劃重點(diǎn)
012024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰霍普菲爾德和杰弗里欣頓，以表彰他們在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。
02欣頓和霍普菲爾德的發(fā)現(xiàn)為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，如ChatGPT等AI系統(tǒng)。
03然而，欣頓警告稱，擁有比人類更聰明的技術(shù)可能在很多方面都是好事，但也可能帶來不良后果，如系統(tǒng)失控。
04為此，欣頓呼吁相關(guān)公司采取更加透明和負(fù)責(zé)任的措施來應(yīng)對AI技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
每經(jīng)記者：鄭雨航每經(jīng)實(shí)習(xí)記者：岳楚鵬每經(jīng)編輯：蘭素英
2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里欣頓（Geoffrey E. Hinton），理由是他們?yōu)闄C(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)，為今天包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能（AI）鋪平了道路。
毫無疑問，這一結(jié)果讓很多人感到意外，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)并非傳統(tǒng)物理學(xué)的分支領(lǐng)域。有網(wǎng)友調(diào)侃稱，這是把圖靈獎(jiǎng)該干的事情給干了；也有科學(xué)家表達(dá)了不解“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對物理學(xué)研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，但可以說它們本身就是物理學(xué)研究的成果嗎？”
面對外界的疑問，諾貝爾獎(jiǎng)官方不得不在X平臺(tái)上回應(yīng)：“您是否知道機(jī)器學(xué)習(xí)模式是基于物理方程？”同時(shí)，諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)也表示，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)能夠快速理解大量數(shù)據(jù)，已經(jīng)在科學(xué)研究中發(fā)揮了重要作用，包括在物理學(xué)領(lǐng)域，它被用于創(chuàng)造“具有特定屬性的新材料”。諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)成員Anders Irbck教授盛贊道：“他們都是真正的先驅(qū)者，尋找到了解決問題的新方法。”
其實(shí)，不單是“吃瓜群眾”，作為獲獎(jiǎng)?wù)咧坏男李D本人也是一臉驚訝，“完全沒想到會(huì)發(fā)生這種事”。
在獲獎(jiǎng)之余，欣頓還就AI安全發(fā)出了警告。他認(rèn)為，擁有比人類更聰明的技術(shù)“在很多方面都是好事”，但“這一切的后果可能是，比我們更聰明的系統(tǒng)最終會(huì)掌控一切”。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2023年6月28日，加拿大安大略省多倫多，被稱為“人工智能教父”的認(rèn)知心理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰弗里欣頓在碰撞技術(shù)會(huì)議上發(fā)表講話。 視覺中國圖
出人意料的獲獎(jiǎng)名單
北京時(shí)間10月8日下午5點(diǎn)45分，美國和加拿大科學(xué)家約翰霍普菲爾德和被外界稱為“AI教父”的杰弗里欣頓被授予諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，以表彰他們通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，幫助計(jì)算機(jī)以更接近人腦的方式學(xué)習(xí)，為AI的發(fā)展奠定了基矗
該獎(jiǎng)項(xiàng)是對AI在人們生活和工作方式中日益重要的地位的認(rèn)可。諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)主席艾倫穆恩斯（Ellen Moons）表示：“獲獎(jiǎng)?wù)叩墓ぷ饕呀?jīng)帶來了巨大的好處。在物理學(xué)中，我們在廣泛的領(lǐng)域使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如開發(fā)具有特定性能的新材料。”
諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)在X平臺(tái)上的帖子中表示，霍普菲爾德博士和欣頓博士的突破“立足于物理科學(xué)的基礎(chǔ)之上”，“他們?yōu)槲覀冋故玖艘环N全新的方式，讓我們能夠利用計(jì)算機(jī)來幫助和指導(dǎo)我們應(yīng)對社會(huì)面臨的許多挑戰(zhàn)”。
不過，這一結(jié)果還是讓無數(shù)網(wǎng)友大吃一驚，之前誰也沒料到諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)居然會(huì)頒給計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的研究。有網(wǎng)友驚呼，“這是個(gè)玩笑嗎？這應(yīng)該是圖靈獎(jiǎng)該干的事情。”
不單是網(wǎng)友，也有科學(xué)家表示不解。南安普頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、聯(lián)合國AI顧問溫迪霍爾教授表示，她對這一獎(jiǎng)項(xiàng)的頒發(fā)感到驚訝。“諾貝爾獎(jiǎng)沒有設(shè)立計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)，以這種方式來頒發(fā)獎(jiǎng)項(xiàng)是一種有趣的方式，但似乎有點(diǎn)牽強(qiáng)，”她說，“顯然，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對物理學(xué)研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，但可以說它們本身就是物理學(xué)研究的成果嗎？”
面對外界的疑問，諾貝爾獎(jiǎng)官方不得不在X平臺(tái)上解釋說：“您是否知道機(jī)器學(xué)習(xí)模式是基于物理方程？”
