導(dǎo)讀：近日，由中國科學(xué)院上海天文臺葛健教授帶領(lǐng)的國際團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新了一種結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，并成功在開普勒(Kepler)2017年釋放的恒星測光數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了五顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星，其中四顆是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，類似火星大小。...
近日，由中國科學(xué)院上海天文臺葛健教授帶領(lǐng)的國際團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新了一種結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，并成功在開普勒(Kepler)2017年釋放的恒星測光數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了五顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星，其中四顆是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，類似火星大小。
這是天文學(xué)家首次利用人工智能一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號的任務(wù)，相關(guān)研究成果發(fā)表在國際天文學(xué)期刊《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》(MNRAS)上。
