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AI Agents與AI聊天機(jī)器人:功能、特性及差異深度解析
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-16 11:38:42   瀏覽:2560次  

導(dǎo)讀:在人工智能的浪潮中,AI聊天機(jī)器人和AI Agents正逐漸成為我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡闹。它們通過模擬人類對(duì)話、處理復(fù)雜任務(wù),甚至是自主決策,極大地提升了效率和便利性。但你是否真正了解這兩者之間的區(qū)別?它們各自的功能、特性以及適用場景又是什...

在人工智能的浪潮中,AI聊天機(jī)器人和AI Agents正逐漸成為我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡闹。它們通過模擬人類對(duì)話、處理復(fù)雜任務(wù),甚至是自主決策,極大地提升了效率和便利性。但你是否真正了解這兩者之間的區(qū)別?它們各自的功能、特性以及適用場景又是什么?

AI Agents與AI聊天機(jī)器人:功能、特性及差異深度解析

在日常生活中,人們與人工智能的互動(dòng)日益頻繁,且常常在不經(jīng)意間發(fā)生。

根據(jù) DigitalOcean 的 2023 年 Currents 研究報(bào)告顯示,73% 的人在個(gè)人生活、工作或二者兼顧的情況下使用人工智能。

在線購物者可在聊天窗口中輸入 “我需要跑馬拉松的跑鞋”,進(jìn)而從電子商務(wù)網(wǎng)站龐大的選項(xiàng)目錄中獲取建議。

在 SaaS 公司任職的業(yè)務(wù)分析師或許會(huì)要求智能工具分析第三季度的銷售數(shù)據(jù),并提出提升第四季度業(yè)績的策略。

雖然二者均為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用實(shí)例,但它們屬于不同的應(yīng)用程序。

其一為人工智能聊天機(jī)器人,旨在模擬對(duì)話并提供特定的幫助或信息。其二是能夠自主決策并在多個(gè)領(lǐng)域執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的 AI Agents。

聊天機(jī)器人的歷史可追溯至 20 世紀(jì) 60 年代的 ELIZA,其從簡單的模式匹配逐步發(fā)展為如今更為復(fù)雜的自然語言處理器。

另一方面,AI Agents 是近年才出現(xiàn)的,它建立在過去十年機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和通用人工智能研究的進(jìn)步基礎(chǔ)之上。

本文將對(duì) AI Agents 和人工智能聊天機(jī)器人之間的區(qū)別進(jìn)行分析,以幫助您確定哪種最適合您的業(yè)務(wù)。

01 AI 聊天機(jī)器人的定義

人工智能聊天機(jī)器人是一種軟件應(yīng)用程序,其旨在通過文本或語音交互的方式模擬人類對(duì)話。該應(yīng)用程序運(yùn)用自然語言處理(NLP)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以理解用戶輸入內(nèi)容并生成恰當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。

聊天機(jī)器人通常依據(jù)一組特定規(guī)則進(jìn)行編程,或者針對(duì)特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,從而使其能夠處理預(yù)定義任務(wù)或者在有限范圍內(nèi)回答問題。

盡管聊天機(jī)器人能夠?yàn)槌R妴栴}或者簡單任務(wù)提供快速且有效的幫助,但是它們通常缺乏理解訓(xùn)練范圍之外的背景信息或者自行做出復(fù)雜決策的能力。

1. AI 聊天機(jī)器人用例

AI 聊天機(jī)器人通常被用于自動(dòng)化客戶互動(dòng)以及簡化業(yè)務(wù)流程。它們提供了一種具有成本效益的選擇,可以處理大量重復(fù)性任務(wù),同時(shí)提供全天候(24/7)的可用性。以下是一些潛在的 AI 聊天機(jī)器人用例:

客戶服務(wù)常見問題解答。零售公司可能會(huì)實(shí)施 AI 聊天機(jī)器人,以回答有關(guān)退貨、運(yùn)輸以及產(chǎn)品可用性的常見問題。聊天機(jī)器人將客戶查詢與預(yù)編程的響應(yīng)進(jìn)行匹配,為常見問題提供快速答案,并減少人工客戶服務(wù)代表的工作量。

