劃重點(diǎn)
012024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)分別授予了AI領(lǐng)域的杰弗里辛頓和德米斯哈薩比斯等兩位精英，引發(fā)對(duì)AI在汽車智能化中應(yīng)用的探討。
02AI教父辛頓對(duì)Open AI表示擔(dān)憂，認(rèn)為其可能終結(jié)人類，而馬斯克則借機(jī)對(duì)其發(fā)起攻擊。
03國(guó)內(nèi)車企在智能駕駛元年努力拼端到端大模型，特斯拉等企業(yè)的AI大模型研究取得重要突破。
04然而，AI大模型在汽車智能化中的應(yīng)用仍面臨技術(shù)難點(diǎn)，如優(yōu)化算法和提升計(jì)算效率。
05目前，國(guó)內(nèi)車企在智能駕駛方案上采取合作與探索，特斯拉則堅(jiān)持一段式端到端大模型研究。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
撰文/ 周 洲
編輯/ 黃大路
設(shè)計(jì)/ 琚 佳
萬萬沒想到。
繼諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了AI領(lǐng)域的兩位科學(xué)家之后，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)有一半又讓AI界的兩位精英斬獲。
正如2019年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了約翰B古迪納夫（John B. Goodenough）、M斯坦利威廷漢（M. Stanley Whittingham ）、吉野彰（Akira Yoshino）三位對(duì)鋰電池商業(yè)化應(yīng)用做出了巨大奠基性貢獻(xiàn)的科學(xué)家之后，電動(dòng)汽車勢(shì)起蓬勃發(fā)展，今年的諾獎(jiǎng)接連花落AI界，不禁令人猜想：AI會(huì)以什么樣的方式令汽車的智能化成為新浪潮，汽車智能化又會(huì)向著什么方向演化？
AI界的精英們無不為之振奮歡呼，而新晉諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的得主之一、AI教父杰弗里辛頓（Geoffrey Hinton）卻憂心忡忡，擔(dān)心AI會(huì)終結(jié)人類，他在得獎(jiǎng)之后Diss了Open AI。和Open AI積怨難釋的馬斯克趁機(jī)拉踩，國(guó)內(nèi)的車企們則在智能駕駛元年玩命地拼端到端大模型……
有歡呼，有開撕，各種情緒中，AI大潮暗涌風(fēng)險(xiǎn)，也充滿機(jī)會(huì)。
AI領(lǐng)域連斬諾獎(jiǎng)10月8日晚，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予了約翰J霍普菲爾德 （John J.Hopfield）和圖靈獎(jiǎng)得主、AI教父杰弗里辛頓，"以表彰他們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明"。
1933年出生于美國(guó)伊利諾伊州的霍普菲爾德，曾任教于加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、加州理工學(xué)院、普林斯頓大學(xué)，現(xiàn)在是霍華德-普萊爾分子生物學(xué)名譽(yù)教授
一些業(yè)界人士驚呼“物理學(xué)不存在了”。
就連Chat GPT- 4o都認(rèn)為諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給AI領(lǐng)域有問題，覺得機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域通常不屬于物理學(xué)范疇。
諾獎(jiǎng)官方則一邊組織頒獎(jiǎng)，一邊忙著答疑。
“你知道機(jī)器學(xué)習(xí)模型是基于物理等式嗎？”的調(diào)研顯示了51%的人不知道，諾獎(jiǎng)官方又在社交平臺(tái)X上貼出了大神辛頓2023年在《時(shí)代》雜志關(guān)于AI的采訪，又發(fā)布諾獎(jiǎng)?wù)n程視頻，針對(duì)2024年物理學(xué)獎(jiǎng)作了相對(duì)深入的探討，稱兩位獲獎(jiǎng)?wù)呃梦锢韺W(xué)工具開發(fā)了一些方法，這些方法是當(dāng)今越來越強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)的基矗
