劃重點
01諾貝爾經(jīng)濟學獎將于北京時間10月14日下午5時45分揭曉，今年的熱門候選人是斯坦福大學商學院技術經(jīng)濟學教授蘇珊阿西。
02除此之外，麻省理工學院經(jīng)濟系教授阿西莫格魯、耶魯大學經(jīng)濟系教授斯蒂文貝瑞和哈佛大學經(jīng)濟系教授埃瑞爾帕克斯等經(jīng)濟學家也備受關注。
03然而，人工智能領域在經(jīng)濟學中的應用尚未產(chǎn)生巨大影響，因此今年諾貝爾經(jīng)濟學獎授予AI領域的可能性不大。
04近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎呈現(xiàn)年輕化趨勢，越來越多的五六十歲學者獲得該獎項。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
諾貝爾經(jīng)濟學獎最早將于北京時間10月14日下午5時45分揭曉。
今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎將花落誰家？是否會擁抱熱門的AI領域？澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者采了多位經(jīng)濟學領域的學者，就今年諾貝爾經(jīng)濟學獎可能授予的領域和經(jīng)濟學家做出預測。
諾貝爾經(jīng)濟學獎或將花落誰家？
斯坦福大學商學院技術經(jīng)濟學教授蘇珊阿西（Susan Athey）是今年的獲獎熱門人選之一，其研究領域為數(shù)字化經(jīng)濟學（economics of digitization）、市場設計（marketplace design），以及機器學習和計量經(jīng)濟學的交叉學科（the intersection of machine learning and econometrics）。
上海財經(jīng)大學經(jīng)濟學院副教授王學博介紹，蘇珊阿西是計量經(jīng)濟學領域的著名學者，其主要研究領域有數(shù)字經(jīng)濟、機器學習和因果推斷，目前其最有影響的研究集中在機器學習方法在經(jīng)濟學中的應用。他認為，蘇珊阿西成名已早，最近的研究也都在前沿，如果今年的諾獎頒發(fā)給計量經(jīng)濟學領域的學者，她會是最有可能獲獎的候選人之一。
“作為機器學習領域的代表人物，蘇珊阿西在獲獎方面有一定的優(yōu)勢。”新加坡南洋理工大學經(jīng)濟系長聘副教授包特認為，盡管在短期內(nèi)將諾貝爾經(jīng)濟學獎授予機器學習或人工智能領域的可能性不是很大，但如果確實需要授予，蘇珊阿西擁有一定的優(yōu)勢。
王學博認為，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎還可能頒給麻省理工學院經(jīng)濟系教授阿西莫格魯（Daron Acemoglu）。阿西莫格魯在經(jīng)濟學研究的諸多領域建樹頗豐，尤其在制度經(jīng)濟學和發(fā)展經(jīng)濟學方面的研究影響巨大，是目前經(jīng)濟學界最具有影響力的學者之一。阿西莫格魯獲得諾獎只是時間問題，如果他今年獲獎，獲獎成果可能主要是其關于制度方面的研究。
官網(wǎng)顯示，阿西莫格魯研究領域包括宏觀經(jīng)濟學、政治經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學、經(jīng)濟理論。
復旦大學經(jīng)濟學院教授王永欽同樣認為，阿西莫格魯可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎。他對澎湃新聞預測，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎可能頒給阿西莫格魯與安德魯施萊弗(AndreiShleifer)，以表彰二人在制度（政治和法律）與發(fā)展的實證研究。此外，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎還有可能頒給耶魯大學經(jīng)濟系教授斯蒂文貝瑞（Steven T. Berry）和哈佛大學經(jīng)濟系教授埃瑞爾帕克斯（Ariel Pakes），表彰他們在產(chǎn)業(yè)組織的實證研究（結構性估計方法）領域做出的貢獻；以及約翰.格阿納考普洛斯（JoneGeanakoplos），清瀧信弘（Nobuhiro Kiyotaki） 和約翰穆爾（John Moore），表彰他們對信貸和杠桿周期的研究。
包特分析，從更長的時間周期看，諾貝爾經(jīng)濟學獎基本均衡地頒給了宏觀經(jīng)濟學、微觀經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、應用經(jīng)濟學四個領域。近四年，諾貝爾經(jīng)濟學獎分別頒發(fā)給了上述四個領域的研究者，使得今年的獲獎者更難被預測。
