劃重點(diǎn)
01人工智能芯片公司Cerebras Systems已向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交IPO申請(qǐng)，計(jì)劃在納斯達(dá)克上市，股票代碼為“CBRS”。
02Cerebras的WSE-3芯片是世界上最大的單芯片，具有46225平方毫米的面積，內(nèi)含超過(guò)4萬(wàn)億個(gè)晶體管。
03然而，盡管收入快速增長(zhǎng)，Cerebras仍未能實(shí)現(xiàn)盈利，IPO后如何將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為持續(xù)的盈利增長(zhǎng)將是關(guān)鍵問(wèn)題。
04Cerebras在AI推理市場(chǎng)展現(xiàn)出了顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其AI推理解決方案比NVIDIA的GPU快約20倍。
05未來(lái)，Cerebras將繼續(xù)致力于提供更高效、更經(jīng)濟(jì)的解決方案，以滿足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
芝能智芯出品
人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是生成式AI的興起，AI芯片成了一個(gè)有力可圖的市常
Cerebras Systems是一家專注于研發(fā)AI訓(xùn)練和推理芯片的創(chuàng)新公司，最近已向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交了IPO申請(qǐng)，準(zhǔn)備在納斯達(dá)克上市，股票代碼定為“CBRS”。
自2016年成立以來(lái)，Cerebras因其獨(dú)特的晶圓級(jí)引擎（WSE）技術(shù)而聞名，尤其是最新的WSE-3芯片，在性能上顯著超越了市場(chǎng)上的其他產(chǎn)品，如NVIDIA的H100 GPU。
Cerebras的收入增長(zhǎng)迅速，但公司目前仍處于虧損狀態(tài)，IPO將為公司提供一個(gè)擴(kuò)大市場(chǎng)影響力的機(jī)會(huì)。
芝能點(diǎn)評(píng)：Cerebras Systems的IPO上市標(biāo)志著AI芯片的創(chuàng)新者具備了獨(dú)立上市的可能性，致力于顛覆傳統(tǒng)GPU架構(gòu)的創(chuàng)新公司，Cerebras通過(guò)其晶圓級(jí)芯片技術(shù)，展示了推動(dòng)AI計(jì)算能力極限的潛力。
在英偉達(dá)幾乎壟斷AI芯片市場(chǎng)的情況下，Cerebras的崛起為行業(yè)注入了新的競(jìng)爭(zhēng)活力，并為AI訓(xùn)練和推理市場(chǎng)的未來(lái)格局帶來(lái)了新的可能性。
Cerebras的上市有望成為測(cè)試市場(chǎng)對(duì)高性能計(jì)算需求的“試金石”，并可能促使更多創(chuàng)新芯片企業(yè)跟隨其腳步，加速AI技術(shù)的變革與應(yīng)用普及。
Part 1技術(shù)飛躍：全球最大的AI芯片WSE-3
Cerebras的WSE-3芯片是AI芯片領(lǐng)域的一大革新，擁有46225平方毫米的面積，內(nèi)含超過(guò)4萬(wàn)億個(gè)晶體管，是世界上最大的單芯片。
相較于市面上流行的NVIDIA H100 GPU，WSE-3在多個(gè)方面有著顯著的優(yōu)勢(shì)，比如核心數(shù)達(dá)到了90萬(wàn)個(gè)，是H100的52倍；片上內(nèi)存容量為44GB，是H100的880倍。
這樣的設(shè)計(jì)不僅增強(qiáng)了計(jì)算能力，還解決了傳統(tǒng)GPU在處理AI任務(wù)時(shí)遇到的內(nèi)存帶寬限制問(wèn)題，能夠?qū)⒄麄�(gè)模型存儲(chǔ)在芯片上，提高了訓(xùn)練和推理的速度。
Cerebras晶圓級(jí)芯片的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：大容量緊密集成的計(jì)算單元、高效的數(shù)據(jù)互聯(lián)、巨大的片上存儲(chǔ)及帶寬、以及針對(duì)稀疏性的硬件加速。
這些特點(diǎn)讓Cerebras在AI模型訓(xùn)練和推理方面擁有明顯的優(yōu)勢(shì)。例如，使用Cerebras芯片的系統(tǒng)可以在相同的任務(wù)量下，比使用8個(gè)GPU的系統(tǒng)快10倍以上進(jìn)行訓(xùn)練。而在推理速度上，Cerebras的方案同樣比頂級(jí)GPU快10倍以上，這使其在AI芯片市場(chǎng)中占據(jù)了有利位置。
