劃重點
012024 ITValue Summit數字價值年會以"Ready For AI"為主題，探討AI技術在各行業(yè)中的應用和落地挑戰(zhàn)。
02與會嘉賓分享了不同領域的AI落地經驗，包括保險、醫(yī)療、物流等行業(yè)。
03然而，AI技術在實際應用中仍面臨數據獲娶模型訓練、成本等問題。
04專家建議企業(yè)關注技術與業(yè)務的融合交互，以實現可持續(xù)的商業(yè)創(chuàng)新。
05未來AI時代，企業(yè)需持續(xù)投入，以技術與業(yè)務間的相互融合為主線。
以上內容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
新的增長方向在哪里？這是各個行業(yè)都迫切想知道答案的一個問題。
近期，2024 ITValue Summit 數字價值年會以“Ready For AI”為主題，兩天的密集議程中來自不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)技術、業(yè)務、管理決策者一起頭腦風暴、觀點碰撞，由此誕生了一場高密度、高壓強的深度交流。
從討論的高頻詞中，我們可以看到“AI”、“大模型”、“數據”、“場景”是大家普遍關注的方向。但這僅僅是水面之上的冰山一角，與此同時，在水面之下，還有更為龐大的山體。
當前，大模型產業(yè)落地加速，從具體場景中尋找答案已經成為共識。同樣，技術變現的卡點在哪里，也同樣需要從一線從業(yè)者的體感和思考中尋找線索。
一個難題：AI的“最后一公里”
毫無懸念，“AI+大模型”是全場論壇分享和討論中的高頻話題，僅在大會第一天的主論壇議程中就出現超過500次。
大會主論壇核心圍繞“AI時代的企業(yè)數智化架構”、“用AI重新定義千行百業(yè)”兩大主題展開，此外還有七大主題閉門，共同深入探討AI技術如何推動企業(yè)架構的智能化轉型，以及如何構建適應數字經濟時代的新型企業(yè)架構，并結合實際場景探討如何利用人工智能技術重新定義行業(yè)標準和業(yè)務模式，釋放前所未有的業(yè)務價值。與會嘉賓從各自行業(yè)的實際應用場景和真實挑戰(zhàn)出發(fā)，分享了不同領域的AI落地經驗，也提供了跨界的視角和技術背后的思考。
雖然大多數嘉賓都認同AI在數字化轉型中的重要性，但對于如何實施、AI技術的成熟度、以及AI帶來的具體效益等方面，還是存在不同的看法和策略。
“大語言模型的應用，一腳油門也許就可以做到95%的程度，但是我們不能把這樣的應用當作一個傳統(tǒng)IT系統(tǒng)上線，必須在技術上和工作流程上去處理這百分之幾的幻覺，才能真正在業(yè)務中發(fā)揮作用。”小即是大創(chuàng)業(yè)投資合伙人楊巍表示。
從投入產出的數據來看，人們憧憬的AI商業(yè)前景也很難在短期內實現。今年，紅杉資本分享的一項數據發(fā)現，過去一年內，AI公司購買英偉達GPU的花費已經超過500億美元，但目前所有AI公司產生的營收總和卻遠低于這個數值（約30億美元）。
“這意味著，AI行業(yè)的落地還在早期，還沒有出現真正意義上的Killer App。”在格靈深瞳創(chuàng)始人、董事長、CEO趙勇看來，之前AI之所以落地難，主要原因在于交付成本高、有效數據少、泛化能力弱。
從早期百模大戰(zhàn)的喧囂，到如今行業(yè)應用開始生根發(fā)芽，短短兩年多的時間，供需雙方迅速達成一個共識：只有真正解決垂類行業(yè)深度需求的模型才有市場，才有人買單。但當前AI技術尚未成熟，如何盡快打通“最后一公里”是尚未突破的空白區(qū)域。在這一方面，先行多年的數字化的經驗或許可以作為參考。
在此次大會上，除了“AI”，數字化、場景、業(yè)務、技術等字眼也頻頻出現在嘉賓的分享和討論中。數字化轉型的重要性已經得到社會共識，分解其中不外乎技術與業(yè)務的融合，最終依靠落地場景實現真正價值。這也是數字化先鋒企業(yè)們多年轉型沉淀下來的經驗，不斷投入不斷嘗試，最終出了一條適合自己的路。