“現(xiàn)在的諾貝爾經(jīng)濟學獎很難預測，總是出現(xiàn)一些意外的獲獎人。”王學博表示，經(jīng)濟學屬于社會科學，主觀性較強。經(jīng)濟學分為宏觀、微觀、計量等多個領域，每個領域都有許多出色的學者。誰的研究成果更有價值，見仁見智。
AI領域獲獎概率幾何？
今年的諾貝爾獎似乎格外青睞人工智能。稍早前已經(jīng)頒布了的諾貝爾物理學獎和諾貝爾化學獎均與人工智能領域相關。諾貝爾經(jīng)濟學獎是否也會擁抱AI潮流？
包特認為，今年諾貝爾經(jīng)濟學獎不太可能授予機器學習在經(jīng)濟學領域中的應用。他解釋，相對于其他領域來講，機器學習和人工智能在經(jīng)濟學中的應用還處于初始階段，要產(chǎn)生巨大影響尚需時日。不過，包括蘇珊阿西在內(nèi)學者領軍的“因果識別機器學習”有極大的潛力改變計量經(jīng)濟學未來的版圖。近年來諾貝爾獎得主有“年輕化”的趨勢，未來人工智能、機器學習領域相關研究是可能獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的。
“今年，將諾貝爾經(jīng)濟學獎頒發(fā)給在金融科技等應用技術層面作出巨大貢獻的專家不失為一種可能性。”包特進一步分析，近幾年，諾貝爾物理學獎、化學獎傾向于授予實際應用方面的業(yè)界專家。以此推斷，盡管將今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎頒發(fā)給人工智能方面的經(jīng)濟理論學家的可能性不大，但有可能頒發(fā)給金融科技應用方面的專家。比如，以太坊促使了新的金融科技業(yè)態(tài)的誕生，基于以太坊的智能合約成了很多互聯(lián)網(wǎng)金融科技運行的底層技術，以太坊創(chuàng)始人之一的維塔利克布特林（Vitalik Buterin）或也可能獲得今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎。
人工智能在金融市場的應用或是未來能夠產(chǎn)生諾貝爾經(jīng)濟學獎得主的方向之一。包特介紹，一般而言，傳統(tǒng)理論認為，市場具有有效性，無法預測。但隨著人工智能的崛起，人工智能能否超越人類，對市場作出一定程度的預測，以及人工智能對市場的穩(wěn)定性有著怎樣的影響，是一個可能出現(xiàn)諾獎得主的潛在研究方向。
王學博表示，今年諾貝爾經(jīng)濟學獎授予AI相關領域的可能性不大。他解釋，自然科學的評獎速度通常更快，物理和化學領域的評價更看重時效性，但經(jīng)濟學獎通常更看重理論的持久性，學術成果需要經(jīng)過時間的考驗，得到更廣泛的驗證后才有可能獲獎。
王永欽也對澎湃新聞表示，人工智能在經(jīng)濟學界的研究剛剛起步，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎不太可能授予相關領域。他認為，上文提及的蘇珊阿西，獲獎的可能性也不大。
近年來諾獎趨勢如何？
諾貝爾獎的預測往往具有極大的不確定性。從往年的獲獎者推斷，近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎的頒布有何規(guī)律或趨勢？
王學博分析，近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎更偏向實證和政策分析領域，比如，2021年的諾貝爾經(jīng)濟學獎頒給了著名的勞動經(jīng)濟學家，2022年的獲獎研究與銀行和金融危機研究有關，2023年的則與性別平等相關，這些研究都有很強的現(xiàn)實和政策含義。王學博認為，今年的諾貝爾經(jīng)濟學獎將延續(xù)這種趨勢，強調(diào)經(jīng)濟學研究的應用屬性，更側重能直接改變社會、更具現(xiàn)實含義的研究。
包特表示，近年來諾貝爾經(jīng)濟學獎得主呈現(xiàn)“年輕化”趨勢。過去，獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的多為七八十歲的學者，但近年來，越來越多五六十歲的學者也獲得了諾貝爾經(jīng)濟學獎。
據(jù)澎湃新聞統(tǒng)計，截至2023年10月，諾貝爾經(jīng)濟學獎一共頒發(fā)了55次，共有93人獲獎，其中3位女性獲獎。93 名獲獎者中，最年輕的獲獎者是2019年的獲獎者之一埃絲特迪弗洛（Esther Duflo），時年46歲；最年長的獲獎者是2007年的獲獎者之一萊昂尼德赫維奇（Leonid Hurwicz），時年90歲。
諾貝爾經(jīng)濟學獎最早可追溯到1968年。當時，瑞典中央銀行（Sveriges Riksbank）為紀念諾貝爾獎創(chuàng)始人阿爾弗雷德諾貝爾設立了經(jīng)濟學獎。自1969年至2023年期間，諾貝爾經(jīng)濟學獎共頒發(fā)55次，誕生93名獲獎者。
