劃重點(diǎn)
012024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會于6月20日在天津國家會展中心開幕，展示人工智能大模型的應(yīng)用前景。
02中國企業(yè)在AI大模型領(lǐng)域取得一定成果，但與國際領(lǐng)先水平相比，算法創(chuàng)新和理論研究仍存在差距。
03目前，AI大模型正在沿著行業(yè)軸和場景軸雙線并行，在不同領(lǐng)域和環(huán)節(jié)產(chǎn)生新的化學(xué)反應(yīng)。
04然而，通用大模型和真正的行業(yè)應(yīng)用之間有著巨大的鴻溝，企業(yè)用戶對大模型提供的服務(wù)要求高，容錯性低。
05為此，專家建議AI大模型產(chǎn)品供應(yīng)方要積極切合企業(yè)需求，企業(yè)也要學(xué)好、練好基本功，以實(shí)現(xiàn)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
本文刊載于《望東方周刊》（2024年第18期，總第915期），原題為《大浪淘沙》。
文丨《望東方周刊》記者萬宏蕾編輯顧佳
“我們要走出適合自己的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展道路�！�
6月20日，2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會在天津國家會展中心開幕。圖為人工智能大模型展團(tuán)
“原本這家服裝企業(yè)的直播團(tuán)隊(duì)有2名主播、1名運(yùn)營、1名剪輯，每月光人力成本超過6萬元。現(xiàn)在使用新一代AI數(shù)字人主播，直播間可以24小時不間斷工作，人力成本降低了50%�！鄙虾ｖH之益人工智能高新技術(shù)有限公司創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官曹頡告訴《望東方周刊》，“AI大模型驅(qū)動的數(shù)字人主播，將行業(yè)知識、品類內(nèi)容、商品信息融合進(jìn)算法模型中，在形象、聲音、甚至口型等方面都能以假亂真�！�
在巴黎奧運(yùn)會上，AI大模型幫助實(shí)時解析運(yùn)動員運(yùn)動狀態(tài)，處理比賽視頻，分析對手的戰(zhàn)術(shù)習(xí)慣，實(shí)時收集并分析比賽數(shù)據(jù)……賽場之外，中國人工智能企業(yè)迎來奧運(yùn)高光時刻。
燒錢與賺錢、動力與陷阱、技術(shù)突破與應(yīng)用變革……從2022年底至今，在熱烈的討論和爭議中，以ChatGPT、Sora等為代表的AI大模型引領(lǐng)了全球人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的新一輪浪潮。海內(nèi)外大模型相關(guān)研究與產(chǎn)品競相涌現(xiàn)、持續(xù)迭代，加速開啟AI競爭的“下半場”。
“聊天、寫詩、作畫，絕非AI大模型的全部。我們要深入思考大模型的應(yīng)用方向，要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，為產(chǎn)業(yè)剛需帶實(shí)實(shí)在在的價值�！敝袊こ淘涸菏苦w賀銓說。
一南一北
全國首個大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)模速空間，建在上海徐匯區(qū)龍耀路地鐵站旁，距離風(fēng)光旖旎的黃浦江濱江岸線僅數(shù)百米。在這里，隨時能聽到、看到研發(fā)人員用中英文召開線下、線上會議。方圓一公里內(nèi)，坐落著騰訊、阿里、微軟、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、商湯、無問芯穹、蜜度蜜巢等科技巨頭和AI大模型科創(chuàng)公司。
2024年5月23日，上海，模速空間內(nèi)的展示區(qū)（王翔/攝）
“這是個創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)，聚集著大模型底層技術(shù)、應(yīng)用研發(fā)、場景設(shè)計(jì)、算力支持、產(chǎn)品營銷等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)。我們希望在最便捷的物理空間范圍內(nèi)，讓科研人員能找到任何想見的人、對接任何想接觸的資源、獲取任何想得到的生活服務(wù)�！蹦Ｋ倏臻g運(yùn)營方、上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈告訴《望東方周刊》。
