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諾獎(jiǎng)再度垂青AI 谷歌AlphaFold開發(fā)者獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-10 09:49:10   瀏覽:3046次  

導(dǎo)讀:劃重點(diǎn) 012024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予三位投身于人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究領(lǐng)域的科學(xué)家,其中大衛(wèi)貝克和德米斯哈薩比斯、約翰詹珀共同分享一半獎(jiǎng)項(xiàng)。 02貝克因首次使用生成式AI技術(shù),從頭設(shè)計(jì)出了新型蛋白質(zhì)而獲得表彰。 03哈薩比斯和詹珀利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)了幾乎所有...

劃重點(diǎn)

012024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予三位投身于“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”領(lǐng)域的科學(xué)家,其中大衛(wèi)貝克和德米斯哈薩比斯、約翰詹珀共同分享一半獎(jiǎng)項(xiàng)。

02貝克因首次使用生成式AI技術(shù),從頭設(shè)計(jì)出了新型蛋白質(zhì)而獲得表彰。

03哈薩比斯和詹珀利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),共同就職于谷歌旗下的前沿AI企業(yè)DeepMind。

042023年,他們開發(fā)的AI模型AlphaFold2在超過2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

05專家認(rèn)為,三位科學(xué)家的獲獎(jiǎng)將進(jìn)一步推動(dòng)AI for Science相關(guān)產(chǎn)業(yè)在全球領(lǐng)域的發(fā)展。

以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成,僅供參考

諾獎(jiǎng)再度垂青AI 谷歌AlphaFold開發(fā)者獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 錢玉娟 當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月9日,瑞典皇家科學(xué)院宣布,將2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予三位投身于“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”(AI For Science)領(lǐng)域的科學(xué)家。其中,一半獎(jiǎng)項(xiàng)授予大衛(wèi)貝克,另一半獎(jiǎng)項(xiàng)則共同授予德米斯哈薩比斯和約翰詹珀。此前,2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)剛剛被授予兩位人工智能(AI)學(xué)者。

這三位科學(xué)家均投身于使用深度學(xué)習(xí)研究蛋白質(zhì)的工作中。貝克是美國(guó)西雅圖華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所所長(zhǎng),他因首次使用生成式AI技術(shù),從頭設(shè)計(jì)出了新型蛋白質(zhì)而獲得表彰。

瑞典皇家科學(xué)院認(rèn)為,哈薩比斯和詹珀在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面有所成就,他們利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

值得關(guān)注的是,哈薩比斯和詹珀均就職于谷歌旗下的前沿AI企業(yè)DeepMind,前者是DeepMind的CEO,后者則是高級(jí)研究科學(xué)家。二人帶隊(duì)在2023年開發(fā)的AI模型AlphaFold,基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的算法,不僅預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),還成為所有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究中的關(guān)鍵工具。

科普作家冷哲早在十幾個(gè)小時(shí)前,就在知乎平臺(tái)上預(yù)言,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)會(huì)授予AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)以及設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)的相關(guān)科學(xué)家。結(jié)果揭曉后,他對(duì)經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)說,鑒于諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)都能頒給機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)家,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給AlphaFold開發(fā)者也不算突兀。

公開資料顯示,貝克設(shè)計(jì)出的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)算法RoseTTaFold,要比AlphaFold更早開展應(yīng)用,他還因此在2020年獲得科學(xué)突破獎(jiǎng)生命科學(xué)獎(jiǎng)。

DeepMind在2018年推出初代AlphaFold,該模型在43種蛋白質(zhì)中精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了其中的25種結(jié)構(gòu)。AlphaFold2于2020年面市,其可以在超過2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

今年5月,AlphaFold3一經(jīng)推出,不僅成為AI for Science領(lǐng)域的一大熱門話題,更被視為可以將蛋白質(zhì)帶入廣泛的生物分子領(lǐng)域,讓生物開發(fā)與藥物設(shè)計(jì)、基因組學(xué)研究實(shí)現(xiàn)AI化飛躍的重要工具。

哈薩比斯雖被稱為“AlphaGo之父”,但他異常低調(diào),鮮少直接對(duì)外發(fā)聲。今年5月,他首次在谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上亮相,向參會(huì)者介紹基于Gemini系列模型打造的AI助手Project Astra。

哈薩比斯在今年8月的一次公開訪談中表示,AlphaFold相關(guān)的科學(xué)工作是DeepMind所做的獨(dú)特工作,DeepMind未來會(huì)加倍投資于此。他還以AlphaFold為例說,未來如果AI藥物設(shè)計(jì)有效,人類可以借此在一兩年內(nèi)治愈大多數(shù)疾玻

深勢(shì)科技是一家專注于AI for Science領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施公司,旗下有科學(xué)大模型體系“深勢(shì)宇知”、分子模擬大模型DPA等產(chǎn)品。該公司CEO孫偉杰在微信朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了三位科學(xué)家的獲獎(jiǎng)消息,并配文寫道,“實(shí)至名歸,AI for Science的豐收之年”。

孫偉杰認(rèn)為,三位科學(xué)家憑借生成式AI技術(shù)進(jìn)一步掌握人類生命的構(gòu)建模塊,他們被授予諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng),這是見證歷史的一刻,或?qū)⑦M(jìn)一步推動(dòng)AI for Science相關(guān)產(chǎn)業(yè)在全球領(lǐng)域的發(fā)展。

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