劃重點
01零一萬物發(fā)布了全新SOTA旗艦模型Yi-Lightning，超越GPT-4o，位居世界第一梯隊大模型公司之列。
02Yi-Lightning在中文子榜單上排名世界第二，與o1-mini等模型并列。
03為此，零一萬物采用Mixture of Experts(MoE)混合專家模型架構，多階段訓練模式和混合注意力機制，降低訓推成本。
04同時，零一萬物與阿里云、360等頭部企業(yè)達成合作，推進toB業(yè)務。
05除此之外，零一萬物推出AI 2.0數(shù)字人，提供動作訓練、表情生成等能力，以及AI 2.0門店短視頻解決方案。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
預訓練成本太高，一些公司快要扛不住了；內(nèi)卷得越來越厲害，各家廠商都是賠錢賺吆喝……在最近國內(nèi)大模型行業(yè)暗流涌動的時候，零一萬物發(fā)布了全新 SOTA 旗艦模型亮相，中國大模型中首度超越 GPT-4o，正面辟謠瘋傳的流言：絕不放棄預訓練，而且做得又快又好。關注 AI 第一新媒體，率先獲取 AI 前沿資訊和洞察超越 GPT-4o，追平 Grok，國內(nèi)大模型的第一次在對大模型的測評中，LMSYS Org 發(fā)布的 Chatbot Arena，以「盲測」機制著稱，是最能反映用戶體驗的測評標準之一。這一次，零一萬物的 Yi-Lightning，排名世界第六，中國第一，穩(wěn)居世界第一梯隊大模型公司之列。其中，在中文子榜單上，Yi-Lightning 超越了 xAI 發(fā)布的 Grok-2-08-13、智譜發(fā)布的 GLM-4-Plus 等國內(nèi)外優(yōu)質模型，與 o1-mini 等模型并列排名世界第二。
在零一萬物召開的線上發(fā)布會中，李開復展示了一段不同模型對莎士比亞作品《李爾王》的翻譯。Yi-Lightning 在結合上下文、轉譯微妙的語義方面格外突出，展現(xiàn)了出色的中英互通能力。而這些，恰恰與之前的風傳相反：預訓練功不可沒。上周國內(nèi)的大模型行業(yè)傳出風聲：國內(nèi)部分模型公司，打算放棄成本高昂的預訓練，不再和國外大廠硬拼零一萬物是被猜測是其中打算放棄的公司之一�！高@個事情我們就正式辟謠，這個理解是錯誤的�！估铋_復在發(fā)布會上說。他表示，GPT 新發(fā)布 o1 之后，的確帶來了新靈感，「一年半以前大家覺得大模型最厲害的地方就是預訓練，一年以后發(fā)現(xiàn) Post train 也是同樣重要，這感謝 OpenAI 點醒我們這一點�！共贿^，后訓練的重要性變高，不代表要徹底放棄預訓練。
在 Yi-Lightning 的訓練過程中，采用 Mixture of Experts（MoE）混合專家模型架構，同時改進了單階段訓練，使用了多階段的訓練模式，并且采用了混合注意力機制（Hybrid Attention）。在保持模型性能接近最優(yōu)的同時，盡可能減少激活參數(shù)的數(shù)量以降低訓推成本，提高推理速度�！钢袊牧掖竽Ｐ凸�，只要有夠好的人才，想做預訓練的決心，融資額跟芯片都不會是問題的�！估铋_復說�！负芏嗳藛栔袊念A訓練是否落后美國？我們也坦誠中國是落后美國，但有人說落后十年、二十年，今天我們可以用非常精確的數(shù)字來算：GPT4o 在 5 月做出來的模型，我們在 10 月的今天已經(jīng)把它打敗了。如果真的算中國趕超美國有多遠的距離，至少，零一萬物離 OpenAI 的模型，只差五個月�！�
在低價面前，一定是對性能的保證看得出來，在對于模型訓練的規(guī)劃上，零一萬物仍然在「�；步ā沟膽�(zhàn)略路徑上穩(wěn)定前進。有所變化的，是對商業(yè)化的理解。自從五個月前發(fā)布千億參數(shù)模型 Yi-Large 之后，零一萬物相繼和阿里云、360、順豐科技、飛書、釘釘、鈦動科技等頭部企業(yè)達成合作，toB 的路子越走越寬。「SaaS 在國內(nèi)，還是一直有很大的問題�！估铋_復解釋道，SaaS 自身有很多不同的模式，比如計量，比如訂閱，比如分成，都很可持續(xù)，但在國內(nèi)并沒有一個普遍被接受的 SaaS 模式�！甘滓蝿站褪且獙ふ疑贁�(shù)能夠按使用情況收費的方法，而不是項目定制的方法，能得到比較高利潤率的訂單再去做�！估铋_復說。零一萬物對 toB 和 toC 的業(yè)務，有了更明確的側重。針對國內(nèi)的環(huán)境，比如明顯遙遙領先的零售、電商行業(yè)，這次推出了「AI 2.0」數(shù)字人，提供了動作訓練、表情生成等能力，并配備 AI 2.0 門店短視頻解決方案。
而 toC 的探索則主要放在國外，「我們嘗試了一些產(chǎn)品，有些表現(xiàn)很好，有些沒有那么好。在國內(nèi)，也在觀察什么時候適合在國內(nèi)做什么樣的產(chǎn)品。」這是考慮到國內(nèi)的用戶獲取的流量成本，已經(jīng)被一卷再卷得很高，且無法控制流失率。相比之下，獲客成本較低而且營利方式更多元成熟�！脯F(xiàn)在當下最大的理由還是說國外做 to C 的產(chǎn)品，我們變現(xiàn)能力和消耗用戶增長的成本算賬可以算得過來，以后再關注國內(nèi)有什么機會可以推出�！巩斎�，無論是 toB 還是 toC，對于模型的追求都是一以貫之的：性能越強越好，價格越低越好。目前 Yi-Lightning 已上線 Yi 大模型開放平臺，每百萬 token 僅需 0.99 元，直逼行業(yè)最低價，讓人不禁要問，零一萬物也來卷價格戰(zhàn)了？「我們還是有利潤空間，所以歡迎大家使用，不用擔心我們被你用垮了�！估铋_復解釋道，0.99/百萬 token 的價格看似卷起來了，但實際應用中，調用量累積下來還是很大，因此需要把價格平衡在一個適當?shù)膮^(qū)間，「不會賠錢賣模型，但也不會賺很多錢，而是在成本線上加一點點小小的利潤」，以保證開發(fā)者能在用上優(yōu)秀模型的前提下，再去挑最便宜的。放眼望去，中國大模型產(chǎn)業(yè)進入到了「耐力賽」階段，如何讓大模型賦能千行百業(yè)，提升企業(yè)新質生產(chǎn)力是一個重要的命題。這不僅將牽涉到大模型在各個具體行業(yè)里的未來發(fā)展方向，甚至會影響世界的創(chuàng)新版圖。