“我們的很多服務(wù)對象就在這棟樓里，到隔壁辦公室問一問，在孵化器組織的活動中跑一趟，就能隨時了解行業(yè)最新動態(tài)�！标惡４日f。自2023年11月28日成立，模速空間已吸引80余家AI大模型企業(yè)入駐。
作為引領(lǐng)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革、具“頭雁效應(yīng)”的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能是國內(nèi)諸多省市重點(diǎn)布局的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。各地在產(chǎn)業(yè)布局、科研投入、資本聚集等方面不斷加碼，競相搶占人工智能創(chuàng)新與發(fā)展的制高點(diǎn)，競爭堪稱白熱化。
近年來，歷經(jīng)市場淘沙，國內(nèi)AI“王者”企業(yè)向少數(shù)城市聚焦，總體上呈現(xiàn)出北京、上海、深圳等在前方引領(lǐng)，杭州、成都、南京、合肥等緊追不舍的勢態(tài)。
8月28日，參會人員在貴陽2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上體驗(yàn)AIGC智影奇境（楊文斌/攝）
“發(fā)展人工智能，對技術(shù)、人才的門檻要求極高，對場景、生態(tài)等需求很大�！鄙虦悄墚a(chǎn)業(yè)研究院院長田豐告訴《望東方周刊》。
“截至2024年上半年，包括上海人工智能實(shí)驗(yàn)室‘書生’、商湯‘日日新’在內(nèi)，上海市已有34款A(yù)I大模型通過備案，產(chǎn)生了制造業(yè)、金融、具身智能機(jī)器人等垂類領(lǐng)域應(yīng)用；上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金累計(jì)募資31億元，撬動投資規(guī)模572億元，乘數(shù)效應(yīng)已顯現(xiàn)。”上海市經(jīng)信委副主任張宏韜介紹，目前我國具備人形機(jī)器人整機(jī)能力的企業(yè)超過25家，其中約一半來自上海。
自2018年起，上海連續(xù)七年舉辦世界人工智能大會，規(guī)格、規(guī)模、影響力持續(xù)提升。
2023年11月，上海印發(fā)《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》，公布一系列支持AI大模型創(chuàng)新發(fā)展的政策措施，明確提出推動大模型語料聯(lián)盟的實(shí)體化運(yùn)作，開源一系列高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)，為全球人工智能開發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)造構(gòu)建更良好的生態(tài)環(huán)境。
一南一北，交相輝映。與“滬產(chǎn)”大模型相比，“京產(chǎn)”大模型的實(shí)力更不容小覷。
2023年5月，北京發(fā)布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，以“開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究”等21項(xiàng)措施，在全國城市中率先發(fā)布相關(guān)領(lǐng)域的城市版 “頂層設(shè)計(jì)”。
據(jù)北京市科委發(fā)布的《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書（2023年）》顯示，國內(nèi)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商約一半在北京，數(shù)量高達(dá)122家；北京已通過備案上線的大模型數(shù)量達(dá)71個。
2024年1-7月，我國大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)超千萬元融資情況結(jié)果顯示，北京企業(yè)獲得了43筆融資，上海、深圳則分別為11筆、9筆。
據(jù)中央網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)，截至目前，已有190多個生成式人工智能服務(wù)大模型完成備案并上線，并加速落地應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)療、金融、政務(wù)等多個領(lǐng)域。