平安證券首席信息官張朝暉分享了通過“微卡片平臺”實現組裝式的無邊應用開發(fā)，進行數字化轉型的實踐。他的技術團隊以最專業(yè)的技術和思路沉淀出了一套低門檻、高效率的全員上手的開發(fā)平臺，能夠快速響應多樣化的需求。
中遠�？频�“船視寶”可以說是“航運數字新基建”，基于航運數據中臺，一方面形成了實時的遠程監(jiān)控、遠程調度的基礎能力；另一方面，基于服務航運行業(yè)多年來的業(yè)務經驗，加上模型和算法的能力，可以監(jiān)測，甚至預測一艘船的“健康”狀況，并根據數據分析，幫助船舶經營公司提升船舶維修保養(yǎng)的輔助決策能力。與此同時，還可以根據對氣象數據的分析，告知海運企業(yè)所屬船舶在運輸過程中可能遇到什么樣的風險。
數字化轉型的歷程已經證明，新技術的迭代周期總是更快，但只有真正找到技術與業(yè)務的結合點并且深入下去，成熟應用的周期才會加速到來，而企業(yè)在數字化階段經過了漫長的探索才進入這一階段。AI技術應用也將是如此。
龍湖集團于2019年開始組建AI團隊，核心要求是基于產品和場景，而不是基于項目立項，拆出900多個場景，分析哪些場景可以優(yōu)先提效。龍湖集團CIO、千丁數科總經理李博的建議是，企業(yè)調整時會有顛覆式想法，制定目標往往有高倍績效。因此，一定要把賬、效率算在前面，業(yè)務和技術一起想路徑，才能找到新的做法。
“技術只是基礎，產品和場景才是應用落地的關鍵。”趙勇也表示，行業(yè)Insight跟行業(yè)數據一樣重要。對場景、客戶以及業(yè)務流程的深刻了解，還是極其有價值的，只有那些愿意躬身沉入到行業(yè)中的公司才能真正解決客戶的問題。一方面把AI算法與特定行業(yè)場景深度融合的經驗，是難以在短期內獲得的；另一方面，跟很容易從開源數據學習到的語言信息不一樣，視覺的東西沒見過或者沒做過就是不知道，只有深耕行業(yè)，才能積累到足夠多的有效數據。大模型再厲害，也無法替代產品文化，未來優(yōu)秀的產品經理和產品文化，對交付AI產品來說極其重要。
在酒店業(yè)，一些酒店已經開始利用AI進行數據分析、收益管理等，以提升服務質量與效率。AI技術也在個性化服務、模糊性選擇、大數據分析等方面展現出了巨大潛力，未來有望實現更個性化的客戶定制和推薦。
盡管涌現出了眾多的應用場景，但AI技術真正在酒店行業(yè)成熟落地仍存在關鍵問題亟待解決。“我個人認為AI對于酒店行業(yè)，已經具備作為生產力的條件了，但是對于決策者們來說，大模型‘幻覺’依舊是一個讓他們有很大顧慮的問題。”中國旅游集團酒店控股有限公司科技信息部總經理周長坦言，此外生成式AI技術目前在酒店行業(yè)也沒有能體現出很好的ROI。
萬達酒店及度假村管理公司信息部總經理王雷也表示，目前還有大概50%的酒店行業(yè)的決策者們不相信應用AI技術能為酒店節(jié)約運營成本，而針對如何更好地推動AI技術在酒店行業(yè)的應用，他認為需要整個行業(yè)各方以及上下游共同努力，才能讓AI技術在酒店行業(yè)中體現出更高的價值，才能切實推動AI技術在行業(yè)中的應用。
與此同時，現階段企業(yè)想應用AI技術，除了軟件、解決方案的采購成本，內部數據治理成本也是極其高昂的，在綠地酒店旅游集團信息技術部總經理吳龍看來，隨著企業(yè)內部數據越來越多，越來越復雜，數據采集、治理的成本也就越來越高，而“數據”的成本也直接決定了企業(yè)應用AI的成本和難度，當難度提升時，如果這個技術為企業(yè)帶來的價值是“不可視化”的，或者說企業(yè)是看不到具體價值的，這也給企業(yè)應用AI帶來了阻礙。
一個機會：數據仍是重頭戲