1947年出生于英國(guó)的辛頓，被稱作AI教父
這已經(jīng)足夠震撼了。
更震撼的是，谷歌DeepMind的德米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）剛剛祝賀AI教父辛頓拿獎(jiǎng)，一天之后的10月9日，他自己得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。
他和同事約翰喬普（John M. Jumper）獲得了一半2024諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，另一半由華盛頓大學(xué)教授大衛(wèi)貝克（David Baker）獲得，以表彰他們?cè)凇暗鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)”和“計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)”方面的貢獻(xiàn)。
諾獎(jiǎng)官網(wǎng)稱，化學(xué)獎(jiǎng)得主貝克成功完成了幾乎不可能完成的任務(wù)，制造出了全新的蛋白質(zhì)。他的共同獲獎(jiǎng)?wù)吖_比斯和喬普開發(fā)一種AI模型Alpha Fold2來解決一個(gè)50年前的問題：以巨大的技術(shù)潛力預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。
近年來，A預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)成為了生物以及AI領(lǐng)域的重磅話題。
這個(gè)領(lǐng)域有兩大知名開源算法，一個(gè)是DeepMind 的Alpha Fold2，另一個(gè)就是貝克團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 RoseTTAFold。
48歲的谷歌AI大佬哈薩比斯和39歲的喬普獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，加上77歲的獲得物理學(xué)獎(jiǎng)的AI教父辛頓，AI 學(xué)者們?cè)?024年諾獎(jiǎng)中贏得震驚中外。
業(yè)界大佬和精英們歡呼不已，賀言鋪天蓋地。
2018年兩位圖靈獎(jiǎng)得主 Meta 首席 AI 科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun ）和 UdeM 全職教授、Mila 創(chuàng)始人和科學(xué)主任約書亞本吉奧（Yoshua Bengio），谷歌首席科學(xué)家杰夫迪恩（Jeff Dean）、SSI創(chuàng)始人伊爾亞蘇茨克維（Ilya Sutskever，辛頓的學(xué)生）、“AI 教母”李飛飛、Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)均在社交平臺(tái)發(fā)布祝賀。
諾獎(jiǎng)得主和馬斯克Diss Open AIAI教父辛頓現(xiàn)在對(duì)AI持警醒的態(tài)度，稱AI威脅比氣候變化更緊迫。
諾獎(jiǎng)官網(wǎng)的辛頓主頁(yè)介紹道，他曾花了小半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器擁有了深度學(xué)習(xí)的能力。
如今，他的愿望實(shí)現(xiàn)了，人工智能之浪潮洶涌澎湃滾滾而來。而這位AI教父卻退縮了，他對(duì)自己教會(huì)學(xué)習(xí)的機(jī)器產(chǎn)生了懷疑，甚至憤怒。他擔(dān)心這可能導(dǎo)致人類的終結(jié)，他認(rèn)為他的最終使命是警告世界。