然而，在產(chǎn)業(yè)火熱的另一面，據(jù)國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，自2022年11月30日ChatGPT發(fā)布到2024年7月29日期間，國內(nèi)新注冊成立、現(xiàn)在處于注銷\吊銷\停業(yè)等異常狀態(tài)的人工智能相關(guān)公司，數(shù)量達(dá)78612家，占同期新注冊企業(yè)總量（87.8萬家）的8.9%。
經(jīng)過2023年“百模大戰(zhàn)”的“燒錢”，再加上近8萬個“玩家”淘汰出局的現(xiàn)實(shí)，讓業(yè)界形成了一個共識：通用大模型，只是“少數(shù)人的游戲”；下一階段，機(jī)會在行業(yè)大模型、垂類大模型。
“任何新東西、大機(jī)會來的時候，大家肯定會一擁而上，然后有一個大浪淘沙的過程�！卑俣榷麻L兼CEO李彥宏說。
先行先試
在一家跨境服裝企業(yè)里，印花設(shè)計(jì)師正操作著“圖蠅”AI生圖軟件，一幅幅絢麗獨(dú)特的圖像在云端快速生成，經(jīng)過精細(xì)的印染加工后，成品面料源源不斷地出口至海外。
在服裝紡織領(lǐng)域，印花設(shè)計(jì)長期高度依賴于圖片庫和設(shè)計(jì)師的個人技能。設(shè)計(jì)師完成一幅手稿，一般需要兩周以上時間，單幅手稿價格約為500歐元（折合人民幣近4000元），企業(yè)面臨較高的設(shè)計(jì)成本。不僅如此，即便企業(yè)付出高額設(shè)計(jì)費(fèi)用，依然面臨著高質(zhì)量原創(chuàng)設(shè)計(jì)相對匱乏的局面。
“2023年圖蠅AI與優(yōu)刻得建立緊密合作關(guān)系，將過去在本地環(huán)境內(nèi)運(yùn)行的AI繪畫平臺整體遷移至云端。借助云平臺的多卡推理集群，有效提升了AI繪畫平臺的圖片生成效率和質(zhì)量�！眱�(yōu)刻得科技股份有限公司AI產(chǎn)品經(jīng)理王有婷告訴《望東方周刊》，現(xiàn)在，花型設(shè)計(jì)周期從原來的2周縮短到2-3天，設(shè)計(jì)效率提升5倍以上。客戶對花型圖案的選中率，也從10%上升到30%。
優(yōu)刻得烏蘭察布智算中心可支持萬億參數(shù)級、千卡集群規(guī)模的運(yùn)算需求
在中鐵電氣化局京滬高鐵維管公司的“供電AI視覺分析研發(fā)中心”辦公室，檢測員正對著電腦查看4C系統(tǒng)拍攝的圖片。
凌晨0時至4時30分，被稱為高鐵檢修的“天窗時間”。過去，在該時間段內(nèi)，高鐵綜合維修人員要頭頂星空，扛著沉重的接地線，順著高鐵軌道，扶著長長的梯車爬上接觸網(wǎng)支柱旁，人工檢查每一顆螺絲和接觸網(wǎng)設(shè)備，以排除隱患。
“過去，完成一次純?nèi)斯と�巡檢要花費(fèi)3年時間；后來，4C接觸網(wǎng)檢測車投入運(yùn)營，拍照代替了人工巡檢，讓檢測時間縮短到一個季度一次，但是仍然需要依賴純?nèi)斯ね瓿擅繌堈掌姆治龊团袛唷！碧镓S介紹，4C接觸網(wǎng)檢測車車頂均勻分布32個攝像頭，在以80公里時速的運(yùn)行過程中，依靠紅外感應(yīng)，全方位對接觸網(wǎng)部件進(jìn)行抓拍。在檢測車拍攝的圖片里，檢測工程師要查看是否存在螺栓松動、絕緣子破損、吊弦斷裂等多種部件的顯性缺陷。每年，維修團(tuán)隊(duì)需要分析約1200萬張圖片。
“‘星空’智能分析系統(tǒng)使用了商湯科技提供的AI視覺檢測分析技術(shù)。如今，‘星空’系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在京滬高鐵全線，高鐵接觸網(wǎng)的圖片檢測以‘智能識別+人工復(fù)核’的方式進(jìn)行，檢出疑似缺陷數(shù)量可達(dá)到純?nèi)斯z出數(shù)量的3-8倍�！碧镓S說。
在物流領(lǐng)域，過去快遞員在攬件時，需手動輸入包裹尺寸、報價等信息，搬東西戴手套，輸入時脫手套，再加上輸入信息的手持設(shè)備屏幕較小，種種因素嚴(yán)重影響了工作效率。
現(xiàn)在，快遞小哥只需口述運(yùn)單號、派送時間等，顧客就能自動收到通知。業(yè)務(wù)上有疑問，比如怎樣節(jié)省耗材、如何給包裹定價、哪些是違禁品不能郵寄等，只要語音詢問“小哥終端智能助手”，就能立即獲得答案。
幫助快遞員提升效率的是物流AI大模型，其擁有豐富的物流行業(yè)知識，對攬收、派送、站內(nèi)、輔助、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息都“了如指掌”。
“通用大模型靠算力堆起來，企業(yè)大模型靠業(yè)務(wù)跑出來。對大模型而言，數(shù)據(jù)是養(yǎng)料，場景是練兵常”在7月30日上海舉行的京東云峰會上，京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬說，目前，已有超35萬京東自有配送員、超23萬商家、超5萬副主任級別以上醫(yī)生、超2萬采銷運(yùn)營、超1萬研發(fā)人員得到了大模型應(yīng)用的支持。