基本 IT 支持。組織可以使用 AI 聊天機(jī)器人作為員工 IT 問題的首個(gè)聯(lián)系點(diǎn)。聊天機(jī)器人能夠指導(dǎo)用戶完成簡單的故障排除步驟,以解決諸如密碼重置或打印機(jī)連接問題等常見問題,并將更復(fù)雜的問題轉(zhuǎn)交給 IT 部門。

餐廳預(yù)訂。當(dāng)?shù)剡B鎖餐廳可能會(huì)在其網(wǎng)站上部署 AI 聊天機(jī)器人來處理餐桌預(yù)訂。聊天機(jī)器人會(huì)詢問用戶日期、時(shí)間和人數(shù)等基本信息,然后在連接的預(yù)訂系統(tǒng)中檢查可用性,以確認(rèn)預(yù)訂或建議其他時(shí)間。

2. 國內(nèi)外 AI 聊天機(jī)器人示例

ChatGPT:由 OpenAI 開發(fā),是最為知名的人工智能聊天機(jī)器人之一。它基于大型語言模型,能夠理解和生成與用戶需求相關(guān)的回答,無論是日常聊天、知識(shí)問答、文本創(chuàng)作,還是專業(yè)領(lǐng)域的問題探討等都能應(yīng)對(duì)。

Google Bard:谷歌推出的聊天機(jī)器人,依托谷歌強(qiáng)大的技術(shù)和數(shù)據(jù)資源,能夠提供高質(zhì)量的回答和建議。它可以與用戶進(jìn)行自然流暢的對(duì)話,幫助用戶解決各種疑問,并且在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)中。

文心一言:百度全新一代知識(shí)增強(qiáng)大語言模型,能夠與人對(duì)話互動(dòng)、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作,幫助用戶高效便捷地獲取信息、知識(shí)和靈感。它具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),能更加準(zhǔn)確地理解用戶意圖,提供準(zhǔn)確全面的信息服務(wù)。

通義千問:由阿里云推出的全能 AI 助手,能夠深度理解人類語言的復(fù)雜性和多樣性,可用于日常對(duì)話、知識(shí)問答、機(jī)器翻譯、情感分析、代碼生成、邏輯推理、文本創(chuàng)作等,能實(shí)現(xiàn)自然流暢的人機(jī)對(duì)話,提供高效便捷的交互體驗(yàn)。

02 AI Agents 的定義

AI Agents 是一種更為先進(jìn)的人工智能系統(tǒng),其能夠在極少的人工指導(dǎo)下執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并做出決策。它運(yùn)用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(通常涵蓋深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí))來處理和分析源自不同渠道的數(shù)據(jù)。

AI Agents 能夠理解上下文、從交互中學(xué)習(xí)并調(diào)整自身行為以達(dá)成特定目標(biāo)。與簡單的系統(tǒng)相異,AI Agents 可以處理模糊性問題、做出自主決策并執(zhí)行多步驟計(jì)劃以解決復(fù)雜難題,這使得它們適用于更具挑戰(zhàn)性和開放性的任務(wù)情境。

1. AI Agents 用例

AI Agents 被用于執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù),這些任務(wù)需要決策能力、情境理解能力以及從交互中學(xué)習(xí)的能力。在問題空間龐大且自主行動(dòng)有所助益的場景中,它們極為有用。

以下是企業(yè)可能選擇 AI Agents 的情況:

智能供應(yīng)鏈管理。大型電子公司可以運(yùn)用 AI Agents 來優(yōu)化其供應(yīng)鏈。該代理能夠分析銷售數(shù)據(jù)、庫存水平、供應(yīng)商績效以及天氣和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等外部因素,從而預(yù)測(cè)需求、調(diào)整訂單數(shù)量并實(shí)時(shí)重新安排貨運(yùn)路線。