其實(shí)，不單是外界，獲獎(jiǎng)?wù)咝李D本人都沒想到自己能夠“跨界”獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。他在接到諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)的電話時(shí)說道：“我完全沒想到會(huì)發(fā)生這種事。”當(dāng)時(shí)他正在加利福尼亞州一家“廉價(jià)酒店”，他表示，這消息簡直是“出乎意料”。
他們有何貢獻(xiàn)？
欣頓出生于倫敦郊外，自20世紀(jì)70年代末以來，他大部分時(shí)間都生活和工作在美國和加拿大。
20世紀(jì)70年代初，欣頓在愛丁堡大學(xué)讀研究生時(shí)開始研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)時(shí)很少有研究人員認(rèn)為這個(gè)想法會(huì)成功。直到2012年，他終于與其學(xué)生一起取得了突破。2013年，欣頓加入了谷歌。2023年5月，他從谷歌離職。自那以后，他持續(xù)公開呼吁謹(jǐn)慎對待AI技術(shù)，成為旨在引導(dǎo)AI系統(tǒng)，使其行為符合設(shè)計(jì)者利益和預(yù)期目標(biāo)的“AI對齊派”代表。
2019年，欣頓與蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授約書亞本吉奧（Yoshua Bengio）和Meta首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作共同獲得了圖靈獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)通常被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”。
相較于欣頓，霍普菲爾德則是一個(gè)正統(tǒng)的物理學(xué)家，因在計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域的開創(chuàng)性研究而聞名。他如今在普林斯頓大學(xué)擔(dān)任名譽(yù)教授。
霍普菲爾德于1933年生于美國伊利諾伊州芝加哥，1958年在貝爾實(shí)驗(yàn)室開始了他的職業(yè)生涯，主要研究固體物質(zhì)的特性。1961年，他以助理教授的身份前往加利福尼亞大學(xué)伯克利分校，并于1964年加入普林斯頓大學(xué)物理系。16年后，他前往加州理工學(xué)院擔(dān)任化學(xué)和生物學(xué)教授，并于1997年回到普林斯頓大學(xué)，在分子生物學(xué)系任職。
1982年，霍普菲爾德開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來描述大腦是如何進(jìn)行聯(lián)想、回憶的，即霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)，這使得機(jī)器能夠使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“存儲(chǔ)”記憶，構(gòu)成了現(xiàn)在所有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基矗
根據(jù)瑞典皇家科學(xué)院的公告，欣頓以霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，發(fā)明了一個(gè)采用不同方法的新網(wǎng)絡(luò) 玻 爾 茲 曼 機(jī) （the Boltzmann machine），通過輸入機(jī)器運(yùn)行時(shí)很可能出現(xiàn)的示例來訓(xùn)練機(jī)器。玻爾茲曼機(jī)可用于對圖像進(jìn)行分類，或創(chuàng)建訓(xùn)練模式類型的新示例。欣頓在此基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展，幫助開啟了機(jī)器學(xué)習(xí)的爆炸式發(fā)展。他在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性研究為ChatGPT等AI系統(tǒng)鋪平了道路。
更值得一提的是，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前首席科學(xué)家伊爾亞蘇茨克維（Ilya Sutskever）也是欣頓的學(xué)生。他們兩人和另一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家亞歷克斯克里澤夫斯基（Alex Krizhevsky）還一起發(fā)明了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet。
欣頓發(fā)出AI安全警告
雖然欣頓因?yàn)槠湓跈C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究獲得了諸多殊榮，但現(xiàn)在的他更多的精力集中在推動(dòng)AI安全發(fā)展上。在諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)向其宣布獲獎(jiǎng)喜訊時(shí)，他也不忘就AI技術(shù)的危險(xiǎn)性向外界發(fā)出警告。
欣頓擔(dān)憂地表示：“我認(rèn)為它（AI）將產(chǎn)生巨大的影響。它將與工業(yè)革命相媲美，它不會(huì)在體力上超越人類，而是會(huì)在智力上超越人類。”
欣頓表示，擁有比人類更聰明的技術(shù)“在很多方面都是好事”，這將帶來醫(yī)療保健的大幅改善、更好的數(shù)字助理以及生產(chǎn)力的大幅提升。“但我們也必須擔(dān)心一些可能的不良后果，尤其是這些事情失控的威脅。”他補(bǔ)充道，“我擔(dān)心，這一切的后果可能是，比我們更聰明的系統(tǒng)最終會(huì)掌控一切。”
今年5月，欣頓接受記者采訪的時(shí)候甚至直白地稱：“很難想象如何阻止壞人利用它（AI）做壞事。”他表示：“未來5~20年，AI有一半概率比人類聰明。當(dāng)它們比我們更聰明時(shí)，我不知道我們被接管的可能性有多大，但在我看來，這很有可能。”
伴隨AI的飛速發(fā)展，人們對其安全性的憂慮在不斷上升。
今年6月，13位來自O(shè)penAI和谷歌的現(xiàn)任及前任員工聯(lián)合發(fā)布了一封公開信，表達(dá)了對AI技術(shù)潛在風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重?fù)?dān)憂，并呼吁相關(guān)公司采取更加透明和負(fù)責(zé)任的措施來應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)。
這封信也得到了欣頓的背書，信中指出，盡管AI技術(shù)可能會(huì)給人類帶來巨大益處，但其帶來的風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。這些風(fēng)險(xiǎn)包括加劇社會(huì)不平等、操縱和虛假傳播信息，以及自主AI系統(tǒng)失控可能導(dǎo)致的人類滅絕。
每日經(jīng)濟(jì)新聞