2024年7月，李彥宏在2024世界人工智能大會呼吁“不要卷模型，要卷應(yīng)用”。他認(rèn)為，技術(shù)本身并不是目的，真正的價值在于如何將這些技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場景，解決實(shí)際問題。
“大模型的產(chǎn)業(yè)落地尚處早期，但它已經(jīng)開始真正被用起來了�！卑俣戎悄茉剖聵I(yè)群總裁沈抖說。
盈利途徑
解決一切技術(shù)路線爭議的終點(diǎn)，是看誰能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，占領(lǐng)市常
在AI大模型生產(chǎn)端，多數(shù)企業(yè)還沒有找到實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化變現(xiàn)的好途徑，但已主動或被迫進(jìn)入“肉搏階段”。2024年以來，頭部大模型公司紛紛開啟了一輪面向B端和C端的大降價競爭。
“AI大模型會將所有行業(yè)重做一遍”，這一“宣言”在ChatGPT剛推出時就被一些專家反復(fù)提及。但企業(yè)和市場關(guān)心的是：重做什么？如何重做？
“我們不關(guān)心大模型有多少花活，最重要的是能幫企業(yè)省多少錢、賺多少錢�！币幻圃鞓I(yè)企業(yè)市場負(fù)責(zé)人在世界人工智能大會現(xiàn)場坦誠地說，“企業(yè)會為先進(jìn)的技術(shù)鼓掌，但只會為靠譜的產(chǎn)品埋單�！�
經(jīng)歷2023年的“融資戰(zhàn)”“價格戰(zhàn)”之后，AI大模型的商業(yè)變現(xiàn)模式依然不清晰，這是整個行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。
“很多頭部客戶，在早期對AI大模型的態(tài)度就是‘買票上車’�！敝亲VAI首席執(zhí)行官張鵬在公開演講中提到，客戶只是看了看公開論文，對模型做了一輪評測，看一下第三方評測榜單，試用一下，就“爽快出手了”。
“相比一年前生怕用不上AI的焦慮，如今企業(yè)更關(guān)注如何用好AI，對于AI大模型的性能、速度、成本有了新的要求，僅僅從某個性能或價格的單一維度已無法滿足企業(yè)的綜合需求�！睒I(yè)內(nèi)人士分析。
“AI大模型產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷繁榮生長，基礎(chǔ)設(shè)施已趨于完善。誰能率先在產(chǎn)業(yè)落地，誰才會是這一輪競爭的贏家。”田豐說，“2023年行業(yè)更關(guān)注大模型技術(shù)的追趕和突破，2024年則更加聚焦于商業(yè)化落地，探索可行的商業(yè)模式和盈利途徑�！�
據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)》（2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會主論壇上發(fā)布的報告）統(tǒng)計(jì)，目前全球共有基礎(chǔ)大模型1328個，中國有478個（前文提到的190多個是完成備案并上線的），約占全球數(shù)量的36%。
“AI大模型落地于場景，才能有持久生命力�！碧镓S說。目前，AI大模型正在沿著行業(yè)軸和場景軸雙線并行，在不同領(lǐng)域和環(huán)節(jié)產(chǎn)生新的化學(xué)反應(yīng)在行業(yè)端，融入金融、教育、醫(yī)療、制造、零售等領(lǐng)域；在場景端，融入研發(fā)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力、營銷等各個環(huán)節(jié)，用技術(shù)改造舊模式，撬動新增量。
比如，在金融領(lǐng)域，“調(diào)研2023年100多家金融機(jī)構(gòu)使用大模型的進(jìn)度發(fā)現(xiàn)，10%已在上線階段，25%在立項(xiàng)階段，25%在測試階段，40%處于調(diào)研階段”。恒生電子首席科學(xué)家、大模型產(chǎn)品總監(jiān)白碩說。
在礦山領(lǐng)域，AI大模型幫助礦山實(shí)現(xiàn)增安（全）提效（益）。井下的作業(yè)影像實(shí)時上傳到地面的集控室，系統(tǒng)通過識別鉆機(jī)的位置、鉆孔的深度和工人的拿取位置等要素，再結(jié)合提前設(shè)置好的設(shè)計(jì)參數(shù)，就可以自動進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，判定作業(yè)行為是否合格。