自動(dòng)化內(nèi)容管理。數(shù)字媒體公司可能會(huì)構(gòu)建一個(gè) AI Agents,為其訂閱者提供個(gè)性化內(nèi)容推薦。代理將分析用戶瀏覽歷史、參與模式和熱門話題,以不斷更新每個(gè)用戶的相關(guān)信息、視頻和播客,進(jìn)而提高用戶留存率并增加用戶在平臺(tái)上停留的時(shí)間。

職業(yè)發(fā)展助理。專業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)可以引入 AI Agents,以幫助學(xué)生和年輕專業(yè)人士求職。該代理可以分析就業(yè)市場趨勢(shì)、用戶技能和職業(yè)目標(biāo),從而推薦量身定制的工作機(jī)會(huì),對(duì)簡歷和求職信提供反饋,推薦與技能發(fā)展相關(guān)的課程,并提供個(gè)性化的面試準(zhǔn)備技巧。

2. 國內(nèi)外 AI Agents 示例

HostAI 是一款專門為度假租賃管理以及酒店運(yùn)營所設(shè)計(jì)的人工智能代理。其能夠自動(dòng)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù),涵蓋客人溝通、維護(hù)票務(wù)、進(jìn)行日歷管理以及實(shí)現(xiàn)收入優(yōu)化。HostAI 宣稱可以處理 80% 以上的客人溝通事宜,能夠在數(shù)秒鐘之內(nèi)回復(fù)查詢,甚至運(yùn)用人工智能管理語音通話。

Sender是一款專門針對(duì)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的去中心化金融(DeFi)操作而設(shè)計(jì)的人工智能代理。其旨在將用戶的意圖轉(zhuǎn)化為鏈上操作,自動(dòng)執(zhí)行跨不同協(xié)議和平臺(tái)的復(fù)雜 DeFi 任務(wù)。Sender 與多種 DeFi 應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)集成,其中包括去中心化交易所、借貸平臺(tái)以及 NFT 市場,為加密用戶提供一個(gè)全面的生態(tài)系統(tǒng)。

實(shí)在智能 實(shí)在 Agent:基于 AI+RPA 技術(shù),融合 TARS 大模型,允許用戶通過文字或語音傳達(dá)指令,模擬人類操作和決策流程。對(duì)于個(gè)人,可替代手工作業(yè),提升工作效率;對(duì)于企業(yè),可無縫接入不同業(yè)務(wù)系統(tǒng),創(chuàng)建個(gè)性化應(yīng)用,適用于零售、通信、銀行、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)。

釘釘 魔法棒套件:集成在釘釘平臺(tái)的智能工具集合,包括聊天 AI、文檔 AI、會(huì)議 AI 等多種功能。用戶可以一站式喚起多種技能,輔助生成文案、方案、圖片、PPT、腦圖等,還能在聊天、文檔、知識(shí)庫等場景中進(jìn)行智能問答,在數(shù)據(jù)處理方面可以匯總分析數(shù)據(jù)、生成圖表等。

03 AI 聊天機(jī)器人與 AI Agents 的差異

人工智能聊天機(jī)器人與 AI Agents 皆運(yùn)用人工智能技術(shù),為個(gè)人及企業(yè)提供助力。從根本而言,二者旨在理解人們的言語或輸入內(nèi)容,并依據(jù)輸入做出回應(yīng)或采取行動(dòng)。它們猶如數(shù)字助理一般,時(shí)刻準(zhǔn)備為人們提供服務(wù),無論是解答問題、處理難題,還是完成任務(wù)。

人工智能聊天機(jī)器人與 AI Agents 常常被人們混淆,原因在于二者均基于人工智能,且都能夠通過自然語言與用戶進(jìn)行交互。它們之間的界限或許較為模糊,尤其是隨著聊天機(jī)器人日益復(fù)雜,代理的對(duì)話能力不斷增強(qiáng)。盡管它們?cè)谀芰驮O(shè)計(jì)目的方面存在差異,但許多人仍會(huì)對(duì)這兩個(gè)術(shù)語進(jìn)行混用。