Cerebras的技術(shù)領(lǐng)先，但其財(cái)務(wù)狀況仍然是一大挑戰(zhàn)。
●從2022年到2023年，Cerebras累計(jì)收入為1億美元，但凈虧損達(dá)到了3億美元。
●進(jìn)入2024年后，上半年的收入同比增長(zhǎng)接近1500%，達(dá)到1.364億美元，顯示出了強(qiáng)烈的市場(chǎng)需求。不過(guò)，公司的凈虧損依舊高達(dá)6661萬(wàn)美元。
這表明即使收入快速增長(zhǎng)，Cerebras仍未能實(shí)現(xiàn)盈利。
未來(lái)，如何將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為持續(xù)的盈利增長(zhǎng)，將是IPO后Cerebras需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
Cerebras的客戶分布也較為集中，其中83%的收入來(lái)源于單一客戶阿聯(lián)酋的AI公司G42。這種高度依賴于單一客戶的業(yè)務(wù)模式可能會(huì)給公司的業(yè)績(jī)穩(wěn)定性帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
Cerebras需要努力拓寬客戶基礎(chǔ)，降低對(duì)單一客戶的依賴，Cerebras通過(guò)其獨(dú)特的晶圓級(jí)芯片技術(shù)，為AI計(jì)算提供了新的解決方案，特別是在AI推理領(lǐng)域展現(xiàn)出了顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
例如，Cerebras的AI推理解決方案能夠使Llama 3.1-8B模型的輸出速度達(dá)到1800 token/s，比NVIDIA的GPU快約20倍，這預(yù)示著Cerebras在AI推理市場(chǎng)有廣闊的發(fā)展前景。
Part 2看看Andrew Feldman怎么說(shuō)
在2024年8月的Gradient Dissent播客中，F(xiàn)eldman與主持人Lukas Biewald探討了Cerebras Systems的最新進(jìn)展及其在推理市場(chǎng)中的創(chuàng)新表現(xiàn)。
在AI芯片市場(chǎng)英偉達(dá)幾乎壟斷了市場(chǎng)份額，特別是在大模型預(yù)訓(xùn)練階段，其他芯片制造商如AMD也在競(jìng)爭(zhēng)，但英偉達(dá)憑借著其龐大的算力集群和不斷優(yōu)化的軟件棧，已成功地驗(yàn)證并優(yōu)化了數(shù)萬(wàn)塊GPU芯片的性能。
Andrew Feldman，Cerebras Systems的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO表示，需要有創(chuàng)新的辦法。Cerebras的AI推理方案，特別是在速度、準(zhǔn)確性和成本效率方面，給市場(chǎng)帶來(lái)了全新的基準(zhǔn)。
Feldman認(rèn)為，目前AI推理的應(yīng)用仍處于一個(gè)相對(duì)初級(jí)的階段，如同“撥號(hào)上網(wǎng)時(shí)代”。在這個(gè)階段，由于速度緩慢，許多極具潛力的應(yīng)用無(wú)法得以實(shí)現(xiàn)。
這種狀況下，Cerebras的突破性AI芯片能夠提供超高速度的推理性能，突破了當(dāng)前GPU架構(gòu)內(nèi)存帶寬的瓶頸，帶來(lái)了前所未有的算力提升。
●傳統(tǒng)的GPU架構(gòu)雖然在訓(xùn)練小模型時(shí)非常有效，但在面對(duì)需要數(shù)百甚至上千個(gè)GPU協(xié)同工作的大模型時(shí)，效率顯著降低。
●而Cerebras的巨型芯片不僅可以在處理大模型時(shí)保持高效，還在推理速度、準(zhǔn)確性和成本方面實(shí)現(xiàn)了前所未有的突破。這些創(chuàng)新使得Cerebras在AI芯片市場(chǎng)中占據(jù)了獨(dú)特的位置。
Feldman解釋說(shuō)，AI推理的需求與用戶數(shù)量、使用頻率和模型的規(guī)模直接相關(guān)，隨著生成式AI的普及，對(duì)推理計(jì)算能力的需求將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。