“數據”也是本次大會中緊隨AI大模型話題被談及最多的詞。數據在數字化轉型中的重要性不言而喻，是新的生產要素，也是AI模型能發(fā)揮更好效用的基矗沒有前期數據治理的基儲無法提供高質量的數據“投喂”給大模型，就無法對業(yè)務提升形成真實價值。
而且，當前各行各業(yè)都有深刻的經濟環(huán)境體感，過去粗放式運營已經走不通，不管是精細化運營，還是向數字化轉型和AI應用要成果，首要任務都是正視數據的價值。
以貨運行業(yè)為例，2024年全國公路貨運指數同比2021年降幅14.2%，同比2023年降幅2.6%。“隨著市場格局的改變，以及需求的通縮，物流行業(yè)“下半場”的競爭會更加激烈。”G7易流創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官翟學魂坦言，當前城配物流生態(tài)正處于一個非常窘迫的階段：司機收入低，頻繁退租；租賃平臺車輛維修成本高、保費成本更高；保險公司賠付率120%-130%……當需求下降，最基礎的人收入下降時，整個產業(yè)面臨所有人“全輸”的局面。
如何打破困局，盤活行業(yè)？翟學魂展示了兩組數據高危司機的事故率是安全司機的20多倍，而且這些“高危司機”造成的賠款是安全司機的10倍左右�；诖�，G7易流制定了一套“紅綠燈”的制度，紅燈代表高危司機，黃燈代表一般的普通司機，綠燈代表非常好的安全司機。通過包括工作強度（每天工作時間）、工作習慣、駕駛習慣等多維度數據的采集，加在一起，綜合出得分，接下來會跟物流公司、租賃公司，包括車廠一起推動“紅綠燈”改變過去循環(huán)。
“如果我們能夠在窘迫的產業(yè)里，發(fā)現可以改變產業(yè)結構的稀缺的數據，并讓這些數據形成閉環(huán)，產生飛輪效應，我們就有可能獲得‘一線生機’。”翟學魂強調，數據本來就在那里，真正稀缺的數據是企業(yè)將所有數據集合在一起，產生了原本沒有的洞察效果。
在更多行業(yè)，數據與AI的結合也正在打造飛輪。
秉承變數據為資產的理念，2016年開始，香港醫(yī)管局打造了打造醫(yī)療數據底座和服務整合底座，并以此底座整合公立醫(yī)療和基層醫(yī)療服務和推動醫(yī)療創(chuàng)新，通過數據驅動改造醫(yī)院的管理，并開發(fā)智慧醫(yī)院產品和升級醫(yī)院服務。例如，結合開發(fā)醫(yī)管局30年臨床數據打造人工智能及數據協作實驗室，完成71個科研項目、與大學合作有450多位研究員參與研發(fā)，交付了34份研究報告。還以實時數據驅動和算法開發(fā)醫(yī)院指揮中心，利用數據自主開發(fā)人工智能 支持服務數字化轉型，開發(fā)了30多個大模型方案加速數字化轉型。
馬上消費CTO蔣寧認為數據與大模型的應用相結合，構建屬于企業(yè)自身的大模型，是一項關鍵戰(zhàn)略。例如，馬上消費去年發(fā)布首個金融大模型“天鏡”，目前該大模型在交互、分析以及決策等方面均發(fā)揮出了重要的作用。
從關鍵技術點維度來看，蔣寧也認為數據生成，數據管理，原數據技術，大模型自動打標，以及大模型認證技術，都是未來大模型構建需要關注的關鍵技術點。
對于AI落地難，趙勇認為大模型帶來的是一個構建行業(yè)AI應用的全新技術范式，理論上可以通過付出較少的成本，來高效解決長尾需求從而降低交付成本，通過通用能力來解決少樣本數據的問題，同時大幅提升模型的泛化能力。但與此同時，他也提到當前模型發(fā)揮效用遇到的問題之一在數據方面。
“數據孤島問題的形成原因之一是，客戶不愿意將數據分享出來。我的建議是，如果想推動數據孤島問題的解決，大客戶最好直接找科技公司交付項目，不需要太多集成商作中間商去交付。這會增加數據流動的障礙。此外，模型訓練需要非常多標注數據，今天人工標注成本依然很高，我們多年前就開始用自動標注的方式來處理數據。”趙勇說。
在“重塑用戶數智化增長模型”主題閉門討論中，與會的專業(yè)人士重點討論了在消費成規(guī)模的零售消費企業(yè)的數字化過程中，數據是如何能真正為企業(yè)業(yè)務的增長提供新的動力。