AI Agents與AI聊天機(jī)器人:功能、特性及差異深度解析

1. 交互復(fù)雜性

人工智能聊天機(jī)器人通常處理預(yù)定義范圍內(nèi)的簡單文本對(duì)話。其擅長回答常見問題、引導(dǎo)用戶完成簡單流程以及提供結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫中的信息。

大多數(shù)聊天機(jī)器人采用模式匹配或基本的自然語言處理方式,以解釋用戶輸入內(nèi)容,并從一組預(yù)編程選項(xiàng)中選取正確的回應(yīng)。

另一方面,AI Agents 能夠進(jìn)行更為復(fù)雜、多步驟的交互,這些交互可能跨越不同的平臺(tái)或服務(wù)。它們可以理解細(xì)微的指令,將復(fù)雜的任務(wù)分解為較小的步驟并予以執(zhí)行。

高級(jí) AI Agents 運(yùn)用復(fù)雜的自然語言理解、上下文感知以及決策算法,以處理模糊的請(qǐng)求,并根據(jù)實(shí)時(shí)反饋和不斷變化的條件調(diào)整自身方法。

2. 任務(wù)完成能力

人工智能聊天機(jī)器人專為特定、有限的任務(wù)而設(shè)計(jì)。它們?cè)诨卮鸪R妴栴}、引導(dǎo)用戶完成預(yù)定義流程或處理簡單交易方面表現(xiàn)出色。然而,當(dāng)面臨復(fù)雜或多步驟的任務(wù)(或任何超出其狹窄編程范圍的任務(wù))時(shí),其能力便會(huì)受到限制。

AI Agents 將任務(wù)完成能力提升至全新的高度。這些數(shù)字工作者能夠處理跨各種平臺(tái)和服務(wù)的復(fù)雜、多階段流程。

若需規(guī)劃行程,AI Agents 可以研究目的地、比較機(jī)票價(jià)格、預(yù)訂酒店,甚至推薦活動(dòng) 僅需一個(gè)指令即可完成。它們并非僅僅遵循腳本,而是能夠?qū)崟r(shí)解決問題,并在過程中適應(yīng)新的信息。

3. 學(xué)習(xí)與適應(yīng)

傳統(tǒng)聊天機(jī)器人通常依賴于靜態(tài)決策樹或預(yù)定義的響應(yīng)模式,這限制了它們學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)的能力。更為先進(jìn)的實(shí)現(xiàn)方式可能會(huì)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型以改進(jìn)響應(yīng)選擇,但這種學(xué)習(xí)通常局限于其特定領(lǐng)域。即使定期更新,聊天機(jī)器人通常也難以處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的新情況或查詢。

相比之下,AI Agents 采用持續(xù)學(xué)習(xí)算法和自適應(yīng)模型,這些算法和模型會(huì)隨著每次交互而不斷演變。這些系統(tǒng)能夠根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)推斷出應(yīng)對(duì)不熟悉場景的方法,并根據(jù)用戶反饋調(diào)整自身方法。通過運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等技術(shù),代理可以擴(kuò)展其在不同主題上的能力,變得更加靈活和高效。

4. 知識(shí)范圍

大多數(shù)聊天機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)都在一個(gè)有限的知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)運(yùn)行,通常專注于特定的產(chǎn)品、服務(wù)或行業(yè)。它們的信息庫通常是經(jīng)過整理的,僅限于訓(xùn)練期間或通過定期更新提供的數(shù)據(jù)。

例如,汽車經(jīng)銷商的網(wǎng)站上可能會(huì)有一個(gè)聊天機(jī)器人,可以回答一系列關(guān)于其汽車品牌和型號(hào)的問題,包括規(guī)格、價(jià)格和可用性。雖然一些高級(jí)聊天機(jī)器人可以訪問外部數(shù)據(jù)庫或 API,但它們通常缺乏從多個(gè)來源綜合信息或自主擴(kuò)展知識(shí)的能力。