10月9日，這位喜提諾獎(jiǎng)的AI大神在獲獎(jiǎng)后的一個(gè)采訪中公開diss推出Chat GPT燃爆了AI應(yīng)用領(lǐng)域的公司Open AI，稱特別自豪的一件事是他的學(xué)生、前述發(fā)賀信的伊爾亞蘇茨克維（彼時(shí)是Open AI的首席科學(xué)家）曾經(jīng)炒了Open AI創(chuàng)始人之一、現(xiàn)CEO薩姆奧特曼（Sam Altman）魷魚，因?yàn)閵W特曼背離了初衷，變得只關(guān)注賺錢，不再考慮AI的安全性。
正在全力支持特朗普競(jìng)選總統(tǒng)的馬斯克借機(jī)拉踩，轉(zhuǎn)發(fā)了這個(gè)視頻，稱“辛頓可是諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主”。
作為Open AI的創(chuàng)始人之一，馬斯克和奧特曼的新仇舊恨能拍上好幾季商戰(zhàn)連續(xù)劇。
2015年，馬斯克、奧特曼、彼得泰爾（Peter Thiel）、里德霍夫曼（Reid Hoffman）等11人聯(lián)合創(chuàng)辦了人工智能實(shí)驗(yàn)室Open AI，它的使命是確保AI可以造福人類。
OpenAI同時(shí)也致力反對(duì)谷歌，因?yàn)楣雀柩邪l(fā)的通用人工智能意在賺錢，而且一家獨(dú)大，會(huì)構(gòu)成嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)。
一開始，Open AI是一家非營(yíng)利性的實(shí)驗(yàn)室。2016年，Open AI發(fā)布了首個(gè)產(chǎn)品，這是一款開源強(qiáng)化學(xué)習(xí)工具包OpenAI Gym和Universe。
根據(jù)新晉諾獎(jiǎng)得主辛頓的說法，后來奧特曼讓它變了味道，開始追求盈利。
據(jù)路透社的報(bào)道，馬斯克在2017年年底曾經(jīng)試圖從奧特曼以及其他共同創(chuàng)始人手中奪回OpenAI的控制權(quán)，以便用特斯拉的超級(jí)電腦將其與特斯拉整合成一家商業(yè)公司，不過沒能“奪權(quán)”成功。
2018年，馬斯克退出Open AI后，2019年3月這家公司從非營(yíng)利性公司變?yōu)椤胺忭敗钡闹鹄髽I(yè)，同年7月倒向了大公司微軟，獲得微軟的注資支持，2022年11月推出全新聊天型機(jī)器人Chat GPT，今年2月又推出文生視頻大模型Sora，在全球內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)掀起了新的風(fēng)暴，成為人工智能發(fā)展進(jìn)程中的里程碑事件。
持股49%的微軟受益匪淺。馬斯克自然是不服的。2023年11月，他成立了自己的AI公司，后來命名為X.AI，目的正是與Open AI展開競(jìng)爭(zhēng)。
今年3月1日，馬斯克向舊金山高級(jí)法院對(duì)奧特曼提起訴訟，稱奧特曼和另一位共同創(chuàng)始人格雷格布羅克曼（Greg Brockman）當(dāng)初找他是要?jiǎng)?chuàng)立一家開源、非盈利企業(yè)，但是這家于2015年成立的公司現(xiàn)在卻只知道賺錢，因此違背了參加當(dāng)初創(chuàng)業(yè)者們通過的合同規(guī)定。
馬斯克希望法院的判決能夠迫使Open AI將其研究和技術(shù)對(duì)外公開，防止該公司利用包括第四代AI模型在內(nèi)的資產(chǎn)為微軟或任何個(gè)人謀取財(cái)務(wù)好處。
有人支持，有人嗤之以鼻，認(rèn)為馬斯克這是吃不到葡萄說葡萄酸。
而奧特曼在2023年11月被董事會(huì)解雇4天半后，又戲劇性地“二進(jìn)宮”回鍋“復(fù)辟”，當(dāng)初的11位聯(lián)合創(chuàng)始人，如今只剩下了2位。
馬斯克不放過任何機(jī)會(huì)在公共場(chǎng)合拉踩讓他不爽的人。今年6月，馬斯克在"戛納獅子國(guó)際創(chuàng)意節(jié)"（CLIFC）上期間接受WPP CEO馬克里德（Mark Read）采訪時(shí)又提舊事，稱Open AI的名字是他起的，“Open”代表著“開源”，"現(xiàn)在，它是一家‘閉源’、追求最大利潤(rùn)的AI公司，這與預(yù)期的不同。我也不知道它是怎么走到今天的。"
