劃重點(diǎn)
01隨著智能汽車的發(fā)展，汽車企業(yè)正加速向AI公司轉(zhuǎn)型，算力和算法成為關(guān)鍵要素。
02特斯拉擁有100 EFLOPS的算力水平，相當(dāng)于國內(nèi)車企算力的總和。
03小鵬汽車、蔚來汽車和奇瑞汽車等車企紛紛發(fā)力AI領(lǐng)域，提升智能座艙、智能駕駛等方面的能力。
04然而，國內(nèi)車企現(xiàn)有的算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，三大運(yùn)營商合計(jì)53 EFLOPS。
05專家建議安徽省進(jìn)一步強(qiáng)化算力中心和云平臺建設(shè)，使之成為公共服務(wù)配套的一部分，賦能企業(yè)發(fā)展。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
財(cái)聯(lián)社10月5日訊（記者 徐昊）伴隨端到端及生成式大模型的應(yīng)用，已進(jìn)入智能電動化下半場的汽車企業(yè)，正加速向AI公司轉(zhuǎn)型。在這場變革中，算力與算法將成為決定企業(yè)未來命運(yùn)的關(guān)鍵要素。
“小鵬汽車將做未來出行探索者，成為面向全球的AI汽車公司。”在特斯拉FSD即將進(jìn)入中國市場之際，小鵬汽車董事長何小鵬在赴美體驗(yàn)特斯拉的AI能力在自動駕駛上的應(yīng)用后，于8月底宣布將公司升級為“小鵬AI汽車公司”。按照計(jì)劃，小鵬汽車的AI體系包括AI汽車、AI機(jī)器人和飛行汽車上，以及AI芯片。
將端到端等應(yīng)用于汽車業(yè)，特斯拉正是始作俑者。自2014年起，特斯拉便推出了自研的輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot第一版，隨后在2017年發(fā)布了功能更為豐富的增強(qiáng)型Autopilot。至2022年11月，特斯拉進(jìn)一步向北美地區(qū)的車主開放了FSD Beta智駕系統(tǒng)的選裝。AI的加持也成為特斯拉獲得高估值的重要推手。
除了不惜“更名”的小鵬汽車，作為造車新勢力的蔚來汽車和傳統(tǒng)車企代表的奇瑞等均發(fā)力于AI。除智能座艙、智能駕駛之外，AI已進(jìn)入到“研、產(chǎn)、供、銷”等多個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。
“現(xiàn)在整個(gè)公司已經(jīng)在用AI代碼工具去生成一些代碼，生產(chǎn)效率已經(jīng)能提高30%。人工智能最好的應(yīng)用場景其實(shí)就是智能電動汽車行業(yè)。”蔚來汽車董事長李斌近日表示，一個(gè)成功的智能電動汽車公司，一定要具備AI研發(fā)能力和運(yùn)營能力；一家成功的智能電動車公司，也一定是一家成功的AI公司。
據(jù)悉，奇瑞汽車目前也在打造雄獅科技、大卓智能和Next AI研究院，重點(diǎn)攻關(guān)智艙大模型、端到端智駕大模型和AI智能管理三大領(lǐng)域，通過AI賦能新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)智能化商業(yè)化應(yīng)用。“隨著汽車從交通工具升級為新一代移動智能終端，AI不僅重新定義了汽車，也重新塑造了汽車的管理模式和經(jīng)營邊界。”奇瑞汽車副總經(jīng)理王瑯表示，AI是時(shí)代的新動力，是汽車產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)唯一性和差異性的重要工具。“每個(gè)時(shí)代都有自己的主要矛盾，也有自己時(shí)代的新動能，就像20年前奇瑞堅(jiān)定地選擇自主研發(fā)發(fā)動機(jī)一樣，AI一定是奇瑞下一個(gè)20年或者40年必須抓住的重大機(jī)遇。”
隨著AI的應(yīng)用，汽車需要處理大量的感知數(shù)據(jù)、決策和控制任務(wù)，因此對算力的要求急劇增加。在行業(yè)人士看來，進(jìn)入AI的競爭時(shí)代，車企必須要在算力、芯片、算法上形成核心競爭力。
“要完成端到端智能駕駛的研發(fā)和訓(xùn)練，起步的算力是1 EFLOPS，算力上要投入巨資，而且要持續(xù)投入，圍繞著數(shù)據(jù)、算力、算法形成規(guī)�；年�(duì)伍。”中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉指出，進(jìn)入AI時(shí)代后，汽車行業(yè)最缺乏的是智能計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是生產(chǎn)能力。“沒有幾千或者是上萬張卡的算力集群，沒有幾千上萬的算法團(tuán)隊(duì)，企業(yè)很難在新的賽道上形成競爭力。”
在張永偉看來，除了建設(shè)本土的算力之外，還要加快解決國內(nèi)算力不成熟、配套工具鏈、生態(tài)能力較弱的問題，減少算力在硬件上被“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)車企現(xiàn)有的算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通的規(guī)劃算力分別是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15EFLOPS，三大運(yùn)營商合計(jì)53 EFLOPS，但圍繞“端到端”大模型，一家企業(yè)需要的理想算力就高達(dá)100 EFLOPS。相比之下，特斯拉擁有的算力水平是100 EFLOPS，是所有車企所擁有算力的總和。
按照張永偉的設(shè)想，未來應(yīng)該從四方面加強(qiáng)算力共建共享，提升資源利用效率，一是算力集中，提高模型迭代效率；二是基礎(chǔ)模型共享，減少資源重復(fù)利用；三是軟硬協(xié)同，提升軟硬件適配；四是生態(tài)共建，完善軟件開發(fā)生態(tài)。
發(fā)展算力是一個(gè)長期的系統(tǒng)性工程，需要整個(gè)行業(yè)共同構(gòu)建。江汽集團(tuán)控股公司董事李明認(rèn)為，隨著智能汽車對大算力的需求日益增長，建議安徽省進(jìn)一步強(qiáng)化算力中心和云平臺建設(shè)，使之成為公共服務(wù)配套的一部分，賦能企業(yè)發(fā)展。
（財(cái)聯(lián)社記者 徐昊）
