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012024年諾貝爾物理學獎授予約翰J霍普菲爾德和杰弗里E辛頓，以表彰他們在機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
02OpenAI旗艦生成式AI模型GPT-4o表示，物理學獎不太可能頒給霍普菲爾德和辛頓，因為他們的研究領(lǐng)域主要與計算機科學或神經(jīng)科學領(lǐng)域相關(guān)。
03然而，ChatGPT認為，如果這張圖片內(nèi)容屬實，那么這意味著諾貝爾獎的評選標準和涵蓋的領(lǐng)域出現(xiàn)了重大擴展，可能表明諾貝爾物理學獎開始重視跨學科的突破。
04此外，ChatGPT表示，AI不再只是一個輔助工具，而是推動科學革命的核心力量，未來的科學創(chuàng)新將更加依賴計算模型和AI技術(shù)。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
財聯(lián)社10月13日訊（編輯 趙昊）本周早些時候，瑞典皇家科學院宣布將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰J霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里E辛頓（Geoffrey E. Hinton）。
諾貝爾獎官網(wǎng)寫道，該獎項是為了表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學習的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，這些發(fā)現(xiàn)為當今的機器學習應(yīng)用奠定基矗這一決定讓不少人震驚，甚至連辛頓本人也沒有想到。
至于有多么意外，不如問問OpenAI當前的旗艦生成式AI模型GPT-4o如何看待本次頒獎決定。需要指出的是，由于GPT-4o的知識庫截止日期為去年10月份，所以它是“不知道”最新諾貝爾獎消息的。
首先將發(fā)布在諾貝爾獎社交媒體上的官方圖片粘貼進對話框，讓ChatGPT解釋一下這張圖要表達的內(nèi)容。
ChatGPT：這張圖顯示的是2024年諾貝爾物理學獎的獲獎?wù)撸夯羝辗茽柕潞托令D。他們因在推動機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面做出的開創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明而獲獎。這些貢獻對現(xiàn)代人工智能技術(shù)的發(fā)展具有重要影響。
ChatGPT：圖片下方引用的文字也表明了他們的成就：因為奠定了推動機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
當被問及“內(nèi)容有沒有問題？”，ChatGPT回應(yīng)稱，“物理學獎不太可能頒給霍普菲爾德和辛頓，因為他們的研究領(lǐng)域主要與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習相關(guān)，通常屬于計算機科學或神經(jīng)科學領(lǐng)域，而不是物理學。”
它解釋道：“如果這是官方發(fā)布的信息，那么可能是某種誤傳或藝術(shù)性的表達。他們的工作可能更適合于諾貝爾獎中的諾貝爾經(jīng)濟學獎或諾貝爾計算機科學領(lǐng)域的獎項，如圖靈獎。”
如果將問題通過英語詢問，ChatGPT的回應(yīng)也是類似的：“這似乎是虛構(gòu)或創(chuàng)造性的想象。或者說，這可能是一種藝術(shù)或推測性的表達，而不是真正的公告。”
繼續(xù)追問“如果這是真的呢？”
ChatGPT回應(yīng)：“如果這張圖片內(nèi)容屬實，那么這意味著諾貝爾獎的評選標準和涵蓋的領(lǐng)域出現(xiàn)了重大擴展，可能表明諾貝爾物理學獎開始重視跨學科的突破，特別是計算機科學與物理學在理論和技術(shù)上的交匯。”
它補充道：“從某種角度來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習的基礎(chǔ)可以追溯到物理學的模型，尤其是霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)等與統(tǒng)計物理學有著密切聯(lián)系的理論。在這些領(lǐng)域的研究工作有時也借用了大量的物理學工具，比如熱力學和統(tǒng)計力學的思想。”
ChatGPT總結(jié)道，如果這個獎項的內(nèi)容屬實，便意味著：①物理學獎的范圍擴大；②強調(diào)跨學科影響力；③象征技術(shù)變革的重要性；這不僅是對他們工作的重要認可，也可能代表了諾貝爾物理學獎在面對21世紀科學前沿時作出的調(diào)整與進化。
評諾貝爾化學獎：“AI不再只是一個輔助工具”
隔天，瑞典皇家科學院宣布將2024年諾貝爾化學獎授予大衛(wèi)貝克（David Baker）、戴米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰江珀（John M.Jumper），以表彰他們在蛋白質(zhì)設(shè)計和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域作出的貢獻。
其中，哈薩比斯和江珀為AI前沿企業(yè)DeepMind開發(fā)了人工智能模型“AlphaFold”，該模型能夠預(yù)測大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，解決了困擾科學家多年的“蛋白質(zhì)折疊問題”。
雖然諾貝爾化學獎的“AI濃度”也不低，但ChatGPT對此沒有太大的異議。它評論道，這次頒獎表明，AI不再只是一個輔助工具，而是推動科學革命的核心力量。
它補充道，貝克的工作則展示了如何通過計算機輔助設(shè)計新蛋白質(zhì)，這種技術(shù)不僅可以理解自然蛋白質(zhì)的構(gòu)造，還能創(chuàng)造用于醫(yī)療和工業(yè)的新型蛋白質(zhì)。
“這是對跨學科融合的認可，特別是將AI與化學、生物學結(jié)合，開辟了全新的研究領(lǐng)域。”ChatGPT稱，“未來的科學創(chuàng)新將更加依賴計算模型和AI技術(shù)，展示了AI輔助生物科學如何加速新療法的誕生。”
它還指出，未來的科學發(fā)現(xiàn)將更依賴于虛擬實驗和計算預(yù)測，重大突破將更多來自全球科研界的集體努力，而非單個科學家或?qū)嶒炇业墓铝⒐ぷ�，還將對醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)和環(huán)境科學產(chǎn)生深遠的影響，推動人類社會邁向新的科技高度。
（財聯(lián)社 趙昊 ）