一位消費企業(yè)CIO認為，數字化工作的核心是交付數據，但是很多時候數據的質量并不穩(wěn)定。一個突出問題是數字化部門用數據邏輯去理解業(yè)務實際情況時，往往放大了因果關系而忽略了相關性影響。因此，企業(yè)需要真正把信息變成知識才能產生實際的價值，并通過數智化的手段，實現自我價值的再生與復制，真正實現生產力的提升。
數據決策AI是實體企業(yè)最好的機會。中順潔柔首席信息官楊森林表示，數字化起到的作用是拉通端到端的流程，解決效率問題。當所有的企業(yè)站在同一起跑線上，都缺少先發(fā)優(yōu)勢，這時候找到痛點，點對點打爆，就可能獲得市場先機。
在他看來，數字化就是一面鏡子，真正反映的是業(yè)務流程、真實的業(yè)務數據是不是出了問題，而不是把更多的關注放在數字化產品本身上。而AI和數字化并沒有多大區(qū)別，一切以業(yè)務增長為目的，失去了這個最終抓手，很可能會變成被孤立的中心。
一個發(fā)現：保險成為融合創(chuàng)新的新戰(zhàn)場
尋找新的生機，在ITValueSummit數字價值年會推動的討論中有跡可循在2023ITValueSummit數字價值年會上，幾十名險企、平臺方、醫(yī)療機構及相關專家聚在一起召開了一場閉門會，大家立足于各自行業(yè)，共同就商業(yè)健康險的路徑探索、數據獲娶人群拓展等問題展開討論。
當時，帶病體人群的保險需求成為閉門會上各行業(yè)與會人士的關注重點，改變這一現狀，需要多方參與，閉門會上的討論沒有停止今年初，一款“肺康寶”保險產品已經在醫(yī)療服務管理平臺和保險企業(yè)的合力推動下進入市常
今年，2024 ITValue Summit 數字價值年會上同樣舉辦多場閉門會，思路也是推動行業(yè)內各方共話行業(yè)創(chuàng)新可能，從中可以看到參與各方的強烈共識和跨界碰撞后的新機遇。
比如，在城市物流和長途物流領域，新能源車輛正逐漸占據優(yōu)勢，因其成本優(yōu)勢開始對價格產生重大影響。但與此同時，新能源車也在面臨保險難題。G7易流以龐大的貨運數據中的全新洞察，聯合主機廠、保險公司及服務提供商等多方參與者，嘗試以科技創(chuàng)新解決當前新能源車商用險的困局。
在“新能源商用車「科技降險」的飛輪如何轉動？”閉門會上，參與各方深入探討了影響道路交通安全和保險賠付率的多個因素，并從智能技術革新、意識提升和價值共管模式等方面探索，以優(yōu)化保險定價、賠償流程和提高車輛安全性。強調通過跨行業(yè)合作和科技創(chuàng)新，降低運營成本并增強客戶滿意度，共同推進新能源汽車保險業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展。
一個共識是，問題的核心并不是保險問題，而是安全技術水平的退步。不論是駕駛員群體更迭帶來技能水平下降，還是新能源車的技術特性原因，當前整體運輸行業(yè)的安全性出現了下滑。針對此，解決的方向也很清楚，即需要提升現有安全技術水平回到“原點”。
討論中提到利用技術和服務創(chuàng)新來提高汽車安全性，比如通過數據分析和AI技術實現對駕駛員行為數據積累和評估，如安全地圖和駕駛行為分析，提前預警潛在的安全隱患。此外，還強調了建立有效的溝通渠道以及制定合理的隱私協議的重要性，保證司機能接受并積極響應安全提示。進一步探討了如何通過運營算法優(yōu)化提醒機制，避免信息過載造成司機疲勞。同時，提到了一個具體的實例通過視頻分析確定事故責任，并有效與保險公司協調處理，展現了技術在解決實際問題中的應用價值。最后，提出將推出新的服務和產品，比如綠色會員計劃，旨在構建更加完善的汽車安全管理生態(tài)系統(tǒng)。
