)說道。“構(gòu)建一種更加公平的招聘方式，是提升人們整體生活質(zhì)量的最優(yōu)解。”
去年秋天，Mercor的三位創(chuàng)始人在紐約工作了一個(gè)月后，搬到了舊金山，開始全職投入創(chuàng)業(yè)計(jì)劃。作為首席執(zhí)行官，富迪專注于產(chǎn)品和銷售；作為首席運(yùn)營官，米達(dá)負(fù)責(zé)運(yùn)營和企業(yè)合同；作為首席技術(shù)官，希雷馬特則負(fù)責(zé)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)功能。今年1月，他們宣布獲得由General Catalyst領(lǐng)投的360萬美元種子輪融資；3月，三人都獲得了Thiel獎(jiǎng)學(xué)金，獲得了10萬美元的獎(jiǎng)金，以及接觸其他創(chuàng)始人和科技高管，并和他們成為朋友甚至獲得投資的機(jī)會(huì)。
Mercor的利潤空間不斷擴(kuò)大，因此當(dāng)Benchmark的拉扎爾特于2024年與富迪會(huì)面時(shí)，后者對(duì)融資并沒有真正的興趣。是拉扎爾特自己創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)讓富迪接受了這次會(huì)面；而榮登福布斯全球最佳創(chuàng)投人榜單的投資者彼得芬頓（Peter Fenton）駕駛直升機(jī)接送富迪的提議也為Benchmark贏得了另一次會(huì)面。處于半退休狀態(tài)的前Uber投資者比爾柯爾利（Bill Gurley）隨后也會(huì)見了Mercor的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，使得Benchmark擊退了其他風(fēng)投公司，提前促成了Mercor的融資輪。（在那之前，這幾位聯(lián)合創(chuàng)始人曾因?yàn)閷?duì)VC提出的估值不滿而和他們談崩過不止一次。）
“在風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)，我們會(huì)與很多人進(jìn)行會(huì)面，但偶爾你會(huì)遇到一次讓你覺得：‘哇，這個(gè)人真是厲害。’”拉扎爾特說。“我覺得富迪是一個(gè)非常特別的人，而這家公司旨在幫助人們找到最合適的工作，在我看來這個(gè)愿景十分高尚。”
不過，如果企業(yè)使用Mercor來裁員并依賴外包人才，或幫助人工智能研究實(shí)驗(yàn)室培訓(xùn)模型來取代其他專家的話，這一理念將面臨更嚴(yán)峻的考驗(yàn)。拉扎爾特辯稱，Benchmark公司希望Mercor能為人們創(chuàng)造更好的工作機(jī)會(huì)，而不是加速人工智能取代工作崗位的進(jìn)程。他補(bǔ)充說，Mercor還將解決一個(gè)更為復(fù)雜的難題，那就是隨著時(shí)間的推移，如何將工人與全職受薪的工作進(jìn)行匹配。
Mercor在人才市場上面臨著一些資本雄厚的競爭者，比如初創(chuàng)獨(dú)角獸公司Andela，該公司最近聘請了Uber的一位高管擔(dān)任新任首席執(zhí)行官。傳統(tǒng)的外包公司也可能利用現(xiàn)成有的人工智能工具來參與競爭。該公司所面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是：它該如何讓市場中的雇主和求職者始終保持興趣。富迪承認(rèn)，Mercor針對(duì)某些職位發(fā)布進(jìn)行了領(lǐng)英（LinkedIn）的定向推廣，但他堅(jiān)持稱，大多數(shù)新用戶是通過Mercor網(wǎng)站上提供的簡歷反饋和面試練習(xí)等資源自發(fā)加入的。
對(duì)于Mercor而言，成功的標(biāo)志是“建立一個(gè)統(tǒng)一的全球勞動(dòng)力市場”，該市場能夠了解每個(gè)人的理想工作是什么并提供給他們這樣的工作。米達(dá)則用一句更簡單的話做出了概括：“如果我們能幫助十億人找到工作，那我就會(huì)非常滿足。”
本文譯自：
文：Alex Konrad
翻譯：Vivian
福布斯中國獨(dú)家稿件，未經(jīng)許可，請勿轉(zhuǎn)載
頭圖來源：蓋蒂圖片社
