在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，人工智能（AI）算法正成為零售企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。從個(gè)性化推薦到智能庫(kù)存管理，AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，為零售行業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇。本文深入探討AI算法在零售企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、核心能力以及具體的落地場(chǎng)景，分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)把握AI技術(shù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與增長(zhǎng)
近年來(lái)，我一直專注于零售行業(yè)的數(shù)字化與AI應(yīng)用實(shí)施落地，AI對(duì)于個(gè)人而言是先進(jìn)的工具，可以幫我們?cè)谏詈凸ぷ鞯倪^(guò)程中提高效率，然而，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何將算法大模型與企業(yè)自身應(yīng)用有效結(jié)合，進(jìn)而將算法轉(zhuǎn)化為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力，這對(duì)任何一家企業(yè)都是巨大的挑戰(zhàn)。
由于缺乏先例可循，這就像二三十年前，當(dāng)中國(guó)的企業(yè)開(kāi)始推行信息化時(shí)，必須花費(fèi)重金聘請(qǐng)外國(guó)專家來(lái)指導(dǎo)。
但今天的情況已有所不同，大家都站在同一起跑線上，機(jī)會(huì)對(duì)所有人來(lái)說(shuō)都是公平的。
對(duì)于我們企業(yè)而言，要想利用好AI算法，就需要我們將AI深度融入到業(yè)務(wù)的核心場(chǎng)景之中，有效解決實(shí)際的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，而不僅僅是留在制作一張圖片、自動(dòng)撰寫(xiě)一份郵件等表層應(yīng)用場(chǎng)景。
一、零售企業(yè)對(duì)算法應(yīng)用的現(xiàn)狀分析
隨著大模型算法技術(shù)的爆炸式發(fā)展，其影響力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了IT行業(yè)的邊界，AI這波火已經(jīng)滲透蔓延至各個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)，這兩年我接觸不少國(guó)內(nèi)零售企業(yè)，其中80%以上的企業(yè)都有投資AI大模型算法應(yīng)用的計(jì)劃，以期望通過(guò)智能化升級(jí)推動(dòng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。
盡管AI技術(shù)的潛力被廣泛認(rèn)可，許多零售企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用上卻顯得猶豫不決。他們對(duì)AI的熱潮持觀望態(tài)度，這背后隱藏著幾大挑戰(zhàn)：
1. 信任缺失：傳統(tǒng)零售業(yè)依賴于經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而AI算法的“黑箱”特性使得這些企業(yè)難以驗(yàn)證其可靠性。他們經(jīng)常質(zhì)疑：“這個(gè)算法真的能解決我們的問(wèn)題嗎？”這種懷疑源于對(duì)AI決策過(guò)程的不透明和對(duì)傳統(tǒng)方法的依賴。
2. 落地難題：即使對(duì)AI抱有興趣，許多企業(yè)也缺乏明確的路徑來(lái)實(shí)施這些技術(shù)。他們不確定如何將AI集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中，或者如何衡量AI解決方案的實(shí)際效益。
3. 缺乏專業(yè)知識(shí)：AI領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)門(mén)檻較高，而零售企業(yè)往往缺乏這方面的內(nèi)部專家。這種“不知道如何開(kāi)始”的感覺(jué)，使得他們?cè)贏I應(yīng)用上猶豫不前。
對(duì)于企業(yè)持謹(jǐn)慎觀望態(tài)度，這些企業(yè)期望等AI技術(shù)成熟且得到廣泛驗(yàn)證，成本效益可以看到優(yōu)化，以及行業(yè)內(nèi)能夠涌現(xiàn)更多經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的實(shí)踐案例。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，企業(yè)就是在尋求一套經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)的、應(yīng)用成熟、風(fēng)險(xiǎn)可控的策略。
但面對(duì)AI的廣泛應(yīng)用，企業(yè)所迎來(lái)的變革遠(yuǎn)不止互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代那般簡(jiǎn)單。AI給企業(yè)帶來(lái)的不僅僅是如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“從線下到線上”“從固定經(jīng)營(yíng)到全場(chǎng)景經(jīng)營(yíng)”的演進(jìn)，它更在根本上促進(jìn)了生產(chǎn)力的飛躍。AI的算法優(yōu)化可以深入到采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，為各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)創(chuàng)新和優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全面智能化升級(jí)。
企業(yè)跟上這波技術(shù)變革所需要做的，也不僅僅是買個(gè)軟件系統(tǒng)、上個(gè)小程序那么簡(jiǎn)單，從徹底梳理內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)，到精心打磨適合自身的AI模型的應(yīng)用場(chǎng)景，再到引進(jìn)行業(yè)專家以確保技術(shù)的落地實(shí)施。每一步都至關(guān)重要。
這個(gè)過(guò)程必然耗時(shí)耗力，且無(wú)法像過(guò)去一樣，通過(guò)后期“補(bǔ)課”來(lái)追趕。最終讓“繼續(xù)等待”與“一步慢步步慢”畫(huà)上了等號(hào)。
二、讓我們認(rèn)識(shí)一下AI算法有哪些能力？