最近，Open AI在風(fēng)投融資中獲得了66億美元，估值飆升至1570億美元。據(jù)傳Open AI在融資過程中對(duì)投資人提出了排他性的要求，讓投資人不得支持包括Anthtopic在內(nèi)的5家競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
馬斯克聞言，10月3日在X上連稱“Open AI真邪惡”。隨后OpenAI否認(rèn)了排他性投資的傳聞。
他們之間的恩怨大概率會(huì)伴隨著滾滾而來的AI大潮繼續(xù)撕扯下去。
端到端大模型：一段式&兩段式撕歸撕，AI在諾獎(jiǎng)中的大獲勝，對(duì)特斯拉在內(nèi)的車企來說，是無法想象的歷史大機(jī)遇。
有業(yè)者表示，AI領(lǐng)域的科學(xué)家們連獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)，標(biāo)志著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI領(lǐng)域的突破，但技術(shù)難點(diǎn)在于如何優(yōu)化算法，提升計(jì)算效率，讓深度學(xué)習(xí)更接地氣。
汽車商業(yè)評(píng)論通過走訪了解到，國(guó)內(nèi)的主流車企至少在兩年前，就開始關(guān)注和研究AI大模型。
對(duì)汽車行業(yè)而言，AI大模型一方面能夠助力研發(fā)，幫助研發(fā)人員做一些編譯簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)化語言等軟件開發(fā)工作，亦能在測(cè)試領(lǐng)域生成相關(guān)的用例，提升車企面向用戶實(shí)用場(chǎng)景中的互聯(lián)程度。
目前，AI大模型主要應(yīng)用在兩個(gè)域：智能座艙和智能駕駛。
智能座艙現(xiàn)在體現(xiàn)出的語音交互和多模態(tài)交互，背后正是AI大模型和第三方應(yīng)用的支持，通過語言挖掘用戶需求，通過深度學(xué)習(xí)，生成更深層次的服務(wù)，比如通過導(dǎo)航功能就能安排用戶沿途的吃飯、休息等日程活動(dòng)等，逐漸擬人，生成管家式服務(wù)。
智能駕駛方面，過去的智能駕駛是指令式的：發(fā)現(xiàn)障礙物，感知障礙物，決策完之后進(jìn)行比較簡(jiǎn)單的執(zhí)行，但是用例和場(chǎng)景覆蓋很有限，所以有很多長(zhǎng)尾效應(yīng)，比如突然遇到了過去沒有見過的、未標(biāo)注過錄像的障礙物，那么就無法判斷和做出是越過還是避開的決策。運(yùn)用AI大模型之后，在視覺感知和決策上，通過大模型可以把障礙物的風(fēng)險(xiǎn)程度作為整個(gè)智駕的執(zhí)行判斷依據(jù)。
特斯拉的純視覺一段式端到端大模型正在野心勃勃地加速，它的FSD預(yù)計(jì)明年進(jìn)入中國(guó)和歐洲市常國(guó)內(nèi)的車企量產(chǎn)的大多數(shù)是帶激光雷達(dá)的感知和規(guī)控兩段式端到端大模型。
汽車商業(yè)評(píng)論了解到，所有的車企都能夠?qū)⒏兄鸵?guī)控合成一段式大模型，但銷量不夠多、數(shù)據(jù)不夠大，即使做成了一段式大模型，也無法形成有效覆蓋的落地應(yīng)用。
而兩段式的感知和規(guī)控更符合現(xiàn)實(shí)情況。以一己之力做端到端的，以智能駕駛為特色和優(yōu)勢(shì)的小鵬汽車，一年要在AI上燒錢30億，這不是每個(gè)車企都能這么大手筆耗得起的。
國(guó)內(nèi)車企的優(yōu)勢(shì)和著力點(diǎn)目前主要在規(guī)控上，對(duì)于智能駕駛的方案，也在探索和比較中，這也是很多車企采取和多家智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司合作，找尋和探索最適合自家的智駕方案的原因。
特斯拉是個(gè)例外，也是業(yè)界標(biāo)桿。不僅僅是它有足夠大的銷量以及在此基礎(chǔ)上生成的數(shù)據(jù)能夠支撐一段式端到端大模型的深度學(xué)習(xí)和迭代，馬斯克依照第一性原理，從一開始就想清楚了包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的智能駕駛的框架，無論是Dojo超算中心，還是X.AI，他像做拼圖一樣，一塊一塊在完善智能駕駛拼圖。而這個(gè)拼圖，只是他雄心勃勃的清潔地球和未來宇宙構(gòu)想的一部分。