萬億規(guī)模的大健康產業(yè)中，數字化技術也在不斷迭代和創(chuàng)新，讓醫(yī)療服務更加精準和便捷，讓健康管理日益標準化和可觸達。傳統(tǒng)醫(yī)療體系中的信息不對稱正隨著數字化技術的多場景落地，逐漸校準出新的平衡，人作為其中的核心，也正從被動地位逐漸向系統(tǒng)中心靠攏，一種“新健康”模式已在醞釀。
在“乘「數」而上，擁抱新健康”的閉門會上，保險、醫(yī)院、藥廠等多個行業(yè)的專業(yè)人士重點討論了以人為中心的數字化醫(yī)療服務和健康管理發(fā)展議題。
隨著AI技術深度賦能醫(yī)療服務和健康管理，健康管理與保險產業(yè)深度融合，一些新的場景也應運而生，包括藥物使用的規(guī)范化、女性健康輕問診、運動醫(yī)學AI助理等等。
“移動互聯網時代誕生了一批醫(yī)療企業(yè)，但沒有實現關鍵突破，因為核心的醫(yī)生資源仍在院內。生成式人工智能時代，我們可以期待真正的AI醫(yī)生出現。”壹生檢康創(chuàng)始人兼CEO王強宇表示，AI醫(yī)生是大模型皇冠上真正的明珠。針對女性健康輕問診，壹生檢康的“中醫(yī)大模型”，用戶通過AI醫(yī)生問中醫(yī)，已基本實現中醫(yī)辨病和辨證，在一些場景下準確率達70%-80%。
今年以來，大模型進入醫(yī)院的勢頭漸強，醫(yī)療垂域大模型廠商正在爭相打造自己的樣板醫(yī)院。但醫(yī)療行業(yè)的特點是診療嚴肅性和過程不可逆性，這也是AI技術落地的難點所在。業(yè)內人士指出，比如在具體的數字化技術應用環(huán)節(jié)，盡管醫(yī)護人員在大規(guī)模使用無線生理信息采集儀器去病房采集指標，結果可直接傳輸至電子病歷，但醫(yī)護最終仍要做人工測量，因為醫(yī)院有一條底線，追求絕對安全。這決定了醫(yī)院對AI軟件和設備的需求很大，挑戰(zhàn)也很大。現場來自醫(yī)院和保險等不同領域的企業(yè)人士也提出了各自視角的期待和想法，我們也期待在未來一年間看到新的變化。
在上述領域之外，還有零售、出海、大型企業(yè)AI應用多個領域都有豐富的跨界碰撞和思考，不同角色的行業(yè)人士在交流中有了新的收獲，這也在不斷印證著一條新的路徑本次大會上發(fā)布的2024年《數字化轉型新思》報告也顯示，隨著信息技術的普及與滲透率的提高，技術和業(yè)務交互驅動特征會更加突出，而技術與業(yè)務間的融合程度也成為企業(yè)數字化轉型能否成功的關鍵。
鈦媒體集團聯合創(chuàng)始人、ITValue發(fā)起理事、鈦媒體研究院院長萬寧指出，企業(yè)數字化是在業(yè)務與技術交互驅動的過程中進行的，“有時候是因為技術發(fā)展，推進了業(yè)務的進步，更多是業(yè)務的需求，促成了技術的進步。”他強調，“任何一家企業(yè)的發(fā)展都是由業(yè)務線與技術線‘雙螺旋’相互交錯驅動完成。”
在數字化轉型中如此，未來AI技術應用也是一樣。如何做好技術與業(yè)務融合交互驅動，創(chuàng)新增長，不僅是企業(yè)接下來需要解決的核心問題之一，也是各方合力推動行業(yè)進步的共同方向。
作為每年一度思想盛宴的組織者，ITValue也是二十年如一日，深度參與到信息化、數字化以及今天智能時代的變化中，持續(xù)推動深入、跨界的交流和探索創(chuàng)新商業(yè)機遇。
對于所有企業(yè)而言，企業(yè)的數字化變革和改革都不是一次性完成，需要漸進式的推行。過去多年的數字化轉型階段如此，未來AI時代也依然如此。不必為沒有踏上第一班新技術列車而過度焦慮，也不必被新技術泡沫期的狂熱裹挾投入不必要的成本。尤其在當前經濟環(huán)境下，長遠打算、持續(xù)投入，以技術與業(yè)務間的相互融合為主線，是商業(yè)創(chuàng)新成功的關鍵。
我們期待2025 ITValue Summit 數字價值年會上看到更多新老朋友們分享AI深入各行各業(yè)的實踐，也期待更多企業(yè)在這里收獲和重塑增長。（本文首發(fā)于鈦媒體APP）