相比之下,AI Agents 通常擁有更廣泛的知識(shí)范圍。這些系統(tǒng)可以利用大量語言模型、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和多種外部資源來即時(shí)收集和處理信息。

代理可以跨領(lǐng)域推理、進(jìn)行邏輯推理,甚至通過以新穎的方式組合現(xiàn)有信息來生成新知識(shí)。這種廣泛的知識(shí)庫使它們能夠以更大的靈活性和深度處理更廣泛的查詢和任務(wù)。

04 AI 聊天機(jī)器人和 AI Agents 選擇

盡管 AI Agents 提供了更為高級(jí)的功能且能夠處理復(fù)雜任務(wù),但它們并非在每種情況下都是最佳選擇。

在人工智能聊天機(jī)器人與 AI Agents 之間進(jìn)行抉擇,應(yīng)當(dāng)基于對(duì)特定需求、資源以及目標(biāo)的審慎評(píng)估。

以下為需要考慮的關(guān)鍵因素:

1. 預(yù)算限制

人工智能聊天機(jī)器人的實(shí)施與維護(hù)通常更具成本效益,因而對(duì)于資源有限的組織而言極為合適。若預(yù)算緊張,設(shè)計(jì)精良的聊天機(jī)器人依然能夠提供巨大價(jià)值,而無需承擔(dān)與更為復(fù)雜的 AI Agents 系統(tǒng)相關(guān)的更高成本。

2. 用例的復(fù)雜性

評(píng)估所需自動(dòng)化任務(wù)的復(fù)雜程度。

對(duì)于簡單、重復(fù)的交互(例如回答常見問題或引導(dǎo)用戶完成簡單流程),聊天機(jī)器人或許已然足夠。然而,若用例涉及多步驟工作流程、跨不同領(lǐng)域的決策或與多個(gè)系統(tǒng)的集成,那么 AI Agents 則更為適宜。

3. 開發(fā)和維護(hù)資源

考慮團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力以及持續(xù)開發(fā)所需的時(shí)間。聊天機(jī)器人通常無需太多專業(yè)知識(shí),且更容易進(jìn)行更新。

AI Agents 雖功能更為強(qiáng)大,但通常需要在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理以及系統(tǒng)集成等領(lǐng)域具備更高級(jí)的技能,同時(shí)需要持續(xù)進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。

4. 可擴(kuò)展性要求

評(píng)估未來的增長計(jì)劃以及用戶互動(dòng)的潛在增長。聊天機(jī)器人能夠有效地處理大量簡單查詢,但在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí),可擴(kuò)展性可能會(huì)遭遇困難。為更具動(dòng)態(tài)性的環(huán)境而設(shè)計(jì)的 AI Agents 通常能夠提供更好的可擴(kuò)展性,以滿足多樣化且不斷變化的用戶需求。

5. 數(shù)據(jù)隱私和安全問題

若用例涉及敏感信息或嚴(yán)格的法規(guī)遵從性,那么在聊天機(jī)器人與 AI Agents 之間進(jìn)行選擇可能會(huì)影響數(shù)據(jù)處理流程。聊天機(jī)器人的范圍更為有限,可能更容易進(jìn)行保護(hù)和審計(jì)。AI Agents 雖然可能更強(qiáng)大,但由于其能夠更廣泛地訪問系統(tǒng)和數(shù)據(jù),因此可能需要更強(qiáng)大的安全措施。

AI Agents 憑借其自動(dòng)化復(fù)雜任務(wù)的能力,正穩(wěn)步進(jìn)入眾多行業(yè)。這些系統(tǒng)通過處理數(shù)據(jù)分析、處理交易以及響應(yīng)客戶查詢(這些工作以前需要大量人力才能完成),在從金融到客戶服務(wù)等不同領(lǐng)域彰顯了自身價(jià)值。

本文由 @阿木聊AI(智能體) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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