在氣象領(lǐng)域，AI大模型僅需在一張V100顯卡上運(yùn)行1.4秒，即可完成24小時全球氣象預(yù)報，包括位勢、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等，計(jì)算速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報提升超過一萬倍。
在更多辦公、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，企業(yè)也在期待著AI大模型能和各類軟件、機(jī)器人更好地結(jié)合。
“目前，人形機(jī)器人與智能駕駛兩大領(lǐng)域已成為大模型商業(yè)化最為成功的典范，展現(xiàn)了技術(shù)與應(yīng)用深度融合的巨大潛力�！敝袊こ淘涸菏客跻细嬖V《望東方周刊》。
巨大鴻溝
“隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，我們也面臨前所未有的挑戰(zhàn)，特別是在安全和倫理方面。我們強(qiáng)調(diào)共同促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的必要性，同時確保其發(fā)展過程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促進(jìn)人工智能技術(shù)賦能人類社會發(fā)展。”2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議發(fā)表的《人工智能全球治理上海宣言》這樣寫道。
“讓大模型真正落地，同時還要使其用起來安全、可信、可控，這是產(chǎn)業(yè)和企業(yè)普遍關(guān)注的話題�！敝袊茖W(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長張鈸說，目前，在大模型發(fā)展的進(jìn)程中，已呈現(xiàn)出“三大能力”“一大缺陷”。
張鈸進(jìn)一步解釋，“三大能力”是指：強(qiáng)大的語言生成能力，這是大語言模型區(qū)別于其他計(jì)算機(jī)生成語言的靈魂和優(yōu)勢所在；強(qiáng)大的自然語言對話能力；強(qiáng)大的遷移能力，即在代理任務(wù)上訓(xùn)練一個模型，只需要少量數(shù)據(jù)和微調(diào)，就可以適配到下游任務(wù)�！耙淮笕毕荨笔侵复竽Ｐ偷幕糜X，在多樣性輸出的過程中，大模型也會犯錯，這個特性與它的創(chuàng)造性同時產(chǎn)生。
鑒于幻覺是大模型的“天然缺陷”，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，通用大模型和真正的行業(yè)應(yīng)用之間有著巨大的鴻溝。
通用大模型一般是基于廣泛的公開文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來訓(xùn)練的，這些信息可能有錯誤、有謠言、有偏見，專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，導(dǎo)致模型的行業(yè)針對性與精準(zhǔn)度不夠，數(shù)據(jù)“噪音”過大。
但在產(chǎn)業(yè)場景中，企業(yè)用戶對大模型提供的服務(wù)要求高，容錯性低�？梢赃@樣比喻，“企業(yè)所需要的是在實(shí)際場景中真正解決了某個問題，而不是在100個場景中解決了70%-80%的問題�！敝袊茖W(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫f。
“下一階段，大模型的能力不能只停留在論文和榜單里，更要走進(jìn)千行百業(yè)，和現(xiàn)實(shí)世界深度融合�！睆�?jiān)迫f。
AI大模型產(chǎn)品供應(yīng)方要積極切合企業(yè)需求，但從另一個角度看，想要借助大模型等數(shù)字化工具轉(zhuǎn)型升級，企業(yè)也要學(xué)好、練好基本功。如果一家沒有數(shù)字化基礎(chǔ)的企業(yè)想要使用大模型，不僅成本高昂，見效也不會快。據(jù)估算，一個規(guī)模企業(yè)從頭梳理數(shù)據(jù)、分類匯總數(shù)據(jù)，到搭建專有云，初步達(dá)到數(shù)字化基礎(chǔ)，至少要花費(fèi)兩三年時間。
從全球視野看，中國在AI大模型領(lǐng)域已取得一些成果，但與國際領(lǐng)先水平相比，中國在AI大模型的算法創(chuàng)新和理論研究上仍存在差距�！斑@對于中國的技術(shù)界來說是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。我們要走出適合自己的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展道路�！蓖跻险f。