AI（人工智能）的能力非常廣泛，它們可以模擬人類的認(rèn)知功能，執(zhí)行多種復(fù)雜任務(wù)。以下是AI的一些核心能力：機(jī)器學(xué)習(xí)：AI系統(tǒng)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)自我優(yōu)化，無(wú)需直接編程。深度學(xué)習(xí)：利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類大腦處理信息的方式，AI能夠解析復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式。自然語(yǔ)言處理（NLP）：AI具備理解和生成人類語(yǔ)言的能力，涵蓋語(yǔ)言翻譯、情感分析和語(yǔ)音識(shí)別等功能。計(jì)算機(jī)視覺(jué)：AI能夠識(shí)別并解釋圖像和視頻中的內(nèi)容，如面部識(shí)別和物體分類。語(yǔ)音識(shí)別：AI能將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，并理解口頭指令。推薦系統(tǒng)：根據(jù)用戶行為和偏好，AI能夠提供個(gè)性化的商品、內(nèi)容或服務(wù)推薦。預(yù)測(cè)分析：通過(guò)數(shù)據(jù)分析，AI能預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和結(jié)果，在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)：AI可控制機(jī)器人等執(zhí)行物理任務(wù)，提高效率和準(zhǔn)確性。決策支持：AI幫助人類基于大數(shù)據(jù)做出更加明智的決策，提供深入洞察。模式識(shí)別：AI能在各類數(shù)據(jù)中識(shí)別規(guī)律，包括圖像、聲音和文本中的特定模式。規(guī)劃和調(diào)度：AI能優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行計(jì)劃，例如物流管理和資源分配。仿真和游戲：在策略性游戲環(huán)境中，如國(guó)際象棋和圍棋，AI展現(xiàn)出高超的游戲技巧。知識(shí)表示：AI能夠以結(jié)構(gòu)化方式儲(chǔ)存和檢索知識(shí)，服務(wù)于專家系統(tǒng)及問(wèn)答系統(tǒng)。搜索和優(yōu)化：AI能在海量數(shù)據(jù)中搜尋最優(yōu)解或調(diào)整參數(shù)以達(dá)到最佳效果。安全和監(jiān)控：AI可以用于檢測(cè)異常行為，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和物理監(jiān)控。
三、結(jié)合零售行業(yè)AI算法哪些應(yīng)用場(chǎng)景可落地？
AI技術(shù)在零售企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景，以下是一些具體的可落地應(yīng)用場(chǎng)景：
1. 個(gè)性化推薦系統(tǒng)：通過(guò)分析消費(fèi)者行為和偏好，AI能夠提供個(gè)性化的商品推薦，提升顧客滿意度和銷售額。例如，電商平臺(tái)如阿里和京東利用AI技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，提高用戶滿意度和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。
2. 智能庫(kù)存管理：AI技術(shù)可以預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求，優(yōu)化庫(kù)存水平，減少積壓和缺貨情況，從而降低成本并提高效率。零售商如沃爾瑪通過(guò)AI優(yōu)化庫(kù)存管理，減少積壓和缺貨。
3. 自動(dòng)化營(yíng)銷內(nèi)容生成：AI能夠自動(dòng)生成營(yíng)銷文案和廣告內(nèi)容，節(jié)省時(shí)間和資源，同時(shí)保持創(chuàng)意和質(zhì)量。
4. 客戶服務(wù)優(yōu)化：利用AI聊天機(jī)器人提供24/7的客戶服務(wù)，快速響應(yīng)顧客問(wèn)題，提升服務(wù)體驗(yàn)。
5. 店面分析和洞察：通過(guò)視頻分析等技術(shù)，AI可以幫助零售商了解顧客在店內(nèi)的行為模式，優(yōu)化店面布局和產(chǎn)品陳列。
6. 防損和資產(chǎn)保護(hù)：AI技術(shù)可以監(jiān)測(cè)異常行為，幫助零售商減少盜竊和欺詐行為，保護(hù)資產(chǎn)安全。
7. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)：在零售中應(yīng)用AR技術(shù)，提供虛擬試穿、虛擬店鋪瀏覽等互動(dòng)體驗(yàn)，吸引顧客并增加購(gòu)買意愿。
8.供應(yīng)鏈優(yōu)化：AI可以分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)和調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化物流配送，提高整體供應(yīng)鏈效率。
9. 新媒體運(yùn)營(yíng)：AI技術(shù)可以幫助零售企業(yè)在新媒體平臺(tái)（如抖音、小紅書(shū)、視頻號(hào)等）上進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和用戶互動(dòng)，提升品牌影響力和用戶參與度。
10. 智能客服和數(shù)字助理：基于AI的數(shù)字人可以提供智能客服和導(dǎo)購(gòu)服務(wù)，提升顧客服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)降低人力成本。
以上都是零售企業(yè)在各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)成熟的應(yīng)用場(chǎng)景。
四、企業(yè)在評(píng)估AI應(yīng)用的能力時(shí)，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)衡量AI技術(shù)的價(jià)值度：
1、業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊：評(píng)估AI技術(shù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略是否一致，并探討其在實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)中的潛在貢獻(xiàn)。
2、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：檢查企業(yè)是否具備支持AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練所需的充分高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
3、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施：評(píng)估企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施是否足以支撐AI技術(shù)的應(yīng)用，涵蓋硬件、軟件及網(wǎng)絡(luò)等方面。
4、人才和專業(yè)知識(shí)：考量企業(yè)是否擁有或能否獲取AI領(lǐng)域的專業(yè)人才與知識(shí)，這對(duì)于AI應(yīng)用的成功至關(guān)重要。
5、投資成本效益分析：開(kāi)展成本效益分析，衡量AI技術(shù)的投資成本與預(yù)期收益的關(guān)系，確保其能帶來(lái)正向回報(bào)。
同時(shí)，企業(yè)還需考慮AI技術(shù)的成熟度、可操作性及市場(chǎng)接受度等因素，確保AI應(yīng)用能夠有效落地，真正創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。
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