劃重點(diǎn)
012024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主達(dá)龍阿西莫格魯?shù)热艘?ldquo;對(duì)制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”而獲獎(jiǎng)。
02阿西莫格魯對(duì)生成式人工智能的發(fā)展持懷疑態(tài)度，認(rèn)為其帶來(lái)的生產(chǎn)力提升可能并不大。
03他建議對(duì)工人勞動(dòng)給予公平的稅收待遇，消除對(duì)自動(dòng)化的過(guò)度激勵(lì)，以正確的方式發(fā)展技術(shù)。
04此外，阿西莫格魯擔(dān)憂AI成為將財(cái)富和權(quán)力從普通人轉(zhuǎn)移到一小群科技企業(yè)家的方式。
05為避免在人工智能的進(jìn)一步發(fā)展中重復(fù)同樣的錯(cuò)誤，他提出優(yōu)先考慮機(jī)器有用性、賦予工人和公民權(quán)力以及引入更好的監(jiān)管框架。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
10月14日，2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主揭曉。麻省理工學(xué)院（MIT）教授達(dá)龍阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙約翰遜（Simon Johnson）、芝加哥大學(xué)教授詹姆斯A羅賓遜（James A. Robinson）3人共同獲得這一獎(jiǎng)項(xiàng)，表彰其“對(duì)制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”。
阿西莫格魯為近年來(lái)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的熱門(mén)人選，他是MIT經(jīng)濟(jì)系教授，研究領(lǐng)域包括宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等。西蒙約翰遜現(xiàn)任職于MIT斯隆管理學(xué)院，他曾在2007年2008年擔(dān)任國(guó)際貨幣基金組織首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家。阿西莫格魯與約翰遜2023年曾合著《權(quán)力與進(jìn)步：我們?cè)诩夹g(shù)與繁榮上的千年斗爭(zhēng)》（Power and Progress: Our 1000-Year Struggle Over Technology and Prosperity），探討了主要技術(shù)變革的歷史和經(jīng)濟(jì)學(xué)。
該書(shū)也談到了可能顛覆人類(lèi)社會(huì)的人工智能（AI）革命，他們認(rèn)為目前AI發(fā)展已誤入歧途，許多算法的設(shè)計(jì)是盡可能地取代人類(lèi)，“但技術(shù)上取得進(jìn)步的方式是讓機(jī)器對(duì)人類(lèi)有用，而不是取代人類(lèi)。”
阿西莫格魯認(rèn)為，生成式人工智能是一項(xiàng)很有前途的技術(shù)，但圍繞AI對(duì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一些過(guò)度樂(lè)觀預(yù)測(cè)，阿西莫格魯持懷疑態(tài)度。他在此前由美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局發(fā)布的論文中指出，未來(lái)AI進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)力提升可能并不大，預(yù)估今后十年AI對(duì)全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長(zhǎng)上限不超過(guò)0.66%。
今年6月，阿西莫格魯在接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）專(zhuān)訪時(shí)提到，越深入研究AI的能力和發(fā)展方向，越確信它當(dāng)前的發(fā)展軌跡正在重復(fù)并加劇過(guò)去幾十年最糟糕的一些技術(shù)性錯(cuò)誤。AI領(lǐng)域的大多數(shù)頭部玩家都是由不切實(shí)際且危險(xiǎn)的夢(mèng)想驅(qū)動(dòng)，即實(shí)現(xiàn)通用人工智能的夢(mèng)想，“這是將機(jī)器和算法置于人類(lèi)之上”。
一些分析人士將阿西莫格魯視為AI悲觀主義者。他在專(zhuān)訪中回應(yīng)稱(chēng)，作為一個(gè)社會(huì)科學(xué)家，會(huì)更加關(guān)注一些負(fù)面的社會(huì)影響。
《權(quán)力與進(jìn)步》（Power and Progress）
隨著人工智能商業(yè)化的競(jìng)速，AI大模型百舸爭(zhēng)流，但毫無(wú)疑問(wèn)，像OpenAI、微軟、谷歌、英偉達(dá)等科技巨頭已經(jīng)搶占了AI發(fā)展的先機(jī)。阿西莫格魯說(shuō)，他非常擔(dān)心AI成為將財(cái)富和權(quán)力從普通人轉(zhuǎn)移到一小群科技企業(yè)家的方式，現(xiàn)在我們看到的“不平等”是“煤礦里的金絲雀”。
以下為專(zhuān)訪全文：
技術(shù)與社會(huì)：最大的資產(chǎn)是人
澎湃新聞：您的研究涵蓋了政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、技術(shù)變革、不平等等多個(gè)領(lǐng)域。在怎樣的背景和契機(jī)之下，您開(kāi)始關(guān)注技術(shù)發(fā)展對(duì)不平等的作用？您最初對(duì)技術(shù)發(fā)展的看法是什么，又如何演變?yōu)楝F(xiàn)在所主張的“當(dāng)前人工智能的發(fā)展路徑既不利于經(jīng)濟(jì)也不利于民主”？
阿西莫格魯：我的許多研究集中在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)和技術(shù)變革之間的相互作用，這是塑造我們能力和成長(zhǎng)機(jī)遇的兩大力量，同時(shí)也在影響我們的政治和經(jīng)濟(jì)選擇。
AI已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代最重要的技術(shù)，一方面因?yàn)樗舜罅康年P(guān)注和投資，另一方面因?yàn)樗〉昧艘恍┮瞬毮康倪M(jìn)步，尤其是隨著GPU性能的提高。還有部分原因是AI無(wú)處不在的影響。這些因素促使我在這一領(lǐng)域進(jìn)行研究。
隨著我越深入研究AI的能力和發(fā)展方向，越確信它當(dāng)前的發(fā)展軌跡正在重復(fù)并加劇過(guò)去幾十年最糟糕的一些技術(shù)性錯(cuò)誤過(guò)分強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化，就像我們優(yōu)先考慮自動(dòng)化和其他數(shù)字技術(shù)，而沒(méi)有為創(chuàng)造新任務(wù)進(jìn)行充足的投資；以及社交平臺(tái)試圖利用人們的數(shù)據(jù)和興趣盈利，因此犯下的所有錯(cuò)誤。
我還特別關(guān)注這樣一個(gè)事實(shí)，AI領(lǐng)域的大多數(shù)頭部玩家都是由不切實(shí)際且危險(xiǎn)的夢(mèng)想驅(qū)動(dòng)，即實(shí)現(xiàn)通用人工智能的夢(mèng)想，這是將機(jī)器和算法置于人類(lèi)之上，也通常是這些頭部玩家凌駕于其他人的一種方式。
澎湃新聞：先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)讓許多富翁實(shí)現(xiàn)了財(cái)富轉(zhuǎn)移，并使科技巨頭空前強(qiáng)大。盡管如此，我們依然接受這樣的技術(shù)革新，因?yàn)樗矌?lái)了積極的影響。技術(shù)變革有利有弊，從歷史來(lái)看社會(huì)總能找到適應(yīng)新技術(shù)的方式。新一輪科技浪潮席卷而來(lái)，您為什么認(rèn)為不平等問(wèn)題特別令人擔(dān)憂？