在這種情況下，Cerebras推理平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)將更加顯著。Feldman認(rèn)為，當(dāng)前AI推理的市場(chǎng)份額約占生成式AI市場(chǎng)的40%，并預(yù)計(jì)未來(lái)推理市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度將超過(guò)訓(xùn)練市常
在推理市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，速度和吞吐量是關(guān)鍵因素。
●傳統(tǒng)GPU架構(gòu)允許增加用戶數(shù)量，但每增加一個(gè)用戶，推理速度就會(huì)變慢，這就造成了吞吐量與時(shí)延的權(quán)衡。
●而Cerebras的架構(gòu)設(shè)計(jì)消除了這種限制，不僅能保持極快的推理速度，還能同時(shí)支持大量用戶，這使得其在推理業(yè)務(wù)中占據(jù)了顯著優(yōu)勢(shì)。
Cerebras在某種程度上扮演著“挑戰(zhàn)者”的角色，面對(duì)英偉達(dá)這樣行業(yè)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)，Cerebras的策略是通過(guò)創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)和強(qiáng)大的推理性能打破現(xiàn)有市場(chǎng)的格局。
他對(duì)行業(yè)領(lǐng)袖如英偉達(dá)CEO黃仁勛表現(xiàn)出極大的尊重，認(rèn)為他們?cè)谶^(guò)去十年中做出了非凡的成就。但他也相信，Cerebras已經(jīng)制造出了比H100更具優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，這為他們提供了更具競(jìng)爭(zhēng)力的立足點(diǎn)。
對(duì)于Cerebras的未來(lái)發(fā)展，F(xiàn)eldman描繪了一幅充滿希望的圖景。
AI推理市場(chǎng)有著極大的潛力，隨著推理速度的提高，許多新興應(yīng)用將得以實(shí)現(xiàn)。就像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)速度提升推動(dòng)了流媒體行業(yè)的爆發(fā)一樣，F(xiàn)eldman相信AI推理的加速將推動(dòng)生成式AI的廣泛應(yīng)用，甚至可能產(chǎn)生數(shù)十億美元的新市常
Cerebras的創(chuàng)新不僅僅局限于芯片設(shè)計(jì)，還體現(xiàn)在他們對(duì)市場(chǎng)的理解和戰(zhàn)略布局上。
Feldman強(qiáng)調(diào)，推理市場(chǎng)的真正價(jià)值在于能否為用戶提供更快、更準(zhǔn)確的答案。在未來(lái)，隨著AI推理需求的進(jìn)一步增長(zhǎng)，Cerebras將繼續(xù)致力于提供更高效、更經(jīng)濟(jì)的解決方案，以滿足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。
小結(jié)
Cerebras的IPO標(biāo)志著AI芯片產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，一個(gè)旨在挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭的新興企業(yè)，Cerebras以其創(chuàng)新的晶圓級(jí)芯片技術(shù)在市場(chǎng)中脫穎而出。
面對(duì)虧損和客戶集中度高的挑戰(zhàn)，Cerebras有望借助IPO籌集的資金，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)拓展。特別是在AI推理領(lǐng)域，Cerebras的技術(shù)優(yōu)勢(shì)可能為其贏得更多機(jī)遇。如果Cerebras能有效降低成本、擴(kuò)大客戶群并實(shí)現(xiàn)盈利，那么它極有可能成為AI芯片市場(chǎng)的重要參與者。
這次IPO不僅是Cerebras成長(zhǎng)道路上的一個(gè)重要標(biāo)志，也可能預(yù)示著AI芯片市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展方向。
